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實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算,我們還需要做些什么?

本文作者: 蔣寶尚 2020-03-31 18:21
導(dǎo)語(yǔ):來(lái)自騰訊量子實(shí)驗(yàn)室的解讀。

實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算,我們還需要做些什么?

整理 | 蔣寶尚

2019年是量子計(jì)算占據(jù)新聞熱點(diǎn)版面的一年,從1月份IBM公布全球首款商用量子計(jì)算原型機(jī)到9月份谷歌宣告在全球首次實(shí)現(xiàn)“量子霸權(quán)”。

這一年在量子計(jì)算的歷史上將具有里程碑的意義,因?yàn)樗馕吨孔佑?jì)算的時(shí)代將會(huì)到來(lái)。

量子計(jì)算離我們到底還有多遠(yuǎn)?實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的商用還需要多長(zhǎng)時(shí)間?當(dāng)前的技術(shù)狀態(tài)處在什么時(shí)代?

3月28日,在CCF  YOCSEF總部AC委員、總部侯任學(xué)術(shù)秘書(shū)、北京交通大學(xué)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全研究中心主任陶耀東,CCF YOCSEF 總部AC委員、北京交通大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院教授王偉主持下,CCF YOCSEF(中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年計(jì)算機(jī)科技論壇)舉辦了“量子計(jì)算機(jī)離我們還有多遠(yuǎn)?”線(xiàn)上論壇,針對(duì)此主題,來(lái)自合肥本源量子計(jì)算科技有限責(zé)任公司的張輝博士做了“量子計(jì)算機(jī)的發(fā)展概況與應(yīng)用前景”的報(bào)告。來(lái)自騰訊量子實(shí)驗(yàn)室的鄭亞銳博士做了“實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算,我們還需要做些什么?”的報(bào)告,清華大學(xué)終身副教授Kihwan Kim(金奇奐)做了“Quantum Computation with Trapped Ions”的報(bào)告。

另外,中山大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院李綠周教授,國(guó)防科技大學(xué)強(qiáng)曉剛博士作為特邀嘉賓也進(jìn)行了發(fā)言。天津理工大學(xué)教授羅訓(xùn)、人民郵電出版社高級(jí)策劃編輯賀瑞君擔(dān)任線(xiàn)上主席。

AI科技評(píng)論對(duì)報(bào)告“量子計(jì)算機(jī)的發(fā)展概況與應(yīng)用前景”的整理已經(jīng)發(fā)布,現(xiàn)在騰訊量子實(shí)驗(yàn)室鄭亞銳博士“實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算,我們還需要做些什么?”的報(bào)告也已經(jīng)整理完畢,現(xiàn)在發(fā)布,請(qǐng)欣賞~

實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算,我們還需要做些什么?

鄭亞銳:博士畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院物理研究所。主要研究領(lǐng)域?yàn)槌瑢?dǎo)量子計(jì)算。在超導(dǎo)量子芯片的設(shè)計(jì)與仿真,量子芯片的微加工制作,高精度量子比特控制,高精度量子比特讀取,量子耦合器,雜化量子系統(tǒng)等方面有著多年的研究經(jīng)驗(yàn)。目前是騰訊量子實(shí)驗(yàn)室的硬件負(fù)責(zé)人,致力于推動(dòng)量子技術(shù)的發(fā)展與落地。

在報(bào)告中,鄭亞銳博士介紹了量子比特的測(cè)控精度、量子糾錯(cuò)和NISQ等量子計(jì)算機(jī)開(kāi)發(fā)關(guān)鍵問(wèn)題,并在量子領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展等方面分享了他的觀點(diǎn)。

量子計(jì)算機(jī)何時(shí)投入實(shí)用?

實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算,我們還需要做些什么?

鄭亞銳博士認(rèn)為量子計(jì)算至少需要十年才可能真正實(shí)現(xiàn)有價(jià)值的商業(yè)落地,谷歌宣稱(chēng)要在10年之內(nèi)實(shí)現(xiàn)100萬(wàn)個(gè)量子比特其實(shí)有些激進(jìn),但是考慮到谷歌的強(qiáng)大實(shí)力,也不排除10年內(nèi)實(shí)現(xiàn)的可能性。在2018年,IBM宣稱(chēng)他們的“Quantum volume”可以每年翻一倍,Quantum volume相當(dāng)于量子比特的有效比特位數(shù),每年一倍的任務(wù)對(duì)比谷歌十年100萬(wàn)個(gè)比特非常接近?;裟犴f爾每年提升十倍性能的宣傳比谷歌、IBM更加激進(jìn),如果以十年的維度來(lái)計(jì)算,霍尼韋爾大概是100億倍的性能提升,這就有些過(guò)分宣傳。

實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算,我們還需要做些什么?

