李飛飛斯坦福CS231n，原來(lái)學(xué)霸們都是這么學(xué)的

本文作者： AI研習(xí)社-譯站

2018-04-02 15:43

導(dǎo)語(yǔ)：今晚我們來(lái)聊聊圖像分類(lèi)和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

雷鋒網(wǎng)按：偷偷刷了好多遍李飛飛主講的斯坦福 CS231n，卻還是不知道實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用？明明收割了幾個(gè) G 的資源和代碼，卻還沒(méi)發(fā)現(xiàn)隱藏知識(shí)點(diǎn)？

3 月 28 日起，雷鋒字幕組聯(lián)合 AI 慕課學(xué)院推出 3 期以「斯坦福深度視覺(jué)識(shí)別課CS231n」為主題的 Live 實(shí)戰(zhàn)分享課。（原創(chuàng)代碼+論文解讀+場(chǎng)景應(yīng)用+實(shí)用套路）

雷鋒網(wǎng)本次活動(dòng)邀請(qǐng)到來(lái)自 CHISON 醫(yī)學(xué)影像、BIGO LIVE、某金融科技的 3 位資深算法工程師，分享他們的視覺(jué)識(shí)別實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

第二期《咱來(lái)深入聊聊圖像分類(lèi)和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化》將于 4 月 2 日（周一）20:30 開(kāi)場(chǎng)！雷鋒網(wǎng)

／實(shí)戰(zhàn)分享課／

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我是李振，現(xiàn)就職于 BIGO。北京航空航天大學(xué)獲博士學(xué)位，原中國(guó)艦船研究院高級(jí)工程師。

Machine Learning（Pattern Recognition）科班出身，做過(guò)分布式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的碼農(nóng)、焊過(guò)電路板、調(diào)過(guò) DSP/FPGA，玩過(guò) Computer Vision 和 Compressed Sensing 相關(guān)的一些數(shù)學(xué)的東西，在體制內(nèi)也拿到了副高的 title。在這波大潮里，又回歸到 Deep Learning。從事圖像分類(lèi)和語(yǔ)音識(shí)別的方向。

分享提要

近兩年，關(guān)于 Deep Learning 的技術(shù)呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)爆發(fā)。每天都會(huì)有各種模型、算法的新突破、新進(jìn)展通過(guò)各種信息渠道滲透過(guò)來(lái)。不由自主的追蹤這些進(jìn)展，耗費(fèi)巨大時(shí)間和精力，疲于奔命，最后，只剩下由衷的感嘆…如果，你不是碩士/博士在讀，有論文的壓力。其實(shí)，大可不必。

所有模型、算法都只是工具。來(lái)壺茶，大家坐下來(lái)聊一聊。用這些工具，我們能做什么事情？怎么做？如何做好？拋磚引玉，今天我先來(lái)分享一下「圖像分類(lèi)和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化」。

分享時(shí)間

4 月 2 日（周一）20:30 - 21:30

參與方式

掃描下方海報(bào)二維碼可免費(fèi)入場(chǎng)

李飛飛斯坦福CS231n，原來(lái)學(xué)霸們都是這么學(xué)的