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微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋:7 點(diǎn)總結(jié) 20 多年的 AI 從業(yè)經(jīng)驗(yàn)

本文作者: 老王 2017-01-16 20:47
導(dǎo)語(yǔ):沈向洋深入講述了自己多年的 AI 從業(yè)經(jīng)驗(yàn)、微軟 25 年的 AI 研究成果,以及他對(duì)賦予 AI 智商和情商的看法。

雷鋒網(wǎng)按:人工智能發(fā)展到今天已有 60 年的歷史,成果累累,當(dāng)然也遺留了 60 多年沒(méi)有解決的問(wèn)題。那么到底哪個(gè)問(wèn)題 60 年都沒(méi)解決,而且會(huì)繼續(xù)延續(xù)下去,其中被人提及最多的就是如何賦予 AI 情商。

雷鋒網(wǎng)了解到,在 AI 研究方面,微軟有著 25 年的積累。環(huán)顧全球所有科技寡頭,鮮有可與微軟 AI 匹敵的公司。近日,微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟人工智能負(fù)責(zé)人沈向洋在北京的“未來(lái)論壇”中發(fā)表了《有情商的人工智能,讓世界更美好》的演講,深入講述了自己多年的 AI 從業(yè)經(jīng)驗(yàn)、微軟 25 年的 AI 研究成果,以及他對(duì)賦予 AI 智商和情商的看法。

微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋:7 點(diǎn)總結(jié) 20 多年的 AI 從業(yè)經(jīng)驗(yàn)沈向洋之“北京遇上西雅圖”

從西雅圖到北京后,沈向洋先是回憶了自己小時(shí)候的故事和在微軟亞研的工作經(jīng)歷:

“我這次回國(guó)之前,我想起自己小時(shí)候在南京的一些場(chǎng)景。現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)可以改變整個(gè)世界,而在 80 年代整個(gè)南京市都沒(méi)幾臺(tái)電腦。當(dāng)時(shí)我父親激勵(lì)我,希望我可以用知識(shí)去改變世界。

后來(lái)我去了微軟,微軟給了我很好的機(jī)會(huì)去啟動(dòng)我們?cè)诒本┑难芯吭骸>拍觊g,我的團(tuán)隊(duì)給我留下了深刻的印象。與此同時(shí),微軟亞洲研究院也取得了巨大成就,這讓我感到自豪。

不僅每個(gè)產(chǎn)品不斷有新的進(jìn)展,而且在人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域有著很前沿研究和探索。

此時(shí)此刻,大家就能看到我們的成果:同傳。同聲傳譯現(xiàn)在已經(jīng)可以做到實(shí)時(shí)翻譯,這些都是依靠人工智能實(shí)現(xiàn)的。

這次來(lái)到北京之后,又感覺(jué)到我在整個(gè)數(shù)字時(shí)代當(dāng)中和整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生了一種共鳴,當(dāng)然,在這方面還有很多工作可以做,未來(lái)的路還很漫長(zhǎng)?!?/p>

一、AI 可能是人類(lèi)最重要的加速器

回顧人類(lèi)創(chuàng)新史,人類(lèi)發(fā)明了輪船、飛機(jī)、蒸汽機(jī)、火箭以及衛(wèi)星等。但這些并不是物質(zhì)方面的創(chuàng)新,其實(shí)它們所代表的都是一種加速度,是一種促使人類(lèi)不斷進(jìn)步的源動(dòng)力。相比而言,人工智能可能是最大的加速器,因?yàn)槿斯ぶ悄懿粌H延伸了人的物理能力、生理的能力,同時(shí)也延展了人類(lèi)的腦力。

這不僅僅是數(shù)字時(shí)代新的一步,實(shí)際上也是人類(lèi)的終極目標(biāo)。

圖靈展望了這個(gè)終極目標(biāo),他提出該目標(biāo)的時(shí)候,計(jì)算機(jī)還沒(méi)出現(xiàn)。后來(lái)人類(lèi)有了大型機(jī)、桌面電腦、互聯(lián)網(wǎng)、云、手機(jī)等。所有這些創(chuàng)新,實(shí)際上都只是一個(gè)熱身而已,人類(lèi)的終極目標(biāo),是人工智能。

人工智能都已經(jīng)存在幾十年,有起有伏,為何現(xiàn)在又要重提人工智能?人工智能有什么新穎的地方呢?