經(jīng)典計(jì)算機(jī)用高低電壓代表0、1進(jìn)行計(jì)算,在量子比特里面,則用量子態(tài)計(jì)算。量子比特本身遵循量子力學(xué)的疊加原理,1個(gè)量子比特可以處于0和1的疊加態(tài)上,N個(gè)量子比特實(shí)際上可以處于2^N個(gè)量子疊加態(tài)上。

所以,量子態(tài)的數(shù)量和量子比特?cái)?shù)量呈指數(shù)增長(zhǎng)關(guān)系。在1980年,費(fèi)曼教授就提出疑問(wèn):隨著量子比特?cái)?shù)量的增長(zhǎng),其復(fù)雜度呈指數(shù)增長(zhǎng),是否可以直接利用量子力學(xué)計(jì)算量子力學(xué)的一些問(wèn)題?量子計(jì)算的概念從那個(gè)時(shí)候起慢慢發(fā)展成了一個(gè)比較系統(tǒng)的學(xué)科。

如何做一個(gè)量子計(jì)算機(jī)

如何做一個(gè)量子計(jì)算機(jī)呢?有三個(gè)要求,首先要有量子比特;然后有一個(gè)高保真度的量子操作,所謂的量子操作,可以類(lèi)比成經(jīng)典計(jì)算機(jī)里面的非門(mén)、與非門(mén)、或門(mén)這些基本的門(mén)操作;最后要執(zhí)行算法,就需要足夠多的量子比特進(jìn)行運(yùn)算。

實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算,我們還需要做些什么?

這三個(gè)問(wèn)題看起來(lái)簡(jiǎn)單,但做起來(lái)卻不簡(jiǎn)單。首先,什么材料可以作為量子比特?現(xiàn)在人類(lèi)已經(jīng)挖掘出非常多的量子計(jì)算載體,包括超冷原子、離子阱、光子、超導(dǎo)量子比特,都可以用來(lái)做量子計(jì)算。這些體系有各自的優(yōu)缺點(diǎn),目前還不知道哪一種體系一定能夠最終實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算,但目前發(fā)展比較快的是超導(dǎo)量子比特和離子阱。

實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算,我們還需要做些什么?

超導(dǎo)量子比特最重要的優(yōu)勢(shì),在于其結(jié)構(gòu)類(lèi)似于電路,能夠采用傳統(tǒng)的集成電路工藝幫助快速實(shí)現(xiàn)大規(guī)模量子比特系統(tǒng)制造。

這種技術(shù)近幾年發(fā)展特別快,借用IBM和谷歌的研究,從上面左圖可以看到超導(dǎo)量子比特退相干時(shí)間大概兩到三年就會(huì)翻一倍,現(xiàn)在整個(gè)量子比特的性能也比十年前好很多。在2005年,退相干時(shí)間還是1微秒的級(jí)別,現(xiàn)在量子比特退相干時(shí)間已經(jīng)有幾百微秒。比特?cái)?shù)量增加也非???。

2019年谷歌發(fā)布了具有53個(gè)量子比特的芯片,其實(shí)在2017年的時(shí)候,谷歌已經(jīng)有72個(gè)比特的量子芯片,53對(duì)比72數(shù)量看起來(lái)沒(méi)有增加,其實(shí)復(fù)雜度比以前增加了很多。

某種程度上,53個(gè)量子比特能夠達(dá)到100多個(gè)比特的芯片級(jí)別。除了退相干時(shí)間和量子比特?cái)?shù)量之外,超導(dǎo)量子比特門(mén)操作的保真度非常高,在2014年,已經(jīng)達(dá)到了99.4%,谷歌最新的量子芯片保真度會(huì)更高,可能有99.6%,超過(guò)了糾錯(cuò)閾值。

回過(guò)頭看,如何造一個(gè)量子計(jì)算機(jī)?首先我們要有量子比特,然后要有高保真度的量子操作,足夠多的量子系統(tǒng)。超導(dǎo)目前已經(jīng)大體能夠滿(mǎn)足這三個(gè)要求,此技術(shù)也達(dá)到了一個(gè)門(mén)檻。

量子計(jì)算機(jī)發(fā)展路徑

實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算,我們還需要做些什么?

