編者按：歷史學(xué)家新銳Yuval Noah Harari 從人類發(fā)展的角度深入淺出地談AI與人類未來的關(guān)系，主要著眼點為：未來，AI 將取代人類司機；AI是否會取代醫(yī)生；人們對AI的擔(dān)憂，及“智能”與意識的區(qū)別幾個板塊，為大家?guī)砹艘粓龊廊A的AI盛宴。

AI的到來不僅是一場歷史界的革命，也將為哲學(xué)界帶來重大的影響。但是，這些革命性的變化將花費幾世紀(jì)才能實現(xiàn)。不過，未來，AI極有可能完全改變?nèi)祟惖纳鐣?、?jīng)濟及政治生活。

關(guān)于AI的最大問題之一是: 在人類生活的眾多方面，AI的表現(xiàn)是否真的能夠優(yōu)于人類?？梢灶A(yù)見的是，未來幾個世紀(jì)，隨著AI的發(fā)展，越來越多人類現(xiàn)在從事的活動將被AI取代。

未來，無人駕駛汽車將代替人類司機

例如，AI將為工人階級帶來的革新。未來，由計算機控制駕駛的汽車將代替更多的人類司機。早在10年前，這被認(rèn)為是不切實際的想法。事實上，由計算機控制駕駛的車輛比人類司機更高效，更安全。每年有許多人因交通事故失去生命，因為人類司機會在看手機，打瞌睡的情況下，駕駛車輛。如果用AI代替人類司機的話，將在很大程度上減少交通事故。此外，因為每一個車輛的司機都是一個獨立的個體，兩個司機不能準(zhǔn)確理解相互之間的意圖。利用AI，我們能夠?qū)⑺械能囕v連在一起，使得交通運輸更具有可控制性。當(dāng)兩輛車都到一個交叉路口時，它們相互之間能夠獲取彼此的駕駛意圖，這樣便能夠降低事故發(fā)生率。

例如，當(dāng)你駕駛車輛在路上行駛，前方突然出現(xiàn)5個行人，這時如果你要救這5個行人的生命，就可能冒著犧牲自己生命的危險。到底應(yīng)當(dāng)怎么做，這當(dāng)屬一個哲學(xué)問題。人類一直以來受到哲學(xué)理論的影響。但是，雖然人類接受這些哲學(xué)觀點，當(dāng)開車上路時，我們更可能會聽從自己的情感意志，置自己的理性觀點而不顧。這就是為什么這么多年來，有關(guān)這些哲學(xué)問題的討論依然沒有太多的進展。當(dāng)用AI來代替人類時，這些抽象哲學(xué)問題將變?yōu)閷嶋H可操作的工程問題。 

這是無人駕駛車輛優(yōu)于人類司機的原因所在。人類有哭、笑、愛、恨等情感，AI則不具備意識與情感。在未來幾個世紀(jì)，馬也將被車輛代替，因為馬和人類一樣，也是具有情感的。因此，在未來20到30年間，數(shù)以百萬計的人類司機將會面臨失業(yè)的危險，被無人駕駛車輛取代。

未來，AI可能取代醫(yī)生的工作嗎？

發(fā)生在司機身上的事情也將出現(xiàn)在很多工作中，例如，醫(yī)生的工作。

大多數(shù)醫(yī)生的職責(zé)是診斷病癥，為病人制定最好的治療方案，這鑒于他了解許多疾病知識或醫(yī)療案例等等。不同于以往的數(shù)據(jù)庫，AI可以使數(shù)據(jù)庫持久地獲得即時、最新的數(shù)據(jù)。所以從這個角度講，這是人類醫(yī)生做出診斷、推薦治療方案的基礎(chǔ)，而且很有可能，未來AI在這方面還將比人類做得更好。

的確，類似Watson的AI可能在診斷或治療技術(shù)方面會更勝一籌。但從另一方面說，醫(yī)療專家先得是一個好醫(yī)生，好的醫(yī)生通常還要安慰病人的情緒，醫(yī)生與病人之間的關(guān)系是一種情感的交流。所以，一個好的醫(yī)療專家并不僅僅是提供更準(zhǔn)確的診斷，更好的治療疾病或是開出正確的藥方。但是，即使AI最終可以識別人們的情緒并學(xué)會給予安慰，AI也無法超越人類。因為歸根結(jié)底，人類的情緒不是上天賜予超自然的天性，比如陶醉于優(yōu)美的音樂，情緒是人類本身自然的選擇。無論你現(xiàn)在是何種情緒，由傳感器、算法系統(tǒng)構(gòu)成的AI都只會一視同仁。

那么在醫(yī)療診斷中，人類醫(yī)生怎么知道我當(dāng)前的情緒狀況呢？是焦慮、生氣，還是傷心呢？

這基本基于兩種信號：一種聲音信號，這不僅是我說了什么，還包括說話的語氣、嗓音，如果我生氣或者傷心，我說話語氣、嗓音也是不同的；另一種是視覺信號，這取決于我的面部表情、姿態(tài)、揮手的動作，也給出了我情緒狀況的某種暗示。

