作為美國羅格斯-新澤西州立大學(xué)終身正教授，熊輝教授于今年年初加盟百度研究院，擔(dān)任商業(yè)智能實驗室主任。這一年間，他負(fù)責(zé)百度地圖「智行」項目，「數(shù)讀城市」項目，開發(fā)出《基于大數(shù)據(jù)的幸福城市指數(shù)》，帶領(lǐng)團(tuán)隊拿下了管理界的最高獎項——哈佛商業(yè)評論「拉姆·查蘭管理實踐獎」全場大獎。在即將于美國夏威夷召開的 AAAI 2019 會議上，他帶領(lǐng)團(tuán)隊中了四篇論文。

在百度這一年來的成果，只是熊輝教授漫漫研究長河中展現(xiàn)在大家面前的一小部分。在數(shù)據(jù)挖掘頂級會議 KDD-2017 上，熊輝教授中了九篇論文，在 IJCAI-2018 上，他中了五篇論文。雖然學(xué)術(shù)會議并不是衡量一個人學(xué)術(shù)水平的充分條件，但這些數(shù)據(jù)卻是呈現(xiàn)在外界面前的最佳名片。

眾所周知，學(xué)術(shù)界比較公認(rèn)的一件事情是，在美國做教授非常難。目前，熊輝教授在美國已經(jīng)畢業(yè)了 11 個博士生，大多數(shù)都任職于高校。

熊輝，美國羅格斯-新澤西州立大學(xué)終身正教授，百度商業(yè)智能實驗室主任。本科畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，博士畢業(yè)于美國明尼蘇達(dá)大學(xué)，目前為美國羅格斯－新澤西州立大學(xué)正教授 (終身教授)、RBS 院長講席教授，并擔(dān)任中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)大師講席教授。

熊輝教授主要研究領(lǐng)域涵蓋數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)、人工智能；獲得的部分榮譽包括 ACM 杰出科學(xué)家，長江講座教授，海外杰青 B 類（海外及港澳學(xué)者合作研究基金）。

日前，就如何選擇科研課題與人才培養(yǎng)這兩個問題，雷鋒網(wǎng) AI 科技評論在 2018 中國大數(shù)據(jù)技術(shù)大會（BDTC 2018）上，與熊輝教授進(jìn)行了一次探討。熊輝教授把數(shù)據(jù)挖掘科學(xué)家比作醫(yī)生，他的選題原則是，探索前人未曾發(fā)掘過的病歷，以應(yīng)用為導(dǎo)向，尋找出更加新穎、更加復(fù)雜的應(yīng)用場景；在人才培養(yǎng)上，熊輝教授遵循十字箴言：興趣、基礎(chǔ)、態(tài)度、習(xí)慣、毅力。以下為雷鋒網(wǎng) AI 科技評論與熊輝教授的訪談內(nèi)容。

數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)就像醫(yī)生診療，我會選擇最新的疑難雜癥進(jìn)行研究

我從讀碩士時就已經(jīng)開始做數(shù)據(jù)挖掘研究，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究與醫(yī)生診斷病例很相似。醫(yī)生在做各種各樣的疾病研究時，需要了解病癥，需要現(xiàn)場看到并了解病人。真正優(yōu)秀的醫(yī)生都是診療經(jīng)驗豐富的醫(yī)生，他可以從實踐中吸取很多經(jīng)驗。我們數(shù)據(jù)科學(xué)家的病人是數(shù)據(jù)，各行各業(yè)的數(shù)據(jù)就代表著患有不同疾病的病人。

在科研課題的選擇上，我通常是從具體的應(yīng)用場景入手。比如，我們做過 2B 的市場分析，移動推薦，金融大數(shù)據(jù)分析，城市計算和人力資源大數(shù)據(jù)分析，這些都是與應(yīng)用相關(guān)的課題，是來自不同領(lǐng)域的應(yīng)用。

