在 2024 上半年并算不明朗的 AI 應(yīng)用局勢(shì)中，AI 搜索正成為新共識(shí)并迎來(lái)了一波熱潮，短時(shí)間內(nèi)涌現(xiàn)出了多個(gè) AI 搜索產(chǎn)品。其中，國(guó)外原生 AI 搜索工具 Perplexity AI 最新估值已經(jīng)接近30 億美元、GenSpark、You 均表現(xiàn)不俗；國(guó)內(nèi)天工 AI 、秘塔搜索等也在打磨自身產(chǎn)品力。

AI 搜索不僅在產(chǎn)品形態(tài)上革新了傳統(tǒng)搜索引擎的信息羅列模式以及備受詬病的競(jìng)價(jià)排名廣告，還能解決聊天機(jī)器人信息滯后和幻覺(jué)問(wèn)題，讓傳統(tǒng)搜索引擎的交互變得更加智能。一時(shí)間，AI 搜索成為 AI 創(chuàng)業(yè)的新興方向。

諸多 AI 搜索團(tuán)隊(duì)的出現(xiàn)似乎意味著，相比以前，創(chuàng)業(yè)者做一個(gè)搜索產(chǎn)品的速度快了很多。但 AI 是否真的讓搜索引擎的入場(chǎng)門(mén)檻變低？諸多 AI 搜索產(chǎn)品真正的護(hù)城河又是什么？在這個(gè)賽道跑出來(lái)的難點(diǎn)在哪？

一、AI 搜索的真正門(mén)檻

無(wú)論哪種 AI 搜索產(chǎn)品，從本質(zhì)上來(lái)看都是在解決一個(gè)問(wèn)題：更好地滿足用戶搜索需求，即用 AI 能力給用戶匹配更精準(zhǔn)的內(nèi)容。

背景是，在傳統(tǒng)搜索引擎的范式中，用戶還有大量未被滿足的真實(shí)需求。過(guò)去，用戶想要查找一個(gè)答案，可能要自己先拆解成 A、B、C 三個(gè)問(wèn)題，分別輸入到搜索框中，而后通過(guò)爬蟲(chóng)把互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè)抓取回來(lái)，搜索引擎按照自己的邏輯進(jìn)行排序，簡(jiǎn)單羅列給到用戶。

而在AI 搜索產(chǎn)品下，用戶只需要用自然語(yǔ)言輸入最終問(wèn)題，AI搜索會(huì)分析用戶意圖，智能拆解問(wèn)題，并抓取對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)，基于大語(yǔ)言模型對(duì)結(jié)果進(jìn)行綜合分析，最后結(jié)構(gòu)化輸出一份綜合內(nèi)容。因此，AI搜索在創(chuàng)造新需求之前，首先是更好地滿足了未被滿足的那部分需求。

AI 技術(shù)本身解決的是信息撮合能力，因此大模型技術(shù)在一定程度上會(huì)強(qiáng)化原有的搜索能力。基于此，眾多創(chuàng)業(yè)者入局 AI 搜索產(chǎn)品，有AI 大神僅用 500 行代碼打造的 AI 搜索引擎 Demo 不僅響應(yīng)速度快、回答的內(nèi)容也能跟進(jìn)最新時(shí)事，迅速登頂GitHub熱榜。

表面上看似是 AI 讓搜索產(chǎn)品的準(zhǔn)入門(mén)檻降低，但有不少網(wǎng)友指出，這類(lèi)產(chǎn)品相似度很高，像是AI 版的知乎，他們做的主要是簡(jiǎn)化了搜索路徑、將各種渠道獲取的信息進(jìn)行聚合。嘗鮮體驗(yàn)過(guò)后，很多人又回到了傳統(tǒng)搜索引擎，很大程度原因是傳統(tǒng)搜索引擎提供的信息更豐富。

如若想讓用戶將一個(gè)搜索引擎從解答問(wèn)題的有趣玩具變成提高生產(chǎn)力工具來(lái)使用，中間還有較長(zhǎng)的路要走。其中，是否擁有成熟的場(chǎng)景、是否擁有場(chǎng)景背后延伸的數(shù)據(jù)積累和用戶留存，決定了其信息的豐富度和深度，并能基于此高質(zhì)量滿足用戶真實(shí)的需求，是關(guān)鍵所在。

