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編輯丨岑峰
困在系統(tǒng)中的外賣騎手正在反擊。
近日國(guó)外科技媒體Wired報(bào)道，平臺(tái)公司利用算法迫使外賣騎手更快、更高效工作，導(dǎo)致了相關(guān)交通事故增多。
為了應(yīng)對(duì)困境，他們正在采取行動(dòng)：一方面建立溝通信息的渠道分享道路等情況，例如微信群；另一方面對(duì)一些明知道不可按時(shí)送達(dá)的業(yè)務(wù)，集體拒絕。
這篇報(bào)道的觀點(diǎn)來自兩位學(xué)者團(tuán)隊(duì)，HUANG HUI和Zizheng Yu。前者是倫敦國(guó)王學(xué)院的博士生，此前在上海做了6個(gè)月的零工；后者是卡迪夫大學(xué)的教學(xué)助理，相關(guān)研究發(fā)表在《Media International Australia》期刊上。
和Zizheng Yu有相同觀點(diǎn)的還有首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)的馮向楠，他在《社會(huì)發(fā)展研究》中的一篇論文中說：騎手正通過合理利用規(guī)則、主動(dòng)的合作與抗?fàn)?、自主選擇餐路線和順序、搭建 “前后臺(tái)”、尋找成就感與身份認(rèn)知等方式減少平臺(tái)的控制，爭(zhēng)取勞動(dòng)的自主性，維護(hù)自身的主體性。
同時(shí)，Wired報(bào)告中提到，針對(duì)涉及事故的騎手，平臺(tái)會(huì)在系統(tǒng)中完全刪除騎手，訂單數(shù)據(jù)也會(huì)莫名其妙的消失。此論點(diǎn)是引用自媒體“一席”的研究報(bào)告：《我們應(yīng)聘過騎手，打過臥底電話，看了1907份判決，最后拼出了這部外賣平臺(tái)進(jìn)化史》。
據(jù)悉，中國(guó)有2億人正在進(jìn)行靈活就業(yè)，大概占全國(guó)勞動(dòng)力的1/4，而受服務(wù)群體（訂餐）大概有4.69億人。靈活就業(yè)群體大概來自“夕陽產(chǎn)業(yè)工人”和偏遠(yuǎn)地區(qū)的“農(nóng)民工”。送外賣等靈活就業(yè)形勢(shì)，對(duì)他們來說就像創(chuàng)業(yè)，因?yàn)槌怂惴?，沒有人能控制他們，工作具有靈活性和自主權(quán)。
為了保障這些群體的權(quán)益，Wired提到，政府出臺(tái)了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定 》，并在3月1號(hào)實(shí)施，其中有一條規(guī)定 勞動(dòng)者取得勞動(dòng)報(bào)酬、休息休假等合法權(quán)益，建立完善平臺(tái)訂單分配、報(bào)酬構(gòu)成及支付、工作時(shí)間、獎(jiǎng)懲等相關(guān)算法 ”。同時(shí)，政府還將成立專業(yè)的評(píng)估團(tuán)隊(duì)，深入分析算法的機(jī)制，讓算法變得“公平、透明”。
去年，北大博士后陳龍?jiān)隗w驗(yàn)了5個(gè)半月的配送工作，然后將工作經(jīng)歷寫成了一篇題為《“數(shù)字控制”下的勞動(dòng)秩序*———外賣騎手的勞動(dòng)控制研究》的論文，其中就披露了平臺(tái)控制騎手的過程與手段。
論文表示，AI與其背后的人，正在通過重新分配控制權(quán)和數(shù)字控制，進(jìn)行“優(yōu)化”勞動(dòng)過程。
騎手的工作流程是：到店——取餐——送達(dá)。騎手GPS定位和配送時(shí)間均受到平臺(tái)和消費(fèi)者的監(jiān)控；平臺(tái)會(huì)根據(jù)消費(fèi)者給出的評(píng)價(jià)對(duì)騎手進(jìn)行獎(jiǎng)懲（虛擬積分和現(xiàn)實(shí)獎(jiǎng)金）。
