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2020年2月12日，截止至發(fā)文，國(guó)家衛(wèi)健委公布，全國(guó)累計(jì)新型冠狀病毒感染者確診44726人，疑似病例21675人。
如果說(shuō)這場(chǎng)危機(jī)與2003年的非典相比有何不同的話，科技的進(jìn)步在抵御疫情方面能算一個(gè)亮點(diǎn)。
人工智能大火的這幾年，數(shù)據(jù)和算力的進(jìn)導(dǎo)致其理論和應(yīng)用都出現(xiàn)了井噴的現(xiàn)象。
那么在這次抵御過(guò)程中，AI是否外強(qiáng)中干呢？
下面雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論盤點(diǎn)了這次疫情防治過(guò)程中，AI 所干的八件事情。管中窺豹，歡迎補(bǔ)充！
在WHO提醒公眾新冠狀病毒爆發(fā)之前，加拿大人工智能公司已經(jīng)拉響了警報(bào)，最早在2019年12月底其就向客戶通報(bào)了這種新型冠狀病毒。
據(jù)介紹，加拿大BlueDot公司，是一個(gè)使用數(shù)據(jù)評(píng)估公共健康風(fēng)險(xiǎn)的公司，通過(guò)將AI和自然語(yǔ)言處理技術(shù)相結(jié)合，從而進(jìn)行“自動(dòng)傳染病監(jiān)測(cè)”工作。這個(gè)公司只擁有40名員工，是一家典型的小微企業(yè)。
這款名為全球早期預(yù)警系統(tǒng)”（Global Early Warning System）的預(yù)測(cè)AI是BlueDot公司在2018年開發(fā)的一個(gè)人工智能應(yīng)用，這款應(yīng)用可以通過(guò)人工智能分析官方和非官方來(lái)源的信息尋找相關(guān)詞匯和短語(yǔ)，快速發(fā)現(xiàn)潛在疫情。如此精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)其實(shí)并不是第一次。
早在2016年，BlueDot采用相關(guān)技術(shù)就預(yù)測(cè)了寨卡病毒(Zika)真正出現(xiàn)在佛羅里達(dá)州，并在六個(gè)月前預(yù)測(cè)到其在美國(guó)爆發(fā)。除了預(yù)測(cè)爆發(fā)的時(shí)間之外，BlueDot開發(fā)的AI還能通過(guò)訪問(wèn)全球運(yùn)營(yíng)的航空公司的機(jī)票數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)其他地點(diǎn)即將發(fā)生的流行疾病的可能性。
例如，BlueDot正確預(yù)測(cè)了武漢的冠狀病毒將在開始幾天傳播到曼谷，首爾，臺(tái)北和東京。值得一提的是，該系統(tǒng)跟蹤的數(shù)據(jù)源不是來(lái)自武漢政府的公告，也不是社交媒體（雜質(zhì)太多），而是來(lái)自：
1、通過(guò)每天分析65種語(yǔ)言的約10萬(wàn)篇文章，關(guān)鍵詞與流行疾病、動(dòng)物疾病、公共衛(wèi)生等有關(guān)的數(shù)據(jù)；2、全球航班動(dòng)態(tài)，通過(guò)全球機(jī)票數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)來(lái)跟蹤受感染人口的接下來(lái)的流向，從而預(yù)測(cè)接下來(lái)感染的城市，從而助于知道何時(shí)通知客戶潛在的傳染病爆發(fā)和擴(kuò)散；3、天氣和爆發(fā)歷史情況BlueDot先通過(guò)機(jī)器分析數(shù)據(jù)，然后篩選出來(lái)以后進(jìn)行人工篩選，公司里面有一半是程序員，一半是傳染病醫(yī)學(xué)專家。也就是說(shuō)BlueDot的預(yù)測(cè)系統(tǒng)并不僅僅依賴于AI預(yù)測(cè)。相反，專家會(huì)從科學(xué)的角度評(píng)估算法的預(yù)測(cè)，并僅在所有方面看來(lái)合理的情況下才會(huì)發(fā)出警告結(jié)果。
