10 月 13 日至 15 日，第五屆 CCF 大數(shù)據(jù)學術(shù)會議（CCF BigData 2017）于深圳舉行。本屆會議由中國計算機學會主辦，中國計算機學會大數(shù)據(jù)專家委員會和深圳大學聯(lián)合舉辦，雷鋒網(wǎng)作為協(xié)辦單位，也深度參與了本次會議。

在與分論壇主席、平安科技大數(shù)據(jù)高級產(chǎn)品總監(jiān)王健宗博士交流時，他向雷鋒網(wǎng) AI 科技評論表示。中國計算機學會大數(shù)據(jù)專家委員會由國內(nèi)外頂尖的大數(shù)據(jù)領域的專家組成，每年的委員年會與大數(shù)據(jù)會議同期舉行，「從嘉賓的質(zhì)量來看，至少從國內(nèi)來說可以算是非常高規(guī)格的一個會議?！梗涣硪环矫?，CCF BigData 2017 本質(zhì)上還是屬于一個學術(shù)會議，學術(shù)大牛的到場也讓企業(yè)嘉賓更愿意受邀參與，但商業(yè)化性質(zhì)會弱很多?！窩CF 大數(shù)據(jù)學術(shù)會議的舉辦更多是履行一種社會責任，并進行大數(shù)據(jù)行業(yè)的趨勢解讀，邀請專家做預判，這是我個人認為的大數(shù)據(jù)會議的定位。」

正因為濃厚的學術(shù)會議氣氛，本次學術(shù)會議更多地是讓各位嘉賓介紹自己的最新研究成果，并沒有框定統(tǒng)一的主題?！肝覀円蚕Ｍ軒Ыo學者們在大數(shù)據(jù)領域百花齊放的空間和想象，對研究上有一些新的啟示」。

與之相對的是 CCF 在 12 月份舉行的富有針對性的大數(shù)據(jù)技術(shù)會議，期間除了大數(shù)據(jù)研究趨勢報告的發(fā)布外，在會上將跟進 CCF 大數(shù)據(jù)與計算智能大賽 BDCI 的賽事動態(tài)，并篩選一年來國內(nèi)的頂尖大數(shù)據(jù)應用案例進行展示。

在王健宗博士看來，目前學術(shù)成果領域的研究已經(jīng)到了應用和轉(zhuǎn)化的時候，企業(yè)論壇便是一個很好的例證。作為正會開始前的分論壇環(huán)節(jié)，關(guān)注大數(shù)據(jù)科學教育與人才培養(yǎng)的優(yōu)青論壇與注重大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化與 AI 應用發(fā)展趨勢的企業(yè)論壇于上周五舉行。

王健宗博士告訴雷鋒網(wǎng) AI 科技評論，在制定議程上，委員會根據(jù)「大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化與 AI 應用發(fā)展趨勢」的核心主題，邀請了八位嘉賓來到現(xiàn)場分享了他們在大數(shù)據(jù)領域的心得。從嘉賓的選擇上，王健宗博士也分享了他選擇嘉賓的方向和想法。

• 首先在金融大數(shù)據(jù)領域，邀請的是業(yè)界的相關(guān)權(quán)威白碩老師介紹區(qū)塊鏈生態(tài)；并請網(wǎng)信創(chuàng)始合伙人周欣分享實踐與創(chuàng)新應用；

• 在學術(shù)領域，中科院深圳先進研究院的馮圣中博士及新加坡管理大學的朱飛達教授分享了他在研究領域的一些成果；

• 至于業(yè)界公司領域，以包括 IBM 與 AdMaster 這樣的業(yè)界領先企業(yè)代表做詳細的應用案例演講；

• 鑒于深圳是一片產(chǎn)學研的沃土，企業(yè)論壇還邀請了兩位本土創(chuàng)業(yè)公司的代表 WeGene 及 iPIN 介紹企業(yè)的產(chǎn)學研狀況；

