雷鋒網(wǎng)消息，雖然為期三天的NIPS 2017正會(huì)已經(jīng)結(jié)束，但聚集在長(zhǎng)灘的機(jī)器學(xué)習(xí)研究者們?nèi)匀粺崆椴粶p。從12月8日起，大會(huì)將進(jìn)入為期兩天的Workshop階段，來(lái)自世界各地的機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者們將分為53個(gè)Workshop進(jìn)行各自領(lǐng)域最新研究的研討。

本次的NIPS大會(huì)新增了五個(gè)官方競(jìng)賽，大會(huì)方也專(zhuān)門(mén)設(shè)置了一個(gè)專(zhuān)門(mén)的Competition Workshop環(huán)節(jié)進(jìn)行相關(guān)的總結(jié)研討。整個(gè)Workshop按五個(gè)競(jìng)賽分為五部分，內(nèi)容設(shè)置上大致相同，即在1小時(shí)45分鐘內(nèi)，首先由競(jìng)賽主辦方講解競(jìng)賽事宜、解讀本次比賽的意義和比賽中的一些趣事、宣布結(jié)果；然后由1-3支優(yōu)勝隊(duì)伍講解他們的競(jìng)賽思路及做法，最后是相關(guān)的演講及討論。整個(gè)Workshop議程安排非常緊湊，從早上8：15分開(kāi)始，到晚上7:30才結(jié)束，難怪組織方在最后散場(chǎng)時(shí)向堅(jiān)持到最后的參會(huì)者致謝，并笑稱(chēng)這是“NIPS史上最長(zhǎng)的Workshop”（The Longest Workshop In NIPS ever）。讓我們來(lái)一起看看Workshop的進(jìn)程吧：

（Competition Workshop議程）

早上8:15，Competition Workshop的組織者、巴塞羅那大學(xué)的Sergio Escalera教授及微軟云信息與服務(wù)實(shí)驗(yàn)室（CISL）機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人Markus Weimer至開(kāi)幕詞，隨后，IBM Watson公布了AI XPRIZE Milestone Award，這是由IBM Watson設(shè)置的、總獎(jiǎng)金為5百萬(wàn)美元的競(jìng)賽，用于獎(jiǎng)勵(lì)在全球范圍內(nèi)利用人工智能技術(shù)應(yīng)對(duì)未來(lái)世界巨大挑戰(zhàn)的團(tuán)隊(duì)。來(lái)自蒙特利爾的Aifred Health和來(lái)自米蘭的Amiko AI獲得前兩名并獲得該獎(jiǎng)項(xiàng)。

（AI XPRIZE Milestone Award Top 10優(yōu)勝隊(duì)伍）

接下來(lái)進(jìn)入正式的各項(xiàng)競(jìng)賽相關(guān)內(nèi)容。首先登臺(tái)的是由“GANS之父”Ian Goodfellow與Google Brain團(tuán)隊(duì)共同舉辦的Adversarial Attacks and Defences（對(duì)抗攻擊防御比賽）。關(guān)于該項(xiàng)比賽雷鋒網(wǎng)之前已有詳細(xì)介紹，參見(jiàn)：《Ian Goodfellow牽頭舉辦NIPS機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)抗賽，提升系統(tǒng)魯棒性》

（小插曲：在Ian Goodfellow講話(huà)的時(shí)候投影儀出了些問(wèn)題）

在Ian Goodfellow的介紹結(jié)束后，加州大學(xué)伯克利分校電子工程與計(jì)算機(jī)系教授、2010年度麥克阿瑟天才獎(jiǎng)、2009年度MIT TR35獲得者Dawn Song（宋曉東）做了題為《Adversarial Examples Are Prevalent in Deep Learning Systems》的演講。該演講內(nèi)容雷鋒網(wǎng)將在后續(xù)進(jìn)行整理和分享。

（Dawn Song在演講中）

該競(jìng)賽的冠軍是來(lái)自清華大學(xué)的TSAIL團(tuán)隊(duì)，董胤鵬代表團(tuán)隊(duì)介紹了競(jìng)賽的經(jīng)驗(yàn)。清華大學(xué)的龐天宇和約翰霍普金斯大學(xué)的謝慈航也作為另外兩只優(yōu)勝隊(duì)伍代表介紹了各自的方法。

