10月26日，在加州山景城舉辦的ACMMM進入正會的第三天。在今天的大會的Keynote環(huán)節(jié)，全球最大的視頻網(wǎng)站Youtube副總裁Scott Sliver介紹了Youtube在多媒體領域的技術創(chuàng)新，全球最大的3D游戲引擎Unity Technology副總裁Danny Lange則介紹了Unity利用機器學習，幫助游戲開發(fā)者更好進行游戲變現(xiàn)以及游戲創(chuàng)作的實踐。（參見雷鋒網(wǎng)報道：《Unity AI副總裁Danny Lange：如何用AI助推游戲行業(yè)？》）

在中午的Business Lunch環(huán)節(jié)，大會還頒發(fā)了最佳論文、最佳學生論文、最佳Demo、最佳博士論壇學生、最佳編輯及競賽頒獎等多個獎項，其中最受關注的最佳論文由電子科技大學申恒濤團隊的《Adversarial Cross-Model Retrival》獲得。

在此前，大會也已經(jīng)頒出了三個重要獎項：

ACM SIGMM 2017技術成就獎（獎金2000美元）：表彰在多媒體計算、通信和應用做出突出貢獻的研究者。來自荷蘭阿姆斯特丹大學的Arnold Smeulders教授獲獎；

ACM SIGMM 2017新星獎（獎金1000美元）：從2014年起頒發(fā)，授予不超過35周歲或者博士畢業(yè)不超過7年的年輕研究者，HelloVera.AI創(chuàng)始人兼CTO Liangliang Cao獲獎；

ACM SIGMM 2017 杰出博士論文獎（獎金500美元）：頒發(fā)給在多媒體計算、通信和應用具有潛力的博士論文作者。來自UIUC的 Chien-Nan Chen博士獲獎。

在ACM Multimedia （Video to Language） Grand Challenge競賽中，來自人民大學的金琴團隊繼去年之后，今年再度蟬聯(lián)該項賽事冠軍。值得一提的是，大會第一天公布的Real-life Depression and Affect Challenge競賽結果，金琴老師團隊也獲得了Affect Sub-Challenge的第一名。

而在ACM Multimedia LVSC大規(guī)模視頻分類競賽中，阿里巴巴iDST團隊以87.4%的準確率獲得冠軍。

除了上述Keynote和多個獎項的頒發(fā)，今天同時還進行了多媒體中的機器學習、多媒體分析等多個領域的論文宣講及Poster快速宣講。此外在“Brand New Idea”環(huán)節(jié)，來自IBM Watson、微軟亞洲研究院等多位研究者講述了AI在藝術創(chuàng)作、社交媒體等領域的應用，在同期進行的Poster環(huán)節(jié)，雷鋒網(wǎng)也發(fā)現(xiàn)了多篇有意思的論文，稍后將陸續(xù)進行整理。

在“Brand New Idea”環(huán)節(jié)，IBM Watson展示如何用AI制作影片片花的更多幕后細節(jié)

今天也是大會正會的最后一天，27日將進行Workshop和Tutorial環(huán)節(jié)。雷鋒網(wǎng)仍將繼續(xù)前往會議現(xiàn)場，敬請關注。

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