作者 | 莓酊

編輯 | 青暮

近日，帝國理工學(xué)院教授、Twitter 首席科學(xué)家Michael Bronstein發(fā)文表示，將加入牛津大學(xué)任職DeepMind人工智能教授和埃克塞特學(xué)院 Fellow。

推特原文如下：

11月29日，牛津大學(xué)計算機學(xué)院也發(fā)布正式公告：Michael Bronstein 教授將從 2022 年 1 月 1 日起加入該團隊。

什么是DeepMind人工智能教授？2020年11月5日，牛津大學(xué)和DeepMind宣布合作尋找世界領(lǐng)先的AI研究人員，在牛津AI研究社群中建立一個全新小組，新職位被稱為“DeepMind人工智能教授”。

Bronstein本人表示：“我很榮幸能夠加入牛津大學(xué)，牛津大學(xué)在人工智能和相關(guān)領(lǐng)域有著無與倫比的成就，學(xué)生也異常優(yōu)秀。我期待在與學(xué)院內(nèi)外的合作中，開發(fā)新一代機器學(xué)習(xí)方法，解決現(xiàn)實世界中的問題，希望能夠獲得領(lǐng)域?qū)＜液蛷V大民眾的支持、信任?！?/span>

作為AI領(lǐng)域的國際大佬，Michael Bronstein加入牛津大學(xué)的消息引起了社區(qū)的廣泛關(guān)注。牛津大學(xué)教授、谷歌科學(xué)家等紛紛表示祝賀。

截止發(fā)稿時，Michael Bronstein教授已經(jīng)在牛津大學(xué)校園里悠哉地喝下午茶了。

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以色列頂級科學(xué)家

Michael Bronstein是以色列享譽世界的計算機科學(xué)家，企業(yè)家和投資者。1980年他出生在俄羅斯軍械、姜餅之都——圖拉，2007 年以優(yōu)異成績從 Technion（以色列理工學(xué)院）獲得博士學(xué)位。他任職帝國理工學(xué)院和盧加諾大學(xué)的教授，也是推特上圖形學(xué)習(xí)研究的負(fù)責(zé)人。

圖為Michael Bronstein（右）和雙胞胎兄弟Alexander Bronstein（左）

Bronstein是以色列初創(chuàng)公司Invision的聯(lián)合創(chuàng)始人，帶領(lǐng)團隊開發(fā)了編碼光3D距離傳感器。公司于2012年被英特爾收購，并成為英特爾RealSoSE的技術(shù)基礎(chǔ)。Bronstein在2012年至2019年間擔(dān)任英特爾首席工程師，領(lǐng)軍開發(fā)RealSense。2018年，Bronstein創(chuàng)立了Fabula AI，旨在通過研究虛假信息在社交網(wǎng)絡(luò)上的傳播方式來解決假信息傳播問題。該公司于2019年被Twitter收購。

Bronstein撰寫了 200 多篇論文和書籍《Numerical geometry of non-rigid shapes》，擁有超過 35 項授權(quán)專利。他是歐洲學(xué)術(shù)界成員、IEEE Fellow，并獲得多項ERC獎、谷歌學(xué)院研究獎、亞馬遜ML研究獎、Facebook計算社會科學(xué)獎、Dalle Molle獎、皇家學(xué)會沃爾夫森優(yōu)異獎和皇家工程學(xué)院銀獎。

Michael Bronstein真正為世界所熟知是在2015年提出了“幾何深度學(xué)習(xí)（geometric deep learning）”。

幾何深度學(xué)習(xí)試圖從對稱性和不變性的視角從幾何上統(tǒng)一多種機器學(xué)習(xí)問題，并設(shè)計了可以學(xué)習(xí)非平面數(shù)據(jù)模式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這些原理不僅為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能突破和最近大熱的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)奠定了基礎(chǔ)，也提供了一種原理性的方法來構(gòu)建針對具體問題的新型歸納偏置。如今幾何深度學(xué)習(xí)從推薦系統(tǒng)到藥物設(shè)計都被廣泛應(yīng)用。

據(jù) Google scholar 顯示，Michael Bronstein的h論文引用量高達 2萬多，h-index 指數(shù)為69。

Michael Bronstein另外還擔(dān)任跨學(xué)科前沿研究項目CETI項目的機器學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人。Project CETI 全稱 Cetacean Translation Initiative（鯨語翻譯計劃），始于2020年，由來自麻省理工學(xué)院、《國家地理》等知名學(xué)府等研究和環(huán)保機構(gòu)的專家共同組成。旨在借助機器學(xué)習(xí)的力量傾聽、理解抹香鯨的交流“語言”，實現(xiàn)跨物種翻譯。 

Bronstein自嘲，其實到現(xiàn)在他還沒見過真的鯨魚，這可以說是他學(xué)術(shù)生涯中參與過最瘋狂的項目了。但他認(rèn)為“如果發(fā)現(xiàn)鯨群有一個完整的文明，也許將促使我們對待環(huán)境的方式發(fā)生一些轉(zhuǎn)變。”待收集40億個代碼后，便可開發(fā)“類似于人類語言模型的系統(tǒng)，生成語法正確的鯨魚語錄”，最終可上傳到為開放海洋設(shè)置的聊天機器人。

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AI領(lǐng)域的牛津大學(xué)

