雷鋒網(wǎng)按：這里是，AI 研習(xí)社編譯的 Two minutes paper 專欄，每周帶大家用碎片時間閱覽前沿技術(shù)，了解 AI 領(lǐng)域的最新研究成果。

原標(biāo)題：An AI For Image Manipulation Detection _ Two Minute Papers_261

翻譯 | 孫啟超    整理 | MY

又到了每周更新的兩分鐘論文環(huán)節(jié)啦，講道理，AI 研究真的為你們操碎了心！

在過去的視頻中，我們講過如何在視頻中更真實的模仿出土地、花紋等形狀，也講過如何將圖片中不滿意的部分去掉并且最大限度保持照片逼真，現(xiàn)在，又要來幫你區(qū)分視頻中修改、合成的部分。

該項目主要研究如何對視頻中修改后的區(qū)域進(jìn)行定位的技術(shù)。

你也許會好奇視頻怎么能修改圖像。有這種疑問的小伙伴，難道你忘記被摳圖電視劇支配的恐懼了嗎？

這種渣渣技術(shù)到人眼可識別的就不用勞煩AI大佬了，剩下那些摳圖細(xì)無聲的就要靠算法來幫忙。而這個算法用的是兩層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)的。

這個學(xué)習(xí)算法的第一步是通過圖像顏色的數(shù)據(jù)找出不正常的輪廓和邊緣，然后找出圖像中的噪音信息并分析他們之間的聯(lián)系。

圖像如果被修改了，不管噪音還是顏色數(shù)據(jù)都會改變，即時他們看起來還是一個接一個。許多聰明的攻擊者會通過壓縮的方式吧錯誤隱藏進(jìn)去，但是這逃不過算法的眼睛，通過這個算法的處理，根本看不出失真，但是可以檢測出被篡改過。

正如大家之前評論提到的那樣，如果有一個稍加修改就能區(qū)分偽造圖片的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們或許可以換個角度把它當(dāng)作鑒別器，來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型從而得到一個更好的偽造器。大家怎么看呢？

視頻原址：https://www.youtube.com/watch?v=WMr9ljLomUI

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