我一直在尋求創(chuàng)新型的應(yīng)用場景，這些應(yīng)用場景得符合以下兩個特點：

第一，必須要具有新穎度。我們這一行既然這么像醫(yī)生，要想做創(chuàng)新性的研究，首先要找到那種沒怎么被其他醫(yī)生診斷過的疾病。

當(dāng)出現(xiàn)一種新的病毒，比如 SARS 剛剛出現(xiàn)時，那將是我所感興趣的問題。對于我們來說，「新的病人」沒有被其他的數(shù)據(jù)科學(xué)家充分挖掘過，是一個全新的應(yīng)用場景。我們首先開始在這方面做研究，所做的任何工作，都將是創(chuàng)新性的。

第二，應(yīng)用場景必須要足夠復(fù)雜，值得去研究。如果太簡單，也不容易取得相對較高水平的技術(shù)進(jìn)步。這里也以醫(yī)療為例，如果病毒過于簡單，簡單的抗生素就能把問題解決。

如果是其他行業(yè)，他們的選題可能不一定遵循這些規(guī)律，數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)有其行業(yè)特殊性。在數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)，我的經(jīng)驗就是，一旦涉及到人的行為，模型的復(fù)雜度就上去了。人的行為與很多傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)目標(biāo)不一樣，比如下圍棋，現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)解決得很好，因為這些任務(wù)目標(biāo)明確，規(guī)則也很明確。而在研究人的行為時，因為每個人都是差異化的，每個個體的目標(biāo)都不明確，而且呈動態(tài)變化，所以這樣的問題往往很復(fù)雜。

我選擇的課題，無論是大數(shù)據(jù)人力資源管理，還是 to B 的市場分析，或者是行為軌跡數(shù)據(jù)分析，這些都是關(guān)于人的行為。拿人力資源管理舉例，這里涉及到對人的選拔，對人崗的匹配，對優(yōu)秀人才的挖掘，還有離職預(yù)測等研究；這些都涉及非常復(fù)雜的對人的理解。

我們做科研選題可以有兩種路徑，有些人做科研選題，感興趣的是一種已經(jīng)被定義的很好了的問題，這是一種選題方法。就我個人來說，我更加喜歡去研究一些相對來說比較新的問題，相對來說比較新的病例。當(dāng)選題比較創(chuàng)新的時候，相對來說，也就容易產(chǎn)生新成果。

學(xué)生培養(yǎng)十字箴言： 興趣、基礎(chǔ)、態(tài)度、習(xí)慣、毅力

對于學(xué)生培養(yǎng)，我首先考慮的是選材。「巧婦難為無米之炊」，要有好的食材，才能夠做出一桌好菜。

助理教授特別像一家剛剛創(chuàng)業(yè)的企業(yè)，資源非常缺乏。剛開始做助理教授的時候，你可能只有資源招收一個學(xué)生，在招生時就得特別小心；這就好比一家創(chuàng)業(yè)公司，你現(xiàn)在只有招一、兩個員工的預(yù)算，也得特別小心。而且學(xué)生和員工還不一樣，你認(rèn)為員工不合適，可以立馬開除，但學(xué)生的話，既然你已經(jīng)招收，你要為他的未來負(fù)責(zé)。

我在很早的時候，對選學(xué)生定義了十個字原則：興趣、基礎(chǔ)、態(tài)度、習(xí)慣、毅力。

首先要有興趣，對數(shù)據(jù)挖掘沒興趣，對行業(yè)沒興趣，對研究沒興趣的學(xué)生，我是不會去挑選的。

我會關(guān)心你曾經(jīng)讀過的書。比如我會問你，你喜不喜歡福爾摩斯，喜不喜歡看破案類小說，你有什么興趣愛好，你是否喜歡歷史。這些都可以展示學(xué)生對數(shù)據(jù)挖掘的興趣。

其實數(shù)據(jù)挖掘就是從歷史的數(shù)據(jù)中去理解現(xiàn)狀和未來，破案就是從很多數(shù)據(jù)中找到蛛絲馬跡。根據(jù)你的愛好和經(jīng)歷，可以判斷出你是不是真的對數(shù)據(jù)分析感興趣，是不是真的喜歡觀察，從細(xì)微的事物中去找到本質(zhì)。