計算機科學(xué)是一門相對現(xiàn)代化的學(xué)科，但牛津大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院卻是英國最古老的院系之一，前身是牛津大學(xué)計算實驗室。人工智能和機器學(xué)習(xí)一直是牛津大學(xué)CS科研領(lǐng)域的重要部分。研究包括不限制利用AI探索多重領(lǐng)域，包括醫(yī)學(xué)健康護理、動植物保護、老年人關(guān)愛、視障人士聊天、甚至儲存古希臘銘文等研究。

2021年3月，Marek Rei發(fā)布了機器學(xué)習(xí)和自然語言處理（ML&NLP）領(lǐng)域的權(quán)威年度報告，縱觀整個2012-2020年期間的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，牛津大學(xué)以500+篇學(xué)術(shù)論文排在第15位。

據(jù)Guide2Research網(wǎng)站 2021 全球Top 1000 計算機科學(xué)和電子領(lǐng)域頂尖科學(xué)家名單，英國有60位科學(xué)家上榜，占6%，其中英國有牛津大學(xué)有10名學(xué)者被納入。

在ICML 2021論文接收排行中，牛津大學(xué)以40篇位列機構(gòu)劃分排行榜第7位。

英國地區(qū)排行榜中第1位：

牛津大學(xué)人工智能小組里也有來自DeepMind的學(xué)者教授。

人工智能公司Deep Mind于2014年被谷歌收購，隨后便展開了與牛津大學(xué)的合作，邀請了7位深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)＜?，其?位仍保留牛津大學(xué)教授職稱。同年，DeepMind研制出了一舉擊敗李世乭從而名揚天下的AlphaGo。

曾參與開發(fā)AlphaGo項目的Michael Wooldridge教授，現(xiàn)擔(dān)任牛津大學(xué)計算機科學(xué)系主任，是著名智能體理論研究學(xué)者，著有《多Agent系統(tǒng)引論》，是當(dāng)今關(guān)于多Agent系統(tǒng)這個重要論題的第一本教材；《人工智能全傳》被譽為最值得一讀的AI編年史。

在其數(shù)十載工作生涯里，他幾乎獲得了人工智能領(lǐng)域的所有榮譽：

ACM（國際計算機學(xué)會）、AAAI（美國人工智能學(xué)會）、EURAI（歐洲人工智能學(xué)會）成員，Academia Europaea（歐洲科學(xué)院）成員、ERC（歐洲研究學(xué)會）委員，堪稱人工智能領(lǐng)域的達人。

牛津大學(xué)從未停止對人工智能未來發(fā)展的思考。Wooldridge也一直積極呼吁對AI領(lǐng)域“預(yù)防性”立法，他提醒人類要正視AI技術(shù)的兩面性。Wooldridge在接受采訪說道“人工智能立法的重點應(yīng)該是充分利用人工智能技術(shù)提供的各種機會，建立一個適當(dāng)?shù)沫h(huán)境來鼓勵和培育大量人工智能初創(chuàng)公司和新服務(wù)的發(fā)展，并預(yù)防和處理人工智能技術(shù)帶來的各種潛在危險?！?/span>

而同為牛津大學(xué)計算機科學(xué)教授Nigel Shadbolt的對AI與人類關(guān)系的觀點則更為樂觀，他認(rèn)為“人類將像喜歡家人一樣喜歡機器人，而非像敵人一樣對它們感到恐懼?！?/span>

“人們擔(dān)憂機器是否會覺醒，是否會具備超能力。我要告訴大家的是，它們不會。人類開發(fā)的是范圍非常有限、只能完成某一任務(wù)的超級智能。我們尚不理解人工智能的通用特性?！?/span>

對于Michael Bronstein的加入，DeepMind大學(xué)關(guān)系和教育合作伙伴關(guān)系全球負(fù)責(zé)人Obum Ekeke 說：“Michael在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都有著豐富的工作學(xué)習(xí)經(jīng)驗，我們很高興在這個新職位上為他提供支持。我毫不懷疑 Michael將助力牛津大學(xué)在AI領(lǐng)域再添新成果，為培養(yǎng)新一代人工智能優(yōu)秀人才做出巨大貢獻。”

計算機科學(xué)系主任Leslie Ann Goldberg教授難言喜悅地說：“Michael是國際領(lǐng)先學(xué)者，他的研究為愈發(fā)重要的機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域帶來巨大的影響。學(xué)生們非常高興可以向Michael學(xué)習(xí)?！?/span>

?？巳貙W(xué)院院長、校長Sick Trainor教授也表示：“Michael Bronstein教授將與?？巳卮髮W(xué)的許多同事的工作密切合作，包括盧 Luciano Floridi教授（信息哲學(xué)和倫理學(xué)）、 Michael Osborne教授（機械學(xué)習(xí)）和Jared Tanner教授（信息數(shù)學(xué)）。除了在同源領(lǐng)域與學(xué)者進行交流外，布朗斯坦教授還將出任?？巳匮芯可念檰?。

期待Michael Bronstein與牛津大學(xué)的碰撞可以迸發(fā)出新的科研“火花”。

參考鏈接：

http://www.cs.ox.ac.uk/news/1996-full.html

https://twitter.com/mmbronstein/status/1465286694878523393

https://www.pingwest.com/a/252663

http://itech.ifeng.com/45008825/news.shtml?&back

https://mp.weixin.qq.com/s/OlJyKa9Nqundh5vCYcx7sg

https://mp.weixin.qq.com/s/NZ7uxE6faXDSQmD32qpgTQ

https://mp.weixin.qq.com/s/uM0cYCH1ZL4p-e0FUiXByg

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