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姚期智院士加盟曠視科技Face++學(xué)術(shù)委員會并擔(dān)任首席顧問,共同探討AI的本質(zhì)創(chuàng)新(上)

本文作者: 楊文 2017-11-06 11:02
導(dǎo)語:圖靈獎得主姚期智院士加盟曠視科技Face++學(xué)術(shù)委員會并擔(dān)任首席顧問

雷鋒網(wǎng)消息:11月5日,AI公司曠視科技聯(lián)合清華大學(xué)、交叉信息研究院在清華大學(xué)FIT樓舉辦了“人工智能的本質(zhì)創(chuàng)新”為主題的活動。同時宣布成立曠視科技學(xué)術(shù)委員會,并邀請中國科學(xué)院院士、首位圖靈獎華人得主姚期智先生擔(dān)任首席顧問,作為學(xué)術(shù)指導(dǎo)協(xié)助曠視加快推動產(chǎn)業(yè)實踐。

姚期智院士加盟曠視科技Face++學(xué)術(shù)委員會并擔(dān)任首席顧問,共同探討AI的本質(zhì)創(chuàng)新(上)

姚期智院士接受曠視研究院院長孫劍博士授聘書

值得一提的是,曠視科技的三位聯(lián)合創(chuàng)始人都出自清華姚班,其中印奇,唐文斌是同班同學(xué),楊沐是低一屆的學(xué)弟。討論會上,由唐文斌擔(dān)任支持。

姚期智院士加盟曠視科技Face++學(xué)術(shù)委員會并擔(dān)任首席顧問,共同探討AI的本質(zhì)創(chuàng)新(上)

中國科學(xué)院院士、圖靈獎得主、曠視學(xué)術(shù)委員會首席顧問姚期智先生

在回顧姚班創(chuàng)立之初的設(shè)想時,姚期智院士直言,姚班這十幾年來,能夠做到現(xiàn)在的樣子,在他的意料之外?!拔耶?dāng)初開始設(shè)計這個姚班構(gòu)成跟課程的時候,心里面唯一的一個想法,就是我們中國有這么好的年輕學(xué)子,尤其在清華大學(xué)學(xué)計算機的這些學(xué)生,這些都是精英中的精英,在全世界,在任何一個地方的本科生都不會有這樣一種程度。我覺得在十幾年前的時候,中國不管是研究生還是大學(xué)的教育上,都有很多欠缺的地方,這么好的學(xué)生,到他們大學(xué)畢業(yè)的時候,沒有受到好的教育,我覺得這對中國年輕人不公平,也是中國的一個非常大的損失。因為如果在大學(xué)畢業(yè)的時候,你無法感覺到自己是世界上最優(yōu)秀的話,那么你將來的成就,不管你從事學(xué)術(shù)研究,或者是創(chuàng)業(yè),心里想要做的事情、眼光就沒有那么長遠。所以我覺得,其實不需要花很多的力氣,大概能有七八個,非常愿意投身于計算機學(xué)習(xí)中的學(xué)生,具有當(dāng)代知識的話就可以做好,至于其他能夠做得多好,我心里也沒有比較,慢慢經(jīng)過這么多年來看,我們確實做的非常成功,包括今天在座這么優(yōu)秀出色的創(chuàng)業(yè)家,我覺得非常棒。

包括三位創(chuàng)始人在內(nèi)的,現(xiàn)場還有很多姚班學(xué)子,他們紛紛分享了從姚班取得的收獲。楊沐認為姚班讓他把創(chuàng)新變成一個生活習(xí)慣。“姚班有很多機會接觸到一些沒有人解決過的問題,這種培養(yǎng)機制讓我們把這種技術(shù),沒有人解決過的問題,變成一種日常的行為?!?/p>

印奇認為姚班聚齊了培養(yǎng)人才的三要素。第一是有一套清晰的思維跨框架和野心,讓同學(xué)們能夠形成一套各學(xué)科通用的方法論;第二,姚先生能夠為學(xué)生們提供接觸世界頂級牛人的機會;第三,為同學(xué)們提供了很多能夠把理論應(yīng)用到時間的機會。

