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| 本文作者： 三川 | 2017-08-09 07:30 |
雷鋒網(wǎng)導(dǎo)讀：吳恩達(dá)離職百度后的動(dòng)向一直受到各方關(guān)注。今日，他在博客上宣布目前在做三個(gè)項(xiàng)目。此前雷鋒網(wǎng)報(bào)道的 deeplearning.ai 便是第一個(gè)——deeplearning.ai 是一套由五門課組成的深度學(xué)習(xí)系列課程，旨在推廣普及深度學(xué)習(xí)知識(shí)。這會(huì)不會(huì)是又一個(gè)像 2011 年 “Machine Learning” 那樣的傳奇課程？吳恩達(dá)是否會(huì)重拾“老師”的身份？
美國太平洋時(shí)間 8 點(diǎn) 16 分，吳恩達(dá)在推特上發(fā)布了重磅消息：deeplearning.ai 課程登錄 Cousera，并同時(shí)在 Medium 發(fā)布博文介紹這套課程。
自今年 3 月吳恩達(dá)離職百度以來，其本人對下一步的計(jì)劃三緘其口，導(dǎo)致去向成謎，其間引發(fā)諸多猜測：
6 月23 日，吳恩達(dá)在推特公布 deeplearning.ai，但沒有說明該項(xiàng)目要做什么，引來不明就里的群眾圍觀；
6 月 27 日，吳恩達(dá)加入妻子聯(lián)合創(chuàng)辦的自動(dòng)駕駛公司 Drive.ai 董事會(huì)；外界紛紛猜測這是否意味著他已入職 Drive.ai，但他同樣未在留言區(qū)做任何解釋：
今日，也就是美國太平洋時(shí)間 8 月 8 日，吳恩達(dá)終于公布了 deeplearning.ai 的具體內(nèi)容。
至此真相大白：離職百度之后，吳老師在積極準(zhǔn)備這套全新的深度學(xué)習(xí)入門課程，即 deeplearning.ai 項(xiàng)目。該套課程一共五門，組成了 Cousera 上的全新深度學(xué)習(xí)專業(yè)（specialization）。
海內(nèi)外媒體，包括連線、MIT 科技評論、TechCrunch 以及國內(nèi)各家 AI 自媒體，紛紛發(fā)布吳恩達(dá)老師的聲明。這時(shí)候是北京時(shí)間 9 日凌晨、硅谷的 8 日早晨，吳恩達(dá)的消息出來，立即占據(jù)了美國、中國 8 日、9 日這兩天的科技新聞?lì)^版。
在雷鋒網(wǎng)看來，吳恩達(dá)的推特和博客，影響力橫跨整個(gè)太平洋，對消息發(fā)布的時(shí)間、節(jié)奏把握的尤其精準(zhǔn)；儼然已是華人科技圈的第二大自媒體號(hào)（不要問小編第一是誰，開復(fù)老師會(huì)有意見）。
吳恩達(dá)在博文中表示，Deeplearning.ai 的使命，是向全世界普及深度學(xué)習(xí)知識(shí)。這和他創(chuàng)立 Coursera 以及辦機(jī)器學(xué)習(xí)公開課的目的如出一轍（當(dāng)然，Coursera 旨在傳播多學(xué)科知識(shí)）。
被譽(yù)為“深度學(xué)習(xí)界四大金剛”之一的吳恩達(dá)老師，在學(xué)界十分受尊敬。但真正讓他聲望達(dá)到頂峰的，是他在斯坦福擔(dān)任助理教授期間發(fā)布的 “Machine Learning”公開課。在一定程度上，這門課造就了后來的 Cousera，但更重要的是：這是全世界范圍內(nèi)最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)入門課，沒有之一。
從 2011 年至今，六年過去，AI 技術(shù)不斷革新，但這門課仍被認(rèn)為是新手入門的最佳選擇。凡是盤點(diǎn) AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的入門學(xué)習(xí)資源，永遠(yuǎn)繞不過去這一堂吳恩達(dá)老師的 “Machine Learning”。鑒于這門課的普及程度，毫不夸張的說，大多數(shù)新入門的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者都可算是“吳門弟子”，談到其人時(shí)都要尊稱一聲吳老師。
