雷鋒網(wǎng)AI科技評論按：12月21日，由創(chuàng)新工場、搜狗、今日頭條三家聯(lián)合舉辦的首屆 “AI Challenger全球AI挑戰(zhàn)賽”在北京舉辦落幕儀式及頒獎(jiǎng)典禮。雷鋒網(wǎng)記者也前往了頒獎(jiǎng)典禮現(xiàn)場，進(jìn)行了全程跟蹤報(bào)道。

都有哪些參賽隊(duì)伍獲獎(jiǎng)？ 

大賽分為視覺和翻譯兩大類，共五個(gè)賽道。分別是人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)檢測競賽、圖像中文描述競賽、場景分類競賽、英中機(jī)器文本翻譯競賽和英中機(jī)器同聲傳譯競賽。參賽隊(duì)伍共計(jì)7079支，其中場景分類參賽團(tuán)隊(duì)最多，達(dá)2004支。人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)檢測參賽團(tuán)隊(duì)1735個(gè)，圖像中文描述1479個(gè)參賽隊(duì)，機(jī)器翻譯和同聲傳譯參賽隊(duì)分別為1204支和675支。最終每個(gè)賽道決出了各自的冠軍，亞軍、季軍及優(yōu)秀獎(jiǎng)。

評分模式由排名榜單+現(xiàn)場答辯組成。在此之前，大賽采取了AB雙集共同測試的模式，先開放數(shù)據(jù)集A集測試，后開放數(shù)據(jù)集B集測試。每雙周評出周冠軍，每個(gè)賽題中效果突出的團(tuán)隊(duì)按照最后的成績榜單排名，最終選出今天的決賽名單。

答辯環(huán)節(jié)，根據(jù)選手的抽簽順序，先由團(tuán)隊(duì)代表上臺進(jìn)行25分鐘的簡報(bào)，隨后團(tuán)隊(duì)所有成員要根據(jù)評委老師現(xiàn)場提出的問題進(jìn)行答辯，最終評委組點(diǎn)評打分選出優(yōu)勝隊(duì)伍。

以下為獲獎(jiǎng)冠軍團(tuán)隊(duì)：

人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)檢測競賽獲得冠軍的團(tuán)隊(duì)，是李全全、王昌寶、王宇杰三位選手組成的Firefly戰(zhàn)隊(duì)。李全全畢業(yè)于香港中文大學(xué)，主要研究方向是通用物體檢測、人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測和模型加速相關(guān)算法。王昌寶來自北京航空航天大學(xué)，研究方向是物體檢測，他曾多次參加過國際AI類大賽，如MSCOCO、ACM-ICPC并獲得不俗成績。王宇杰同樣也來自北京航空航天大學(xué)，主要做計(jì)算機(jī)視覺方面的研究，同時(shí)也對物體檢測，行人再識別，人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測感興趣。該賽道的冠軍獎(jiǎng)勵(lì)金額是30萬人民幣。

圖像中文描述競賽的冠軍獲得者是來自清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系的余年革。他本科畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)軟件學(xué)院，目前在清華大學(xué)人智所從事基于深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)相關(guān)的研究工作。該賽道的冠軍獎(jiǎng)勵(lì)金額是30萬人民幣。

 

場景分類競賽的冠軍由帥靖雯、張順豐、蔣尚達(dá)三人獲得，三位選手均來自電子科技大學(xué)。帥靖雯個(gè)人主要研究方向是自然場景字符檢測；張順豐的專業(yè)是信號與信息處理方向，主要研究深度學(xué)習(xí)，人臉識別。蔣尚達(dá)專業(yè)同樣是信號與信息處理方向，主要研究活體檢測。該賽道的冠軍獎(jiǎng)勵(lì)金額是10萬人民幣。 

中機(jī)器文本翻譯競賽的冠軍，由李曉普、閔可銳、宋洪偉三位選手組成的戰(zhàn)隊(duì)“CM”獲得，三位選手均來自獵豹移動(dòng)。該賽道的冠軍獎(jiǎng)勵(lì)金額是30萬人民幣。

英中機(jī)器同聲傳譯競賽的冠軍團(tuán)隊(duì)由董倩倩、張曉偉、王峰三人組成，他們均來自中科院自動(dòng)化所。指導(dǎo)老師是中科院自動(dòng)化所所長徐波教授，同時(shí)徐波教授也擔(dān)任國際中文口語信息處理學(xué)會主席。賽手董倩倩主要研究方向是機(jī)器翻譯，口語標(biāo)準(zhǔn)化（自動(dòng)加標(biāo)點(diǎn)，口語順滑等），王峰主要研究方向是機(jī)器翻譯，人機(jī)交互方面的理論和系統(tǒng)。張曉偉從2015年下半年開始做機(jī)器翻譯，隨后一直專注于機(jī)器翻譯領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)。該賽道的冠軍獎(jiǎng)勵(lì)金額是40萬人民幣。 

與此同時(shí)，各賽道的亞軍、季軍及優(yōu)秀獎(jiǎng)也同時(shí)決出，并分享了數(shù)額不等的獎(jiǎng)金。 頒獎(jiǎng)典禮現(xiàn)場，三家主辦方代表，創(chuàng)新工場董事長兼CEO、創(chuàng)新工場人工智能工程院院長李開復(fù)，搜狗CEO王小川，今日頭條顧問、技術(shù)戰(zhàn)略研究院院長張宏江，以及大賽評委林德康、趙鐵軍等人為獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)頒獎(jiǎng)。獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)合計(jì)分享了超過200萬人民幣的獎(jiǎng)金。       

AI Challenger 的未來規(guī)劃

最后，本次大賽執(zhí)委、創(chuàng)新工場人工智能工程院副院長王詠剛對大賽進(jìn)行了總結(jié)，并對賽事接下來的發(fā)展提出了具體規(guī)劃。

首屆 “AI Challenger全球AI挑戰(zhàn)賽”開放了百萬量級的計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集、千萬量級的機(jī)器翻譯數(shù)據(jù)集，包括：超過1000萬條中英文翻譯數(shù)據(jù)、70萬個(gè)人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注數(shù)據(jù)、30萬張圖片場景標(biāo)注和語義描述數(shù)據(jù)。這是國內(nèi)迄今公開的規(guī)模最大的科研數(shù)據(jù)集。需要強(qiáng)調(diào)的是，除了比賽期間，這些數(shù)據(jù)集依然對外開放下載（后期可能有注冊流程）。AI Challenger 并不僅僅是一個(gè)賽事，它是集數(shù)據(jù)分享，人才競技的綜合性平臺。希望未來學(xué)術(shù)界都能用到這些數(shù)據(jù)集，讓它變得越來越權(quán)威。

他說道，雖然本屆“AI Challenger全球AI挑戰(zhàn)賽”的參賽選手還是以國內(nèi)為主，但是希望在2018年，AI Challenger能吸引更多國際、國內(nèi)的高水平參賽團(tuán)隊(duì)，并建立算法、代碼、論文、數(shù)據(jù)、比賽的分享和交流平臺。三家主辦方在未來還會建設(shè)更多、更貼近前沿科技需要的數(shù)據(jù)集，設(shè)計(jì)更高水準(zhǔn)、更加多樣化的比賽形式，同時(shí)也會圍繞數(shù)據(jù)集和競賽平臺展開算法和技術(shù)培訓(xùn)；平臺會參加或主辦相關(guān)的學(xué)術(shù)會議和技術(shù)論，加強(qiáng)多方合作，希望政府、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)等積極參與。

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