IGTA 2018 | 第十三屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議

本文作者： camel

2018-04-03 18:51

導(dǎo)語(yǔ)：8場(chǎng)主題報(bào)告 + N 篇 CVPR 2018論文報(bào)告

圖像圖形技術(shù)是人工智能的重要研究領(lǐng)域，當(dāng)下已廣泛應(yīng)用于安防、醫(yī)療、工業(yè)檢測(cè)、出行等各行各業(yè)。隨著計(jì)算機(jī)硬件和算法的不斷發(fā)展，圖像圖形諸多技術(shù)將迎來(lái)更大突破，并在更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景中落地。

由北京圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)主辦的第十三屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議（IGTA 2018）將于2018年4月8日-4月10日在北京航空航天大學(xué)召開。會(huì)議主題為”人工智能與圖像圖形”。大會(huì)包括特邀報(bào)告、論文報(bào)告、學(xué)術(shù)論壇、參觀展覽等部分，展示圖像圖形技術(shù)的最新研究成果和產(chǎn)品，共同促進(jìn)圖像圖形技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

本次會(huì)議由趙沁平院士和譚鐵牛院士擔(dān)任名譽(yù)主席，北京理工大學(xué)王涌天教授、北京航空航天大學(xué)姜志國(guó)教授擔(dān)任大會(huì)主席。

大會(huì)陣容

張廣軍：動(dòng)態(tài)視覺(jué)測(cè)量與工程應(yīng)用

IGTA 2018 | 第十三屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議

簡(jiǎn)介：東南大學(xué)校長(zhǎng)，中國(guó)工程院院士，國(guó)家杰青，長(zhǎng)江學(xué)者，中國(guó)光學(xué)工程學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)，中國(guó)計(jì)量測(cè)試學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)，中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)，國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)儀器科學(xué)與技術(shù)學(xué)科評(píng)議組召集人

摘要：動(dòng)態(tài)視覺(jué)測(cè)量是采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和幾何量測(cè)量學(xué)實(shí)現(xiàn)高速運(yùn)動(dòng)體三維形貌、位置和姿態(tài)測(cè)量，已經(jīng)成為我國(guó)航天飛行與空間計(jì)劃、國(guó)防裝備研制與生產(chǎn)、復(fù)雜系統(tǒng)安全運(yùn)營(yíng)、工業(yè)“快節(jié)拍”生產(chǎn)制造中迫切急需解決的共性關(guān)鍵技術(shù)。本報(bào)告介紹了動(dòng)態(tài)視覺(jué)測(cè)量基本原理和技術(shù)瓶頸，著重匯報(bào)了動(dòng)態(tài)視覺(jué)測(cè)量模型與現(xiàn)場(chǎng)校準(zhǔn)、動(dòng)態(tài)視覺(jué)成像新體制/模式和多種信息處理新方法，以及典型動(dòng)態(tài)視覺(jué)測(cè)量裝備與工程應(yīng)用。

Jeremy M. Wolfe：Why didn’t I see that? The role of attention in visual search errors

簡(jiǎn)介：哈佛醫(yī)學(xué)院教授，AAAS Fellow

摘要：We cannot simultaneously recognize every object in our field of view. As a result, we deploy attention from object to object or place to place, searching for what we need. This is true whether we are looking for the cat in the bedroom or cancerous “nodules” in a lung CT. We do not search at random. Our attention is guided by the features of the targets we seek and the structure of the scenes in which those targets are embedded. Again, this is true whether that scene is a bedroom or a lung. Unfortunately, our search engine does not work perfectly and we sometimes fail to find what we seek. When those missed targets are such things as tumors or bombs, these errors are socially significant, worth understanding and, if possible, correcting. In this talk, I will illustrate some of the basic principles of human visual attention and I will present data showing how those principles play out in the realm of medical image perception.

