“一般而言，相較于豆包、kimi，用戶會(huì)比較容易接受夸克從搜索引擎到 AI 助理的形態(tài)轉(zhuǎn)變?！?span style="color: #FFFFFF;">（雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)）

“因?yàn)榍罢呤亲層脩糁苯尤ダ斫?AI 助理，這對(duì)于普通用戶來說挺難的”。資深產(chǎn)品專家孔辛對(duì)雷峰網(wǎng)解釋道。

之所以難，恰恰是源于用戶對(duì)于固定路徑的依賴性，簡(jiǎn)單來說，用戶可以接受傳統(tǒng)搜索引擎中嵌入AI技能，但卻需要相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間去適應(yīng)一款全新的AI功能產(chǎn)品。

比如以谷歌、百度、夸克等為主的傳統(tǒng)搜索引擎，都是選擇將AI集成至自身搜索引擎之中，并未推出相關(guān)新品，既能發(fā)揮自身龐大數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)值，又能通過入口搶占用戶心智。

 

這也是為什么我們想要在AI時(shí)代中，聊一聊夸克產(chǎn)品的原因。

 

作為一款搜索引擎，它在一眾老玩家面前是一個(gè)后起之秀，作為一名AI助手，它又能憑借產(chǎn)品設(shè)計(jì)和功能形態(tài)與同行其他產(chǎn)品一較高下。（歡迎添加微信Who123start，暢聊科技新動(dòng)態(tài)，講述最新圈內(nèi)故事，添加好友請(qǐng)備注）

01好看好用頁(yè)面干凈，顏值和功能并存才是王道

據(jù)雷峰網(wǎng)多方了解，市面上的 AI 搜索產(chǎn)品之間的差距并不大。

 

由于答案都是基于 RAG 生成的結(jié)果，底層數(shù)據(jù)庫(kù)的細(xì)微差距，可能就會(huì)導(dǎo)致 AI 搜索產(chǎn)品的“偏科”。

 

一個(gè) AI 搜索產(chǎn)品，可能在某個(gè)問題上產(chǎn)品表現(xiàn)好，但換一個(gè)問題，產(chǎn)出的答案或許又難以令人滿意。

 

發(fā)揮不穩(wěn)定，也就導(dǎo)致在當(dāng)下，市場(chǎng)上還沒有一款“頂尖”的產(chǎn)品，可以完全超出其他同類的競(jìng)品。

 

相對(duì)來說，作為老牌搜索巨頭，百度的 AI 搜索在精準(zhǔn)度更勝一籌；而以夸克為代表的“新生力量”，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上做了很多細(xì)節(jié)層面的設(shè)計(jì)。

 

一位夸克資深用戶黃洋所說，自己關(guān)注AI搜索就看中兩個(gè)點(diǎn)，第一，頁(yè)面純凈，第二，快速找到問題答案，而夸克是他在六年前就已經(jīng)特別看好的產(chǎn)品。

 

“怎么說呢，當(dāng)時(shí)一打開就覺得，沒有鋪天蓋地的廣告和信息流展示，還蠻清新的?！?/p>

 

如今的夸克在頁(yè)面干凈的基礎(chǔ)上，將大模型與AI搜索相結(jié)合，只要用戶輸入需求，夸克就能明確識(shí)別真實(shí)意圖，返回相匹配結(jié)果。

從夸克的設(shè)計(jì)能夠看出，先通過搶占用戶習(xí)慣，第一時(shí)間推出純凈版搜索頁(yè)面，讓用戶嘗到甜頭后，其他產(chǎn)品就很難再次模仿和超越。其次，夸克PC端用三欄式設(shè)計(jì)，更清晰地展現(xiàn)生成式回答和網(wǎng)頁(yè)信源等，一來增加AI回答的可信度，二來便于信息瀏覽。

比如在Bing和夸克上分別搜索“2024年脫口秀冠軍付航的表現(xiàn)如何”，夸克的搜索就會(huì)根據(jù)文檔總結(jié)，從而生成一篇類似于點(diǎn)評(píng)式的小作文，盡量從更多角度解析同一個(gè)問題，而且每一段分析背后都會(huì)標(biāo)明出處，這一點(diǎn)倒是很像論文引用格式的方法。

而到了 AI 健康咨詢這個(gè)細(xì)分場(chǎng)景，人們有一個(gè)理想的未來：如果身體不舒服，人們不必事事去掛號(hào)看病，只要精準(zhǔn)輸入癥狀，配上強(qiáng)大的 AI 搜索能力，完全可以解決日常生活中的大部分健康問題。