在騎手的勞動(dòng)過程中，負(fù)責(zé)指導(dǎo)騎手工作的是平臺(tái)系統(tǒng)，負(fù)責(zé)對(duì)騎手的工作進(jìn)行評(píng)估的是消費(fèi)者，而最終對(duì)騎手進(jìn)行獎(jiǎng)懲的工作再由平臺(tái)系統(tǒng)完成。
因此，在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)行業(yè)，控制權(quán)的重新分配帶來的平臺(tái)系統(tǒng)與消費(fèi)者的介入則使平臺(tái)公司更加容易擺脫勞資關(guān)系和雇主責(zé)任。
在數(shù)字控制層面，平臺(tái)通過兩個(gè)角度收集數(shù)據(jù)，其一針對(duì)騎手，智能手機(jī)的GPS定位系統(tǒng)、藍(lán)牙、手機(jī)傳感器的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)識(shí)別；針對(duì)商家和消費(fèi)者，收集他的地址、樓層、出餐時(shí)長(zhǎng)、訂單重量、體積、消費(fèi)口味等等。
然后平臺(tái)根據(jù)上述數(shù)據(jù)對(duì)騎手進(jìn)行管理。值得一提的是，自動(dòng)化生產(chǎn)中的“數(shù)值控制”是公開的，平臺(tái)系統(tǒng)“數(shù)字控制”的過程卻是隱秘的，因?yàn)槠涫占瘮?shù)據(jù)、運(yùn)用數(shù)據(jù)結(jié)果的過程是隱秘的。
在論文《人工智能時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)勞動(dòng)過程研究* ———以平臺(tái)外賣騎手為例》中，研究者馮向楠和詹婧披露了的勞動(dòng)者的反制措施。
正如前文所述，路線和順序、搭建“前后臺(tái)”、尋找成就感與身份認(rèn)知等方式減少平臺(tái)的控制，爭(zhēng)取勞動(dòng)的自主性，維護(hù)自身的主體性。
作者說：騎手的抵抗與抗?fàn)幏绞接邢?，并呈現(xiàn)出被動(dòng)抵抗嘗試的特點(diǎn)。只有在極端情形下，騎手才會(huì)主動(dòng)抗?fàn)幣c維權(quán)。
被動(dòng)的抵抗嘗試包括，上報(bào)異常，延長(zhǎng)送餐時(shí)間、利用平臺(tái)規(guī)則轉(zhuǎn)讓訂單以及通過平臺(tái)申訴機(jī)制維權(quán)。其中，申述往往沒啥用，這僅僅是一種形式上的權(quán)利。
在主動(dòng)的合作與抗?fàn)帉用?，騎手嘗嘗采用同伴互助、“用腳投票（辭職、不干了）”、主動(dòng)維權(quán)。采取訴訟的方式解決問題只會(huì)發(fā)生在極端情況下，往往是騎手無奈的選擇。
圖片來源于Zizheng Yu論文
同伴互助在論文中被定義為微弱的反抗，騎手一般以站點(diǎn)為單位，建有自己的微信群。在微信群中，騎手可以交流送餐技巧，如餐品如何擺放、路線如何規(guī)劃、討要好評(píng)話術(shù)等。通過以上內(nèi)容的交流，騎手之間形成互助，以提高送餐效率和減少差評(píng)。
值得一提的是，面對(duì)不太靈活的人工智能技術(shù)，騎手在送餐過程中還是會(huì)依靠自己的經(jīng)驗(yàn)積累和思考規(guī)劃路線，自主選擇。而對(duì)個(gè)人傷害最大的是對(duì)真實(shí)情感的壓抑：
“我們做外賣就是吃苦受罪，受累受氣，什么責(zé)任都是自己，餐撒了，送錯(cuò)了都是自己的。比如餐撒了，我給你買了。別投訴我，投訴我就要扣錢。( 20180710Y1 － 005)”
在送餐過程中，外賣騎手必須遵守平臺(tái)規(guī)范，態(tài)度和藹地將餐品送給顧客，對(duì)于顧客的斥責(zé)和謾罵也必須盡量克制并道歉，壓抑真實(shí)的情感。否則，騎手可能會(huì)被顧客投訴，失去獎(jiǎng)勵(lì)和服務(wù)分，并被罰款。
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