工信部印發(fā)人工智能3年行動計劃 重點培育智能網(wǎng)聯(lián)汽車

雷鋒網(wǎng)消息，12月14日，工業(yè)和信息化部印發(fā)了《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》。《行動計劃》按照“系統(tǒng)布局、重點突破、協(xié)同創(chuàng)新、開放有序”的原則，提出了四方面主要任務：

一是重點培育和發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務機器人、智能無人機、醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)、視頻圖像身份識別系統(tǒng)、智能語音交互系統(tǒng)、智能翻譯系統(tǒng)、智能家居產(chǎn)品等智能化產(chǎn)品，推動智能產(chǎn)品在經(jīng)濟社會的集成應用。

二是重點發(fā)展智能傳感器、神經(jīng)網(wǎng)絡芯片、開源開放平臺等關鍵環(huán)節(jié)，夯實人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的軟硬件基礎。

三是深化發(fā)展智能制造，鼓勵新一代人工智能技術在工業(yè)領域各環(huán)節(jié)的探索應用，提升智能制造關鍵技術裝備創(chuàng)新能力，培育推廣智能制造新模式。

四是構建行業(yè)訓練資源庫、標準測試及知識產(chǎn)權服務平臺、智能化網(wǎng)絡基礎設施、網(wǎng)絡安全保障等產(chǎn)業(yè)公共支撐體系，完善人工智能發(fā)展環(huán)境。

京東中海聯(lián)手開啟無人超市戰(zhàn)略合作 加速無界零售落地

12月14日，京東集團與中海地產(chǎn)簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，將利用雙方優(yōu)勢在全國主流城市建設數(shù)百家無人超市，聯(lián)合布局無界零售，實現(xiàn)優(yōu)勢互補、資源共享、互利共贏。

此次簽約合作，雙方將利用各自在品牌、網(wǎng)絡渠道、金融資本、產(chǎn)業(yè)資本以及人力資源等方面的有利條件，進行優(yōu)勢互補，推動京東無界零售模式進一步拓展，快速實現(xiàn)全國范圍內數(shù)百家X無人超市的落地運營。

與此同時，京東集團將為中海地產(chǎn)提供豐富、完整的技術解決方案，從而降低線下零售的運營成本。而中海地產(chǎn)近年來在商業(yè)地產(chǎn)領域頻頻發(fā)力，其商業(yè)地產(chǎn)落成及在建商業(yè)項目中的投資性物業(yè)逾750萬平方米，龐大的產(chǎn)業(yè)群以及深厚的商業(yè)項目開發(fā)運營能力，也將為X無人超市的落地助力加速。

獵豹移動與微軟宣布在人工智能領域達成合作

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，12月14日，獵豹移動宣布與微軟達成合作，將微軟的人工智能技術嵌入獵豹移動的海外移動應用產(chǎn)品，雙方共同探索AI在移動端的應用場景。

合作初期，獵豹移動桌面啟動器CM Launcher將在系統(tǒng)中整合微軟智能語音助手Cortana。CM Launcher用戶可以使用Cortana強大的語音控制功能、微軟豐富的應用資源，來管理日常生活及提高工作效率。此次合作是雙方在技術、產(chǎn)品、資源三方面的深度融合，也將給CM Launcher的全球海量用戶帶來更智能、更個性化的服務和體驗。

除了語音技術，Cortana還能打通、調用微軟生態(tài)中的各類產(chǎn)品，如Office、Skype、Bing，并連接天氣、音樂、電影、打車等大量第三方服務。合作后，這些資源皆可為CM Launcher所用。未來，CM Launcher將陸續(xù)整合Cortana其它功能點，如圖像識別、知識圖譜和智能家居服務等；也會加入CM Launcher獨有的產(chǎn)品功能，例如通過語音更換手機主題。

《哈利波特》又出新章節(jié)了 不過這次作者是人工智能系統(tǒng)

已經(jīng)終結的《哈利波特》小說，現(xiàn)在又有新篇章了，這次的作者不是J.K.羅琳，大部分內容是通過人工智能算法自動編寫。波特尼克工作室的研究人員利用專門的計算機算法對原來《哈利波特》小說所有篇章進行分析，然后重新生成了三個新的章節(jié)，甚至還起好了標題，叫做《哈利波特與灰燼肖像》。

人工智能系統(tǒng)編寫了大量的內容，但還有很多作家參與到了其中，將這種典型的機器語言二次編輯成了更適合理解的小說語態(tài)。其中主要負責改寫的作家是《Onion and Clickhole》的作者Jamie Brew，之前他在Tumblr上進行過類似的計算機語言編輯工作，他的任務是處理各種虛構的語法和內容，甚至還有廣告語。

德州團隊引入人工智能技術 利用原始視頻素材分析交通問題

據(jù)外媒報道，德克薩斯州的研究人員正在研發(fā)新款工具，利用人工智能技術從原始交通攝像頭數(shù)據(jù)中識別目標物，然后識別并歸納這類目標物的移動及交互方式及特點。

德克薩斯州先進運算中心（Texas Advanced Computing Center，TACC）與德克薩斯州大學奧斯汀分校（University of Texas at Austin）交通研究中心與奧斯汀市共同研發(fā)工具，利用深度學習及數(shù)據(jù)挖掘技術實現(xiàn)成熟、可搜索的交通分析。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，該團隊還研發(fā)了深度學習工具，從奧斯汀市各交通攝像頭傳回的原始交通錄影中識別目標物，如：人、車輛、卡車、自行車、摩托車及交通燈等，還能顯示其交互方式。信息經(jīng)分析后，將接受交通工程師及官方的檢驗，從而確定因開錯車并駛入單行道的車輛數(shù)量。

為實現(xiàn)交通分析，研究人員研發(fā)了新算法，可自動為原始數(shù)據(jù)內的所有目標物做標記，將其與早前的已識別目標物進行對比，追蹤目標物，并將各幀的輸出值進行比對，發(fā)現(xiàn)各目標物間的關系。他們已研發(fā)出一個新系統(tǒng)，可實現(xiàn)標記、追蹤及分析交通流量，可將其應用于兩個實例中：計算道路上的移動車輛的數(shù)量；識別車輛與行人間的緊密接觸。

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