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本文作者: 王金許 | 2017-05-10 21:43 |
雷鋒網(wǎng)「新智造」按:作為去年 CCF-GAIR 2016 大會(huì)中「新智造成長榜 TOP 25」的入選者,博云視覺創(chuàng)始人陳杰通過雷鋒網(wǎng)新智造正式發(fā)布獨(dú)家消息:日前,博云視覺已完成天使輪千萬級融資,估值 1 億。本輪融資將主要用于加速產(chǎn)品研發(fā)和迭代,以及擴(kuò)充團(tuán)隊(duì)人員。
本文為雷鋒網(wǎng)新智造對 2016 年「新智造成長榜 TOP 25」企業(yè)回訪報(bào)道的其中一篇,通過博云視覺創(chuàng)始人陳杰,主要講述在過去的一年中,該企業(yè)在各方面取得的進(jìn)展與突破。
博云視覺于 2015 年 12 月成立,專注于視覺搜索與分析技術(shù)的研究與應(yīng)用。在一年多成長期里,該公司迅速成為圖像搜索分析領(lǐng)域的領(lǐng)跑者。去年,博云視覺以其創(chuàng)新能力和成長潛力入選 2016 年「新智造成長榜 TOP 25」,該榜單評選以「三年十倍」為最主要考量指標(biāo),即希望入榜企業(yè)在未來三年的估值能有 10 倍增長。
今年我們遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了 10 倍的增長,博云視覺剛剛完成了天使輪千萬級融資,估值 1 億。
陳杰表示,這筆融資將主要用于加速產(chǎn)品研發(fā)和迭代,以及擴(kuò)充算法團(tuán)隊(duì)和市場團(tuán)隊(duì)人員,年內(nèi)團(tuán)隊(duì)人員將會(huì)從現(xiàn)在的 26 人增加到 50 人,以適應(yīng)市場業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。
陳杰表示,不同于那些從一開始就尋求融資的團(tuán)隊(duì),博云視覺是先用自己的資金發(fā)展,在業(yè)務(wù)模式得到市場接受和肯定后,再進(jìn)行融資用于市場推廣。
博云視覺創(chuàng)立一年多以來,從陳杰個(gè)人來說,他在工作上經(jīng)歷了一些磨煉,除了技術(shù)管理外,跟大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司的老板一樣,要把握的幾乎事無巨細(xì)。
我本身是做技術(shù)出身的,除了持續(xù)做算法技術(shù)研究,市場的聲音要傾聽,團(tuán)隊(duì)的聲音也同樣重要,融資也要做的很務(wù)實(shí),公司運(yùn)行的每個(gè)環(huán)節(jié)我都要關(guān)注到。
在過去的一整年里,陳杰和他的博云團(tuán)隊(duì),專注于市場探索,驗(yàn)證技術(shù)的實(shí)現(xiàn)能力。但由于市場對初創(chuàng)公司的接受程度還不高,因而在業(yè)務(wù)開展與推廣上也遇到了阻礙。
即便如此,陳杰稱他們還是「熬過來了」,今年以來,他們在各方面的發(fā)展都很順利,第一季度的訂單得到了大幅度的增長,產(chǎn)品在打磨的過程中也得到了更多的肯定。
陳杰表示,博云視覺發(fā)展到今天,最重要的還是團(tuán)隊(duì)的成長。只有當(dāng)一個(gè)很靠譜的團(tuán)隊(duì)中的每個(gè)人去獨(dú)當(dāng)一面,博云視覺才會(huì)走得更遠(yuǎn)。
博云視覺的核心創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員大都來自于北京大學(xué)數(shù)字視頻編解碼國家工程實(shí)驗(yàn)室,多年來致力于視覺搜索與分析算法的深度研究以及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。而陳杰,也剛從北京大學(xué)博士畢業(yè)不久。
從左至右依次為高峰、陳杰、薛志銳,另兩位為博云視覺聯(lián)合創(chuàng)始人