劉成林：文檔圖像識(shí)別研究現(xiàn)狀與趨勢(shì)

IGTA 2018 | 第十三屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議

簡(jiǎn)介：中科院自動(dòng)化研究所研究員、博導(dǎo)、副所長(zhǎng)，模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、類腦智能研究中心主任，國(guó)家杰青，IEEE Fellow，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)模式識(shí)別專委會(huì)主任

摘要：文檔圖像分析與識(shí)別（簡(jiǎn)稱文字識(shí)別）經(jīng)過(guò)50多年的研究，產(chǎn)生了大量的研究成果，但是在實(shí)際應(yīng)用中還存在很多技術(shù)不足，需要從應(yīng)用的角度重新思考聚焦研究問(wèn)題。本報(bào)告中，我首先簡(jiǎn)要介紹文檔圖像分析的應(yīng)用背景、研究歷史和技術(shù)現(xiàn)狀。然后以一些典型應(yīng)用（印刷/手寫文檔數(shù)字化、場(chǎng)景文本識(shí)別）為例分析現(xiàn)有方法和技術(shù)（包括基于深度學(xué)習(xí)的方法）的不足，從滿足實(shí)際應(yīng)用需求的角度出發(fā)提出一些值得研究的方向，包括文檔結(jié)構(gòu)元素識(shí)別、字符結(jié)構(gòu)分析、小樣本學(xué)習(xí)、弱監(jiān)督學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)/識(shí)別、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)和識(shí)別等。

周昆：Computer Graphics 2.0: towards end-user-generated 3D contents

IGTA 2018 | 第十三屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議

簡(jiǎn)介：浙江大學(xué)教授、博導(dǎo)，計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，教育部長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授，國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者, IEEE Fellow

摘要: 計(jì)算機(jī)生成的圖形是無(wú)處不在的，例如我們所熟知的動(dòng)畫電影、視頻游戲，移動(dòng)APP等。然而，只有很少數(shù)的人能用計(jì)算機(jī)制作圖形內(nèi)容。這是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的圖形軟件都是為專業(yè)用戶設(shè)計(jì)，而且通常只能由專業(yè)用戶來(lái)使用。在海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、傳感器技術(shù)、以及VR/AR和3D打印等新興應(yīng)用的推動(dòng)下，計(jì)算機(jī)圖形學(xué)研究正進(jìn)入一個(gè)新的時(shí)代：讓每一個(gè)人在日常生活中創(chuàng)作屬于自己的視覺(jué)內(nèi)容，不僅是在數(shù)字世界，而且在物理世界。我們近期開展的一些工作，包括肖像建模、人臉跟蹤與動(dòng)畫以及可計(jì)算制造，都反映了這一發(fā)展趨勢(shì)，促進(jìn)了圖形學(xué)、視覺(jué)和數(shù)字制造技術(shù)的交叉融合。

童欣：從交互圖形學(xué)到智能圖形學(xué)

IGTA 2018 | 第十三屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議

簡(jiǎn)介：微軟亞洲研究院首席研究員，目前為微軟亞洲研究院網(wǎng)絡(luò)圖形組首席研究員，主要從事計(jì)算機(jī)圖形學(xué)方面的研究。1993年畢業(yè)于浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)系，獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位；1996年獲浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)系碩士學(xué)位；1999年獲清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士學(xué)位，同年加入微軟亞洲研究院。

摘要：雖然圖形學(xué)在過(guò)去的幾十年里得到了長(zhǎng)足的發(fā)展，圖形內(nèi)容的生成仍然依賴藝術(shù)家和工程師大量的交互和手工勞動(dòng)。近年來(lái)，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)的增多，如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，能夠快速方便的生成高質(zhì)量的圖形內(nèi)容也成為圖形學(xué)研究的熱點(diǎn)。在這個(gè)報(bào)告中，我將介紹近年來(lái)微軟亞洲研究院圖形組在建模，繪制，和動(dòng)畫方面的一些工作，探討人工智能技術(shù)對(duì)圖形學(xué)的影響和推動(dòng)。

張艷寧：高分辨率圖像智能處理技術(shù)

IGTA 2018 | 第十三屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議

簡(jiǎn)介：西北工業(yè)大學(xué)教授、計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)，長(zhǎng)江學(xué)者，973首席，陜西省語(yǔ)音與圖像信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，中國(guó)體視學(xué)會(huì)圖像分析分會(huì)常務(wù)副主任兼秘書長(zhǎng)，中國(guó)圖象圖形學(xué)會(huì)理事，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事，中國(guó)電子學(xué)會(huì)信號(hào)處理分會(huì)委員，陜西省信號(hào)處理學(xué)會(huì)常務(wù)副理事長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)。

