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從去年5月份到今年6月份，大規(guī)模預訓練AI模型的參數(shù)規(guī)模已經(jīng)從千億直接突破萬億。只有非常大型的超算或者人工智能計算中心才能支撐如此規(guī)模的AI模型，放眼中國，能支撐這樣大模型預算的算力中心，還非常非常的少。專家預計，從千億模型到萬億模型，模型訓練費用可從千萬美元級別躍升到數(shù)十億美元級別。
另外，國內(nèi)人工智能在部分行業(yè)應用已非常成熟，而在其它許多行業(yè)還處于碎片化狀態(tài)，但發(fā)展迅猛。
無論從模型層面，還是從應用層面，國內(nèi)對智能算力的需求都是非常龐大的。而開發(fā)“新一代人工智能計算平臺”的動機，正是源于對中國人工智能應用現(xiàn)狀的深刻認識。
新一代人工智能計算平臺
7月8日-10日，2021世界人工智能大會在上海召開，大會期間，中國科學院人工智能產(chǎn)學研創(chuàng)新聯(lián)盟發(fā)布新一代人工智能計算平臺。
中國科學院人工智能產(chǎn)學研創(chuàng)新聯(lián)盟由中國科學院自動化所、計算所等AI相關(guān)研究機構(gòu)，以及26家企業(yè)在2018年發(fā)起成立，目前已有34家成員單位。
“中科院在人工智能領(lǐng)域產(chǎn)出了一大批具備國際領(lǐng)先水平的重大科研成果，具備全鏈條的人工智能技術(shù)創(chuàng)新能力，應承擔起建設人工智能技術(shù)服務體系，深化AI技術(shù)推廣應用的責任?！眹瓶毓牲h委副書記、副董事長、總經(jīng)理楊建華認為，平臺集諸多中科院人工智能技術(shù)成果于一體，擁有清晰的實施路徑，可為區(qū)域智算中心建設提供標準的可復制范本。
中科院科技戰(zhàn)略咨詢研究院院長潘教峰表示，“智能化數(shù)字基礎設施建設已成為新基建的主導方向，事關(guān)國家發(fā)展全局和長遠利益，需以開放、安全、綠色、普惠為前瞻戰(zhàn)略謀劃，才能重塑數(shù)字產(chǎn)業(yè)化及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展格局”。平臺依托中科院頂層戰(zhàn)略規(guī)劃，匯聚算力、算法、數(shù)據(jù)、軟件、人才、應用等資源要素，將為AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展、行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和政府智慧化治理提供有力支撐。
據(jù)現(xiàn)場介紹，平臺擁有四大優(yōu)勢，即：開放包容、通用融合、綠色高效、普惠可及。
其中，通用融合、開放包容、綠色高效是當前行業(yè)對智能計算中心的普遍要求，當然這也是平臺在行業(yè)的基本優(yōu)勢，使其能成為順應時代的新基建。而普惠可及則更加體現(xiàn)了平臺的獨特之處，為行業(yè)設立了新標準。
新平臺：三大優(yōu)勢穩(wěn)固基礎
與會專家表示，新一代人工智能的平臺，應該是以AI算力為主的、多種算力融合的綜合型計算中心，而不是一個偏科的專用平臺。“新一代人工智能平臺不該只限于低精度計算，這偏離了目前人工智能行業(yè)真正的需求?！?/span>
平臺的算力融合由多種芯片提供，“從高精度到低精度，覆蓋人工智能訓練和推理的全部流程?！?/span>
開放包容更多地體現(xiàn)在整個平臺的軟件和應用生態(tài)方面。平臺支持國際和國內(nèi)最主流的人工智能框架以及衍生算法庫、工具軟件等等。
專家還著重強調(diào)了多模態(tài)預訓練大模型和科學人工智能等熱門方向，“基于不同精度的覆蓋和通用融合的設計，使得這個平臺未來會成為這些研究方向的主要支撐平臺?！?/span>