而聯(lián)合創(chuàng)立 Coursera、聯(lián)合創(chuàng)立谷歌大腦、擔(dān)任百度首席科學(xué)家的經(jīng)歷，又為他的社會(huì)影響力極大得加分，尤其是創(chuàng)辦 Coursera。再加上他的華裔身份和迷人笑容，在人工智能最大的學(xué)習(xí)社區(qū)——中國，如此被推崇也就毫不奇怪。
但是，當(dāng)我們談?wù)撈饏嵌鬟_(dá)，他最受尊敬的那一層身份仍然是“吳老師”，而不是百度的前首席科學(xué)家。從他 2014 年加入百度到今年春天離職，在這三年里雖然極力推動(dòng)實(shí)現(xiàn) L4 級別的全自動(dòng)駕駛，但從結(jié)果來看，只能說是壯志未酬。
百度在他離職后推出的阿波羅計(jì)劃，就像是為吳恩達(dá)三年來破碎的自動(dòng)駕駛夢畫上了句號(hào)。
在吳恩達(dá)心里，對在百度的三年究竟如何評價(jià)，外人不得而知。但相對于這三年來外界對他的期待，吳恩達(dá)終究沒能拿出足以滿足這份期待的東西。當(dāng)然，里面牽涉到百度的內(nèi)部問題，這里不表。但大家能感受到的是，這幾年里吳恩達(dá)老師在業(yè)界的影響力并沒有得到多大提升，反而多了些爭論；而學(xué)術(shù)研究如同逆水行舟，在企業(yè)界這幾年，他身為深度學(xué)習(xí)前沿技術(shù)探索者的學(xué)術(shù)權(quán)威，也有所削弱。
不論公眾對吳恩達(dá)老師怎么看，他的學(xué)術(shù)明星身份是客觀事實(shí)。要重拾在百度期間失去的在 AI 社區(qū)的影響力，學(xué)術(shù)明星需要回歸學(xué)術(shù)，也需要媒體。
就像現(xiàn)在，當(dāng)初那個(gè)以一門機(jī)器學(xué)習(xí)慕課啟蒙了大半個(gè) AI 世界的“吳老師”又回來了。全世界的媒體都在歡呼。
距離 2011 年已過去太久，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)走到了全新階段，學(xué)習(xí)者也需要新的內(nèi)容。
Deeplearning.ai 深度學(xué)習(xí)課程，便是吳老師為大家準(zhǔn)備的全新入門素材，由世界最著名的機(jī)器學(xué)習(xí)啟蒙講師傾力打造。這套課程不但與業(yè)界知名的英偉達(dá)深度學(xué)習(xí)學(xué)院 DLI 合作，期間還走訪了 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Ian Goodfellow 等同樣被奉為深度學(xué)習(xí)界大牛的學(xué)者，咨詢了他們對初學(xué)者入門的建議，可謂面面俱到，用心之處毫不下于當(dāng)年的 “Machine Learning”。
對于它能否復(fù)制 “Machine Learning”的成功，延續(xù)吳老師 AI 教育界傳奇的故事，我們拭目以待。
吳恩達(dá)在博客中表示，他在做的 AI 項(xiàng)目有三個(gè)，deeplearning.ai 僅僅是其中的第一個(gè)。至于另外兩個(gè)，現(xiàn)在還不便透露。我們也只有耐心等待身為 AI 圈第二自媒體人的吳老師，親自為我們揭曉。
不過，另外兩大項(xiàng)目比 deeplearning.ai 要耗費(fèi)更大精力、涉及技術(shù)落地是完全符合邏輯的事。
畢竟，Cousera 已經(jīng)是一個(gè)較為成熟的平臺(tái)。吳老師在課程本身之外，需要做的不多。完成 deeplearning.ai 這套系列課程之后，便可以抽身去做更具挑戰(zhàn)性的事。
而這兩個(gè)月來吳老師與媒體有節(jié)奏的互動(dòng)，則可以解讀為尋求影響力、為接下來的項(xiàng)目增添助力。
以下，便是今日吳老師博客里給大家的公開信，雷鋒網(wǎng)編譯如下：
朋友們，
我在做三個(gè)全新的 AI 項(xiàng)目?，F(xiàn)在，我十分興奮地宣布其中的第一個(gè)：deeplearning.ai，一個(gè)立志于擴(kuò)散 AI 知識(shí)的項(xiàng)目。該項(xiàng)目在 Coursera 上發(fā)布了一系列深度學(xué)習(xí)課程，這些課程將幫助你掌握深度學(xué)習(xí)、對它高效地應(yīng)用，并打造屬于你自己的 AI 事業(yè)。
AI 是新一輪電力革命
就像一百年前電力改造了每個(gè)主流行業(yè)，當(dāng)今的 AI 技術(shù)在做著相同的事。好幾個(gè)大型科技公司都設(shè)立了 AI 部門，用 AI 革新他們的業(yè)務(wù)。接下來的幾年里，各個(gè)行業(yè)、規(guī)模大小各不相同的公司也都會(huì)意識(shí)到-----在由 AI 驅(qū)動(dòng)的未來，他們必須成為其中的一份子。
