電子科大周濤教授：智能時(shí)代，如何用大數(shù)據(jù)把握社會(huì)經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)？| CCF ADL85 預(yù)告

本文作者： camel

2017-11-17 18:28

導(dǎo)語(yǔ)：海量數(shù)據(jù)或許能給我們答案~

雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論按：社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和變動(dòng)的規(guī)律是什么？傳統(tǒng)來(lái)看我們想要了解這些是非常困難的，因?yàn)檫@要做大量的調(diào)查、整理和統(tǒng)計(jì)工作，而得到的數(shù)據(jù)也往往有很大的延遲，且并不能做到精細(xì)化。

大數(shù)據(jù)、人工智能的出現(xiàn)，給這些研究帶來(lái)很大的影響：它把原來(lái)只能是定性或者半定量分析的學(xué)科變成了一個(gè)定量化的學(xué)科。

電子科大的周濤教授，目前即在做這樣的工作——計(jì)算社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)。在今年9月份的一次會(huì)議上，周濤教授作為特邀嘉賓通過(guò)幾個(gè)事例分享了他的相關(guān)研究（電子科大周濤教授：當(dāng)時(shí)代發(fā)生巨變，一定要站在能夠產(chǎn)生重大成果的地方）。例如他通過(guò)研究城市信息化程度（統(tǒng)計(jì)各種網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的IP）以及城市申請(qǐng)的市場(chǎng)占有權(quán)（文章、專利等）發(fā)現(xiàn)鄂爾多斯、崇左、來(lái)賓、中衛(wèi)等城市嚴(yán)重偏離中線；我們知道鄂爾多斯等城市在2013年經(jīng)濟(jì)迅速下滑，很多建設(shè)的樓房都成了空樓，成為全世界最大的“鬼城”。

這說(shuō)明，在大數(shù)據(jù)的時(shí)代我們僅僅通過(guò)一些簡(jiǎn)單的大數(shù)據(jù)分析就能對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展做出相當(dāng)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。

無(wú)論是作為一個(gè)政府人員，還是企業(yè)高管，或者年輕學(xué)者，預(yù)測(cè)趨勢(shì)、發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)、量化選擇最優(yōu)策略，或許永遠(yuǎn)都是最急切的需求。

在11月25日-26日舉辦的主題為《智能商業(yè)和經(jīng)濟(jì)》的第85期CCF學(xué)科前沿講習(xí)班（CCF ADL）上，周濤教授將詳細(xì)地介紹他的一些新的研究以及結(jié)論，其海量數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)的使用，必然會(huì)讓聽(tīng)眾對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有一種上帝視角的感覺(jué)。

當(dāng)然！這個(gè)講習(xí)班不止周濤教授一位大牛，還有微軟亞洲研究院的鄭宇教授、萬(wàn)向區(qū)塊鏈的CTO羅榮閣、第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人陳雨強(qiáng)、百度副總裁沈抖、天壤智能創(chuàng)始人及CEO薛貴榮等人。這些大牛們將從研究到實(shí)戰(zhàn)，深度講解智能商業(yè)和經(jīng)濟(jì)中需要的基本技術(shù)、案例、市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)、物流、金融、新零售、智能信息流等等。

下面是講習(xí)班詳細(xì)內(nèi)容：

（雷鋒網(wǎng)注：CCF ADL系列開(kāi)班以來(lái)，主題涉及深度學(xué)習(xí)、類腦計(jì)算、區(qū)塊鏈技術(shù)、城市計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等各大領(lǐng)域，邀請(qǐng)了學(xué)術(shù)界、工業(yè)界包括微軟研究員鄭宇、360首席科學(xué)家顏水成、港科大楊強(qiáng)教授等，聚集產(chǎn)學(xué)研各界人士，給數(shù)千人分享了學(xué)術(shù)前沿成果和應(yīng)用方法。往期課程線上聽(tīng)課直通車(chē)：http://www.ozgbdpf.cn/special/ccf_adl）

主題：《智能商業(yè)和經(jīng)濟(jì)》

介紹：人工智能和大數(shù)據(jù)不僅讓信息產(chǎn)業(yè)得到了蓬勃發(fā)展，也給當(dāng)前的商業(yè)和經(jīng)濟(jì)注入了新的活力。本此ADL邀請(qǐng)到多位學(xué)術(shù)大咖和來(lái)自微軟、百度、萬(wàn)向集團(tuán)以及人工智能新貴的業(yè)界精英，從研究到實(shí)戰(zhàn)，全方位介紹AI+大數(shù)據(jù)如何與實(shí)體經(jīng)濟(jì)和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)對(duì)接，深度講解智能商業(yè)和經(jīng)濟(jì)中需要的基本技術(shù)、實(shí)戰(zhàn)案例和前沿研究，涉及的領(lǐng)域包括智能地產(chǎn)、商業(yè)選址、物流配送、互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行信貸、智能電商、新零售、智能信息流、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、智能廣告等。