平臺支持浸沒式液體相變冷卻，這使得它在效率上得到極大提升，單位計算密度相比傳統(tǒng)可以提高到10倍，并能節(jié)省90%的冷卻相關(guān)能耗。釋放芯片更高的性能、提高整個系統(tǒng)的可靠性也是液冷技術(shù)的一大好處。結(jié)合液體冷卻，還能實現(xiàn)算力設施的立體組裝，把單位機房的密度達到傳統(tǒng)的30倍，從而極大縮減基建投入成本。
新標準：樹立智算中心價格標桿
據(jù)現(xiàn)場介紹，新一代的智算平臺在設計的時候，就致力于提供普惠可及的AI算力。這個普惠可及怎么解讀呢？據(jù)網(wǎng)絡公開信息顯示，以國內(nèi)四個人工智能計算中心的折合單位算力建設成本投入為例，可以看到從最高的每100P16位算力投入4.6億，到最低的7500萬，差價達到了6.2倍。
“如果沒有明確標準加以區(qū)別，區(qū)域建設方很容易誤判算力供給造成資金和資源的浪費”，中科院計算所研究員、CCF高性能計算專業(yè)委員會秘書長張云泉表示。
針對價格亂象，平臺給出了算力價格標準方案：在綜合存儲、能耗、開發(fā)、定制、數(shù)據(jù)調(diào)度等一系列因子，并代入明確的算法標準后，得出在同時具備5P雙精度算力（64位）、25P單精度算力（32位）和100P半精度算力（16位）的情況下，智能計算中心的基礎設施價格約為1億-1.5億。
重視價格標準，一方面是源于聯(lián)盟做這個平臺的初衷，即降低AI算力的使用門檻，另外在建設過程中，專家也指出，聯(lián)盟有責任和義務為國家節(jié)省相關(guān)的資源。
張云泉補充道，“新一代人工智能平臺有力推動了算力定價標準的建設，為區(qū)域智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了重要的參考依據(jù)，將有效解決智能計算中心存在價格混亂虛高的問題?！?/span>
除了建設階段需要節(jié)省成本，其實平臺后期的運維運營階段也非常重要。除了通過液冷技術(shù)，還有一個很重要的方向：平臺在設計的時候，不只是面向單一一個計算中心，而是考慮了跨地域的多個中心的資源協(xié)同。
通過統(tǒng)一認證、數(shù)據(jù)打通等技術(shù)，可以實現(xiàn)不同地域的人工智能計算中心的統(tǒng)一服務入口。同時在這個框架下，不同的計算中心也可以實現(xiàn)便捷的資源交易和結(jié)算。也就是說，為了降低建設成本、運營成本，集約化建設模式將成為風向標。
通過這種方式，可以搭建和形成具有不同地域特色或者行業(yè)特色的智能計算中心，然后通過平臺，實現(xiàn)算力經(jīng)濟的共享，張云泉總結(jié)道，“這是從更大的層面實現(xiàn)了資源的整合，我們進一步提高了各個中心的資源利用率，減少了重復建設?！?/span>
此外，降低人工智能的應用門檻和技術(shù)門檻，以平臺的形式向公眾提供算力資源和算法服務，也是智能計算中心作為公共服務的必然趨勢。“算力將越來越接近一種商品，首先它的價格會越來越便宜，其次通過網(wǎng)絡，包括云計算技術(shù)等也使得我們可以在整個社會層面來供應各種各樣的算力。”
在中科院人工智能產(chǎn)學研創(chuàng)新聯(lián)盟、中國智能計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等權(quán)威組織機構(gòu)推動下，智能計算將樹起價格標桿。各大算力供給方和區(qū)域算力中心建設方也應合力推進行業(yè)透明化、標準化發(fā)展，避免智算中心建設走彎路、花冤枉錢。
”新基建 新標準“，是對新一代人工智能計算平臺的定位的精準總結(jié)。新基建決定了基礎設施體系未來所承載的發(fā)展愿景與空間，而以平臺為代表的智能新基建將順應自然空間、機器物理空間、虛擬信息空間的融合趨勢，成為現(xiàn)代化強國基礎設施的內(nèi)核。
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