二、AI 的三大創(chuàng)新

AI 這六十年來(lái),有三個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)在不斷加速人工智能:

  • 無(wú)處不在的傳感器。

  • 大規(guī)模并行計(jì)算的發(fā)展,尤其是云計(jì)算的發(fā)展。

  • 算法的突破。

這些創(chuàng)新出現(xiàn)后,使得現(xiàn)在的人工智能無(wú)處不在。其實(shí)搜索引擎背后也有 AI 做支持,同時(shí)信用卡防欺詐、個(gè)人定制的新聞流、智能家居控制等等也均涉及到人工智能。

當(dāng)下微軟正在不斷拓展人工智能方面研究的深度和廣度,其中利用 AI 保護(hù)電子郵件帳戶不要受到垃圾郵件的困擾,也借此優(yōu)化翻譯產(chǎn)品,而眾所周知的微軟小冰、小娜等則是典型的 AI 落地產(chǎn)品。

三、微軟人工智能的最新進(jìn)展

“當(dāng)然,AI 的道路仍舊很長(zhǎng)。人工智能目前是我個(gè)人主攻的方向,我已做好準(zhǔn)備,迎接新一波人工智能潮流,而微軟也為此準(zhǔn)備了 25 年之久?!?/p>

蓋茨在 25 年前建立了微軟研究院,當(dāng)時(shí)他設(shè)想未來(lái)應(yīng)該有一個(gè)通用型人工智能:計(jì)算機(jī)可以看、聽(tīng)、說(shuō)話甚至理解人的思想。微軟在二十多年前啟動(dòng)了三大研究組:自然語(yǔ)言處理組、語(yǔ)音組、計(jì)算機(jī)視覺(jué)組。

在過(guò)去這么多年當(dāng)中,微軟吸引了全球最頂尖的人才到全球各地的實(shí)驗(yàn)室來(lái)迎接挑戰(zhàn)。包括最近微軟收購(gòu)了 Maluuba,這是一支世界頂級(jí)的人工智能研究團(tuán)隊(duì),其中前 Maluuba 顧問(wèn)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的杰出人物 Yoshua Bengio 此后將擔(dān)任微軟的特聘顧問(wèn)。

那么微軟在人工智能方面到底有哪些進(jìn)展?

微軟在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向的進(jìn)展

在 CV 方面,微軟有著二十多年的研究積累,而且已經(jīng)接近人類(lèi)的水平。

微軟最近贏得了多項(xiàng)圖像識(shí)別大獎(jiǎng),包括 ImageNet 競(jìng)賽等。能在大賽包攬多項(xiàng)大獎(jiǎng)的很多成就都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn),其中有一個(gè) 152 層級(jí)的 Deep Residual Networks,它可以使得圖像識(shí)別的精度不斷提升,正確地識(shí)別 1000 多種物體的類(lèi)別,并能達(dá)到 90% 的準(zhǔn)確率。

更加讓人激動(dòng)的是,這些圖像識(shí)別能力已落地為產(chǎn)品,包括今年會(huì)在中國(guó)上市銷(xiāo)售的 Hololens。再比如說(shuō)應(yīng)用到 Uber 中可用識(shí)別工具來(lái)確認(rèn)駕駛員的身份。

微軟在語(yǔ)音和語(yǔ)義方向的進(jìn)展

現(xiàn)在計(jì)算機(jī)已經(jīng)可以像人一樣去看,除此之外,它們也能夠聽(tīng)懂人的話。沈向洋說(shuō):

幾年前我還覺(jué)得計(jì)算機(jī)沒(méi)有辦法像人一樣識(shí)別人的語(yǔ)言。然而現(xiàn)在微軟已經(jīng)成了一家能夠讓計(jì)算機(jī)聽(tīng)懂人說(shuō)話的公司,其中微軟擁有一個(gè)存在了 25 年的數(shù)據(jù)集。