然而，AI 再智能，也無法“感同身受”，無法完全洞察用戶的完整需求。

所以，在 AI 和用戶中間，需要產(chǎn)品設(shè)計(jì)的巧思在中間銜接，讓用戶能掌握使用 AI 的能力、更好地用上 AI 的信息服務(wù)。

當(dāng)輸入病癥問題后，搜索結(jié)果中出現(xiàn)了 AIGC 內(nèi)容和夸克健康助手的入口，這一步可以讓用戶自行對(duì)照判斷病癥。比如輸入“眩暈癥如何緩解”就會(huì)得到不同病理角度的回復(fù)，相對(duì)來說信息更加全面和精準(zhǔn)。

再次輸入癥狀“坐著忽然開始頭暈是怎么回事”，答案的補(bǔ)充欄里就會(huì)出現(xiàn)時(shí)間和發(fā)病期間的身體感受，力圖更細(xì)致的還原用戶的患病過程。用戶先描述癥狀，再根據(jù)系統(tǒng)的提示一點(diǎn)點(diǎn)地完善——這種方式，就是力求模擬醫(yī)生問診的過程。

一般病人即使是用“說”的方式，也很難精準(zhǔn)、清晰地自述病癥，大多還需要醫(yī)生的引導(dǎo)，而換成文字輸入，問診的難度就更高了。

 

通過這種“循循善誘”的方式，患者也自然能在夸克上獲得更準(zhǔn)確的診斷。

 

這種方式，雖然早在其他產(chǎn)品上有所應(yīng)用，但在大模型產(chǎn)品上卻是初次登場(chǎng)。這種產(chǎn)品設(shè)計(jì)巧思的借鑒，正是 AI 產(chǎn)品可以和同類競(jìng)品拉開差距的關(guān)鍵。（歡迎添加微信Who123start，暢聊科技新動(dòng)態(tài)，講述最新圈內(nèi)故事，添加好友請(qǐng)備注）

02做AI時(shí)代的瑞士軍刀，而非“漂亮的花瓶”

在電影《2001太空漫游》的尾聲中，唯一剩下的宇航員大衛(wèi)跟人工智能計(jì)算機(jī)HAL9000展開殊死搏斗，終于制服了他。

 

回歸現(xiàn)實(shí)中，從目前來看，人類處在掌控人工智能技術(shù)的那一端。

 

這讓我想起前不久鳳凰網(wǎng)《旅途》中的一個(gè)片段，正是講述技術(shù)是如何服務(wù)于人類的。

 

黃老師是河北涿州某高職的高三語文教師，患有視網(wǎng)膜色素變性疾病，這種疾病隨時(shí)都有致盲的風(fēng)險(xiǎn)。

 

為了繼續(xù)給學(xué)生們代課，不耽誤高三學(xué)子的前程，黃老師決定繼續(xù)留在講臺(tái)上，一直到高考結(jié)束。

 

當(dāng)要給同學(xué)們解答試卷的時(shí)候，由于黃老師看不見試卷，所以就需要通過某種技術(shù)方式，先把題目聽一遍。

 

但找人朗讀題目給黃老師聽并不現(xiàn)實(shí)，所以只能借助于夸克App里的掃描功能，將試題拍下來保存，再通過音頻播放等一系列環(huán)節(jié)，最后才能夠成功解答試卷。

其實(shí)這就是一個(gè)很典型的科技服務(wù)于人類生活的案例。

 

今天看夸克的功能矩陣，會(huì)發(fā)現(xiàn)，夸克比起一個(gè)專業(yè)的“錘子”、“螺絲刀”，更像一個(gè)萬能的“瑞士軍刀”，十八般武藝功能不少，乍看上去讓人眼花繚亂。

 

為什么要把產(chǎn)品做成這樣的形態(tài)？夸克有自己的想法。

 

比如，一個(gè)用戶搜索“怎么拍證件照”，目的往往不只是獲取相應(yīng)的知識(shí)，而是要自己獲得一份合乎標(biāo)準(zhǔn)的證件照片。

 

于是，夸克就做了“拍證件照”的功能，直接給用戶自拍證件照的能力，讓用戶可以自己解決自己的問題。

 

如果能一步到位，為什么還要用戶自己動(dòng)手？無論如何，從用戶的角度出發(fā)，這是夸克的產(chǎn)品哲學(xué)。

 

比如在教育領(lǐng)域，孩子大量的算數(shù)題需要檢查，家長(zhǎng)做起來相當(dāng)費(fèi)時(shí)費(fèi)力，想到就撓頭，夸克做了口算檢查的功能，拍一下作業(yè)就能檢查，省下家長(zhǎng)不少精力；