現(xiàn)在，這些事情AI正在慢慢學(xué)習(xí)，甚至做的比人更好了。AI正在不斷加強識別和分析人類聲音模式、表情模式的能力，來判斷當(dāng)前的情緒狀況。更重要的是，AI可以獲得更即時、更可靠的統(tǒng)計信息，因為AI連接了體內(nèi)或體外的生物傳感器。AI可以比人類更加準(zhǔn)確地判斷這種情緒狀況。

當(dāng)然，這并不意味著馬上就會實現(xiàn)，不可能明天所有的人類醫(yī)生就將被Watson或其他AI替換掉。

所有防止出現(xiàn)這種情況的倫理、合法性、技術(shù)性的問題，我們需要意識到的是所有技術(shù)的問題我們只需要解決一次。培養(yǎng)一個醫(yī)生很難，需要很多精力，很多金錢，需要到醫(yī)務(wù)學(xué)校學(xué)習(xí)，需要大約十年艱苦的學(xué)習(xí)等等。而花費了這么多代價，十年多的時間，我們最后得到的只是一個醫(yī)生，如果你想培養(yǎng)另一個醫(yī)生，你需要從頭開始重復(fù)整個過程。

相對的，對AI來說，只要你解決過Watson或其他AI存在的某個技術(shù)問題，你會得到什么呢？絕不僅僅是一個醫(yī)生，而是獲得了千千萬萬永久地、隨時隨地地準(zhǔn)備服務(wù)的醫(yī)療AI。平臺上的每個人都能以最快的速度獲得現(xiàn)在只有首富們才享受的最好的人類醫(yī)生提供的醫(yī)療保健服務(wù)。

這無疑是一種一勞永逸的方式。

一方面，這種潛在的趨勢是非常好的，能使最好的醫(yī)療服務(wù)變得更平價。但是，另一方面，也引起了人們的恐慌和擔(dān)憂，比如數(shù)千萬的醫(yī)生可能將會失去工作等等。鑒于同樣的邏輯和整個例子來說，AI可能會逐漸取代公交司機、醫(yī)務(wù)人員、甚至是某些專家。

人們對AI的擔(dān)憂

有人認(rèn)為，人工智能可能會取代越來越多的職位。一項兩三年前公布的著名的研究估計：在20-30年之內(nèi)，最多有50%的工作會實現(xiàn)自動化，由電腦、AI和算法替代。當(dāng)然，新的工作還是會出現(xiàn)的。機器會取代人類的想法不是什么新想法，其實人類擔(dān)心機器會取代他們的工作已經(jīng)有200年了。但是這件事并不會那么快發(fā)生，因為即使機器確實取代了人類的許多工作，新的工作仍然會不斷出現(xiàn)。 

不過，這次最大的問題已經(jīng)不是新的工作崗位是否會出現(xiàn)了，而是是否還會出現(xiàn)人類能比AI做的更好的新的工作了。我們對這個問題無法做出任何確定的判斷，因為現(xiàn)在的情況同一兩個世紀(jì)以前已經(jīng)不同了。人的能力大體可分為兩類：物理形式的技能和精神層面的技能。過去兩個世紀(jì)里發(fā)生的事情是機器人在物理技能的表現(xiàn)上越來越好，以至于超過了人類。這也是它們?nèi)〈舜蠖鄶?shù)物理形態(tài)的工作崗位的原因。因此人類的工作重心逐漸向需要更高精神和認(rèn)知技能的那些工作轉(zhuǎn)移。目前美國只有2%的人還在從事農(nóng)業(yè)的工作，少于20%的人在工業(yè)界工作，參與服務(wù)業(yè)的人群的比例最大。而這些工作主要是要求心理和認(rèn)知層面的能力。之后的幾十年會發(fā)生什么呢？很有可能人工智能在認(rèn)知層面和精神層面的能力也會趕上來，而我們目前仍然不知道人類還擁有什么能讓我們的重心向其大規(guī)模轉(zhuǎn)移的能力。而且，即使在三四十年內(nèi)還有人能做的比AI好的工作，人們應(yīng)該怎樣不斷的去調(diào)整自己，以適應(yīng)現(xiàn)在變化的越來越快的環(huán)境仍然是一個很大的問題。 