（清華大學(xué)TSAIL團(tuán)隊(duì)董胤鵬在演講中）

隨后進(jìn)行介紹的第二個(gè)競(jìng)賽是“Learning to Run”。該項(xiàng)賽事由斯坦福神經(jīng)肌肉生物力學(xué)實(shí)驗(yàn)室（MNBL）主辦，要求參賽者開(kāi)發(fā)一個(gè)控制器，使符合生理學(xué)的人體模型能夠盡可能快地在復(fù)雜的障礙物中進(jìn)行奔跑。比賽提供人體肌肉骨骼模型和基于物理的模擬環(huán)境，參賽者可以在其中合成物理和生理上精確的運(yùn)動(dòng)，最終根據(jù)在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)跑動(dòng)的距離和韌帶拉伸懲罰來(lái)計(jì)分。斯坦福神經(jīng)肌肉生物力學(xué)實(shí)驗(yàn)室的Carmichael ong、CrowdAI創(chuàng)始人Sharada Mohanty、Deepsense.ai的Henryk Michalewski等競(jìng)賽相關(guān)人員進(jìn)行了競(jìng)賽的講解、命題和環(huán)境搭建等方面的分享。

（Wojciech Jaskowski演講中）

雷鋒網(wǎng)此前曾經(jīng)對(duì)獲得比賽第二名的北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院大學(xué)二年級(jí)的黃哲威同學(xué)進(jìn)行了采訪（參見(jiàn)《大二少年的煉丹入門(mén)之路：專(zhuān)訪NIPS 2017“Learning to Run” 比賽亞軍黃哲威》）。由于競(jìng)賽方只為冠軍提供NIPS門(mén)票及旅行資助，黃哲威同學(xué)沒(méi)有來(lái)到現(xiàn)場(chǎng)。在現(xiàn)場(chǎng)，獲得第一名的Wojciech Jaskowski（來(lái)自NNAISENSE）和第三名、第六名的兩支團(tuán)隊(duì)介紹了自己的競(jìng)賽思路。

隨后，加州大學(xué)伯克利分校副教授、2016年度MIT TR35獲獎(jiǎng)?wù)逽ergey Levine發(fā)表了題為《From Learning to Run to Learning to Think》的演講。本演講雷鋒網(wǎng)將在后續(xù)進(jìn)行整理和分享。

（NVIDIA代表為Wojciech Jaskowski頒發(fā)證書(shū)）

Wojciech Jaskowski獲得NVIDIA 新一代超級(jí)計(jì)算機(jī)DGX Station，而第二、第三名將獲得NVIDIA在NIPS 2017上剛剛發(fā)布的Titan V顯卡。

在午飯后，首先進(jìn)行介紹的是第三項(xiàng)競(jìng)賽“The Conversational Intelligence Challenge”。雖然本競(jìng)賽組織者中包括機(jī)器學(xué)習(xí)大神Yoshua Bengio，但Bengio本人并沒(méi)有出現(xiàn)在現(xiàn)場(chǎng)，來(lái)自俄羅斯的Mikhail Burtsev主持了本環(huán)節(jié)。

“The Conversational Intelligence Challenge”的議程安排為：競(jìng)賽主席Mikhail Burtsev致辭、頒獎(jiǎng)典禮、獲獎(jiǎng)隊(duì)伍介紹、以及一個(gè)主題演講和一個(gè)Panel。

頒獎(jiǎng)環(huán)節(jié)。莫斯科物理技術(shù)學(xué)院（MIPT）和波蘭弗羅茨瓦夫大學(xué)（University of Wroclaw）分獲前兩名，來(lái)自香港理工大學(xué)和復(fù)旦大學(xué)的 PolyU 團(tuán)隊(duì)在NIPS Round 中取得第五名。由于第一、第二名分?jǐn)?shù)（在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上）相差不大，競(jìng)賽組織者決定這兩支隊(duì)伍將分享10000美元獎(jiǎng)金（你們這是在和稀泥吧）。

