作為美國(guó)羅格斯-新澤西州立大學(xué)終身正教授，熊輝教授于今年年初加盟百度研究院，擔(dān)任商業(yè)智能實(shí)驗(yàn)室主任。這一年間，他負(fù)責(zé)百度地圖「智行」項(xiàng)目，「數(shù)讀城市」項(xiàng)目，開(kāi)發(fā)出《基于大數(shù)據(jù)的幸福城市指數(shù)》，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)拿下了管理界的最高獎(jiǎng)項(xiàng)——哈佛商業(yè)評(píng)論「拉姆·查蘭管理實(shí)踐獎(jiǎng)」全場(chǎng)大獎(jiǎng)。在即將于美國(guó)夏威夷召開(kāi)的 AAAI 2019 會(huì)議上，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)中了四篇論文。

在百度這一年來(lái)的成果，只是熊輝教授漫漫研究長(zhǎng)河中展現(xiàn)在大家面前的一小部分。在數(shù)據(jù)挖掘頂級(jí)會(huì)議 KDD-2017 上，熊輝教授中了九篇論文，在 IJCAI-2018 上，他中了五篇論文。雖然學(xué)術(shù)會(huì)議并不是衡量一個(gè)人學(xué)術(shù)水平的充分條件，但這些數(shù)據(jù)卻是呈現(xiàn)在外界面前的最佳名片。

眾所周知，學(xué)術(shù)界比較公認(rèn)的一件事情是，在美國(guó)做教授非常難。目前，熊輝教授在美國(guó)已經(jīng)畢業(yè)了 11 個(gè)博士生，大多數(shù)都任職于高校。

熊輝，美國(guó)羅格斯-新澤西州立大學(xué)終身正教授，百度商業(yè)智能實(shí)驗(yàn)室主任。本科畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)，博士畢業(yè)于美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)，目前為美國(guó)羅格斯－新澤西州立大學(xué)正教授 (終身教授)、RBS 院長(zhǎng)講席教授，并擔(dān)任中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)大師講席教授。

熊輝教授主要研究領(lǐng)域涵蓋數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)、人工智能；獲得的部分榮譽(yù)包括 ACM 杰出科學(xué)家，長(zhǎng)江講座教授，海外杰青 B 類(lèi)（海外及港澳學(xué)者合作研究基金）。

日前，就如何選擇科研課題與人才培養(yǎng)這兩個(gè)問(wèn)題，雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論在 2018 中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)（BDTC 2018）上，與熊輝教授進(jìn)行了一次探討。熊輝教授把數(shù)據(jù)挖掘科學(xué)家比作醫(yī)生，他的選題原則是，探索前人未曾發(fā)掘過(guò)的病歷，以應(yīng)用為導(dǎo)向，尋找出更加新穎、更加復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景；在人才培養(yǎng)上，熊輝教授遵循十字箴言：興趣、基礎(chǔ)、態(tài)度、習(xí)慣、毅力。以下為雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論與熊輝教授的訪談內(nèi)容。

數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)就像醫(yī)生診療，我會(huì)選擇最新的疑難雜癥進(jìn)行研究

我從讀碩士時(shí)就已經(jīng)開(kāi)始做數(shù)據(jù)挖掘研究，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究與醫(yī)生診斷病例很相似。醫(yī)生在做各種各樣的疾病研究時(shí)，需要了解病癥，需要現(xiàn)場(chǎng)看到并了解病人。真正優(yōu)秀的醫(yī)生都是診療經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生，他可以從實(shí)踐中吸取很多經(jīng)驗(yàn)。我們數(shù)據(jù)科學(xué)家的病人是數(shù)據(jù)，各行各業(yè)的數(shù)據(jù)就代表著患有不同疾病的病人。

在科研課題的選擇上，我通常是從具體的應(yīng)用場(chǎng)景入手。比如，我們做過(guò) 2B 的市場(chǎng)分析，移動(dòng)推薦，金融大數(shù)據(jù)分析，城市計(jì)算和人力資源大數(shù)據(jù)分析，這些都是與應(yīng)用相關(guān)的課題，是來(lái)自不同領(lǐng)域的應(yīng)用。

我一直在尋求創(chuàng)新型的應(yīng)用場(chǎng)景，這些應(yīng)用場(chǎng)景得符合以下兩個(gè)特點(diǎn)：

第一，必須要具有新穎度。我們這一行既然這么像醫(yī)生，要想做創(chuàng)新性的研究，首先要找到那種沒(méi)怎么被其他醫(yī)生診斷過(guò)的疾病。

當(dāng)出現(xiàn)一種新的病毒，比如 SARS 剛剛出現(xiàn)時(shí)，那將是我所感興趣的問(wèn)題。對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，「新的病人」沒(méi)有被其他的數(shù)據(jù)科學(xué)家充分挖掘過(guò)，是一個(gè)全新的應(yīng)用場(chǎng)景。我們首先開(kāi)始在這方面做研究，所做的任何工作，都將是創(chuàng)新性的。