 

而孩子到了中學(xué)，碰上復(fù)雜的幾何、代數(shù)問題，讓很多家長(zhǎng)都不得不“繳械投降”，夸克做了掃題答疑的功能，同樣還是把題目拍下來，就能生成詳細(xì)的題目講解，甚至還輔有視頻，掃題結(jié)果也能輸出成 PDF 再進(jìn)行打??；

 

此外，夸克最新升級(jí)的“AI搜題”產(chǎn)品，能夠輔助搜到各類新題和難題，并通過AI分步驟進(jìn)行題目講解，甚至可以進(jìn)行隨時(shí)的進(jìn)一步提問。

 

新穎、有趣的功能做了不少，而在上月，夸克又對(duì) PC 客戶端進(jìn)行了全面升級(jí)，賦予了它“系統(tǒng)級(jí)全場(chǎng)景AI”的強(qiáng)大能力。

 

簡(jiǎn)單來說，這意味著廠商們正有意識(shí)地，將 AI 技術(shù)無縫整合到用戶的整個(gè)電腦使用過程中。

 

無論是在桌面處理文件、瀏覽網(wǎng)頁(yè)，還是在編輯文檔時(shí)，用戶都可以通過快捷鍵、選中文字、截屏、右鍵菜單或?yàn)g覽器插件等多種便捷方式，隨時(shí)調(diào)用夸克的AI功能，實(shí)現(xiàn)智能搜索、高效寫作和信息智能總結(jié)等操作。

其實(shí)，這幾年用戶對(duì)AI的要求也越來越高，不止要做的對(duì)，還要做得好。

 

據(jù)雷峰網(wǎng)了解，夸克團(tuán)隊(duì)內(nèi)部會(huì)基于媒體的口碑調(diào)研來制作報(bào)告，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持，甚至?xí)?xì)致到某個(gè)特定功能的操作層面。

 

所以我們更傾向于將夸克的AI產(chǎn)品視為一款“瑞士軍刀”，因?yàn)樗軌蜥槍?duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景提供多樣解決方案。

 

站在公司角度來看，夸克有一個(gè)非常適合生存和打磨產(chǎn)品的環(huán)境。

 

這便不得不提及阿里巴巴在去年公布的首批戰(zhàn)略級(jí)創(chuàng)新業(yè)務(wù)，分別是：1688、閑魚、釘釘和夸克，它們被統(tǒng)稱為“阿里四小龍”。

 

而不同其他大廠產(chǎn)品的是，夸克一直保持自己的節(jié)奏，而AI大模型時(shí)代的到來，反而讓夸克擁有了彎道超車的機(jī)會(huì)。（歡迎添加微信Who123start，暢聊科技新動(dòng)態(tài)，講述最新圈內(nèi)故事，添加好友請(qǐng)備注）

03為什么大廠都在瞄準(zhǔn)AI搜索？

在眾多AI應(yīng)用下，AI搜索引擎是許多互聯(lián)網(wǎng)“老炮兒”發(fā)力的陣地。

 

從微軟的 New Bing、到谷歌的Bard和Gemini，傳統(tǒng)搜索廠商已經(jīng)打得難分伯仲，另一邊SearchGPT、Perplexity也迅速擠進(jìn)AI搜索賽道之中。

同樣，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)這邊也在暗暗較量，月之暗面推出kimi、百度AI、360AI搜索、阿里夸克最近也推出超級(jí)搜索框，宣稱能夠?qū)崿F(xiàn)一站式AI服務(wù)。

為什么大廠全都瞄準(zhǔn)了AI搜索賽道？答案便是用戶離不開搜索。

無論是Web1.0時(shí)代還是如今的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，用戶上網(wǎng)最多的動(dòng)作就是打開搜索框，輸入問題找到答案。最初，用戶的搜索流程是，搜索——篩選(縮小范圍)——找到滿意答案——點(diǎn)擊鏈接查看，但伴隨需求次數(shù)的增多，用戶的搜索過程變得更加精細(xì)和分散。

比如會(huì)在第一次搜索結(jié)果中找到新的需求，會(huì)根據(jù)已有查詢?cè)~和搜索結(jié)果，不斷理解和加深自己的搜索意圖，不斷激發(fā)用戶發(fā)現(xiàn)新的搜索目標(biāo)。

