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人工智能學(xué)術(shù) 正文
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一張賀年卡里,能有多少尖端AI技術(shù)?

本文作者: 我在思考中 2023-01-29 11:44
導(dǎo)語:寫詩、作詞、繪畫,AIGC大包大攬,給你送上新年祝福。
一張賀年卡里,能有多少尖端AI技術(shù)?
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作者 | 董子博???

編輯 | 岑峰???

農(nóng)歷新春將近,新一屆“拜年文學(xué)大賽”又要開始了。

一到此時,各路拜年祝福就爭奇斗艷,層出不窮。想要文義優(yōu)美、辭藻生動,本就讓不少人想破腦袋;如果再想配上一幅優(yōu)美的圖片,原創(chuàng)且有新意,更是成了每一年的大難題。

往年“卷”得不行的拜年消息,在今天只需輸入簡單幾句話,就能輕松搞定。而這背后,自然是AIGC技術(shù)的重大賦能。

一張賀年卡里,能有多少尖端AI技術(shù)?
這張由智譜AI生成的賀年卡,不僅不花什么功夫,還包含了一段年味十足的祝福語,和一張精美的圖片,如果有心,還能附上一首賀年的詩詞。一眼看上去平平無奇,但實(shí)際上,卻是尖端AIGC技術(shù)的集中體現(xiàn)。
先說說每年最讓人頭疼的祝福語:在這張祝??ㄉ希瑑H憑寥寥幾句引導(dǎo)語,由清華大學(xué)KEG實(shí)驗(yàn)室和智譜AI研發(fā)的開放問答機(jī)器人小呆(XDAI)就能夠完成一段相當(dāng)高質(zhì)量的祝福,甚至還能實(shí)現(xiàn)押韻。
但這還并不是XDAI最強(qiáng)大的功能,短短一段祝福語背后,小呆還有著能夠完成有邏輯、有內(nèi)容的對話實(shí)力。
大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型(PLM)在近年來的進(jìn)展有目共睹,尤其是ChatGPT橫空出世,更是給PLM圈粉無數(shù),吸引了大量關(guān)注。但也有學(xué)者看到,在大模型下構(gòu)建基于知識的對話系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)知識資源的收集,并根據(jù)任務(wù)調(diào)優(yōu),對于個人開發(fā)者來說成本太高。這也就讓這項技術(shù)在落地上門檻太高,擋住了一大批有興趣的開發(fā)者。
XDAI的提出,就是針對上面的情況,旨在讓開發(fā)人員無需微調(diào),即可利用PLM,快速創(chuàng)建開放域?qū)υ捪到y(tǒng),并可以用Prompt(引導(dǎo)語)定制自己的特定域系統(tǒng)。
這也是XDAI最強(qiáng)大的能力,它不僅能借此完成頗具年味的文字生成,還能通過設(shè)計不同的Prompt,達(dá)成對XDAI“人設(shè)”、甚至“性格”的調(diào)整,來設(shè)計一個憤怒版、抑郁版、暖心版等不同版本的“小呆”。
說回賀年卡,如果你覺得“小呆”為你生成的文字不夠詩意,你可以呼叫“悟能”,讓它來幫你寫作一首詩。
“悟能作詩”是智譜AI開發(fā)的,一個在PLM的基礎(chǔ)上開發(fā)的AI作詩平臺。在原先的PLM中,盡管模型已經(jīng)能夠生成不錯的文字內(nèi)容,但卻往往缺乏對于問題主題的專注。
在對話中,這個弱點(diǎn)可能瑕不掩瑜;但在詩歌創(chuàng)作上,缺乏主題卻相當(dāng)致命。
于是,開發(fā)者想到,可以使用Inverse Prompting的方式,來避免這個弱點(diǎn)——利用生成的文本去復(fù)原給定的標(biāo)題,在通過對生成語句的打分,配合梁式搜索,每生成一個短句,就進(jìn)行一次評分,并保留分?jǐn)?shù)最高的內(nèi)容。
再使用這個方法,“悟能”能夠?qū)W習(xí)自己生成的內(nèi)容,對自己的內(nèi)容打分,并以此做微調(diào),加強(qiáng)自身作詩的能力。
在“悟能作詩”,雷峰網(wǎng)以“新年”為關(guān)鍵詞,并限定了“悲傷”的情緒,最終生成的結(jié)果如下:

新年

【悟道】 風(fēng)格: 李白(唐)

圣歷初開歲 云山半老時 

七輪才偃月 九陌亂填絲 

曙角分龍節(jié) 寒塵斂隼旗 

元宵幾處玩 禁火夜彌遲

最后再說說,這張賀年卡背后,圖片生成的AIGC產(chǎn)品——CogView。

CogView的算法框架分為VQ-VAE和Transformer兩部分,對圖像和文本進(jìn)行大規(guī)模生成式聯(lián)合預(yù)訓(xùn)練,首先以VQ-VAE將圖像壓縮成Token,再將其輸入Transformer進(jìn)行生成訓(xùn)練;反其道而行之,也可以將Transformer輸出的Token作為依據(jù),生成圖像。

一張賀年卡里,能有多少尖端AI技術(shù)?

在文字、詩歌、圖片生成的領(lǐng)域,AIGC都擔(dān)任了重要的工作。而在小呆、悟能、CogView的背后,都有大規(guī)模語言訓(xùn)練模型GLM-130B的影子。

這個由清華大學(xué)計算機(jī)系KEG實(shí)驗(yàn)室,和智譜AI開發(fā)的開源雙語大規(guī)模語言訓(xùn)練模型,在前些時間的基準(zhǔn)測試上超過了OpenAI的GPT-3和谷歌的PALM,并且以開源的形式,作為開源大模型的中國力量,普惠廣大的使用者。

一張小小的賀年卡,背后是一個開源大模型的支持,和三種AIGC的尖端技術(shù)。在未來,AIGC技術(shù)可能也會給一年一度的“拜年文學(xué)大賽”畫上句點(diǎn)。

后續(xù)我們會進(jìn)一步對GLM-130B進(jìn)行專項的寫作和報道,如果感興趣的話,可以加本文作者微信交流:william_dong。

更多內(nèi)容,點(diǎn)擊下方關(guān)注:

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