上圖來(lái)自IBM,說(shuō)明了量子計(jì)算后面發(fā)展的可能路徑。從下往上看整個(gè)方塊的疊加,最底層為Physical Quantum  Processor,是物理層面的概念。

量子芯片首先要有量子比特,有了量子比特,然后研究如何控制,隨后是讀取量子比特。在讀取和控制達(dá)到比較高的保真度之后,然后對(duì)量子系統(tǒng)做Quantum error Correction,也就是量子糾錯(cuò),此操作的主要目的是為了進(jìn)一步提升量子系統(tǒng)操控的精度。

其實(shí),超過(guò)99%的操控精度,不夠?qū)崿F(xiàn)量子算法的實(shí)際應(yīng)用。但是科學(xué)家非常聰明,既然直接做出高保真度的門(mén)不容易,那為什么不使用很多個(gè)量子比特呢?所謂的量子糾錯(cuò)就是借鑒經(jīng)典計(jì)算機(jī)糾錯(cuò)概念,確保最后達(dá)成總的等效的量子操作,可以達(dá)到比較高的保真度。

在這個(gè)基礎(chǔ)上,可以依靠大量的量子比特達(dá)成非常高保真度的量子操作,用更多的量子比特實(shí)現(xiàn)有價(jià)值的量子算法落地,就到了Logical Quantum  Processor,也就是邏輯層面的量子處理器。在邏輯層面需要突破的技術(shù)和物理層面的量子處理器一樣,需要控制和讀取,最后才能實(shí)現(xiàn)有價(jià)值的量子算法。

從最終的目標(biāo)來(lái)看,要實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算應(yīng)用的落地,理論上大概需要達(dá)到100萬(wàn)個(gè)量子比特,用這個(gè)數(shù)量做量子糾錯(cuò)之后,會(huì)形成大約有1000多個(gè)邏輯量子比特的規(guī)模,如此規(guī)模足夠落地應(yīng)用。

從數(shù)據(jù)上來(lái)看,單比特門(mén)需要達(dá)到99.99%的精度,雙比特門(mén)需要達(dá)到99.9%的精度,讀取也需要達(dá)到非常高的保真度。目前雙比特門(mén)已經(jīng)可以到99.4%,保真度已經(jīng)非常接近算法落地的目標(biāo)。下一步重要的問(wèn)題在于提高比特?cái)?shù)量的同時(shí),確保量子比特的門(mén)保真度不會(huì)下降,這也是當(dāng)前學(xué)術(shù)界主要研究重點(diǎn)。

如何解決比特?cái)?shù)量和保真度雙重問(wèn)題?

實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算,我們還需要做些什么?

技術(shù)角度怎樣解決這兩個(gè)問(wèn)題呢?先從超導(dǎo)量子比特角度,觀察超導(dǎo)電路轉(zhuǎn)化過(guò)程。上圖左邊是一張簡(jiǎn)單的示意圖,線(xiàn)條可以認(rèn)為是超導(dǎo)體的線(xiàn)條,電路的下面有一個(gè)圓環(huán),圓環(huán)上面有兩個(gè)黃色的小方塊,這兩個(gè)小方塊叫約瑟夫森結(jié),用它可以組成超導(dǎo)量子干涉器,叫SQUID。

上圖右方能看到兩個(gè)小山峰,可以認(rèn)為是一個(gè)粒子在這個(gè)山峰里面滾來(lái)滾去的系統(tǒng),把這個(gè)系統(tǒng)量子化之后,就可以劈裂成一系列分粒的能級(jí),就可以利用這些能級(jí)進(jìn)行量子操作。量子操作需要控制、讀取。

讀取就是上圖黃色標(biāo)記(Re-out),可以認(rèn)為通過(guò)一根輸入線(xiàn)和一根輸出線(xiàn),就可以讀取量子比特的狀態(tài)。單個(gè)比特很容易畫(huà)電路結(jié)構(gòu),但如果有一排,只能借鑒印刷電路的結(jié)構(gòu),通過(guò)設(shè)計(jì)一排的量子比特來(lái)進(jìn)行量子計(jì)算的各個(gè)研究。

顯然一排的結(jié)構(gòu)不太適用于實(shí)際的應(yīng)用需求,還需要二維的陣列結(jié)構(gòu),但是二維的陣列結(jié)構(gòu)中量子比特的控制線(xiàn)以及讀取很難實(shí)現(xiàn)。這也是量子比特的數(shù)量提升會(huì)遇到瓶頸的原因。解決這個(gè)問(wèn)題的基本思路是增加維度實(shí)現(xiàn)布線(xiàn)的可能性。

實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算,我們還需要做些什么?

