雷鋒網(wǎng)AI研習(xí)社按：如何界定AI用于醫(yī)學(xué)圖像分析時的范疇，設(shè)置相關(guān)的任務(wù)及采用合理的模型方法？醫(yī)學(xué)圖像分析中目標(biāo)檢測任務(wù)的普遍性，使得開發(fā)目標(biāo)檢測集成框架顯得必要。本次雷鋒網(wǎng)AI研習(xí)社公開課剖析了目標(biāo)檢測已有的框架，重點分享如何對目標(biāo)檢測框架進(jìn)行改造，以便在醫(yī)學(xué)圖像分析中產(chǎn)生更好的效果。

分享主題

目標(biāo)檢測集成框架在醫(yī)學(xué)圖像AI輔助分析中的應(yīng)用

 

分享嘉賓

吳博

學(xué)術(shù)背景：吳博先后在清華大學(xué)、香港浸會大學(xué)求學(xué)，并在英國利茲大學(xué)完成博士后，師從計算機(jī)視覺專家唐遠(yuǎn)炎教授等人。與此同時，他也在ICML/ACL等頂級會議發(fā)表多篇人工智能論文。

工業(yè)界經(jīng)驗：2017年創(chuàng)立醫(yī)療AI公司：宜遠(yuǎn)智能，該公司集結(jié)了20多名人工智能博士以及眾多海內(nèi)外醫(yī)學(xué)顧問，為醫(yī)療健康領(lǐng)域提供AI增強(qiáng)解決方案，并與多家知名醫(yī)院達(dá)成合作，并推出成型產(chǎn)品。

創(chuàng)立宜遠(yuǎn)智能之前，吳博曾在愛立信大數(shù)據(jù)研究院任職。還主導(dǎo)過百億級虛擬品電商、數(shù)字貨幣系統(tǒng)的業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)架構(gòu)建設(shè)與運(yùn)營。

 

分享提綱

1. 醫(yī)學(xué)圖像分析的分類和范疇

2. 目標(biāo)檢測已有框架用于醫(yī)學(xué)圖像分析的優(yōu)缺點

3. 目標(biāo)檢測集成框架在醫(yī)學(xué)圖像上的案例介紹

 

分享時間

9月 25 日（星期二）  20:00

直播鏈接

http://www.mooc.ai/open/course/559

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