但傳統(tǒng)搜索往往有不少缺點(diǎn)：第一，信息廣告流太多，正確信息難以捕捉。

如果一個(gè)用戶想要搜索辦理簽證的電話，頁(yè)面就會(huì)推送旅游團(tuán)的報(bào)名電話，很難判斷搜索結(jié)果的可信度和準(zhǔn)確性，導(dǎo)致查看問題答案時(shí)往往需要在多個(gè)鏈接之間進(jìn)行跳轉(zhuǎn)，甚至一個(gè)頁(yè)面要向下劃好幾次才能翻完，反而增加用戶搜索時(shí)間。

第二，大量不相關(guān)結(jié)果多余，復(fù)雜問題很難得到滿意答案。

如果是搜索“放假幾天”這類簡(jiǎn)單的問題，傳統(tǒng)搜索完全能夠滿足需求，但如果提升問題質(zhì)量，涉及到專業(yè)領(lǐng)域名詞，檢索信息的時(shí)間和成本精力等就會(huì)變長(zhǎng)。

一位手機(jī)交互設(shè)計(jì)師對(duì)雷峰網(wǎng)表示，在一些較垂直的領(lǐng)域，搜索人因工程與交互設(shè)計(jì)交叉領(lǐng)域相關(guān)的問題，很多時(shí)候都找不到答案，需要自己去挑選和點(diǎn)擊閱讀判別真?zhèn)巍?/p>

第三，傳統(tǒng)搜索的工具屬性日趨弱化。過去用戶是搜完就離開，但現(xiàn)在用戶會(huì)根據(jù)瀏覽到的內(nèi)容信息搜索后做停留，與其說是工具屬性，不如說是用戶想獲取更多內(nèi)容，從搜索結(jié)果中獲取更多服務(wù)。

比如我們?cè)诙兑糁兴阉飨嚓P(guān)穿搭，或者是在小紅書中搜索相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，有時(shí)就會(huì)彈出商業(yè)詳情頁(yè)引發(fā)下一步購(gòu)買行為，但過去在傳統(tǒng)搜索頂多是給用戶提供購(gòu)買的網(wǎng)址鏈接。

因此AI搜索產(chǎn)品的出現(xiàn)，既是符合用戶搜索習(xí)慣下涌現(xiàn)的新工具，也是技術(shù)層對(duì)模型能力再優(yōu)化的體現(xiàn)。（歡迎添加微信Who123start，暢聊科技新動(dòng)態(tài)，講述最新圈內(nèi)故事，添加好友請(qǐng)備注）

04結(jié)語

看過市面上大廠的幾乎每個(gè)AI產(chǎn)品之后，不少人不得不提出這一個(gè)問題：到底什么，才是所謂“超級(jí) AI 產(chǎn)品”？

回看去年的 AI 賽道，廠商們都在“卷”大模型，以期為 AI 產(chǎn)品打開一片天空。

事實(shí)上，AI 產(chǎn)品就像一輛整裝的汽車。驅(qū)動(dòng)了汽車的，是提供動(dòng)力的發(fā)動(dòng)機(jī)——而對(duì)于 AI 產(chǎn)品來說，大模型當(dāng)然是“發(fā)動(dòng)機(jī)”。

然而，卷了這么長(zhǎng)時(shí)間，各家廠商的同級(jí)別大模型，差距卻沒能拉得多大。

競(jìng)逐至今，還沒有一家的大模型能被稱作“超級(jí) AI”，進(jìn)而一統(tǒng)江山；不同的模型，甚至長(zhǎng)板和短板都長(zhǎng)得差不多。

當(dāng)然，大模型在具體問題和領(lǐng)域上有表現(xiàn)差距，但這樣的差距，在 C 端用戶中間的觀感差異到底有多大？

就如同對(duì)一個(gè)想要買車的一般人來說，發(fā)動(dòng)機(jī)之間，百公里加速差的這一秒兩秒，并不是大多數(shù)消費(fèi)者更關(guān)注的要素。

但歸根結(jié)底，汽車不只是發(fā)動(dòng)機(jī)。除此以外，消費(fèi)者關(guān)注的點(diǎn)還有很多很多：從外形到內(nèi)飾，再到車機(jī)、甚至皮座椅，都可能成為影響消費(fèi)決策的關(guān)鍵因素。

對(duì)于 AI 產(chǎn)品來說也是一樣——除了大模型之外，產(chǎn)品功能的安排、用戶體驗(yàn)的設(shè)計(jì)、生態(tài)矩陣的建構(gòu)......種種要素、細(xì)節(jié)齊備，才能真正地跑出來。當(dāng)下的時(shí)代，沒有“超級(jí) AI”，只有“超級(jí)產(chǎn)品”。 

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