2014年,谷歌已經(jīng)有了這個(gè)想法,通過(guò)借鑒傳統(tǒng)的半導(dǎo)體工藝(Flip-Chip的工藝,倒裝焊)把兩個(gè)芯片對(duì)接扣到一起,從而實(shí)現(xiàn)布線(xiàn)。上圖右上角是谷歌的Sycamore處理器,它是由兩個(gè)芯片貼合而成,上面的芯片就是比特,下面芯片就是布線(xiàn)。

谷歌通過(guò)這種方式實(shí)現(xiàn)了二維比特陣列的控制和讀取。此概念可以再進(jìn)一步發(fā)展,不僅局限于兩個(gè)芯片,可以把很多層的芯片貼合到一起,這就是多層堆疊技術(shù),麻省理工Lincoln Lab也已經(jīng)實(shí)現(xiàn)這項(xiàng)技術(shù)。所以,在這樣的技術(shù)突破基礎(chǔ)上,布線(xiàn)可能就不會(huì)成為阻礙比特?cái)?shù)擴(kuò)張的攔路虎。

另一個(gè)問(wèn)題是如何提升比特門(mén)的操作精度。目前,比特門(mén)的操作精度受限于退相干時(shí)間,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),這個(gè)問(wèn)題已經(jīng)轉(zhuǎn)換成如何在提升比特?cái)?shù)量的同時(shí),還能夠提升量子比特的相干時(shí)間。

根據(jù)研究,可以認(rèn)為超導(dǎo)量子比特的退相干主要是受TLS影響,TLS就是兩級(jí)系統(tǒng)(Two level System),超導(dǎo)量子芯片的襯底和表面可能有一些缺陷雜質(zhì),能形成亞穩(wěn)態(tài)或者半能級(jí)系統(tǒng),會(huì)干擾超導(dǎo)量子比特的運(yùn)行。提升超導(dǎo)量子比特的退相干需要把缺陷雜質(zhì)去除,把超導(dǎo)量子芯片電路做得越干凈,退相干性能就會(huì)變得越好。

實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算,我們還需要做些什么?

所以,從根源上來(lái)說(shuō),需要從材料和工藝兩個(gè)方面進(jìn)行改進(jìn),從超導(dǎo)量子計(jì)算的發(fā)展來(lái)看,業(yè)界對(duì)材料做了非常多的創(chuàng)新和改進(jìn),兩到三年的時(shí)間增加了一倍的退相干時(shí)間。

在超導(dǎo)量子比特剛剛出現(xiàn)時(shí)候,都沒(méi)意識(shí)到材料問(wèn)題。因?yàn)槌瑢?dǎo)量子比特出現(xiàn)非常晚,到目前為止,也就只有21年的歷史。今年是超導(dǎo)量子比特發(fā)現(xiàn)的第21年,它的退相干性能從小于一微秒,迅速提升到兩三百微秒,靠的就是材料和工藝的更新。

實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算,我們還需要做些什么?

早期的量子比特用的都是非常傳統(tǒng)的材料,半導(dǎo)體經(jīng)常用到的材料也是量子比特的選擇,但是退相干性能比較差,小于一微秒?;谶@個(gè)原因,研究人員當(dāng)時(shí)對(duì)超導(dǎo)量子計(jì)算并不寄予厚望。

所以,當(dāng)時(shí)的想法是用來(lái)做基本的研究,研究量子力學(xué)的基本問(wèn)題,如果拿它來(lái)做量子計(jì)算還是存在差距。2007年,研究人員換了一種電容結(jié)構(gòu)。2013、2014年,谷歌又提出了很多工藝的革新,包括設(shè)計(jì)上也做了一些更新。退相干時(shí)間迅速提升到百微秒的級(jí)別。

在今年,也有科學(xué)家發(fā)明了新的材料,比如鉭這種金屬可能把比特的退相干時(shí)間進(jìn)一步提升到幾百微秒的量級(jí)。這對(duì)研究人員非常鼓舞,超導(dǎo)量子計(jì)算的發(fā)展時(shí)間雖然短,但是21年的發(fā)展期間,一直保持著非常快的進(jìn)步速度。目前新工藝、新材料也沒(méi)有達(dá)到瓶頸,比如可以用超高真空的封裝讓電路的表面更加干凈。

對(duì)于超導(dǎo)量子比特退相干時(shí)間的提升,研究人員比較樂(lè)觀,預(yù)期提升到毫秒的級(jí)別毫無(wú)問(wèn)題。毫秒是什么樣的概念呢?意味著一個(gè)量子比特,單比特可以達(dá)到5個(gè)9(99.999%)的保真度,雙比特有可能可以達(dá)到4個(gè)9(99.99%)的保真度。

實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算,我們還需要做些什么?

