在近日公布的全球自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域頂級(jí)測(cè)試GLUE中，京東探索研究院聯(lián)合悉尼大學(xué)、武漢大學(xué)以及北京航空航天大學(xué)組成夢(mèng)之隊(duì)（JDExplore Dream Team, d-team）參與其中，其提出的織女模型Vega v1以總平均分91.3分榮登榜首奪冠，再次刷新自然語(yǔ)言理解技術(shù)世界紀(jì)錄，超越同場(chǎng)競(jìng)技的微軟、Facebook、斯坦福大學(xué)等企業(yè)和高校團(tuán)隊(duì)。

 

值得提及的是，測(cè)試中織女模型在九個(gè)子任務(wù)中的四個(gè)單項(xiàng)任務(wù)，即情感分類任務(wù)SST-2（The Stanford Sentiment Treebank）、語(yǔ)義相似度任務(wù)MRPC (Microsoft Research Paraphrase Corpus)、問(wèn)句語(yǔ)義等價(jià)任務(wù)QQP（The Quora Question Pairs）和指代消解任務(wù)WNLI（winograd NLI）中均位列第一。尤其在情感分析任務(wù)SST 和指代消解任務(wù)WNLI 中首次超越人類智能水平。

據(jù)了解，本次奪冠的織女模型Vega v1采用了“預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)”范式，依托于多個(gè)重要預(yù)訓(xùn)練的技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)突破，例如采用了高效節(jié)能的并行化訓(xùn)練框架以及數(shù)據(jù)利用方法，使用了數(shù)十億參數(shù)量的創(chuàng)新模型架構(gòu)、更好的自監(jiān)督信號(hào)以及多粒度句子級(jí)表征等。

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