第二，應(yīng)用場(chǎng)景必須要足夠復(fù)雜，值得去研究。如果太簡(jiǎn)單，也不容易取得相對(duì)較高水平的技術(shù)進(jìn)步。這里也以醫(yī)療為例，如果病毒過(guò)于簡(jiǎn)單，簡(jiǎn)單的抗生素就能把問(wèn)題解決。

如果是其他行業(yè)，他們的選題可能不一定遵循這些規(guī)律，數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)有其行業(yè)特殊性。在數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)，我的經(jīng)驗(yàn)就是，一旦涉及到人的行為，模型的復(fù)雜度就上去了。人的行為與很多傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)目標(biāo)不一樣，比如下圍棋，現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)解決得很好，因?yàn)檫@些任務(wù)目標(biāo)明確，規(guī)則也很明確。而在研究人的行為時(shí)，因?yàn)槊總€(gè)人都是差異化的，每個(gè)個(gè)體的目標(biāo)都不明確，而且呈動(dòng)態(tài)變化，所以這樣的問(wèn)題往往很復(fù)雜。

我選擇的課題，無(wú)論是大數(shù)據(jù)人力資源管理，還是 to B 的市場(chǎng)分析，或者是行為軌跡數(shù)據(jù)分析，這些都是關(guān)于人的行為。拿人力資源管理舉例，這里涉及到對(duì)人的選拔，對(duì)人崗的匹配，對(duì)優(yōu)秀人才的挖掘，還有離職預(yù)測(cè)等研究；這些都涉及非常復(fù)雜的對(duì)人的理解。

我們做科研選題可以有兩種路徑，有些人做科研選題，感興趣的是一種已經(jīng)被定義的很好了的問(wèn)題，這是一種選題方法。就我個(gè)人來(lái)說(shuō)，我更加喜歡去研究一些相對(duì)來(lái)說(shuō)比較新的問(wèn)題，相對(duì)來(lái)說(shuō)比較新的病例。當(dāng)選題比較創(chuàng)新的時(shí)候，相對(duì)來(lái)說(shuō)，也就容易產(chǎn)生新成果。

學(xué)生培養(yǎng)十字箴言： 興趣、基礎(chǔ)、態(tài)度、習(xí)慣、毅力

對(duì)于學(xué)生培養(yǎng)，我首先考慮的是選材。「巧婦難為無(wú)米之炊」，要有好的食材，才能夠做出一桌好菜。

助理教授特別像一家剛剛創(chuàng)業(yè)的企業(yè)，資源非常缺乏。剛開(kāi)始做助理教授的時(shí)候，你可能只有資源招收一個(gè)學(xué)生，在招生時(shí)就得特別小心；這就好比一家創(chuàng)業(yè)公司，你現(xiàn)在只有招一、兩個(gè)員工的預(yù)算，也得特別小心。而且學(xué)生和員工還不一樣，你認(rèn)為員工不合適，可以立馬開(kāi)除，但學(xué)生的話(huà)，既然你已經(jīng)招收，你要為他的未來(lái)負(fù)責(zé)。

我在很早的時(shí)候，對(duì)選學(xué)生定義了十個(gè)字原則：興趣、基礎(chǔ)、態(tài)度、習(xí)慣、毅力。

首先要有興趣，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘沒(méi)興趣，對(duì)行業(yè)沒(méi)興趣，對(duì)研究沒(méi)興趣的學(xué)生，我是不會(huì)去挑選的。

我會(huì)關(guān)心你曾經(jīng)讀過(guò)的書(shū)。比如我會(huì)問(wèn)你，你喜不喜歡福爾摩斯，喜不喜歡看破案類(lèi)小說(shuō)，你有什么興趣愛(ài)好，你是否喜歡歷史。這些都可以展示學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的興趣。

其實(shí)數(shù)據(jù)挖掘就是從歷史的數(shù)據(jù)中去理解現(xiàn)狀和未來(lái)，破案就是從很多數(shù)據(jù)中找到蛛絲馬跡。根據(jù)你的愛(ài)好和經(jīng)歷，可以判斷出你是不是真的對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣，是不是真的喜歡觀察，從細(xì)微的事物中去找到本質(zhì)。

第二，基礎(chǔ)一定要好。做任何科研都要有很強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)技能作為基礎(chǔ)。

有些老師一定要選擇名校的前幾名學(xué)生，這樣你的可選范圍就特別小。我并不要求學(xué)生一定是前幾名，高 GPA，我更在乎的是你的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好不好，英文、寫(xiě)作水平怎么樣，表達(dá)能力如何，知識(shí)面能不能達(dá)到我的要求。我相信中國(guó)、全世界的人才非常多，世界上前 10% 的人才，可能都非常優(yōu)秀，值得培養(yǎng)。中上游的很多學(xué)生，尤其是好學(xué)校的中上游的學(xué)生，他們的基礎(chǔ)通常已經(jīng)夠用，已經(jīng)很扎實(shí)了。

