在近日公布的全球自然語言處理領域頂級測試GLUE中，京東探索研究院聯(lián)合悉尼大學、武漢大學以及北京航空航天大學組成夢之隊（JDExplore Dream Team, d-team）參與其中，其提出的織女模型Vega v1以總平均分91.3分榮登榜首奪冠，再次刷新自然語言理解技術世界紀錄，超越同場競技的微軟、Facebook、斯坦福大學等企業(yè)和高校團隊。

 

值得提及的是，測試中織女模型在九個子任務中的四個單項任務，即情感分類任務SST-2（The Stanford Sentiment Treebank）、語義相似度任務MRPC (Microsoft Research Paraphrase Corpus)、問句語義等價任務QQP（The Quora Question Pairs）和指代消解任務WNLI（winograd NLI）中均位列第一。尤其在情感分析任務SST 和指代消解任務WNLI 中首次超越人類智能水平。

據(jù)了解，本次奪冠的織女模型Vega v1采用了“預訓練-微調”范式，依托于多個重要預訓練的技術創(chuàng)新實現(xiàn)突破，例如采用了高效節(jié)能的并行化訓練框架以及數(shù)據(jù)利用方法，使用了數(shù)十億參數(shù)量的創(chuàng)新模型架構、更好的自監(jiān)督信號以及多粒度句子級表征等。

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