學(xué)術(shù)主任：鄭宇微軟亞洲研究院

主辦單位：中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)

協(xié)辦單位：ACM數(shù)據(jù)挖掘中國(guó)分會(huì)(KDD China)

學(xué)者和講座主題如下:

講座一：用AI挖掘城市商業(yè)潛能

講者：鄭宇，教授、博導(dǎo)，微軟亞洲研究院主任研究員、城市計(jì)算領(lǐng)域負(fù)責(zé)人、CCF杰出會(huì)員、上海交通大學(xué)、香港科技大學(xué)客座教授，擔(dān)任人工智能頂尖國(guó)際期刊ACM TIS（SCI一區(qū)）的主編、ACM數(shù)據(jù)挖掘中國(guó)分會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)，CCF ADL工作組組長(zhǎng)、國(guó)際知名會(huì)議ICDE2014和CIKM2017 工業(yè)界主席；論文被引用14000余次，Google Scholar H-Index 56，2016年單年論文被引用3400余次；他擁有20多項(xiàng)國(guó)際發(fā)明專利，主持開(kāi)發(fā)了多個(gè)城市大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，其中Urban Air利用大數(shù)據(jù)來(lái)監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)細(xì)粒度空氣質(zhì)量，該服務(wù)覆蓋了中國(guó)的300多個(gè)城市，并被中國(guó)環(huán)境保護(hù)部采用。2014年，他被《財(cái)富》評(píng)選為中國(guó)40位40歲以下商界精英。2016年被評(píng)為美國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)杰出科學(xué)家。

摘要：本講座介紹如何利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，從現(xiàn)實(shí)生活中的一手?jǐn)?shù)據(jù)中提取商業(yè)智能、提升商業(yè)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)商業(yè)應(yīng)用。具體案例包括基于人工智能的商業(yè)選址模型、物流配送優(yōu)化、共享經(jīng)濟(jì)、城市房產(chǎn)價(jià)值分級(jí)和評(píng)估等。相關(guān)技術(shù)發(fā)表在KDD等頂尖國(guó)際會(huì)議和期刊上，并在實(shí)際系統(tǒng)中部署應(yīng)用。更多信息可參看城市計(jì)算主頁(yè)。

講座二：計(jì)算社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)

講者：周濤，電子科技大學(xué)教授，主要從事統(tǒng)計(jì)物理與復(fù)雜性方面的研究。在Physics Reports、PNAS、Nature Communications等國(guó)際SCI期刊發(fā)表300余篇學(xué)術(shù)論文，引用17000余次，H指數(shù)為65。2009年獲教育部自然科學(xué)一等獎(jiǎng)，2011年獲第十二屆中國(guó)青年科技獎(jiǎng)，2014年獲中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)自然科學(xué)二等獎(jiǎng)，2014年起歷年入選Elesvier最具國(guó)際影響力中國(guó)科學(xué)家名單（物理天文類）。先后創(chuàng)立了數(shù)之聯(lián)、數(shù)聯(lián)銘品、國(guó)信優(yōu)易等知名大數(shù)據(jù)企業(yè)，總市值超過(guò)20億美元。

摘要： 隨著數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能的發(fā)展，很多傳統(tǒng)的社會(huì)科學(xué)學(xué)科，例如社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)心理學(xué)、管理學(xué)等等，都會(huì)面臨重大的研究方法論的變革——其總體趨勢(shì)是從定性向定量發(fā)展。本報(bào)告將介紹如何利用海量數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)感知社會(huì)經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)，預(yù)測(cè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，提前發(fā)現(xiàn)重大風(fēng)險(xiǎn)，量化選擇最優(yōu)經(jīng)濟(jì)策略等等，最后為各位聽(tīng)眾描繪“計(jì)算社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)”這一新興交叉學(xué)科分支的圖景。

講座三：區(qū)塊鏈技術(shù)及其商業(yè)價(jià)值分析

講者：羅榮閣，現(xiàn)任上海萬(wàn)向區(qū)塊鏈股份公司CTO（首席技術(shù)官），主持區(qū)塊鏈技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用相關(guān)的工作。他擁有15年的IT技術(shù)規(guī)劃及管理方面的從業(yè)經(jīng)歷，曾在中國(guó)證監(jiān)會(huì)直屬的證券期貨交易所負(fù)責(zé)技術(shù)系統(tǒng)規(guī)劃工作，長(zhǎng)期與納斯達(dá)克交易所、紐約證券交易所、泛歐交易所等國(guó)際領(lǐng)先交易所集團(tuán)共同開(kāi)展核心交易系統(tǒng)研發(fā)合作。

