在剛剛過去的 2017，雷鋒網(wǎng)學術(shù)頻道 AI 科技評論秉承「連接學術(shù)前沿，洞見產(chǎn)業(yè)未來」，一直為讀者們帶來扎實、全面的人工智能學術(shù)領域相關報道。通過專訪、外翻、約稿、線上直播等形式，借助網(wǎng)站、微信公眾號及多種渠道平臺，AI 科技評論在過去一年內(nèi)也積累了一批忠實的讀者群體。

學術(shù)類演講無數(shù)，如何完整學習汲取精華內(nèi)容？AI 科技評論為您誠意奉送最值得珍藏的年度大禮包，43 位學界頂級IP的演講全文＋PPT，圖文并茂，干貨滿滿。

2017 年，AI 科技評論參加了多個國際學術(shù)會議，通過聽錄、翻譯，結(jié)合拍攝 PPT 的方式，以「文字+圖片」的形式如實地再現(xiàn)了學者們的精彩演講；不論是論文現(xiàn)場解讀，還是 keynote 主題演講，這些來自全球高校的老師與學生們都以最為真摯、樸實的話語陳述著他們內(nèi)心的所思所想，闡發(fā)著他們在學術(shù)領域的積累與收獲。

同樣在 2017 年，AI 科技評論深度參與了國內(nèi)眾多學術(shù)會議及相關學術(shù)研討會，不論是經(jīng)典的理論分享，或是研究多年的心得匯總，高校老師們的一字一句，都猶如春風化雨滋潤著在場同學們的精神世界。而 AI 科技評論也根據(jù)老師們現(xiàn)場的演講實錄，通過聽錄和校對整理成文，力求幫助未能到現(xiàn)場參會的同學進一步領會學者們的前瞻思想。

當然，為了保證文章的準確性與嚴謹性，在每篇演講實錄整理完成后，AI 科技評論都會盡力聯(lián)系講者們進行修改與確認，以從最大程度上還原老師們所表達的真實內(nèi)容。

在這一年，AI 科技評論在現(xiàn)場聆聽過無數(shù)的演講分享和論文解讀，每每回憶起來仍然興奮不已。

從學術(shù)大拿 2017 年所做的精彩演講中，AI 科技評論細致地整理了他們的所思所感。比如：

在中國人工智能學會 AIDL 舉辦的「人工智能前沿講習班」上，AI 科技評論相繼整理了清華大學張長水教授《神經(jīng)網(wǎng)絡模型的結(jié)構(gòu)優(yōu)化》、清華大學朱軍副教授《貝葉斯學習前沿進展》、北京大學王立威教授《機器學習理論：回顧與展望》、南京大學俞揚博士《強化學習前沿》等多個講習班演講全文，每篇文章均超萬字。這些關于人工智能的相關基礎知識一經(jīng)推出，廣受讀者的好評與支持。在文章發(fā)布后的很長一段時間，AI 科技評論依然能在后臺收到讀者們「求 PPT」或「原文傳送門」的相關咨詢。

又如，在各類產(chǎn)學研結(jié)合的大型會議上，高校學者們所做的深入淺出的演講，也頗受讀者們的歡迎：

在中國計算機學會主辦、香港中文大學（深圳）與雷鋒網(wǎng)承辦的第二屆 CCF-GAIR 大會上，清華大學教授鄧志東表示，「自動駕駛有可能是人工智能最具商業(yè)價值，而且最早落地的垂直領域?！顾谘葜v中也闡述，人工智能在 L4（SAE）級別自動駕駛產(chǎn)業(yè)落地的進程中發(fā)揮著不可替代的推動作用。

同樣在 CCF-GAIR 大會上，哈爾濱工業(yè)大學劉挺教授帶來了題為「人機對話技術(shù)的進展」的主題演講，通過回顧這一技術(shù)的進步歷程，劉挺教授也指出了人機對話最主要的技術(shù)挑戰(zhàn)及可能的突破口所在。

