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雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按：作為一家頂尖的人工智能研究公司，DeepMind 近年來(lái)申請(qǐng)了一堆國(guó)際專利，但是具體到專利內(nèi)容和申請(qǐng)數(shù)量就不得而知了。雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論獲悉，近日，DeepMind首次披露了一系列國(guó)際專利，這些專利涉及了現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)的一些基礎(chǔ)方面，對(duì)在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行商業(yè)化的任何人都有著潛在的意義。
DeepMind，總部位于倫敦，是一家被公認(rèn)為處于 AI 領(lǐng)域最前線的頂尖人工智能研究公司。DeepMind 成立于 2010 年，2014 年被谷歌以 4 億英鎊收購(gòu)。2017 年，DeepMind 因開(kāi)發(fā)出打敗世界冠軍的 Alpha Go 而名聲大噪。
關(guān)于 DeepMind 的人工智能方法，可以具體參考 The Verge 對(duì)其創(chuàng)始人 Demis Hassabis 博士的專訪文章「DeepMind founder Demis Hassabis on how AI will shape the future」，Demis Hassabis 博士在專訪中對(duì)DeepMind 的人工智能方法做出了詳細(xì)介紹，同時(shí)這篇文章也適用于外行人來(lái)了解一般意義上的人工智能和機(jī)器語(yǔ)言。Hassabis 博士人氣頗高，《衛(wèi)報(bào)》稱他為「人工智能的超級(jí)英雄」和「天才」，《金融時(shí)報(bào)》稱他為「現(xiàn)代博學(xué)家」，《倫敦晚旗報(bào)》還送給他「?jìng)惗爻耍↙ondon's megamind）」的稱號(hào)。他甚至還上過(guò) BBC 的「荒島唱片」節(jié)目。
WO 2018/048934，「利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成聲頻」，優(yōu)先權(quán)日期：2016 年 9 月 6 日，專利鏈接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?CC=WO&NR=2018048934A1&KC=A1&FT=D&ND=3&date=20180315&DB=&locale=en_EP
WO 2018/048945，「利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理序列」，優(yōu)先權(quán)日期：2016 年 9 月 2 日，專利鏈接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=12&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180315&CC=WO&NR=2018048945A1&KC=A1
WO 2018064591，「利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成視頻幀」，優(yōu)先權(quán)日期：2016 年 9 月 6 日，專利鏈接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=11&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180405&CC=WO&NR=2018064591A1&KC=A1
WO 2018071392，「用于機(jī)器人智能體選擇執(zhí)行動(dòng)作的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」，優(yōu)先權(quán)日期：2016 年 10 月 10 日，專利鏈接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=0&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180419&CC=WO&NR=2018071392A1&KC=A1
WO 2018/081089，「利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理文本序列」，優(yōu)先權(quán)日期：2016 年 10 月 26 日，專利鏈接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=9&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180503&CC=WO&NR=2018081089A1&KC=A1
WO 2018/083532，「利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練動(dòng)作選擇」，優(yōu)先權(quán)日期：2016 年 11 月 3 日，專利鏈接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=8&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083532A1&KC=A1
WO 2018/083667，「強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)」，優(yōu)先權(quán)日期：2016 年 11 月 4 日，專利鏈接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=7&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083667A1&KC=A1
WO 2018/083668，「利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景理解和生成」，優(yōu)先權(quán)日期：2016 年 11 月 4 日，專利鏈接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=6&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083668A1&KC=A1
WO 2018/083669，「循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」，優(yōu)先權(quán)日期：2016 年 11 月 4 日，專利鏈接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=5&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083669A1&KC=A1