如何判斷學(xué)生的基礎(chǔ)是否扎實(shí)？「猝然問(wèn)焉而知其知」。比如你是學(xué)統(tǒng)計(jì)的，你來(lái)我這里面試，你肯定會(huì)以為我會(huì)面試你統(tǒng)計(jì)的知識(shí)，但既然我同意面試你，我基本上認(rèn)為你的統(tǒng)計(jì)知識(shí)已經(jīng)沒(méi)有問(wèn)題了，我會(huì)問(wèn)你計(jì)算機(jī)的編程和算法知識(shí)。我并不是想刁難你，我也并不指望你能回答得很好，但是我希望你有解決問(wèn)題的思路，在回答里帶有邏輯性。

要是我突然問(wèn)你這些內(nèi)容，你一問(wèn)三不知，那就說(shuō)明你對(duì)這個(gè)領(lǐng)域知識(shí)的認(rèn)識(shí)非常匱乏。你對(duì)統(tǒng)計(jì)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)很了解，相當(dāng)于站在山峰上，但一涉及到其他知識(shí)，你立馬跌到山底，那樣不行，我希望學(xué)生知識(shí)面全面些。

第三是態(tài)度，做研究、治學(xué)、做事的態(tài)度一定要好。

我考察學(xué)生，一定要看你能不能做小事。如何判斷？「煩使之而觀其能」，讓你做很多繁雜的小事情，然后我就知道你的能力和態(tài)度了。

什么是繁雜的小事情？比如你讀研究生，有沒(méi)有幫老師寫(xiě)過(guò) PPT，有沒(méi)有幫老師寫(xiě)過(guò)科研報(bào)告、項(xiàng)目申報(bào)書(shū)，有沒(méi)有幫老師評(píng)審文章。這些任務(wù)派下去之后，立馬就有四個(gè)象限的結(jié)果。第一個(gè)象限，你什么事情都做了，而且做得很漂亮，還不抱怨，這就是我說(shuō)的態(tài)度好，能力強(qiáng)的學(xué)生，這種學(xué)生是我想要的。第二種學(xué)生，事情都做了，做得也很漂亮，但是不停抱怨；這種學(xué)生有能力但態(tài)度有問(wèn)題，不是我想要的。第三種學(xué)生，那些小事都做了，雖然做得不是很好，但是不抱怨，態(tài)度非常好，這種學(xué)生如果有其他優(yōu)點(diǎn)，我也會(huì)考慮。最后一種學(xué)生我就肯定不會(huì)考慮了，既做不好事情，還有態(tài)度問(wèn)題。

最后，習(xí)慣和毅力也很重要。優(yōu)秀的人才要有良好的生活習(xí)慣、做事習(xí)慣和作息習(xí)慣；有毅力的人，可以堅(jiān)持努力，可以走得更長(zhǎng)遠(yuǎn)。

另外，從學(xué)生培養(yǎng)的角度，我會(huì)根據(jù)學(xué)生自身的特點(diǎn)為他們選擇不同的研究方向。

每個(gè)學(xué)生的優(yōu)點(diǎn)不同，能力、特點(diǎn)也各有側(cè)重，比如有的人統(tǒng)計(jì)強(qiáng)，有的人數(shù)學(xué)強(qiáng)，有的人計(jì)算機(jī)能力強(qiáng)，為學(xué)生選擇題目時(shí)，一定要能發(fā)揮出他們的長(zhǎng)處。

同時(shí)，人的性格也不盡相同，我把學(xué)生分為金、木、水、火、土五種性格。

舉個(gè)例子，有些人是火型性格，這種性格的人，你不能讓他做很經(jīng)典的問(wèn)題。就像淘金，這個(gè)地方已經(jīng)被很多批淘金者淘過(guò)了，你要是還想從中發(fā)現(xiàn)黃金，得找得更細(xì)，需要耐心。這樣的課題如果你交給火型的人去做，就是把他給害了，但是你交給水型的人做，他們就有可能找到其中的瑰寶。

火型的人做事很著急，水型的人做事慢但是有耐心，很細(xì)致。那么什么樣的項(xiàng)目適合火型人去做？一些全新的開(kāi)拓型的項(xiàng)目，這種項(xiàng)目開(kāi)始時(shí)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手少，這個(gè)時(shí)候你就希望火型的而不是水型的學(xué)生去做，火型的學(xué)生可以快速推進(jìn)項(xiàng)目，但是你要給他配一個(gè)木型的助手（木生火），火型的人做事不夠仔細(xì)，需要木型的學(xué)生幫助保證研究結(jié)果的正確性和完整性。

（完）

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