在第 19 屆「21 世紀的計算」大型國際學術(shù)研討會（21CCC 2017）上，圖靈獎獲得者 John Hopcroft 回顧了機器學習的基礎知識，并分享了一些深度學習領域中比較有趣的研究問題。與此同時他也指出，在從事人工智能相關的工作時我們要想一想，這個問題的核心是 AI 嗎？還是僅僅需要大計算而已？

在 NIPS 2017 現(xiàn)場，Ali Rahimi 作為時間檢驗獎論文作者發(fā)表了感人演講，在演講中，Rahimi 回顧了其十年前頂著「學術(shù)警察」對于機器學習這門新學科的質(zhì)疑前進的過程，并提出經(jīng)過十年的發(fā)展，機器學習需要從野蠻生長到建立一個完整的體系的過程，并號召大家去為機器學習的理論框架添磚加瓦。

在 JDD 京東金融全球數(shù)據(jù)探索者大會上，中國工程院院士、北京大學教授高文發(fā)表了「探索大數(shù)據(jù)，迎接人工智能時代」的主題演講，呼吁大家「不管是企業(yè)，還是國家投資，大家利用好天時地利要好好干一場」。

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而從業(yè)界頂尖人才的演講中，AI 科技評論通過各種渠道獲得珍貴的 PPT 資料，配合演講內(nèi)容的全文整理，也成為了讀者們頗為認可的一種文章形式。比如：

在烏鎮(zhèn)圍棋峰會上，AlphaGo 主程序員 David Silver 揭秘了 AlphaGo 研發(fā)的關鍵細節(jié)，并對 AlphaGo Master 的硬件，算法和訓練細節(jié)做了細致的介紹。

在谷歌開發(fā)者大會上，谷歌云研發(fā)負責人李佳在主演講之后的小型演講上介紹了谷歌云研發(fā)團隊近期的一些研發(fā)思路和技術(shù)產(chǎn)品。她誠摯地希望，谷歌 AI 中國中心的研究員們能和全中國的 AI 學生、專家、教授們都有更多的合作，合力解決更多尚未解決的問題。

而在中國計算機學會（CCF）主辦的 CNCC 2017 上，雷鋒網(wǎng)作為獨家合作媒體進行了全程報道。微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋院士做了題為《理解自然語言：表述，對話，意境》的演講。作為他個人認為的「人工智能中最重要的研究方向」，沈院士詳細地向觀眾們講述了自然語言的變化歷程及技術(shù)進步。他表示，每一次時代的變遷，都是在重新定義人類和世界的關系。以「懂語言者得天下」作為演講的結(jié)尾，沈向洋院士也闡發(fā)了他對自然語言的信心。

在中國人工智能學會 AIDL 第二期人工智能前沿講習班上，滴滴研究院副院長葉杰平在《大規(guī)模稀疏和低秩學習》的報告中，對一些基礎的稀疏模型以及結(jié)構(gòu)的稀疏模型進行了講解，并簡單介紹了低秩模型以及一些優(yōu)化加速算法，最后介紹了如何將這些算法用在大規(guī)模的數(shù)據(jù)上。

在中國中文信息學會 2017 學術(shù)年會暨理事會上，今日頭條人工智能實驗室主任李航圍繞《如何構(gòu)建擁有長期記憶的智能問答系統(tǒng)》做了詳細演講，圍繞智能問答系統(tǒng)展開，為大家分析了 NLP 所面臨的三大挑戰(zhàn)、目前值得借鑒的應對方法以及對智能問答系統(tǒng)的展望。

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當然，此處所列舉的只是冰山一角。在這份「演講+PPT」實錄中，我們甄選了 43 位講者的 46 個精華演講，既包含從專業(yè)學術(shù)角度的基礎概念分析，也涵蓋具體算法的細節(jié)實現(xiàn)。這份超 1200 頁、30 萬字的特輯整理涵蓋了 AI 科技評論過去一年中深度參與合作的多個會議，也是與會嘉賓們所做的精華演講實錄。在此，我們也非常感謝各位講者對 AI 科技評論的文章所做的修改和確認。

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