雷鋒網(wǎng)出品
為了應(yīng)對(duì)不斷升級(jí)的公共衛(wèi)生緊急情況，美國(guó)約翰·霍普金斯大學(xué)(Johns Hopkins University)的系統(tǒng)科學(xué)與工程中心(Center for Systems Science and Engineering,CSSE),建置了一個(gè)可追蹤新型冠狀病毒）即時(shí)災(zāi)情的地圖網(wǎng)站，該地圖搜集了來(lái)自官方與媒體的資訊，并即時(shí)更新地圖。
地圖地址：https://systems.jhu.edu/research/public-health/ncov/
這個(gè)武漢冠狀病毒全球案例（Wuhan Coronavirus Global Cases）網(wǎng)站，是基于Web的交互式儀表盤，在全球地圖上呈現(xiàn)了確診及死亡數(shù)據(jù)，內(nèi)含在中國(guó)與其它國(guó)家的可疑及確診案例。此外，也允許使用者免費(fèi)下載資料，資料最初是Google Sheet，現(xiàn)在存儲(chǔ)在GitHub存儲(chǔ)庫(kù)中。
關(guān)于數(shù)據(jù)收集，從1月22日至31日，整個(gè)數(shù)據(jù)收集和處理都是手動(dòng)進(jìn)行的。直到2月1日，其采用了半自動(dòng)化的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流策略，儀表盤更新頻率為15分鐘。其所使用的資料涵蓋了世界衛(wèi)生組織（WHO）、美國(guó)疾病管制與預(yù)防中心（CDC）及中國(guó)的國(guó)家衛(wèi)生委員會(huì)等官方資料，以及中國(guó)醫(yī)療社群網(wǎng)站“丁香園”。
據(jù)環(huán)球網(wǎng)報(bào)道，廣州在汽車站、火車站等公共場(chǎng)所，部署了測(cè)溫巡邏機(jī)器人，該機(jī)器人能在5米內(nèi)精準(zhǔn)測(cè)體溫，并識(shí)別行人有無(wú)戴口罩。
這款機(jī)器人名為“千巡警用巡邏機(jī)器人”，是目前國(guó)內(nèi)第一款用于測(cè)體溫的巡邏機(jī)器人，可一次性測(cè)量10個(gè)人的體溫，溫度誤差在0.5攝氏度。根據(jù)人員移動(dòng)位置，機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)快速記錄。如果體溫超過(guò)設(shè)定值，或者發(fā)現(xiàn)行人不戴口罩，機(jī)器人會(huì)立馬啟動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)。
據(jù)介紹，不同于常見的安保機(jī)器人，這款機(jī)器人是專門為針對(duì)疫情推出的定制升級(jí)版。相對(duì)人員值守，它主要有以下幾個(gè)優(yōu)勢(shì)：自主巡邏，無(wú)需人工干預(yù)；高精度紅外熱成像；云端部署，快捷構(gòu)建指揮體系；高音播報(bào)用于宣傳，語(yǔ)音對(duì)講用于警示告警大于10小時(shí)超長(zhǎng)續(xù)航能力，滿足執(zhí)勤需求；5路高清視頻，無(wú)死角觀察現(xiàn)場(chǎng)情況；搭載3D激光，導(dǎo)航精度小于2cm；4G/5G深度適配無(wú)需搭建網(wǎng)絡(luò)，可快速替換工作場(chǎng)景。
利用機(jī)器人來(lái)代替部分人類的工作，而且在醫(yī)療領(lǐng)域早就有了相關(guān)的設(shè)備。
例如在2015年，美國(guó)謝尼克斯消毒服務(wù)公司就生產(chǎn)了一種輔助消毒的四輪機(jī)器人，可以通過(guò)發(fā)射氙氣制造的紫外線脈沖，用于殺滅病原體，保護(hù)抗擊埃博拉的醫(yī)護(hù)人員。此前，伍斯特理工學(xué)院（WPI）曾打造了一款遠(yuǎn)程操作類機(jī)器人。醫(yī)護(hù)人員可以安全的在稍遠(yuǎn)距離操作機(jī)器人探查情況，進(jìn)行簡(jiǎn)單的預(yù)判，了解情況后再進(jìn)行下一步?jīng)Q策。