更有 AI 搜索產(chǎn)品創(chuàng)業(yè)者告訴 AI 科技評(píng)論，做好一款 AI 搜索產(chǎn)品，除了信息層面之外，還需要在用戶端進(jìn)行發(fā)力，與用戶進(jìn)行創(chuàng)意性的交互，信息端和交互端都滾起來(lái)之后才能誕生現(xiàn)象級(jí)的 AI 搜索 App。

如此看來(lái)，AI 搜索成為 AI 產(chǎn)品創(chuàng)業(yè)的共識(shí)背后，還有不少門(mén)檻需要跨越。

二、滿足「通識(shí)+個(gè)性化」的高質(zhì)量需求

經(jīng)過(guò)產(chǎn)品對(duì)比體驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，目前市面上的 AI 搜索產(chǎn)品，大多可以較好地滿足相對(duì)泛化的信息需求，但如果應(yīng)對(duì)某個(gè)垂直領(lǐng)域內(nèi)更為精細(xì)的要求，則難以給出較為專(zhuān)業(yè)、準(zhǔn)確、全面的回答?？梢哉f(shuō)，用戶的需求只被部分地滿足。

這背后反映的實(shí)際上是一個(gè)時(shí)間問(wèn)題。像百度、夸克等搜索引擎，多年來(lái)基于搜索引擎不斷深挖垂直應(yīng)用場(chǎng)景，并從中積累了豐富的用戶、數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，這是其它創(chuàng)業(yè)公司短時(shí)間內(nèi)難以超越的。

以相對(duì)嚴(yán)肅的高考報(bào)志愿場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，夸克在高考信息服務(wù)已經(jīng)做了6年，對(duì)志愿填報(bào)有更深的積累和洞察?？忌⒓议L(zhǎng)、老師、報(bào)考機(jī)構(gòu)，一方面需要從權(quán)威渠道上快速了解一所大學(xué)、一個(gè)專(zhuān)業(yè)的詳細(xì)信息，AI 搜索引擎需要能夠確保信息的準(zhǔn)確性、時(shí)效性，以「臨床醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)排名」這一問(wèn)題為例，夸克高考以卡片的形式進(jìn)行排名展示，可以解答考生更專(zhuān)業(yè)問(wèn)題的疑問(wèn)。

另一方面，則需要 AI 搜索引擎能夠覆蓋一些復(fù)雜的、個(gè)性化問(wèn)題，這類(lèi)問(wèn)題沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案，需要 AI 搜索產(chǎn)品基于已有數(shù)據(jù)呈現(xiàn)高效、可信度高的相關(guān)信息整合。

因此今年夸克將AI搜索能力率先應(yīng)用在了高考志愿填報(bào)場(chǎng)景，以滿足用戶更多個(gè)性化需求。

縱觀目前市面上的 AI 報(bào)考產(chǎn)品更多的是在做信息聚合，只是將搜索到的其他渠道的網(wǎng)頁(yè)聚合在一起，而夸克則是在信息聚合的基礎(chǔ)上進(jìn)行信息服務(wù)，能夠引導(dǎo)用戶完善自身信息，進(jìn)而根據(jù)用戶分?jǐn)?shù)、目標(biāo)城市、學(xué)費(fèi)的高低等因素去針對(duì)性地推薦學(xué)校。

具體來(lái)說(shuō)，夸克設(shè)計(jì)了一種創(chuàng)新的“Prompt（提示詞）”細(xì)化方式。當(dāng)用戶在AI搜索界面輸入一個(gè)相對(duì)模糊的問(wèn)題時(shí)，如「高考500分能上什么學(xué)校」，夸克會(huì)引導(dǎo)用戶補(bǔ)充省份、科目、排名等其他信息，從而讓“Prompt”更完整，然后再

具體生成個(gè)性化的“沖穩(wěn)?！碧顖?bào)建議。因此，用戶并不需要學(xué)習(xí)怎么輸入一個(gè)好的Prompt，根據(jù)提示亦可獲得針對(duì)性的報(bào)考服務(wù)。