唐文斌則抓住這次回母校的機會,向姚班創(chuàng)始人姚先生請教了人工智能的最本質(zhì)創(chuàng)新是什么。

理論,算法,工程和產(chǎn)業(yè)的本質(zhì)創(chuàng)新

關(guān)于人工智能理論,算法創(chuàng)新

姚期智院士:使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)確實給人工智能、給整個人類對于什么叫做智能這件事情,開了一個窗口,但是現(xiàn)在的這種學(xué)習(xí)方法,并不是終極的方法。人類的眼睛基本上就是一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),難點在于怎么樣了解人的思維方式。而現(xiàn)在的神經(jīng)科學(xué)的研究方法基本是從一個非常低端來看,片片斷斷,看不出來整個結(jié)構(gòu),他同時保證了給我們說這里會有一個答案,但是這個答案與現(xiàn)在一定不一樣。所以對我來講,我覺得現(xiàn)在是對于智能研究,是處在一個研究者夢寐以求的一個地方。因為我們有了相當(dāng)多線索,第一點神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本上可以達到這個要求,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)怎么樣能夠達到所需要的效果還有別的奧秘在里面,這是一個非常有意思的題材,他結(jié)合了計算機,同時也結(jié)合了其他的神經(jīng)科學(xué)和其他方面,所以這個就是一個場地,對于我們下一代的、未來的年輕計算機科學(xué)家尤其是清華姚班的學(xué)生,我覺得這是一個非常令人興奮的可能性,你要變成一個真正的跨領(lǐng)域的研究者,你不只是計算機科學(xué)家,應(yīng)該是一個真正跨領(lǐng)域的科學(xué)家,怎么樣解決這個問題,可能人類二十一世紀最有挑戰(zhàn)性的一個問題。

姚期智院士加盟曠視科技Face++學(xué)術(shù)委員會并擔(dān)任首席顧問,共同探討AI的本質(zhì)創(chuàng)新(上)

曠視科技Face++首席科學(xué)家、曠視研究院院長 孫劍

孫劍:從算法角度來看本質(zhì)創(chuàng)新,一是,看是否比較能夠具有通用性,通用性越強,這個算法的影響力越大;二是,看是否別人可以重復(fù)使用,換句話說就是否解決了行業(yè)痛點,是否觸及到了問題的本質(zhì),做出來的算法是否會引起同行從業(yè)者,產(chǎn)業(yè)界的人主動去應(yīng)用。

唐文斌孫劍老師您覺得,包括您之前在微軟的工作,以及最近這一年在曠視的工作,大概有多少比例在做本質(zhì)創(chuàng)新,有多少工作在做沒有那么本質(zhì)的創(chuàng)新?

孫劍:我覺得本質(zhì)創(chuàng)新就是說,做的時候,做任何工作之前,包括做完之前,我并沒有思考這東西是不是本質(zhì)創(chuàng)新,也沒有追求它一定會產(chǎn)生什么樣的效果,很多你覺得自己看好的工作,結(jié)果做完以后并沒有那么重要,你覺得以前有些工作可能是無心插柳的工作,反而產(chǎn)生了很大的影響。比如說在微軟期間,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上的探索,我們做了非常簡單的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計ResNet,沒想到前幾天AlphaGo Zero的系統(tǒng)就成功應(yīng)用ResNet作為核心技術(shù),這個是我們做的時候根本沒有設(shè)想的,解決這樣的問題。然后多少本質(zhì)創(chuàng)新,我覺得是少數(shù),但是這些少數(shù)需要你不斷創(chuàng)新才能保證,很難去預(yù)測,哪個是本質(zhì)創(chuàng)新,通過不斷嘗試不斷努力,會有概率產(chǎn)生這樣的創(chuàng)新。

工程和產(chǎn)業(yè)的本質(zhì)創(chuàng)新

姚期智院士加盟曠視科技Face++學(xué)術(shù)委員會并擔(dān)任首席顧問,共同探討AI的本質(zhì)創(chuàng)新(上)