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還有一款叫Baxter的機(jī)器人能夠幫助研究人員脫去外層防護(hù)服，減少直接接觸的概率。同時(shí)可以幫助檢測(cè)防護(hù)服是否有破損，是否穿戴正確，更大限度的保護(hù)研究人員的生命。
如今面臨返工潮，高鐵站和地鐵站都是人員最密集的地方，在這些地方部署自動(dòng)化監(jiān)測(cè)手段能夠大大降低工作人員的心理以及身體負(fù)擔(dān)。
基于落地場(chǎng)景需求，多家AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)提出了“人體識(shí)別+人像識(shí)別+紅外/可見光雙傳感”的創(chuàng)新解決方案。例如曠視AI測(cè)溫系統(tǒng)已經(jīng)在北京市海淀政務(wù)大廳和部分地鐵站展開試點(diǎn)應(yīng)用；在2月1日，百度就已經(jīng)官方宣布，百度AI體溫檢測(cè)技術(shù)落地北京清河火車站，全力幫助北京春運(yùn)返程的疫情防控。
當(dāng)前的AI測(cè)溫策略大多是：用多臺(tái)熱成像機(jī)器對(duì)通過(guò)的旅客進(jìn)行快速體溫檢測(cè)，并將快速掃描檢測(cè)的結(jié)果畫面實(shí)時(shí)同步在電腦上，并通過(guò)人工智能系統(tǒng)來(lái)自動(dòng)識(shí)別并標(biāo)記體溫異常的旅客，提醒專業(yè)人員對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)檢查。但是針對(duì)戴口罩人員的人臉識(shí)別，這些AI系統(tǒng)進(jìn)行了專項(xiàng)模型優(yōu)化，即在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下，系統(tǒng)也能幫助工作人員快速篩查通行人群。
據(jù)百度介紹，其AI系統(tǒng)從1月底部署，截止2月8日，就已完成超過(guò)3.2萬(wàn)人次的快速體溫檢測(cè)，累計(jì)發(fā)現(xiàn)了逾190人次的體溫疑似異常案例并由工作人員進(jìn)行了人工復(fù)檢。更為具體的，這種系統(tǒng)的智能疑似高熱報(bào)警帶寬可達(dá)到每秒 10 多人，且一套系統(tǒng)可以部署多個(gè)通道。這樣一來(lái)，人流量較大的地鐵、車站在 AI 系統(tǒng)的輔助下，僅需 1 名工作人員就能夠管控現(xiàn)場(chǎng)，大大降低一線工作人員被感染的風(fēng)險(xiǎn)。
疫情當(dāng)頭，防控一線人員緊缺成為了一個(gè)大問(wèn)題。這種形勢(shì)下，能夠?qū)姷膯?wèn)題進(jìn)行及時(shí)及時(shí)回復(fù)的智能機(jī)器人成為了解決方案之一。
對(duì)此，1 月 22 日，阿里巴巴研發(fā)團(tuán)隊(duì)召集了數(shù)十位工程師，用五天時(shí)間緊急推出了智能疫情機(jī)器人，主要有在線問(wèn)答型機(jī)器人和熱線語(yǔ)音機(jī)器人兩個(gè)渠道的應(yīng)用，通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)義理解等人工智能技術(shù)，能夠完成在線咨詢、網(wǎng)絡(luò)問(wèn)診、重點(diǎn)群體關(guān)懷等任務(wù)。
據(jù)悉，目前智能疫情機(jī)器人已在浙江、黑龍江、山東濟(jì)南等地“上崗”，支援當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)的政務(wù)工作。
“浙里辦”浙江省新型肺炎公共服務(wù)與管理平臺(tái)入口以“浙里辦”APP于1月27日上線的應(yīng)對(duì)新型冠狀病毒感染肺炎的專門平臺(tái)——浙江省新型肺炎公共服務(wù)與管理平臺(tái)為例，為平臺(tái)提供服務(wù)的正是這款智能疫情機(jī)器人，其中在“網(wǎng)上智能問(wèn)診與人工服務(wù)”服務(wù)模塊，智能疫情機(jī)器人能夠秒答諸如什么情況下需要就醫(yī)、浙江省定點(diǎn)醫(yī)院都有哪些，怎么選用口罩、怎么檢查口罩的氣密性、口罩用完了如何處理等疫情問(wèn)題。
