當不少企業(yè)還困惑于如何制定 AI 戰(zhàn)略時，百度正悄悄向外界輸送定制化 “首席 AI 架構(gòu)師” 了。

8 月 25 日，由百度聯(lián)合國家深度學習技術(shù)及應用國家工程實驗室共同打造的 “黃埔學院” 迎來了第二期 48 位新生。

經(jīng)過層層篩選，他們中有 30% 是 CTO 或技術(shù)總監(jiān)級別，來自中國聯(lián)通、中國電信、中國移動、新東方、三星、華為、亞信、寒武紀、愛泊車等企業(yè)，遍布 16 個行業(yè)。

雷鋒網(wǎng)觀察到，除了相比上期學員數(shù)量有所增長外，更多不同行業(yè)、不同層次的企業(yè)和單位中的高端技術(shù)人也加入了此次“黃埔學院”AI 高端人才培養(yǎng)計劃的隊伍中。

那么，這是否意味著，只要入選 “黃埔學院” 的學員，從此走上康莊大道？盡管這些企業(yè)具有豐富的 AI 技術(shù)應用與落地場景，擁有深度學習所需的數(shù)據(jù)和技術(shù)條件，但他們在理論、技術(shù)、場景及應用方面都存在不小的挑戰(zhàn)。

畢竟，上一期 “黃埔學院” 向各領(lǐng)域企業(yè)單位輸送了 28 名“首席 AI 架構(gòu)師”，在嚴苛的畢業(yè)考核下，學員畢業(yè)率不過 80%。

二期課程有何不同？

具體課程情況如下： 

• 師資力量：百度 20 余位科學家與高 T 將作為導師，其中包括百度研究院 3D 視覺首席科學家楊睿剛、百度飛槳總架構(gòu)師于佃海、百度深度學習技術(shù)平臺總監(jiān)馬艷軍等。

• 課程內(nèi)容：學習深度學習、視覺、語音、自然語言理解、自動化建模等一系列百度核心 AI 技術(shù)及典型案例。

• 學制周期：為期 6 個月、4 次面對面的核心課程授課。

百度深度學習技術(shù)平臺總監(jiān)馬艷軍介紹，黃埔學院的課程由淺入深，既有深度學習相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)原理解析，更有側(cè)重應用的實戰(zhàn)課程，保證讓學員都能從中獲取不同領(lǐng)域新的知識。

除了線下面對面授課，黃埔學院還提供線上技術(shù)討論和課程實際操作練習，結(jié)合學員在從業(yè)實踐中積累的經(jīng)驗和認知，開展技術(shù)落地作業(yè)。需要提醒的是，學員需要提前一個月對課程進行預習。

飛槳社區(qū)活躍度正快速提升

實際上，飛槳早因其大量工業(yè)級模型提供官方支持，大規(guī)模分布式訓練能力強，支持多種異構(gòu)硬件的高速推理引擎，中文文檔友好、簡單易上手的特點，社區(qū)活躍度不斷提高。百度近日發(fā)布的 2019 Q2 財報中，飛槳的開發(fā)者下載量在 2019 年第二季度環(huán)比增加了 45%。

加之安卓斷供華為的問題之后，作為國內(nèi)唯一功能完備的端到端開源深度學習平臺，飛槳所代表的自主可控讓開發(fā)者驚覺其重要性。

另一方面，從當前芯片 / 服務器的研發(fā)速度來看，企業(yè)正加緊研發(fā)更高效力的新款 AI 芯片 / 服務器，這背后面臨著的是計算量劇增的挑戰(zhàn)。而對于更多嘗試從場景切入以構(gòu)建 AI 能力的企業(yè)而言，除了可以降本增效輔助產(chǎn)品智能化和精細化運營之外，它們也希望可以在搭建自身 AI 平臺，服務于多樣化的業(yè)務場景。

活動現(xiàn)場，寒武紀的學員在交流中指出，為打造各類智能云服務器、智能終端以及智能機器人的核心處理器芯片，此次希望了解更多來源于百度產(chǎn)業(yè)實踐的飛槳，了解其開發(fā)環(huán)境、底層硬件支持、算子支持、上手程度、二次開發(fā)難度等，并積極考慮做芯片與飛槳的對接。

 

來自京東物流的學員則表示，算法如何能支持高并發(fā)的場景的應用，這時就需要跟架構(gòu)結(jié)合起來，不過目前更傾向于利用算法來解決物流中實際的痛點。

來自中國電信研究院的學員表示，此次來到黃埔學院希望進一步學習語音、NLP 領(lǐng)域最新的算法和工程化實施經(jīng)驗，為目前主要從事的智能語音業(yè)務的開發(fā)做出有益幫助。

“不拿榔頭找釘子”

百度 AI 技術(shù)平臺體系執(zhí)行總監(jiān)、深度學習技術(shù)及應用國家工程實驗室副主任、黃埔學院院長吳甜在開學典禮致辭中表示， 

“黃埔學院希望能夠把技術(shù)和應用結(jié)合起來，核心關(guān)注三個方面：一是重視實際場景中問題的沉淀與總結(jié)，而不是做想象中的需求。深度學習技術(shù)是一個好用的工具，但這不代表我們‘拿著榔頭找釘子’；二是重視技術(shù)和場景的結(jié)合，而不是僅僅依賴數(shù)據(jù)集上的測試結(jié)果；三是重視集成到系統(tǒng)當中的工程實現(xiàn)，而不僅僅是關(guān)注在算法的單點上?！?/p>

這反映出，盡管黃埔學院招收的學員是來自各行業(yè)的技術(shù)高管，但彼此間更為穩(wěn)固的合作將建立在共同為場景方案做到最優(yōu)的訴求之上。

目前除了黃埔學院外，百度也在持續(xù)開展 AI 快車道、線上線下公開課、深度學習工程師能力認證、深度學習算法賽等技術(shù)輔導和培養(yǎng)機會，為不同層次的技術(shù)人士提供了體系化深度學習路徑。百度飛槳總架構(gòu)師于佃海指出，從各個領(lǐng)域來看，深度學習仍將持續(xù)保持熱度，學術(shù)界和工業(yè)界的高端人才缺口依然巨大。

毫無疑問，中國深度學習應用實踐者的培養(yǎng)，除了有賴于飛槳等深度學習開源框架上承模型開發(fā)和應用、下接基礎芯片硬件，為企業(yè)開發(fā)者提供便利的硬核實力外，更離不開飛槳在推動生態(tài)賦能、培養(yǎng)縱深度更強的 AI 社群上的軟實力。

更進一步的，百度正在通過 AI 賦能企業(yè)的方式，加速各行業(yè)深度學習技術(shù)走向?qū)嶋H產(chǎn)業(yè)化。而它輸出的是一種希望共同努力、為中國 AI 發(fā)展做出貢獻的價值觀。

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