目前整個(gè)世界有 6500 多種語(yǔ)言,任何一個(gè)人都不可能在一輩子當(dāng)中學(xué)習(xí) 6500 多種語(yǔ)言 。

“可以試想一下,對(duì)人類(lèi)而言,如果我們有非常棒的機(jī)器翻譯產(chǎn)品,所有人在交流過(guò)程中就沒(méi)有語(yǔ)言障礙了。前段時(shí)間,我們邁出很大一步,上線了微軟全新翻譯器,它可以同時(shí)支持用戶與 100 多個(gè)說(shuō) 9 種語(yǔ)言的人交流。

這就是人工智能的能力,AI 與機(jī)器翻譯結(jié)合后,潛力是空前的,現(xiàn)在微軟也在利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)一步加強(qiáng)翻譯的能力。

沈向洋提到,研究者們必須用人工來(lái)對(duì)語(yǔ)音數(shù)據(jù)打標(biāo)簽,這需要大量的人工成本,而有了強(qiáng)化學(xué)習(xí)后,兩臺(tái)計(jì)算機(jī)課互相交流、互相教學(xué)。這里面有一個(gè)反向傳播,它們可以學(xué)習(xí)把語(yǔ)言 A 翻成 B,然后再反過(guò)來(lái)輸出結(jié)果。這使得不需要那么的人工,而且最終訓(xùn)練出來(lái)的翻譯準(zhǔn)確性非常高。這是亞洲研究院主攻的研究方向,而且在未來(lái)會(huì)有非常大的潛力。

四、人工智能的關(guān)鍵:知識(shí)圖譜

當(dāng)下,計(jì)算機(jī)已經(jīng)能取代了人的部分工作。他們能看、能聽(tīng),而且可以用語(yǔ)言來(lái)描述周?chē)氖澜纭?/span>

但是除了做感知層面的研究外,還要做認(rèn)知層的研究。這就需要把概念和想法連接起來(lái),了解它們之間的關(guān)系。“概念與想法的連接”如果放在人類(lèi)日常生活中,就可以理解為“常識(shí)”。

對(duì)人來(lái)說(shuō),構(gòu)建常識(shí)圖譜并不難,但是對(duì)計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)卻是極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。

過(guò)去這么多年中,微軟一直在完善知識(shí)圖譜。微軟的 Bing 搜索引擎里有 60 億的個(gè)物體和產(chǎn)品,這之間都有一定的關(guān)系。與此同時(shí),微軟還有 Office365 和 LinkedIn 這樣的辦公軟件去完善知識(shí)圖譜:把工作中的知識(shí)配合語(yǔ)音、語(yǔ)義、圖像識(shí)別能力,創(chuàng)造出人工智能助理,幫助用戶完成生活和工作上的服務(wù)。

五、人工智能的難題:認(rèn)知建模

盡管在這方面取得一些成就,但人工智能只能實(shí)現(xiàn)普通的智能。在通用工作方面,AI 還不能和一個(gè)人類(lèi)甚至是兒童進(jìn)行比較。

嬰兒必須要面臨這樣一個(gè)任務(wù):在他來(lái)到這個(gè)世界上的時(shí)候,必須經(jīng)過(guò)思考,需要對(duì)一些輸入做出反映:比如微笑、觸摸、發(fā)出聲音,以及把他的不舒服,或者是饑餓的感覺(jué)傳達(dá)出來(lái)。這是通過(guò)不斷的試錯(cuò)完成的。這些孩子們?nèi)绻坏└惺艿健梆I”的話,就學(xué)會(huì)了哭,這是一個(gè)了不起的成就。他也能夠把他媽媽的聲音和表情與自己的饑餓聯(lián)系起來(lái)。隨后他能夠和媽媽進(jìn)行溝通,能夠解讀并且了解他媽媽的面部表情,這對(duì)人來(lái)說(shuō)是很自然而然的。

但是這對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)卻很難,對(duì)人類(lèi)這些行為進(jìn)行建模更難。那么 AI 該如何學(xué)習(xí)?