據(jù)阿里巴巴方面稱，智能疫情機(jī)器人“上崗”第一天，“浙里辦”的網(wǎng)上智能問(wèn)診服務(wù)對(duì)用戶咨詢的解決率超過(guò)92%。與此同時(shí)，百度也緊急推出了針對(duì)疫情防控的智能外呼平臺(tái)，可應(yīng)用于社區(qū)疫情排查和通知回訪等場(chǎng)景：一方面百度智能外呼平臺(tái)具有批量一對(duì)一電話呼叫的能力，可以通過(guò)定向或隨機(jī)發(fā)起撥入居民電話，自動(dòng)詢問(wèn)并采集疫情信息分析；另一方面，百度智能外呼平臺(tái)能夠自動(dòng)生成觸達(dá)統(tǒng)計(jì)報(bào)告，還可以同時(shí)對(duì)居民進(jìn)行疾病患教及防控指導(dǎo)。
該平臺(tái)不僅可以減少基層工作人員上門摸排時(shí)的工作風(fēng)險(xiǎn)，也減少了排查時(shí)間，提高防控疫情效率。據(jù)悉，百度智能外呼平臺(tái)已經(jīng)在北京海淀上地街道辦、陜西西安、延安、上海寶山、浙江溫州瑞安市、福建福州倉(cāng)山區(qū)等十幾個(gè)地區(qū)投入使用。截止目前，外呼總量已達(dá)百萬(wàn)次。
疫情十萬(wàn)火急，疫苗的整個(gè)開發(fā)過(guò)程較為漫長(zhǎng)。這種情況下，一些醫(yī)藥公司開始另尋他法，比如測(cè)試已經(jīng)存在的抗病毒藥物是否對(duì)新型冠狀病毒有效。其中，韓國(guó)藥物研發(fā)公司Deargen就聯(lián)合檀國(guó)大學(xué)，采用基于深度學(xué)習(xí)的藥物靶點(diǎn)相互作用模型—— 分子轉(zhuǎn)換器-藥物靶標(biāo)相互作用（MT-DTI），來(lái)尋找市場(chǎng)在售的可用來(lái)治療新型冠狀病毒的藥物。
阿扎那韋藥物分子
他們經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，用于治療和預(yù)防HIV的抗逆轉(zhuǎn)錄病毒藥物阿扎那韋，是最有希望能被用于臨床的化合物。據(jù)MT-DTI模型顯示，阿扎那韋在所有經(jīng)測(cè)試的藥物中對(duì)新冠病毒的3C-like卵白酶（是冠狀病毒的復(fù)制歷程中極為重要的卵白酶）的抑制作用最強(qiáng)。其次是依非韋倫、利托那韋和多洛格韋。
該團(tuán)隊(duì)也表示，例如克力芝（含洛匹那韋/利托那韋）等幾種抗病毒劑，也可能被用于治療新冠肺炎。如果各大醫(yī)藥公司通過(guò)應(yīng)用 AI 技術(shù)最終真從市場(chǎng)在售藥物中找到了對(duì)新型冠狀病毒有效的藥物，我們打贏這場(chǎng)疫情狙擊戰(zhàn)的戰(zhàn)線不知道可以拉短多少倍！
1月29日阿里巴巴聯(lián)合全球健康藥物研發(fā)中心（GHDDI）開發(fā)人工智能藥物研發(fā)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)，針對(duì)SARS/MERS等冠狀病毒的歷史藥物研發(fā)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與集成，開放相關(guān)臨床前和臨床數(shù)據(jù)資源，計(jì)算靶點(diǎn)和藥物分子性質(zhì)，并跟進(jìn)新型冠狀病毒最新科研動(dòng)態(tài)，實(shí)時(shí)向科學(xué)界和公眾公布，為新型冠狀病毒科學(xué)研究提供重要數(shù)據(jù)支撐。
阿里表示，新藥和疫苗研發(fā)期間，需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)分析、大規(guī)模文獻(xiàn)篩選和科學(xué)超算工作。為此，阿里云可以提供AI算力，支持病毒基因測(cè)序、新藥研發(fā)、蛋白篩選等工作，幫助科研機(jī)構(gòu)縮短研發(fā)周期。同時(shí)，阿里將與合作機(jī)構(gòu)向全球科學(xué)共同體免費(fèi)開放相關(guān)藥物研發(fā)資源，共同加速針對(duì)新型冠狀病毒的藥物研發(fā)。