在人類歷史上的絕大多數(shù)時候，人們把生命分為兩個基本階段。在你人生的第一個階段，你大多數(shù)時候在學(xué)習(xí)，你會學(xué)習(xí)到各種知識和技能。而在你人生的第二個階段，你主要在工作。當(dāng)然，你仍然可以繼續(xù)學(xué)習(xí)，但是在這個時候你做的主要的事情就是工作，讓你在學(xué)習(xí)階段學(xué)到的知識和技能發(fā)揮最大的作用。但這個結(jié)構(gòu)在21世紀(jì)的今天可能已經(jīng)不適用了。現(xiàn)在的青年學(xué)習(xí)的東西可能在現(xiàn)在看起來很酷，但是在他們成長到四五十歲的時候，那些東西可能已經(jīng)完全無法適應(yīng)環(huán)境的需要了。如果他們在他們四五十歲的時候還想繼續(xù)工作，有事情可做。就得學(xué)些新的東西。

對于青少年來說，學(xué)習(xí)很容易，但是到了五六十歲的時候這一點可能就比較難了，因為那時他們已經(jīng)有了自我認(rèn)知，也已經(jīng)花精力學(xué)了許多東西，精力和智力可能都不夠繼續(xù)支撐大規(guī)模的學(xué)習(xí)了，所以如果在你五六十歲的時候工作被AI取代了，對于大多數(shù)人來說是很難有機會繼續(xù)學(xué)習(xí)到足夠的新知識來提升自己的。

這是我們在今天就已經(jīng)面臨的問題了，我們需要考慮我們在學(xué)校里到底該教小朋友什么，因為按照我們之前得出的結(jié)論，很可能我們現(xiàn)在教他們的東西在他們四五十歲的時候已經(jīng)沒有用了。但事實上沒有人知道到底該教他們什么，所以，最合適的方法可能就是我們需要培養(yǎng)他們在精神方面的“智力”，讓他們做好準(zhǔn)備，在整個一生中都隨時隨地調(diào)整自己、適應(yīng)環(huán)境。但這件事說起來容易做起來難。沒有人知道該如何去把這項素質(zhì)當(dāng)做技能來“教”，因為人的個性是多姿多彩而且很容易改變的。但是如果我們不想被這個時代所淘汰，這可能確實是我們最需要教給我們孩子，甚至是教給我們自己的東西了。

“智能”與意識的區(qū)別

隨著21世紀(jì)技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)的一個大問題，就是AI的發(fā)展可能導(dǎo)致數(shù)以百萬的個體變得對這個社會不再有價值。對這個問題有幾個潛在的解決方案。不過，首先我們需要明確的一點是技術(shù)并不是決定性的因素。在同樣的技術(shù)條件下你可能能創(chuàng)造出兩種完全不同的社會。技術(shù)本身并不會告訴你你該用它來做什么。朝鮮和韓國就是個很好的例子，他們的發(fā)展水平曾經(jīng)很相似，但最終卻走上了兩條完全不同的路。

在21世紀(jì)也會發(fā)生類似的事情，我們發(fā)展出了AI，發(fā)展出了很先進的生物科技，但是它們中沒有任何一個能給未來塑造出一種確定的可能性。未來還有無數(shù)種可能性。不過我們現(xiàn)在應(yīng)該認(rèn)真考慮的一個問題是：除了這些技術(shù)帶來的技術(shù)方面的改變，它們還會影響我們的社會狀況和政策。我們需要認(rèn)真的考慮我們希望用這些新技術(shù)創(chuàng)造一個怎樣的社會。

最后我想回過頭去從更廣闊的角度來看看自己的觀點：我們不止應(yīng)該說AI會對我們的社會造成怎樣的影響，更應(yīng)該考慮到AI可能會對我們的生命造成怎樣的改變。我們應(yīng)該意識到智能和意識之間是有區(qū)別的。智能其實只是一種簡單的解決問題的能力；而意識是一種“感覺”到像痛苦、開心和愛和討厭，這樣的東西的能力。可能有人會把智能和意識搞混，或者覺得這兩者是不可分割的兩個部分。在科幻作品里這兩者確實經(jīng)常以一種不可分割的形式出現(xiàn)，看起來好像這兩者離開了對方就都無法存在一樣。

確實在人和哺乳動物的例子中，意識和智能也確實是成對出現(xiàn)的。在自然界的進化中，自然界通過意識的進化讓哺乳動物表現(xiàn)出智力。哺乳動物解決問題時依賴的是它們的情緒、感覺。但是這不是解決問題的唯一途徑，我們用樹來打個比方。樹可以被看做是個非常智能的東西，因為它們解決問題的方法很巧妙，但是據(jù)我們目前所知，樹仍然并不擁有任何形式的意識。從這個方面來說，同哺乳動物相比，計算機可能更像是樹那樣的。當(dāng)然電腦是不會有意識的，我們也沒有理由認(rèn)為它們會很快的發(fā)展出意識。在過去的六十到七十年里，計算機智能領(lǐng)域已經(jīng)取得了巨大的進步。但是與之相對的，在計算機意識領(lǐng)域我們根本沒有任何進步。即使是現(xiàn)在最先進的電腦和AI也與最初的電腦一樣沒有意識。

via Yuval Noah Harari 

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