在會議的開始，中國分布式總賬基礎協(xié)議聯(lián)盟技術(shù)委員會主任白碩博士作為第一位演講嘉賓進行了《區(qū)塊鏈業(yè)務》的介紹?！冈谌嬲C ICO 的大背景下，正確認識幣圈和鏈圈的本質(zhì)差別，積極鼓勵鏈圈的技術(shù)創(chuàng)新，積極探索把幣圈有價值的技術(shù)創(chuàng)新吸納到鏈圈為我所用，全面提高我國區(qū)塊鏈技術(shù)應用水平，具有重要的意義。區(qū)塊鏈技術(shù)下一代的關(guān)鍵技術(shù)突破口的選擇和技術(shù)創(chuàng)新激勵機制的設計極為關(guān)鍵。」

AdMaster（精碩科技）技術(shù)副總裁盧俊雷博士以《數(shù)字營銷在人工智能的實踐》為題，介紹了人工智能在數(shù)字營銷應用場景，特別是跨設備識別、社交數(shù)據(jù)情感分析、廣告圖片智能識別的算法與應用。

而對于大數(shù)據(jù)處理中的高性能計算問題，中科院深圳先進研究院院長助理馮圣中博士以腦科學中的大規(guī)模網(wǎng)絡處理為例，在腦網(wǎng)絡特點、復雜網(wǎng)絡分析及復雜腦網(wǎng)絡研究現(xiàn)狀三方面分析了腦科學的高性能計算問題。

新加坡管理大學朱飛達教授的主要研究方向包括大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、社交網(wǎng)絡及新媒體數(shù)據(jù)挖掘與分析、數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)智能和創(chuàng)新研究，因此他針對數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)創(chuàng)新，提出了基于用戶視角的一種處理數(shù)據(jù)的新方式。

隨后，WeGene 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 陳鋼做了《用人工智能理解生命本質(zhì)》為題的演講，機器學習算法、深度學習等技術(shù)在基因組數(shù)據(jù)分析、人類表型預測，精準醫(yī)學等領域的應用和挑戰(zhàn)。

IBM 認知系統(tǒng)技術(shù)總監(jiān)徐寧則立足于采用 AI 技術(shù)進行大數(shù)據(jù)分析，帶來產(chǎn)業(yè)變革，以應用實際案例介紹 AI 技術(shù)，介紹了如何幫助企業(yè)進行大數(shù)據(jù)分析與業(yè)務創(chuàng)新。

網(wǎng)信創(chuàng)始合伙人、CTO 周欣介紹了網(wǎng)信金融大數(shù)據(jù)平臺的實踐及創(chuàng)新應用。「我們經(jīng)歷了近 5 年的發(fā)展，積累了大量的用戶數(shù)據(jù)與行為數(shù)據(jù)。借助這些數(shù)據(jù)，我們自主打造了一個大數(shù)據(jù)平臺，在用戶畫像、智能營銷、風險控制、AI 交互、開放技術(shù)等業(yè)務做了深入探索，并取得了較好的成果?！?/p>

最后，iPIN 創(chuàng)始人兼 CEO 楊洋以《認知智能—— AI 時代下的商業(yè)邏輯》，描述了 AI 提升商業(yè)效率的原理和邏輯路徑，如何形成 AI 時代的商業(yè)思維，引導 AI 創(chuàng)業(yè)者們思考。

CCF 大數(shù)據(jù)學術(shù)會議企業(yè)論壇當天在熱烈的氣氛下舉行，并獲得了現(xiàn)場觀眾的好評。在學術(shù)會議內(nèi)，與產(chǎn)業(yè)界結(jié)合的企業(yè)論壇并不多見，而 CCF 大數(shù)據(jù)學術(shù)會議則為我們提供了一個新的思路，則通過企業(yè)論壇的方式，反向帶動業(yè)界人士對學術(shù)資源與學術(shù)研究動向的關(guān)注。我們也期待在CCF大數(shù)據(jù)學術(shù)會議的帶動下，有更多的產(chǎn)業(yè)界人士能參與到學術(shù)會議中來，互相促進大數(shù)據(jù)領域的發(fā)展。

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