摘要：對(duì)比Gartner最近三年的新興技術(shù)成熟度曲線，區(qū)塊鏈技術(shù)在15年還榜上無(wú)名，到了16年則沒(méi)有經(jīng)過(guò)第一階段——?jiǎng)?chuàng)新萌芽就直接進(jìn)入到第二階段——期望泡沫高峰，而17年竟然幾乎進(jìn)入到第三階段——幻滅低谷。以這種模式演進(jìn)的新技術(shù)，在歷史上并不多見(jiàn)。本專題將對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)及其可能帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值進(jìn)行分析。

講座四：高維度智能金融

講者：陳雨強(qiáng)，第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席研究科學(xué)家。在NIPS、SIGKDD、AAAI等頂會(huì)上發(fā)表多篇論文，獲APWeb2010 Best Paper Award，KDD Cup 2011名列前三。陳雨強(qiáng)在第四范式期間主持研發(fā)了商用的人工智能全流程平臺(tái)，獲得中國(guó)智能界最高獎(jiǎng)“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”創(chuàng)新獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)（該獎(jiǎng)項(xiàng)代表國(guó)內(nèi)最高科研實(shí)力）。入職第四范式前，陳雨強(qiáng)曾任今日頭條推薦系統(tǒng)負(fù)責(zé)人，建立了今日頭條新聞推薦系統(tǒng)與信息流廣告系統(tǒng)。曾任百度商務(wù)搜索部架構(gòu)師，在鳳巢CTR預(yù)估系統(tǒng)上成功上線深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

摘要：本次演講主要圍繞高維度機(jī)器學(xué)習(xí)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，探討高維度機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案與傳統(tǒng)金融解決方案的差異及優(yōu)劣比較。同時(shí)，我們將高維度機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)等金融領(lǐng)域典型場(chǎng)景，并分析新的解決方案與過(guò)去方案相比的效果差別。同時(shí)，針對(duì)高維度機(jī)器學(xué)習(xí)不可解釋等局限性，我們探討針對(duì)性的解決辦法。

講座五：智能信息流：信息獲取在人工智能時(shí)代的新形態(tài)

講者：沈抖，博士，KDD China副主席，現(xiàn)任百度副總裁，目前負(fù)責(zé)手機(jī)百度、百度信息流總負(fù)責(zé)人，曾負(fù)責(zé)百度廣告和金融服務(wù)事業(yè)群組的研發(fā)管理工作。沈抖任第22屆國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘大會(huì)（SIGKDD 2016）的工業(yè)程序委員會(huì)聯(lián)合主席，第18屆國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘大會(huì)（SIGKDD 2012）的副主席、第21屆國(guó)際信息和知識(shí)管理大會(huì)(CIKM 2012)工業(yè)程序委員會(huì)聯(lián)合主席。

摘要：進(jìn)入人工智能時(shí)代，世界在以更快的速度發(fā)展，人類需要更加有效的方式來(lái)獲取信息、認(rèn)知世界，移動(dòng)設(shè)備的普及、環(huán)境感知的增強(qiáng)、用戶數(shù)據(jù)的積累以及人工智能技術(shù)的成熟，推動(dòng)了信息獲取方法的快速進(jìn)步。在這個(gè)報(bào)告中，我們會(huì)探討這些新的形態(tài)和方法。

講座六：智能商業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)

講者：薛貴榮，博士，天壤智能創(chuàng)始人及CEO。原阿里巴巴旗下阿里媽媽大數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)研發(fā)了阿里搜索引擎、數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、營(yíng)銷技術(shù)平臺(tái)等。在機(jī)器學(xué)習(xí)、信息檢索等方面國(guó)際會(huì)議發(fā)表論文70多篇。在此之前曾經(jīng)任職于上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系，曾經(jīng)擔(dān)任國(guó)家科技部云計(jì)算專家組成員、北航軟件學(xué)院大數(shù)據(jù)專業(yè)的特聘教授、KDD中國(guó)分會(huì)、CCF人工智能專委會(huì)、CCF大數(shù)據(jù)專委會(huì)委員、ACM WWW Internet Monetization領(lǐng)域Chair。

摘要：今天，所有的商業(yè)都在快速地智能化，而實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能化的一個(gè)重要基礎(chǔ)設(shè)施就是數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（DMP）。DMP成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的標(biāo)準(zhǔn)配置，同時(shí)也為企業(yè)帶來(lái)了巨大的商業(yè)價(jià)值。本專題將重點(diǎn)介紹DMP的定義、實(shí)現(xiàn)和核心技術(shù)問(wèn)題，并展示在營(yíng)銷和零售等場(chǎng)景下的典型應(yīng)用等。進(jìn)一步將介紹DMP的挑戰(zhàn)和未來(lái)發(fā)展。