微軟英國(guó)劍橋大學(xué)研究院有一個(gè)非常好的想法:在對(duì) AI 進(jìn)行測(cè)試時(shí),可采用通用的世界,或者是數(shù)字化的世界來(lái)進(jìn)行測(cè)試。這個(gè)數(shù)字化的世界好比真實(shí)世界一樣,在測(cè)試時(shí)研究者能夠?qū)φ麄€(gè)環(huán)境進(jìn)行控制。

為此,微軟推出 Malmo 項(xiàng)目,研究者可以通過(guò)《我的世界》游戲去測(cè)試人工智能算法。

微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋:7 點(diǎn)總結(jié) 20 多年的 AI 從業(yè)經(jīng)驗(yàn)

在《我的世界》游戲中,玩家可以創(chuàng)造房屋建筑,甚至可以創(chuàng)造屬于自己的都市和世界。這款游戲不僅可以單人娛樂(lè),還可以多人聯(lián)機(jī)。開(kāi)發(fā)者們?cè)谠撚螒蛑袦y(cè)試算法,十分有利于 AI 對(duì)“世界”感知和認(rèn)知能力的建立。使他們不必開(kāi)發(fā)機(jī)器人去操控實(shí)體對(duì)象。微軟希望通過(guò) Malmo 去加強(qiáng)通用人工智能的開(kāi)發(fā),包括指導(dǎo)人工智能程序?qū)W習(xí),展開(kāi)對(duì)話,做出決策,以及完成復(fù)雜的任務(wù)。

微軟劍橋?qū)嶒?yàn)室研究員卡塔·霍夫曼(Katja Hofmann)表示,Malmo 可用于“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”,即人工智能程序通過(guò)反復(fù)嘗試和試錯(cuò)去學(xué)習(xí),最終做出正確的選擇,開(kāi)發(fā)者也可以開(kāi)發(fā)能相互交流的機(jī)器人。以下是該項(xiàng)目的視頻鏈接:

http://www.yicai.com/live/5202745.html  ,從第 22 分 10 秒開(kāi)始。

沈向洋指出:

我們堅(jiān)信 AI 對(duì)所有人都是適用的我們非常興奮能夠與其他合作伙伴開(kāi)展合作,來(lái)解決人工智能相關(guān)問(wèn)題。我們已經(jīng)取得了很大的成就,但要建立一個(gè)通用型 AI 還有很多的事情要做。

這些未完成的事情還包括計(jì)算機(jī)來(lái)了解人類(lèi),而非以往讓人去學(xué)習(xí)和了解計(jì)算機(jī)。

讓計(jì)算機(jī)去了解人類(lèi),這其實(shí)是一種雙向的溝通,對(duì)計(jì)算機(jī)而言并不容易。這種和人類(lèi)進(jìn)行溝通的產(chǎn)品,我們把之稱(chēng)作“對(duì)話型 AI”,對(duì)話型 AI 是微軟下一步要做的工作,即人類(lèi)與機(jī)器展開(kāi)交互。

六、機(jī)器如何與人類(lèi)進(jìn)行友好的交互 :讓機(jī)器擁有 EQ 和 IQ

我們的構(gòu)想是能夠讓計(jì)算機(jī)適用于所有人,用戶不再需要去了解計(jì)算機(jī)和產(chǎn)品的操作方式,而是計(jì)算機(jī)去了解人類(lèi),而不是我們?nèi)チ私馑?/p>

如果一個(gè)計(jì)算機(jī)能夠和人進(jìn)行溝通、和其他計(jì)算機(jī)進(jìn)行溝通,那他們與人以及設(shè)備就能進(jìn)行合作。

為了讓這種對(duì)話型 AI 變?yōu)楝F(xiàn)實(shí),微軟關(guān)注一個(gè)很基本問(wèn)題:HI 到底意味著什么,AI 到底意味著什么?