緊接著在 1 月 30 日，騰訊官方宣布向正承擔(dān)新冠肺炎的藥物篩選和病毒突變預(yù)測(cè)工作的北京生命科學(xué)研究所/清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)交叉研究院的黃牛教授實(shí)驗(yàn)室、中山大學(xué)藥學(xué)院的羅海彬教授團(tuán)隊(duì)提供免費(fèi)的運(yùn)超算能力、運(yùn)算集群支持以及基礎(chǔ)的云計(jì)算能力，并成立應(yīng)急工作小組，幫助加速疫苗研發(fā)和新藥篩查。
就在同一天，百度也宣布向各基因檢測(cè)機(jī)構(gòu)、防疫中心及全世界科學(xué)研究中心免費(fèi)開放線性時(shí)間算法LinearFold算法和世界上現(xiàn)有最快的RNA結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)網(wǎng)站，可將新冠病毒的全基因組二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)從55分鐘縮短至27秒，從而助力疫情防控。
在此次疫情爆發(fā)期間，線上線下過(guò)多的信息，甚至是不準(zhǔn)確的信息都撲面而來(lái)，讓人們無(wú)從分辨真假信息，也難以在有需要的時(shí)候找到可信賴的消息源和可靠的指導(dǎo)。
對(duì)此，世衛(wèi)組織親自技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)溝通和社交媒體團(tuán)隊(duì)緊密合作，密切追蹤疫情期間出現(xiàn)的謠言和錯(cuò)誤信息，并及時(shí)作出回應(yīng)公布于社交媒體平臺(tái)。
與此同時(shí)，多個(gè)海外主要社交媒體平臺(tái)也已開始借助人工智能技術(shù)在自家平臺(tái)上的應(yīng)用，針對(duì)疫情謠言采取相關(guān)舉措：1月30日起，Twitter 已啟動(dòng)搜索提示，當(dāng)用戶在推特平臺(tái)上搜索“新型冠狀病毒”時(shí)，將會(huì)出現(xiàn)“了解事實(shí)”的窗口，這樣用戶首先能獲得可靠的、權(quán)威的信息。
1月31日，F(xiàn)acebook 表示，當(dāng)用戶搜索和疫情相關(guān)的信息時(shí)，將根據(jù)世衛(wèi)組織的指導(dǎo)首先提供可靠的信息。此外，F(xiàn)acebook 還宣布將刪除包含“與疫情相關(guān)的不實(shí)信息”的帖子。而就在同一天，谷歌也宣布，將與世界衛(wèi)生組織合作，在用戶搜索新型冠狀病毒的相關(guān)消息時(shí)，在其搜索頁(yè)面置頂“世界衛(wèi)生組織網(wǎng)站的新聞”、“安全提示”、“最新信息”等。
以上便是人工智能技術(shù)從各個(gè)維度助力疫情狙擊戰(zhàn)的表現(xiàn)。
隨著新型冠狀病毒肺炎的病例數(shù)量依舊在上升，我們還無(wú)法預(yù)知此次疫情最終帶來(lái)的影響會(huì)多么嚴(yán)重，然而正如堪培拉澳大利亞國(guó)立大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授Warwick McKibbon 在闡述本次疫情對(duì)世界經(jīng)濟(jì)的影響時(shí)所說(shuō)的：恐慌似乎才是經(jīng)濟(jì)上最大的消耗，而不是死亡。
不僅是經(jīng)濟(jì)，在這場(chǎng)疫情的狙擊戰(zhàn)中，恐慌也同樣是我們打贏這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)的最大敵人。希望的曙光離我們?cè)絹?lái)越近，希望大家穩(wěn)住心態(tài)，靜候勝利的號(hào)角被吹響的那一刻！
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