利用 AI 技術(shù)，Google 在藝術(shù)畫作上做了很多有趣而實(shí)用的探索。

今年 1 月份，Google 推出了一款匹配自拍照和著名畫作的“Arts & Culture（藝術(shù)與文化）”APP，一時(shí)之間風(fēng)靡社交媒體，人們都樂于曬出由機(jī)器為自己配對(duì)的自以為很像的名人肖像，同時(shí)還貼心的在一旁給出了相似度。

有些配對(duì)相似度看起來(lái)還湊合，但有些就離譜了，雷鋒網(wǎng)瀏覽了一些圖片發(fā)現(xiàn)，它還可能會(huì)給小孩自拍匹配一個(gè)大叔照，給女性的自拍匹配一個(gè)男性畫作，但萬(wàn)萬(wàn)沒想到居然還有下面這種不給配人物肖像的：

 

三個(gè)字道出了這位大哥內(nèi)心的控訴，砍人倒不至于，一怒之下差評(píng)投訴這款 APP 估計(jì)是沒跑了。

APP 背后的技術(shù)即是計(jì)算機(jī)視覺，雖然你可能會(huì)感覺這太不靠譜了，但考慮到由于樣本數(shù)據(jù)不足等方面的因素，這是可以理解的，更重要的是，這款 APP 本來(lái)也是為了給人們帶來(lái)歡樂的。

同樣是利用“Arts & Culture（藝術(shù)與文化）”APP 背后類似的 AI 技術(shù)，但 Google 為《生活》雜志所做的事情有效實(shí)用多了。

這本雜志的攝影師在 1936 年至 1972 年間拍攝了大量最具代表性的圖像，并留下了大約 650 萬(wàn)張照片存檔。不過，當(dāng)時(shí)可沒有技術(shù)條件對(duì)這些照片這些整理分類，這對(duì)要從大量圖片中搜尋它的人來(lái)說(shuō)是個(gè)挑戰(zhàn)。

Google 做了什么呢？一句話來(lái)說(shuō)就是，它利用人工智能技術(shù)對(duì)《生活》雜志這些圖片做了諸多標(biāo)簽進(jìn)行分類，重新制作了一個(gè)新的、可搜索的照片存檔。

官方做了更為詳盡的解釋，這些標(biāo)簽使用了機(jī)器學(xué)習(xí)將超過 400 萬(wàn)張來(lái)自圖像組成了交互式的“百科全書”。對(duì)于這個(gè)項(xiàng)目，他們使用了 Google 基于圖像內(nèi)容注釋算法（ICA）來(lái)生成基于圖像像素的標(biāo)簽。而基于 Google 圖片搜索中使用的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以識(shí)別標(biāo)簽和圖片類別。

他們使用近鄰算法將標(biāo)簽聚合成不同類別，從而根據(jù)圖像特征向量就能找到相關(guān)標(biāo)簽，這些標(biāo)簽有男士、手套、鍵盤、百米跨欄等等。ICA 算法為每個(gè)圖像提供了數(shù)字信息，他們將其轉(zhuǎn)換為關(guān)鍵字，并進(jìn)行比較和分組。每張圖片也都有多個(gè)標(biāo)簽鏈接到被識(shí)別的元素，從而讓人們易于通過瀏覽圖像類別和標(biāo)簽輕松瀏覽《生活》雜志的存檔。

但目前來(lái)看，技術(shù)的表現(xiàn)情況也不怎么理想，比如有的標(biāo)簽標(biāo)記出了差錯(cuò)，而且許多有用的分類標(biāo)簽丟失了，包括攝影師姓名、日期以及每張照片中出現(xiàn)的人，加載速度相對(duì)也比較慢，但這些情況隨著對(duì)技術(shù)的更迭可能也會(huì)得到改善。

除了為圖片添加標(biāo)簽之外，Google 還推出了一項(xiàng)名為“Art Palette（藝術(shù)調(diào)色板）”的功能，它也可在網(wǎng)絡(luò)或 Arts & Culture APP 中使用。雷鋒網(wǎng)從其官網(wǎng)介紹中看到，由于無(wú)論從網(wǎng)絡(luò)中還是室內(nèi)設(shè)計(jì)，配色方案對(duì)用戶體驗(yàn)，建立品牌標(biāo)識(shí)和溝通情緒方面發(fā)揮著重要作用，所以 Google 才會(huì)想到利用 AI 去分析藝術(shù)調(diào)色板。

藝術(shù)調(diào)色板相當(dāng)于一個(gè)搜索引擎，可根據(jù)你選擇的調(diào)色板來(lái)查找藝術(shù)作品。使用這個(gè)工具，你可以比較梵高畫的鳶尾花中的五種顏色是不是與 16 世紀(jì)莫奈畫的睡蓮有關(guān)。這對(duì)于設(shè)計(jì)師和藝術(shù)家們或者普通的藝術(shù)愛好者們來(lái)說(shuō)，在他們的創(chuàng)作中可能會(huì)提供有趣的靈感。

對(duì)了，還有一款叫 MoMA 的工具，它主要用于識(shí)別博物館里圖片資料中的藝術(shù)作品。

紐約現(xiàn)代藝術(shù)博物館為其展覽拍照可追溯到 1929 年，現(xiàn)在大約有超過 30,000 張圖片靠人來(lái)分析這些舊展覽照片中的藝術(shù)作品是個(gè)不小的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)在，Google Arts&Culture 和 MoMA 的數(shù)字媒體團(tuán)隊(duì)使用機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)做出的 MoMA 工具可以自動(dòng)識(shí)別出每張照片中的作品，并將圖片做成博物館展覽時(shí)的互動(dòng)檔案。

目前，將這些展覽圖片與他們?cè)诰€收藏的超過 65,000 件作品進(jìn)行配對(duì)，可以識(shí)別出其中 27,000 多件作品，并且他們使用這些結(jié)果創(chuàng)建了數(shù)千個(gè)展覽歷史與在線收藏之間的新鏈接。盡管這個(gè)結(jié)果并不全面，但鑒于涉及到大量信息內(nèi)容，這至少也是個(gè)不錯(cuò)的開始。 

*雷鋒網(wǎng)報(bào)道

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