除了有一個(gè)靠譜的團(tuán)隊(duì),在技術(shù)層面上,陳杰表示博云視覺在圖像搜索技術(shù)上具有很大的優(yōu)勢。據(jù)了解,該公司擁有視覺特征緊湊表示和高性能視覺搜索技術(shù)的 20 余項(xiàng)專利。公司團(tuán)隊(duì)的核心成員曾在 2010 年參與了 MPEG(動(dòng)態(tài)圖像專家組)面向視覺搜索的 CDVS(緊湊視覺描述子國際標(biāo)準(zhǔn))標(biāo)準(zhǔn)的制定,通過與美國斯坦福大學(xué)、華為和三星等多家公司合作競爭,最終技術(shù)被最新國際標(biāo)準(zhǔn) CDVS 采納,對標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)貢獻(xiàn)超過一半,這項(xiàng)技術(shù)還獲得了 2016 年教育部科學(xué)技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)。
他們的技術(shù)背景和服務(wù)也在客戶那里擁有不錯(cuò)的口碑,獲得了客戶的信任。
首先,在技術(shù)上我們通過性能、準(zhǔn)確率等指標(biāo)獲得了客戶認(rèn)可。其次我們在產(chǎn)品形態(tài)的設(shè)計(jì)、團(tuán)隊(duì)的背景和定制化的服務(wù)上也得到了客戶的信任。
據(jù)陳杰介紹,博云視覺從一開始在包括新零售、金融、安防領(lǐng)域的可選項(xiàng)目非常多,但他們最終先鎖定在了新零售領(lǐng)域。依托于自身的視覺大數(shù)據(jù)搜索與分析引擎,他們率先推出了「拍照購」、商品圖像信息管理與分析等一系列產(chǎn)品,合作方包括阿里云、騰訊云等。此外,圍繞「拍照購」的應(yīng)用場景,博云視覺也在線下涉及到了諸如智能貨架、智能結(jié)算等細(xì)分應(yīng)用場景等細(xì)分應(yīng)用場景。
同時(shí),博云視覺也從布料紡織品、酒類商品、家裝材料等新零售垂直細(xì)分領(lǐng)域和應(yīng)用場景持續(xù)攻關(guān),深挖產(chǎn)業(yè)價(jià)值,逐步擴(kuò)張業(yè)務(wù)版圖。
立足于新零售領(lǐng)域之后,他們的業(yè)務(wù)開始擴(kuò)展到泛安防領(lǐng)域,專注于該領(lǐng)域的圖像搜索和圖像分析,這兩種技術(shù)的應(yīng)用場景各有所長,同時(shí)彼此互補(bǔ)。而在單一的圖像識(shí)別中,則需要依賴足夠的大數(shù)據(jù)才可以從中捕獲對應(yīng)圖像的信息,并且它的準(zhǔn)確率還受到特定應(yīng)用場景的影響,應(yīng)用場景的不同會(huì)很大程度上影響識(shí)別結(jié)果,這也是深度學(xué)習(xí)的局限性。他舉例說,在車輛搜索中,如果原來的訓(xùn)練模型里面沒有某種異型的改裝車型,最后根本就不會(huì)識(shí)別出來,比如安防場景的車輛識(shí)別模型就不能直接用在二手車交易場景。
但是,博云視覺運(yùn)用緊湊視覺特征技術(shù)建立高性能索引,即便是搜索一種異型的改裝車,也可以通過很多細(xì)微的視覺特征差異來進(jìn)行精準(zhǔn)搜索,通過緊湊視覺特征比對,在數(shù)據(jù)庫中快速找出與之特征匹配的車輛,這可以高效解決安防場景下海量圖像數(shù)據(jù)中的車輛搜索問題。
不過,在相對垂直的安防領(lǐng)域,由于某些原因,陳杰表示像他們這種創(chuàng)業(yè)公司很難直接做 to G(政府),這并非他們的強(qiáng)項(xiàng),他們的策略是直接選擇做 to B(企業(yè))。面向后者,博云視覺借助于自身的技術(shù)性能,已經(jīng)展開了面向智慧城市建設(shè)的渠道搭建工作。
談及未來三年的發(fā)展,陳杰表示, 到 2019 年,博云視覺計(jì)劃在未來做成萬物視覺搜索引擎,最終形成一個(gè)視覺交互流量入口。在技術(shù)上,他們打算把芯片算法移植到各個(gè)嵌入式終端。在后端上,圍繞圖像搜索和分析形成大數(shù)據(jù)——他稱之為「視覺大數(shù)據(jù)」,最終在商業(yè)模式上實(shí)現(xiàn)閉環(huán)。
我們的思路就是一邊賺錢,一邊做算法積累,然后把萬物搜索模式實(shí)現(xiàn)了。
據(jù)陳杰透露,博云視覺今年的營收預(yù)期有 1600 多萬。目前,博云視覺在這兩個(gè)領(lǐng)域的營收已經(jīng)超過預(yù)期。
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