創(chuàng)建由 AI 驅(qū)動(dòng)的社會(huì)
我希望，我們可以建立一個(gè)由 AI 驅(qū)動(dòng)的社會(huì)：讓每個(gè)人看得起病，給每個(gè)孩子個(gè)性化的教育，讓所有人都能坐上價(jià)格親民的自動(dòng)駕駛汽車，并向男人和女人提供有意義的工作?？偠灾?，是一個(gè)讓每個(gè)人的生活變得更好的社會(huì)。
但是，任何一個(gè)公司都不可能單獨(dú)完成這些任務(wù)。就像現(xiàn)在每一個(gè)計(jì)算機(jī)專業(yè)的畢業(yè)生都知道怎么用云，將來，每個(gè)程序員也必須懂得怎么用 AI。用深度學(xué)習(xí)改善人類生活的方法有數(shù)百萬種，社會(huì)也需要數(shù)百萬個(gè)人----即來自世界各國的你們，來創(chuàng)造出了不起的 AI 系統(tǒng)。不管你是加州的一個(gè)軟件工程師，一名中國的研究員，還是印度的 ML 工程師，我希望都能用深度學(xué)習(xí)來解決世界上的各種挑戰(zhàn)。
你會(huì)學(xué)到什么
任何一個(gè)掌握了機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的人，都可以學(xué)習(xí)這五門系列課程，它們組成了 Coursera 的全新深度學(xué)習(xí)專業(yè)。
你會(huì)學(xué)到深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，理解如何創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)怎么成功地領(lǐng)導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。你會(huì)學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、 RNNs、LSTM、Adam、Dropout、BatchNorm、Xavier/He initialization 以及更多。學(xué)習(xí)過程中，你會(huì)接觸到醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、讀手語、音樂生成、自然語言處理的案例。
你不僅會(huì)掌握深度學(xué)習(xí)理論，還會(huì)看到它是怎樣在行業(yè)應(yīng)用落地的。你會(huì)在 Python 和 TensorFlow 里試驗(yàn)這些想法，你還會(huì)聽到各位深度學(xué)習(xí)領(lǐng)袖人物的意見，他們會(huì)分享各自的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，并提供職業(yè)規(guī)劃建議。
當(dāng)你拿到 Coursera 的深度學(xué)習(xí)專業(yè)證書，就可以自信得把“深度學(xué)習(xí)”四個(gè)字寫進(jìn)你的簡歷。
加入我，建立一個(gè)由 AI 驅(qū)動(dòng)的社會(huì)
從 2011 年到現(xiàn)在，已經(jīng)有 180 萬人加入了我的機(jī)器學(xué)習(xí)課程。當(dāng)時(shí)，我和四名斯坦福的學(xué)生發(fā)布了這門課程，它隨即成為了 Coursera 的第一門公開課。那之后，我受到你們之中許多人的啟發(fā)----當(dāng)我看到你們是如何努力地理解機(jī)器學(xué)習(xí)，開發(fā)優(yōu)秀的 AI 系統(tǒng)，并開啟令人驚艷的事業(yè)。
我希望深度學(xué)習(xí)專業(yè)能幫助你們實(shí)現(xiàn)更了不起的事，讓你們?yōu)樯鐣?huì)貢獻(xiàn)更多，在職業(yè)道路上走得更遠(yuǎn)。
我希望大家和我一道，建立一個(gè)由 AI 驅(qū)動(dòng)的社會(huì)。
我會(huì)通知大家另外兩個(gè)項(xiàng)目的進(jìn)展，并不斷探索，為全世界 AI 社區(qū)的每一個(gè)人提供更多支持的途徑。
Sincerely，
吳恩達(dá)
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