摘要：高分辨率觀測(cè)是目前國(guó)家高新技術(shù)發(fā)展的重點(diǎn)。隨著人類對(duì)近地空間探索和利用的加劇，分布在近地空間的衛(wèi)星、空間站和空間碎片也日益增加，迫切需要對(duì)航天器工作狀態(tài)空間碎片進(jìn)行有效監(jiān)視，提升航天器自主探測(cè)和對(duì)空間碎片的預(yù)警和規(guī)避能力。但是，利用空間平臺(tái)視覺(jué)圖像進(jìn)行空間探測(cè)依然存在光學(xué)成像分辨率受制約、圖像模糊分辨率低等難題，現(xiàn)有圖像難以滿足看得清、辨得明的應(yīng)用需求。本報(bào)告重點(diǎn)介紹了針對(duì)這些難題本科研團(tuán)隊(duì)在空間圖像高分辨率計(jì)算成像、動(dòng)態(tài)耦合降質(zhì)圖像的清晰化重建等方面的創(chuàng)新理論和方法，以及近期研究進(jìn)展和所獲得成果。

王亮：Analysis and Understanding of Big Visual Data

IGTA 2018 | 第十三屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議

簡(jiǎn)介：中科院自動(dòng)化所研究員、博導(dǎo)、模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任。IAPR Fellow，國(guó)家杰青，中科院百人計(jì)劃入選者（終期優(yōu)秀），中國(guó)青年科技獎(jiǎng)獲得者，中科院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心骨干人才，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目首席。中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)視覺(jué)大數(shù)據(jù)專委會(huì)主任、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)專委會(huì)秘書長(zhǎng)、圖像視頻大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟秘書長(zhǎng)、中國(guó)電子學(xué)會(huì)青年科學(xué)家俱樂(lè)部副主席。

摘要：暫無(wú)

劉燁斌：動(dòng)態(tài)場(chǎng)景三維重建技術(shù)：便捷性與實(shí)時(shí)性

IGTA 2018 | 第十三屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議

簡(jiǎn)介：清華大學(xué)自動(dòng)化系副教授，博導(dǎo)。國(guó)家優(yōu)青，研究方向?yàn)橐曈X(jué)信息獲取與重建，包括三維重建、運(yùn)動(dòng)捕捉、計(jì)算攝像等，在IEEE TPAMI、SIGGRAPH、CVPR、ICCV、ECCV等領(lǐng)域重要期刊及會(huì)議發(fā)表論文30篇。獲2012年度國(guó)家技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)（排名第三）、2008年度國(guó)家技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)（排名第三），2013年度清華大學(xué)學(xué)術(shù)新人獎(jiǎng)。分別于2002年和2009年在北京郵電大學(xué)、清華大學(xué)自動(dòng)化系獲得工學(xué)學(xué)士和工學(xué)博士學(xué)位。2009年在清華大學(xué)自動(dòng)化系從事博士后研究。2011年起在清華大學(xué)自動(dòng)化系任教至今。

摘要：真實(shí)世界視覺(jué)信息的采集、數(shù)字化記錄與重建是當(dāng)前視覺(jué)媒體技術(shù)發(fā)展的核心關(guān)鍵，其是克服當(dāng)前虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)在內(nèi)容生成方面所面臨挑戰(zhàn)的有效技術(shù)和手段。然而，目前針對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的三維重建方面仍面臨許多技術(shù)難題，主要的挑戰(zhàn)在于精準(zhǔn)性、便捷性和實(shí)時(shí)性三方面的需求。隨著IPhoneX等職能手機(jī)新增加實(shí)時(shí)深度探測(cè)模塊，動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的三維重建變得更加便捷。本報(bào)告圍繞便捷性和實(shí)時(shí)性兩大目標(biāo)，回顧動(dòng)態(tài)場(chǎng)景三維重建技術(shù)的技術(shù)發(fā)展，介紹報(bào)告人最新的關(guān)于便捷采集及實(shí)時(shí)生成的成果。主要集中在基于深度相機(jī)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)人體三維重建，相關(guān)文章發(fā)表在ICCV2017，SIGGRAPH2017，CVPR2018(oral)。報(bào)告最后圍繞視覺(jué)信息采集的計(jì)算攝像技術(shù)，簡(jiǎn)要介紹報(bào)告人在視角維度的光場(chǎng)攝像、光譜維度的高光譜視頻成像、空間維度的十億像素視頻生成、時(shí)間維度的TOF瞬態(tài)成像方面的工作。