人類(lèi)在進(jìn)行每次溝通對(duì)話時(shí),會(huì)有語(yǔ)音、語(yǔ)調(diào)、手勢(shì)、面部表情等,也有諷刺、幽默以及夸張等不同的修辭。一個(gè)非常成功的 AI 必須要有非常好的情商,尤其是對(duì)話型 AI。

50 多年前,MIT 一位非常有名的教授發(fā)明了最早的數(shù)字助理設(shè)備,那個(gè)時(shí)候人們非常想和這個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行互動(dòng)。現(xiàn)在人類(lèi)已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展,尤其從生產(chǎn)效能方面,微軟有足夠的 IQ 幫助人們更快、更容易地完成每天的工作。與此同時(shí),微軟也在 EQ 方面開(kāi)展了很多工作,包括聊天機(jī)器人。在這個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中,很多人現(xiàn)在可能還沒(méi)有考慮這樣的話題,但微軟已在進(jìn)行不同的試驗(yàn),并且在全球不同的市場(chǎng)上開(kāi)展了這樣的項(xiàng)目。

有了 EQ 和 IQ,人工智能才可以使這些計(jì)算變得真正個(gè)性化。

它們能夠了解人們的日常,而且用戶并不僅僅只和一個(gè)設(shè)備展開(kāi)連接和交互,用戶無(wú)論去哪兒,只要有需求,隨時(shí)都可以與多個(gè)設(shè)備進(jìn)行連接。

七、AI 讓計(jì)算機(jī)擁有人的一些能力,同時(shí)也讓人更強(qiáng)大

AI 不僅會(huì)讓計(jì)算機(jī)變得更加智能,同時(shí)也會(huì)增強(qiáng)人類(lèi)的勢(shì)能。

AI 逐漸擁有人的一些能力,同時(shí)它會(huì)讓人擁有“超能力”,應(yīng)對(duì)各種各樣的挑戰(zhàn)。以教育為例,要掌握英語(yǔ)口語(yǔ),人需要面對(duì)面進(jìn)行溝通,但是老師可能同時(shí)和很多不同的學(xué)生進(jìn)行溝通,他分給每個(gè)學(xué)生的精力非常有限。而 AI 卻不會(huì)遇到這種問(wèn)題。

微軟不久前推出一個(gè)叫微軟小英的產(chǎn)品,它是一個(gè)“英語(yǔ)老師”,可以通過(guò)微信公眾號(hào)關(guān)注。小英剛上線不久就已有 8 萬(wàn)多用戶,他們和小英一起練習(xí)改進(jìn)英語(yǔ)水平。

AI 也可以幫助殘障人士。微軟研究人員對(duì)字詞預(yù)測(cè)型鍵盤(pán)非常感興趣,利用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)幫助用戶提高輸入速度,根據(jù)歷史輸入記錄,在輸入內(nèi)容時(shí)預(yù)測(cè)下一個(gè)詞。該項(xiàng)目可幫助那些不能說(shuō)話的人士。

雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論也曾報(bào)道過(guò),微軟在 2016 年收購(gòu)了輸入法公司 SwiftKey。SwiftKey 利用人工智能技術(shù)預(yù)測(cè)用戶輸入內(nèi)容的輸入法應(yīng)用,其最著名的用戶是史蒂芬·霍金。在霍金的眼鏡上面有一個(gè)紅外線開(kāi)關(guān),可以監(jiān)測(cè)其臉頰傳感器,讓他在計(jì)算機(jī)上選擇自己需要的字母。這款輸入法甚至可以用一種特殊的語(yǔ)言模型幫助霍金講話和寫(xiě)字,得益于 SwiftKey 的技術(shù),極大地提升系統(tǒng)學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)字母和單詞的能力。

演講最后,沈向洋說(shuō)到:

AI 的未來(lái)現(xiàn)在才剛剛開(kāi)始,我對(duì)此充滿希望。正如 Alan Kay 所說(shuō):我們對(duì)未來(lái)進(jìn)行最好的預(yù)測(cè)就是發(fā)明未來(lái)。作為第一代 AI 從業(yè)者,發(fā)明未來(lái)就是我們想要做的事。

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