第四項(xiàng)競(jìng)賽為Personalized Medicine: Redefining Cancer Treatment。該項(xiàng)比賽由 Sloan-Kettering 癌癥中心 (MSKCC) 發(fā)起，在Kaggle上舉辦，有1386支隊(duì)伍參加了第一階段的比賽，357支隊(duì)伍參加了第二階段的比賽。在比賽中，參賽選手需要開(kāi)發(fā)基于臨床證據(jù) (文本) 的基因突變分類(lèi)算法，基因突變可以劃分為 9 類(lèi)。即使對(duì)專(zhuān)家來(lái)說(shuō)，解釋臨床證據(jù)也非常具有挑戰(zhàn)性，因此想要成功對(duì)臨床證據(jù)（文本）建模難度非常大。這類(lèi)算法可以幫助人們解決癌癥的復(fù)雜性，并且發(fā)現(xiàn)以前未知的基因突變，這些突變往往對(duì)癌細(xì)胞的生成起到重要作用。大會(huì)組織者、世界上歷史最悠久、規(guī)模最大的私立癌癥中心MemorialSloan-Kettering Cancer Center工程與機(jī)器學(xué)習(xí)總監(jiān)Iker Huerga和首席科學(xué)家JJ Gao分別發(fā)表了演講。美中不足的是，這兩位演講者的PPT中都把自家機(jī)構(gòu)的名字打錯(cuò)了...

（Center打成Cancer，晚飯扣一個(gè)雞腿）

華人選手在本次競(jìng)賽中表現(xiàn)出色。其中來(lái)自康奈爾大學(xué)的團(tuán)隊(duì)獲得第一名，張希同學(xué)代表隊(duì)伍進(jìn)行了分享。該分享的PPT也會(huì)在隨后在網(wǎng)上放出，雷鋒網(wǎng)將持續(xù)關(guān)注。

最后一項(xiàng)競(jìng)賽是“Human-Computer Question Answering”。該項(xiàng)該項(xiàng)賽事由馬里蘭大學(xué)（University of Maryland）、斯坦福大學(xué)（Stanford University）等多家機(jī)構(gòu)的研究人員發(fā)起，亞馬遜 AWS 提供設(shè)備資助。比賽方式與我們所熟悉的Jeopardy人機(jī)智力競(jìng)賽有所不同，問(wèn)答系統(tǒng)在接收問(wèn)題時(shí)，每次收到一個(gè)單詞，由系統(tǒng)自主決定什么時(shí)候回答。越往后問(wèn)題提示就越多，難度也隨之降低，而回答問(wèn)題得到的得分也越少。

本次競(jìng)賽冠軍為來(lái)自日本的一支工作室性質(zhì)的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)Studio Ousia。該團(tuán)隊(duì)參賽的問(wèn)答系統(tǒng)的正確率得分不僅遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了0.55的基準(zhǔn)線(xiàn)，比第二名也高出了超過(guò)20個(gè)百分點(diǎn)。

在現(xiàn)場(chǎng)，該系統(tǒng)還與來(lái)自不同領(lǐng)域的六位人類(lèi)頂尖智力問(wèn)答選手過(guò)招。在60道題的回答中，機(jī)器的得分遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了人類(lèi)聯(lián)隊(duì)，往往是主持人一道問(wèn)題剛說(shuō)了幾秒鐘，機(jī)器就已經(jīng)說(shuō)出了答案，以至于人類(lèi)選手每答對(duì)一道題目，現(xiàn)場(chǎng)就會(huì)響起熱烈的掌聲。

本次“人機(jī)競(jìng)賽”的相關(guān)結(jié)果雷鋒網(wǎng)將另行詳細(xì)報(bào)道。

競(jìng)賽結(jié)束的時(shí)候已經(jīng)是晚上7點(diǎn)多鐘，但不少參會(huì)者仍然在現(xiàn)場(chǎng)興致勃勃地討論。這雖然是NIPS第一次舉辦競(jìng)賽，但這種形式不僅能吸引更多機(jī)器學(xué)習(xí)隊(duì)伍參與，也可以以更直觀的方式展示機(jī)器學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)安全、神經(jīng)與肌肉模擬和手術(shù)應(yīng)用、基因解析、問(wèn)答系統(tǒng)等領(lǐng)域的最新應(yīng)用，取得了非常不錯(cuò)的效果。相信在明年的NIPS上，我們也能看到更精彩的競(jìng)賽。

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