第二，基礎(chǔ)一定要好。做任何科研都要有很強的專業(yè)技能作為基礎(chǔ)。

有些老師一定要選擇名校的前幾名學(xué)生，這樣你的可選范圍就特別小。我并不要求學(xué)生一定是前幾名，高 GPA，我更在乎的是你的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好不好，英文、寫作水平怎么樣，表達(dá)能力如何，知識面能不能達(dá)到我的要求。我相信中國、全世界的人才非常多，世界上前 10% 的人才，可能都非常優(yōu)秀，值得培養(yǎng)。中上游的很多學(xué)生，尤其是好學(xué)校的中上游的學(xué)生，他們的基礎(chǔ)通常已經(jīng)夠用，已經(jīng)很扎實了。

如何判斷學(xué)生的基礎(chǔ)是否扎實？「猝然問焉而知其知」。比如你是學(xué)統(tǒng)計的，你來我這里面試，你肯定會以為我會面試你統(tǒng)計的知識，但既然我同意面試你，我基本上認(rèn)為你的統(tǒng)計知識已經(jīng)沒有問題了，我會問你計算機的編程和算法知識。我并不是想刁難你，我也并不指望你能回答得很好，但是我希望你有解決問題的思路，在回答里帶有邏輯性。

要是我突然問你這些內(nèi)容，你一問三不知，那就說明你對這個領(lǐng)域知識的認(rèn)識非常匱乏。你對統(tǒng)計的專業(yè)知識很了解，相當(dāng)于站在山峰上，但一涉及到其他知識，你立馬跌到山底，那樣不行，我希望學(xué)生知識面全面些。

第三是態(tài)度，做研究、治學(xué)、做事的態(tài)度一定要好。

我考察學(xué)生，一定要看你能不能做小事。如何判斷？「煩使之而觀其能」，讓你做很多繁雜的小事情，然后我就知道你的能力和態(tài)度了。

什么是繁雜的小事情？比如你讀研究生，有沒有幫老師寫過 PPT，有沒有幫老師寫過科研報告、項目申報書，有沒有幫老師評審文章。這些任務(wù)派下去之后，立馬就有四個象限的結(jié)果。第一個象限，你什么事情都做了，而且做得很漂亮，還不抱怨，這就是我說的態(tài)度好，能力強的學(xué)生，這種學(xué)生是我想要的。第二種學(xué)生，事情都做了，做得也很漂亮，但是不停抱怨；這種學(xué)生有能力但態(tài)度有問題，不是我想要的。第三種學(xué)生，那些小事都做了，雖然做得不是很好，但是不抱怨，態(tài)度非常好，這種學(xué)生如果有其他優(yōu)點，我也會考慮。最后一種學(xué)生我就肯定不會考慮了，既做不好事情，還有態(tài)度問題。

最后，習(xí)慣和毅力也很重要。優(yōu)秀的人才要有良好的生活習(xí)慣、做事習(xí)慣和作息習(xí)慣；有毅力的人，可以堅持努力，可以走得更長遠(yuǎn)。

另外，從學(xué)生培養(yǎng)的角度，我會根據(jù)學(xué)生自身的特點為他們選擇不同的研究方向。

每個學(xué)生的優(yōu)點不同，能力、特點也各有側(cè)重，比如有的人統(tǒng)計強，有的人數(shù)學(xué)強，有的人計算機能力強，為學(xué)生選擇題目時，一定要能發(fā)揮出他們的長處。

同時，人的性格也不盡相同，我把學(xué)生分為金、木、水、火、土五種性格。

舉個例子，有些人是火型性格，這種性格的人，你不能讓他做很經(jīng)典的問題。就像淘金，這個地方已經(jīng)被很多批淘金者淘過了，你要是還想從中發(fā)現(xiàn)黃金，得找得更細(xì)，需要耐心。這樣的課題如果你交給火型的人去做，就是把他給害了，但是你交給水型的人做，他們就有可能找到其中的瑰寶。

火型的人做事很著急，水型的人做事慢但是有耐心，很細(xì)致。那么什么樣的項目適合火型人去做？一些全新的開拓型的項目，這種項目開始時競爭對手少，這個時候你就希望火型的而不是水型的學(xué)生去做，火型的學(xué)生可以快速推進(jìn)項目，但是你要給他配一個木型的助手（木生火），火型的人做事不夠仔細(xì)，需要木型的學(xué)生幫助保證研究結(jié)果的正確性和完整性。

（完）

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