導讀：對于自然智能（NI）和人工智能（AI）的研究一般是以NI系統(tǒng)和AI系統(tǒng)（計算機）作為黑盒。然后觀察輸入和輸出并建立使模型，如神經(jīng)網(wǎng)絡，深入學習等。人類在自然智能和人工智能方面的研究有著悠久的歷史，研究方法大體上可以分為三類：計算機模擬（AI）、通過心理學學習人類智能、生物神經(jīng)網(wǎng)絡研究。人們對于神經(jīng)智能的觀點也是五花八門，本文盡量拋開這些觀點深入分析基礎概念，為研究提供了一個全新的視角，以推動自然智能和人工智能向更高的水平發(fā)展。

利用信息理論觀察自然智能和人工智能（Using Information Theory to Observe Natural Intelligence and Artificial Intelligence）

 

摘要:本文以一個哲學的觀點為公理，揭示了信息論與自然智能和人工智能在現(xiàn)實世界條件下的關系。而且還推導了自然智能與自然的關系。根據(jù)信息論的通信原理，自然智能可分為實部和虛部。以信息不增加的信息理論為基礎，我們研究了自然智力創(chuàng)造力的約束機制。創(chuàng)造力的制約機制揭示了自然智能和人工智能的極限。本文為觀察自然智能和人工智能的研究提供了一個新視角。

關鍵詞：自然智能，人工智能，創(chuàng)造性，信息論。

第一作者簡介

Lipeng Zhang

任職：香港應用科技研究院電子信息工程博士

研究方向：數(shù)字自動化處理，自動演講識別，人工智能，演講信息處理。

發(fā)布論文：

·An on-line adaptive neural network for speech recognition

·Speech recognition using dynamic recognition neural network

Via：ICAINN 2016

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