吳恩達(dá)、李沐都在出深度學(xué)習(xí)課程，學(xué)了如何應(yīng)用？推薦個(gè)課給你 | 公開課預(yù)告

本文作者：泉

2017-09-04 18:36

導(dǎo)語：MXNet李沐啟動(dòng)深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)課程，AI慕課學(xué)院正在推出深度應(yīng)用課程。

前不久，吳恩達(dá)將deeplearning.ai的課程登錄Cousera，引起不小的轟動(dòng)。今天，MXNet李沐也宣布將啟動(dòng)“從零開始入門深度學(xué)習(xí)”的課程，這位亞馬遜的AI主任科學(xué)家再次將深度學(xué)習(xí)推到普羅大眾面前。而作為人工智能培訓(xùn)平臺，mooc.ai也在助力。

近期，雷鋒網(wǎng)公開課聯(lián)合AI慕課學(xué)院推出《深度學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用》系列公開課，從零入門推薦系統(tǒng)，如果有興趣，后期還有深度課程等著。

第一講已結(jié)束，視頻回看可戳這里：『深度學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用』

吳恩達(dá)、李沐都在出深度學(xué)習(xí)課程，學(xué)了如何應(yīng)用？推薦個(gè)課給你 | 公開課預(yù)告

IMDB，Netflix，F(xiàn)acebook，Google等國外公司早已對深度學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)上的應(yīng)用有了很多深入研究，而國內(nèi)的諸如淘寶、今日頭條、網(wǎng)易云音樂等應(yīng)用也在不斷探索個(gè)性化推薦系統(tǒng)的開發(fā)進(jìn)程。

智能推薦系統(tǒng)的強(qiáng)大在于可以把一堆看似雜亂無章的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象化的分析整理，從而挖掘出用戶的興趣偏好，找到用戶的需求因子。而深度學(xué)習(xí)在處理信息檢索中所表現(xiàn)出來的高質(zhì)量的推薦結(jié)果，以及比起傳統(tǒng)推薦模型更加優(yōu)秀的用戶需求理解能力，無疑是給智能推薦系統(tǒng)的發(fā)展添加了一把強(qiáng)心劑。把深度學(xué)習(xí)與推薦系統(tǒng)相結(jié)合似乎已經(jīng)成為了DL界的一個(gè)最大共識。

上周的『深度學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用』公開課（點(diǎn)擊可看視頻）已上線，本周將繼續(xù)推出『推薦系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用之IMDb解析』，由中國第一批推薦系統(tǒng)開發(fā)者、中科大計(jì)算機(jī)碩士、司馬找車COO崔立明，從入門到就業(yè)，從零開始講解深度學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)上的應(yīng)用。

本次公開課內(nèi)容如下：

? IMDB案例解析：

? IMDB電影推薦系統(tǒng)剖析

? IMDB如何成為電影推薦的先驅(qū)和中堅(jiān)力量

? IMDB電影推薦系統(tǒng)案例解析

?淺談推薦系統(tǒng)的未來

? 推薦系統(tǒng)全棧工程師的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃

? 人工智能前景及對IT工程師的影響

? AI領(lǐng)域?qū)W習(xí)之道及學(xué)員寄語

課程詳情

課程主題：推薦系統(tǒng)在深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用：IMDB解析

課程時(shí)間：9月6日 20：30