WO 2018083670，「序列轉(zhuǎn)導(dǎo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」，優(yōu)先權(quán)日期：2016 年 11 月 4 日，專利鏈接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=5&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083669A1&KC=A1
WO 2018083671，「輔助任務(wù)下的強(qiáng)化學(xué)習(xí)」，優(yōu)先權(quán)日期：2016 年 11 月 4 日，專利鏈接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=3&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083671A1&KC=A1
WO 2018/083672，「利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)環(huán)境導(dǎo)航」，優(yōu)先權(quán)日期：2016 年 11 月 4 日，專利鏈接：https://register.epo.org/application?number=EP17812054&lng=en&tab=main
以上專利的申請(qǐng)日期可以看出，2016 年 9 月到 12 月期間，幾乎每一周就有一次專利申請(qǐng)。這些專利公布的申請(qǐng)時(shí)間均與優(yōu)先權(quán)日期相隔 18 個(gè)月，所以 2016 年 12 月后的申請(qǐng)都沒(méi)有得到公布。
快速瀏覽專利申請(qǐng)內(nèi)容可以發(fā)現(xiàn)，這些申請(qǐng)一般實(shí)現(xiàn)了標(biāo)題上承諾的廣泛性，同時(shí)在不涉及基本算法的情況下，要求機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)不受限于特定的應(yīng)用領(lǐng)域，并用于解決一般問(wèn)題。如 WO 2018/048945 專利的條款 1 ，涉及了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（現(xiàn)代意義上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大多指卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）處理任意序列執(zhí)行，如處理音頻、文本等時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)。WO 2018/081089 專利要求將專利中的技術(shù)用于翻譯目的的文本序列。同時(shí)也可利用其他人工智能方法實(shí)現(xiàn)相似的結(jié)果，這些方法的申請(qǐng)都包括了一類的基本方法。
DeepMind 不是第一家在人工智能領(lǐng)域申請(qǐng)專利的公司。隨著人工智能得到廣泛的報(bào)道，針對(duì)人工智能的專利申請(qǐng)也開(kāi)始大幅、迅速擴(kuò)張。DeepMind 作為一家頂尖的人工智能研究公司，且其申請(qǐng)的專利具有廣泛性，所以也具有重大意義。這些申請(qǐng)并沒(méi)有明顯透露商業(yè)化產(chǎn)品或企圖，而是意在涵蓋廣泛的人工智能技術(shù)。
與反專利博客的普遍觀點(diǎn)相反，一項(xiàng)專利的申請(qǐng)并不相當(dāng)于一個(gè)被批準(zhǔn)的、可執(zhí)行的專利。DeepMind 的專利申請(qǐng)還處于審查的早期階段，這些專利也將在 DeepMind 尋求批準(zhǔn)的每個(gè)司法管轄區(qū)內(nèi)審查它們的專利性。國(guó)際檢索報(bào)告（ISR）（針對(duì)若干申請(qǐng)進(jìn)行了公布），但并未大量引用此前技術(shù)。事實(shí)上，其引用的許多全新的、具有獨(dú)創(chuàng)性的許多文件，都是 DeepMind 在 arXiv 上發(fā)表過(guò)的論文。但是，DeepMind 將必須通過(guò)論證或條款限制來(lái)克服審查人員基于這些文件提出的異議。此外，在很多司法管轄區(qū)（尤其是在歐洲和美國(guó)），對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)進(jìn)行專利申請(qǐng)雖然是可能的，但這也不總是一件簡(jiǎn)單的事情。
DeepMind 研究人員在學(xué)術(shù)期刊上廣泛發(fā)表論文，而且公司的旨在更廣的人工智能業(yè)界中支持和加速研究。DeepMind 創(chuàng)始人 Hasabiss 博士相信，人工智能有潛力「成為一種讓科學(xué)家們部署的元解決方案，來(lái)改善我們的日常生活并使我們更快、更效率地工作。如果我們能夠更廣泛、更公平地部署這些工具，并培養(yǎng)一個(gè)每個(gè)人都能參與和從中獲益的環(huán)境，就有機(jī)會(huì)來(lái)豐富和改善整個(gè)人類群體」（摘自《金融時(shí)報(bào)》）。因此，DeepMind 在公關(guān)層面上著重強(qiáng)調(diào)他們的合作態(tài)度與開(kāi)放性。DeepMind 的這個(gè)做法是可理解的，在人工智能學(xué)術(shù)界對(duì)開(kāi)源充滿敵意的現(xiàn)狀下，DeepMind 仍在持續(xù)地吸引該領(lǐng)域內(nèi)最優(yōu)秀的研究人才。
見(jiàn)證 DeepMind 在人工智能業(yè)界和公共領(lǐng)域的專利申請(qǐng)將如何延續(xù)，這會(huì)很有趣；在人工智能領(lǐng)域，相較于DeepMind 更加專注于商業(yè)化的公司遭遇到了不被公眾理解的困難。當(dāng)然，Google 是個(gè)專利申請(qǐng)大戶，包括對(duì) AI 領(lǐng)域的專利申請(qǐng)。作為對(duì)比，DeepMind「存在的理由」已經(jīng)凸顯：為業(yè)界利益和整體人類群體發(fā)展人工智能研究。當(dāng)然得到適當(dāng)?shù)闹R(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，是有助于實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)的。但是，DeepMind 新鮮公布的專利能否契合「人工智能最終應(yīng)該屬于這個(gè)世界」的公司使命？這似乎提供了一個(gè)下次采訪 Hassabis 博士的話題。
via The IPKat，雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論編譯。
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