曠視科技Face++創(chuàng)始人兼CEO 印奇

印奇:曠視做了六年產(chǎn)業(yè),教會我們一個非常重要的點就是,有的時候定義問題比解決問題更難,定義一個正確的問題更難。舉個例子,做互聯(lián)網(wǎng)金融這行業(yè)三四年之后,人臉識別,圖象識別技術(shù)非常成熟,做到今天三四年之后,在這個行業(yè)里面另外一項技術(shù)-活體檢測,如何驗證這是一張真人的臉,而不是一張照片或者視頻,這樣的創(chuàng)新對這個行業(yè)是非常本質(zhì)的,但是這樣本質(zhì)技術(shù)的定義,是因為深扎到行業(yè)和場景當(dāng)中,才了解這個問題,我們可以發(fā)現(xiàn)很多問題,和最優(yōu)秀的科學(xué)家解決的問題,這樣一個閉環(huán)非常重要。第二點其實我自己在微軟研究院實習(xí),開始做人臉識別,到今天快十年的時間。我有一個感受是當(dāng)你在不同的數(shù)據(jù)量的情況下,你解決問題的方法從不本質(zhì)到本質(zhì),而工業(yè)界、產(chǎn)業(yè)界給你一個最真實的問題,最海量的數(shù)據(jù),在最正確的方向上解決問題,屏蔽掉一些并不本質(zhì)的創(chuàng)新甚至是說質(zhì)量較低的創(chuàng)新。所以企業(yè)界跟理論界可以有更好的結(jié)合,因為企業(yè)界有數(shù)據(jù),有計算力,使得創(chuàng)新做的更好。

關(guān)于AI人才

楊沐:剛才因為大家都談了很多關(guān)于人才的方面的問題,我在公司里面也比較多得面對人才的面試和招聘環(huán)節(jié),我想了解一下就是不知道姚先生對于人工智能這個行業(yè)的人才的看法,因為我平時可能接觸到不同類型的人才,在理論界可能研究比較深,有的是說在工業(yè)界沉浸多年,然后對于架構(gòu)對于整個工程方面,有很大的理解,就想問一下姚先生關(guān)于人工智能這個方向上的人才需要具備什么樣一些素質(zhì)?

姚期智我覺得在人工智能這個方向的人才,他所需要具有的最重要的特質(zhì)就是聰明我覺得這個可能比在其他的學(xué)科我覺得這個更為明顯,因為我們現(xiàn)在是在一個非常特別的時候,說來話長,我就講的短一點,那么就是說人工智能現(xiàn)在由于這種機器學(xué)習(xí)的發(fā)展,在過去這十幾年的一個成效,基本上它對于很多人來講,可以說是一個好處,你如果對于用人工智能解決問題, 有很多以前要學(xué)的東西都可以不學(xué)。因為基本上過去十幾年的發(fā)展,實際上人工智能他是算法主導(dǎo)的(dominated by algorithm)。就是說,你一旦把人工智能這件事情變成是強化機器學(xué)習(xí)算法的途徑以后,基本上是看你有多聰明。所以我說聰明在這件事情里面是一個非常非常大的優(yōu)勢。那么至于其他還需要具備什么,在了解了各種已經(jīng)知道的這些學(xué)習(xí)算法以后,再就是必須要有足夠的在工業(yè)界的實戰(zhàn)經(jīng)驗。除了聰明,有實戰(zhàn)經(jīng)驗外,還要有機會能夠看到一些新的需要解決的問題,對于聰明好強有野心的人來講,這個是一個非常最好的事情。,

PhD重要嗎?

我們團隊里面有很多來自姚班,雖然是本科畢業(yè),但是實力非常強,我們老被一些媒體問到一些問題,你們有多少PhD,我就很尷尬很難回答,現(xiàn)在看也是聰明動手能力解決問題的野心,和好奇心是最重要的,你覺得PHD在這件事情上本質(zhì)嗎? 

姚期智:我覺得這個要看個人得一個興趣,和你將來你的工作的一個方向,因為我覺得這個事情上有很多很多不同的人、有不同的想在這個事情所做的,他覺得最有意義的事情是不一樣的,那么你基本上讓每一個人決定他最想做的,最有意義的事情是什么,這樣的話才真的能夠發(fā)揮他的聰明才智。PHD有一個好處,就是等于他強迫你要晚一點成熟。就是你在這個武當(dāng)派老師傅說你多學(xué)十年才能出師。你現(xiàn)在雖然出去也可以行走江湖,你如果十年出去以后,你學(xué)到的內(nèi)涵更多的話,將來成就更大,所以這不一樣,PHD學(xué)習(xí)的一個好處就是,你在一個比較規(guī)范的academic理念,那么你有可能更可能從事一個,就是在本質(zhì)上,大家會覺得是更深入的一個問題,那么你如果比較早一點,你就開始完全來解決問題的話,那么我覺得因為解決問題的魅力是非常的大,你一旦解決問題以后,你只想一個一個持續(xù)來解決問題,那么所以你就不見得有機會能夠從事一些你本來想做的,你怎么樣的來思考說什么是叫人工智能的本質(zhì),像這些問題你可能就沒有解決。  