根據(jù)目前已知的量子算法,真正產(chǎn)生實(shí)際應(yīng)用價(jià)值還需要100萬(wàn)個(gè)比特的規(guī)模,100萬(wàn)個(gè)比特太過(guò)遙遠(yuǎn),至少十年才能實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),寄望于十年的技術(shù)突破,對(duì)行業(yè)發(fā)展非常不利。

于是研究人員考慮:100到1000個(gè)規(guī)模的量子芯片,能不能實(shí)現(xiàn)有價(jià)值的應(yīng)用呢?上圖藍(lán)色2區(qū)域,在谷歌確定量子霸權(quán)的時(shí)候已經(jīng)實(shí)現(xiàn),從2走到3可能是谷歌下一步要走的路。在2和3之間,谷歌定義為近期應(yīng)用,主要目的就是在2和3的中間,嘗試去找有價(jià)值的應(yīng)用。

量子計(jì)算與經(jīng)典計(jì)算或可協(xié)同

實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算,我們還需要做些什么?

人們經(jīng)常用上圖來(lái)對(duì)量子計(jì)算與經(jīng)典計(jì)算做比較,谷歌有時(shí)候也會(huì)炒概念,比如量子計(jì)算機(jī)挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的超級(jí)計(jì)算機(jī)。目前來(lái)說(shuō),傳統(tǒng)的超級(jí)計(jì)算機(jī)功能非常強(qiáng)大,遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于我們目前所擁有的量子計(jì)算機(jī)的能力。從對(duì)抗的角度來(lái)看,量子計(jì)算機(jī)在十年之內(nèi)可能毫無(wú)希望。

如果換一個(gè)角度考慮,量子計(jì)算的目的不是挑戰(zhàn)經(jīng)典計(jì)算機(jī)的優(yōu)勢(shì),而是協(xié)同。能否突破以前單純靠經(jīng)典計(jì)算機(jī)的困境,才是真正應(yīng)該思考的方向。

實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算,我們還需要做些什么?

量子計(jì)算領(lǐng)域如何進(jìn)一步發(fā)展?

第一、最核心的關(guān)鍵問(wèn)題是提升量子比特測(cè)控的精度;

第二、量子糾錯(cuò)是使用量子計(jì)算機(jī)比較關(guān)鍵的步驟;

第三、實(shí)現(xiàn)100萬(wàn)個(gè)量子比特之前,在100到1000的量子比特規(guī)模要去做NISQ的研究,這時(shí)候需要原型機(jī)啟發(fā);

第四、量子領(lǐng)域可持續(xù)發(fā)展的問(wèn)題要重視,因?yàn)橛行┯^點(diǎn)認(rèn)為量子計(jì)算機(jī)肯定造不出來(lái),這會(huì)對(duì)領(lǐng)域造成破壞;也不能過(guò)分樂(lè)觀,向公司投資者或者政府投資者過(guò)分地承諾,如果實(shí)際技術(shù)發(fā)展沒(méi)有那么快,可能會(huì)讓投資者失望,也會(huì)破壞這個(gè)領(lǐng)域;

第五、量子計(jì)算和經(jīng)典計(jì)算的關(guān)系是非對(duì)抗的關(guān)系,量子計(jì)算很多技術(shù)來(lái)自經(jīng)典計(jì)算;

第六、在量子計(jì)算技術(shù)發(fā)展過(guò)程中,企業(yè)有非常重要的地位,因?yàn)槠髽I(yè)和實(shí)際的應(yīng)用更加靠近,可能會(huì)帶來(lái)不一樣的想法,幫助量子計(jì)算找到真正的應(yīng)用價(jià)值;第七、企業(yè)和科研院所應(yīng)當(dāng)更加開(kāi)放,量子計(jì)算可能在短期內(nèi)無(wú)法做到有價(jià)值的商業(yè)化落地,在此階段,過(guò)分強(qiáng)調(diào)技術(shù)保護(hù)可能不利于技術(shù)的發(fā)展。

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