雷鋒網(wǎng) AI科技評論按：Facebook CEO 馬克·扎克伯格和特斯拉CEO 伊隆·馬斯克剛剛在網(wǎng)上掀起一場關(guān)于AI威脅論的爭辯，Coursera聯(lián)合創(chuàng)始人、中國科技巨頭百度的前首席科學(xué)家吳恩達就表達了他自己的觀點：比起爭論AI是否會在不遠的將來超越人類，倒不如關(guān)心眼前的問題來得實在，比如說失業(yè)問題。

VentureBeat上的一篇文章闡述了吳恩達的觀點。雷鋒網(wǎng) AI科技評論將其編譯如下：

近來有很多關(guān)于超級人工智能的討論，該領(lǐng)域的一位領(lǐng)軍人物認為，比起討論這些問題，對人類來說，當(dāng)前還有更緊迫的問題亟待解決。

Coursera聯(lián)合創(chuàng)始人、中國科技巨頭百度的前首席科學(xué)家吳恩達在哈佛商業(yè)評論近日的活動上對一位聽眾表示，我們應(yīng)該更加關(guān)注機器學(xué)習(xí)帶來的失業(yè)問題。

“作為一名AI從業(yè)者，我參與制造并推出了許多AI產(chǎn)品，我認為AI并不能輕易超越人類的智力水平?！?他說，“目前看來，裁員是一個大問題，我們應(yīng)該對此予以關(guān)注，而不是被科幻小說、反烏托邦元素分心。”

吳恩達已經(jīng)參與了幾個重要的AI項目，這其中包括谷歌大腦。盡管像伊隆·馬斯克和史蒂芬·霍金這樣的科技名人都曾發(fā)出過警告：人工智能的崛起可能會超越人類。但吳恩達表示，這在短期內(nèi)不可能實現(xiàn)。

也不是說這不可能發(fā)生，而是目前有更為迫切的問題亟待解決。

我和許多AI行業(yè)的領(lǐng)軍人物以及正在致力開發(fā)新的AI產(chǎn)品的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)進行過多次私人交流，他們開發(fā)的產(chǎn)品將會使一家公司里數(shù)以萬計的崗位消失，或者會使其他公司的更多人丟掉飯碗?！彼f，“令我感興趣的是，有很多人正在面臨技術(shù)所帶來的沖擊，他們的工作即將消失，但他們不懂AI，也沒有經(jīng)過相關(guān)的培訓(xùn)去了解AI。他們甚至不知道自己的工作將被取代?！?/p>

吳恩達說，盡管技術(shù)和人工智能在財富創(chuàng)造上成就斐然，但在這些成就之上，如果我們想要建立一個公平的社會，仍有很多工作要做。他強調(diào)應(yīng)為人們提供更多的教育機會，尤其是在他們過去的工作被取代的當(dāng)下。

“現(xiàn)在到了這樣一個時刻，我們可能需要重建教育系統(tǒng),或者至少為教育系統(tǒng)添加一些新的東西。這樣做之后，對于那些因為技術(shù)的發(fā)展而丟了飯碗的人，他們能有個得到培訓(xùn)的好機會，這能幫助他們找到有意義的工作,”他說。

這并不意味著吳恩達想要每個人都學(xué)會編程，但他確實說過，他希望看到人們對軟件開發(fā)的認識有所提升。他對記者表示，希望能看到這樣的未來：小零售店的店主可以自己編程，來定制化店里的業(yè)務(wù)所需要的技術(shù)。

不過，他也指出，并不是說讓人們都成為能夠造出人工智能的軟件開發(fā)人員。在他看來，有一種選擇是幫助那些被自動化技術(shù)取代工作的人去從事適合自己的其他工作。

“如果自動化技術(shù)導(dǎo)致焊接類工作的消失，一些經(jīng)驗豐富的焊接工或許可以轉(zhuǎn)行成為風(fēng)力渦輪機技術(shù)人員?！眳嵌鬟_提議道。“不過不是全部，因為并不是所有地方都有風(fēng)力渦輪機……我認為可以重新選擇從事很多種行業(yè)?！?/p>

提供全面覆蓋的基本收入，讓所有人都能得到一筆資金養(yǎng)活自己，這是幫助解決失業(yè)問題的提議之一，已經(jīng)得到了很多科技名人的支持。吳恩達認為這個想法不錯，但他并不認為無條件給人提供經(jīng)濟支持是件好事。

他說:“我認為有尊嚴(yán)的工作對人來說很有意義，但為人們提供基本收入與有尊嚴(yán)的工作是背道而馳的?！?/p>

在吳恩達看來，對于在共乘公司上班的人來說，如果他們想要做更多的事情，基本收入計劃的目標(biāo)就不應(yīng)該只是讓他們能繼續(xù)開車。他更希望基本收入計劃能幫助人們學(xué)到更多東西，幫助他們找到有意義的工作。

然而，想讓這付諸實踐仍有許多困難。其中一個問題是，有些人可能不想接受再培訓(xùn)。

“我認為難以應(yīng)對的一個挑戰(zhàn)是：對于一個熟練的焊接工,他很滿足于自己多年的工作經(jīng)驗而得到的尊重,來指導(dǎo)他人工作。而一旦換了行業(yè)，他就成為了一個新人，需要重新面對自己的身份。這在情感上很難接受?！彼麑τ浾哒f到，“這是我們需要克服的一個重大挑戰(zhàn)。值得一提的是，曾經(jīng)我是一名熟練的Basic程序員，之后還是不得不重新學(xué)Python?！?/p>

此外，還有機會上的缺口問題。當(dāng)企業(yè)需要工人來填補新的工作崗位時，這些崗位可能不會和被自動化沖擊得最厲害的崗位一樣多。

via：VentureBeat

雷鋒網(wǎng) AI科技評論編譯。

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。