印奇:我特別同意姚先生觀點,我在國外讀PHD的時候,自己覺得很多時候中國的學(xué)生和國外的學(xué)生,讀PhD狀態(tài)是不一樣的。第一批階段,五年的時間,如果你是一個真正big problem找到好的方向的時候,是一個特別幸福的階段是一個很安靜的階段,安靜的階段里面免除打擾,你人生未來都有機會花五年時間,研究自己感興趣的問題。這個另外一個前提是說,要對那些本質(zhì)的問題有興趣的,不把這當(dāng)成學(xué)位,而當(dāng)成非常寶貴訓(xùn)練的階段,不拘泥于學(xué)位本身。兩邊如何做到好的平衡,如何把更本質(zhì)的創(chuàng)新、需要長時間的創(chuàng)新和一些相對短時間,需要實踐動手的創(chuàng)新,這兩件事沒有誰好誰壞,更多是更好的結(jié)合。

發(fā)表的論文數(shù)量說明了什么?

孫劍:今天有一個現(xiàn)象就是,現(xiàn)在統(tǒng)計中國的人工論文的作文,署名的作者快趕英超美了,能夠獲獎國內(nèi)或者是香港或者是大陸的學(xué)校,已經(jīng)超過谷歌、Facebook,包括大企業(yè)的研究院,號稱自己論文數(shù)已經(jīng)超過美國最牛的研究院了,但是這個現(xiàn)象的話,就是說這個現(xiàn)象對于同學(xué)會帶來影響,也會問我,怎么看待我們是不是要多發(fā)論文,論文數(shù)量是怎么樣,今天也想請教姚老師,傳授我一個答案。  

姚期智:我覺得發(fā)表論文,他有他的一些道理,那么第一點就是你論文他給了一個有相當(dāng)客觀性的衡量的標(biāo)準(zhǔn),使得一般的機構(gòu)或者是大學(xué)他能夠有一個方法,能夠作為一個大家覺得比較公正的平臺,第二點如果是做研究的人,不是做產(chǎn)品的人,那么你做出來的工作,能夠變成一個論文,能夠接觸到一個雜志或者會議,這個給你精神上有一個鼓勵的作用,因為這個就表示說你自己做的事情,還是至少有人覺得,就像演戲的人,有觀眾給他拍手。同時從一個實際的角度來說,這個并不是一個最好的理由。因為我覺得其實對于人的判斷,就是說你有專家能夠來判斷,比如說在孫院長的院里面,所有的事情都可以歸結(jié)到人才,基本上你所需要知道的是,這個人是不是人才,你要有方法能夠判斷,從他的一些工作上不管是否publish,但是他能夠講的清楚,不管你自己或者你有一些其他的幫助你評判的人,如果能夠有一個非常好的一個判斷,說這個人他是不是做一些好的工作,因為這個工作也許三年五年才會能夠領(lǐng)悟出一些新的結(jié)果,或者兩年、三年才能夠做出新的產(chǎn)品,主要是說研究院或者任何一個研究機構(gòu),一個最大的要求就是你所雇的人,都是一些人才。多半的學(xué)校里面,除非是一種最高級的學(xué)校,他里面的人本身還有他們所來往的人,他能夠相當(dāng)精確的判斷你這個人好不好,其他一些比較次級一點,沒有第一流的地方,基本上沒有能夠能力判斷,他需要依靠一些journal或conference替他做一個把關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)。所以我感覺的到,論文是一個沒有辦法的辦法。如果有人才都很好的話,他們?nèi)绻?、五年都不出一個paper,你了解他做什么事情,我覺得那不是一個不好的結(jié)果。我覺得中國在目前的這個程度,需要一些《Nature》、《Science》這種有名聲的雜志,來做一個標(biāo)桿。因為這主要是一個還沒有完成的一個改變的過程,在二十年前,這一種靠雜志靠會議來評判你這個機構(gòu)里面的研究人員做的好不好,這件事情在二十年前是makes a lot things,他需要把一個國家研究的一個學(xué)生從等于從很低的情況,能夠提高到,了解到現(xiàn)在的大事,能夠到達現(xiàn)在一般的水平,所以我覺得這個在當(dāng)年是無可厚非的,我覺得現(xiàn)在中國大家也了解。但是這個事情不是說真正能夠完全去掉,大家也在看怎么樣能夠有一個更好的方法做評判。所以我覺得這件事情,我們不能夠完全相信他,但是他的存在還有一定的意義。

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