除了智能工具展現(xiàn)的招生計(jì)劃、錄取分?jǐn)?shù)等權(quán)威數(shù)據(jù)以外，報(bào)考場(chǎng)景下的用戶更多的需求是「想聽(tīng)聽(tīng)過(guò)來(lái)人的建議」?？淇烁呖嫉?AI 搜索能力也發(fā)揮出了移動(dòng)搜索場(chǎng)景積累的優(yōu)勢(shì)，增添了在校生的學(xué)習(xí)和生活的筆記內(nèi)容，也有校園實(shí)景圖片的信息幫助用戶更清楚地、更直觀了解真實(shí)一手的學(xué)校情況。

夸克高考今年在推薦學(xué)校時(shí)，也給出了推薦的原因，這是AI 搜索引擎給出的新體驗(yàn)形式。對(duì)此，一位 AI 搜索產(chǎn)品經(jīng)理向 AI 科技評(píng)論評(píng)價(jià)道：過(guò)去的 AI 搜索過(guò)分看重信息價(jià)值，往往簡(jiǎn)單粗暴地給出信息，殊不知用戶缺少的不是決策能力，而是缺少對(duì)信息的信任感。

三、場(chǎng)景是 AI 搜索的護(hù)城河

長(zhǎng)期來(lái)看，AI 搜索是大趨勢(shì)，所追求的即是更好地滿足用戶的搜索需求。除了原生的 AI 搜索，傳統(tǒng)搜索引擎也在加入 AI 能力，只不過(guò)囿于商業(yè)化和現(xiàn)有產(chǎn)品運(yùn)行的模式，用 AI 重塑產(chǎn)品著實(shí)需要足夠的勇氣和堅(jiān)決的投入。而夸克則是一個(gè)特殊的存在，夸克從成立之初就定位智能搜索，并持續(xù)深挖、積累垂直應(yīng)用場(chǎng)景的信息服務(wù)能力，其干凈清爽的搜索結(jié)果也一直備受消費(fèi)者喜愛(ài)。

需要具備什么樣的條件才能在 AI 搜索產(chǎn)品中成為 Killer App？一位 AI 搜索產(chǎn)品的創(chuàng)始人告訴 AI 科技評(píng)論，最大的影響因素是數(shù)據(jù)，只有把底層的數(shù)據(jù)根基打穩(wěn)，長(zhǎng)期來(lái)看才能夠形成產(chǎn)品真正的差異化優(yōu)勢(shì)。

數(shù)據(jù)實(shí)際上是結(jié)果，其背后是成熟場(chǎng)景和穩(wěn)定用戶所帶來(lái)的長(zhǎng)期積淀。無(wú)論是原生 AI 搜索還是傳統(tǒng)搜索引擎，一方面，在面臨著低門(mén)檻表象的同時(shí)，也需要打造自身產(chǎn)品的差異化以形成真正的護(hù)城河；另一方面，也需要警惕一場(chǎng)因缺乏場(chǎng)景、數(shù)據(jù)、用戶而來(lái)的「淘汰賽」，因?yàn)榫科涓荆珹I 搜索產(chǎn)品本質(zhì)上是由用戶需求驅(qū)動(dòng)，而不是技術(shù)驅(qū)動(dòng)。

有了成熟的應(yīng)用場(chǎng)景、穩(wěn)定的用戶留存，AI 搜索的飛輪才能轉(zhuǎn)起來(lái)。相較于拿著產(chǎn)品找釘子（場(chǎng)景），“夸克們”是先在成熟場(chǎng)景中找到需求（釘子），再用AI技術(shù)和產(chǎn)品能力的“錘子”砸下去，步子更穩(wěn)、后勁更足。雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))雷峰網(wǎng)

當(dāng)AI搜索熱潮逐漸冷靜下來(lái)，場(chǎng)景、用戶留存等都是擺在臺(tái)面上的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，也就意味著行業(yè)進(jìn)入了比拼內(nèi)功的階段。這個(gè)階段，比拼的重點(diǎn)將不再是融資額、極端產(chǎn)品能力，而是實(shí)實(shí)在在的真實(shí)用戶場(chǎng)景。

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