雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論消息，CVPR 2019（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）將于當(dāng)?shù)貢r(shí)間 6 月 16-20 日在美國長灘舉行，隨著會(huì)議的臨近，一系列 workshop 以及賽事也慢慢公布。

日前，曠視發(fā)布最大通用物體檢測數(shù)據(jù)集 Objects365，并基于該數(shù)據(jù)集以及去年公布的 CrowdHuman 數(shù)據(jù)集，發(fā)起三項(xiàng)物體檢測挑戰(zhàn)賽，并將在 CVPR 2019 上舉辦 workshop，邀請(qǐng)優(yōu)勝隊(duì)伍在現(xiàn)場進(jìn)行比賽分享，共同探討檢測問題的瓶頸及優(yōu)化方向。

Objects365 挑戰(zhàn)賽

Objects365 是一個(gè)全新的數(shù)據(jù)集，旨在促進(jìn)物體檢測研究。訓(xùn)練集大小為 638K，包括 63 萬張圖像，標(biāo)注了 365 個(gè)對(duì)象類，其中包括超過 1000 萬個(gè)邊界框，每張圖像平均標(biāo)注框?yàn)?15.8 個(gè)，涵蓋了基本上所有常見的對(duì)象。

圍繞 Objects365 數(shù)據(jù)集，曠視打造了兩大賽道：

• Full Track

這一賽道的目標(biāo)是探索目標(biāo)檢測系統(tǒng)的性能上限，參賽者可以用到所有 365 個(gè)類以及超過 60 萬張訓(xùn)練圖像集。其中 3 萬張圖像用于驗(yàn)證，另外 10 萬張圖像用于測試。為了評(píng)估目標(biāo)檢測系統(tǒng)的性能，將采用 COCO 評(píng)估模型質(zhì)量（IOU 從 0.5 到 0.95）。

• Tiny Track

這一賽道是為了降低門檻，加快算法的迭代速度，研究目標(biāo)檢測中的長尾問題。這里會(huì)選出 Objects365 數(shù)據(jù)集中的 65 個(gè)類別，參賽者可以使用其中 10K 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練模型。

• Objects365 與其他大型數(shù)據(jù)集對(duì)比

Objects365 與大型經(jīng)典數(shù)據(jù)集對(duì)比

Objects365 與 COCO/VOC 詳細(xì)對(duì)比

 VOC/COCO/OpenImages/Objects365 數(shù)據(jù)集中，圖像包含類別數(shù)的對(duì)比

CrowdHuman 挑戰(zhàn)賽

CrowdHuman 數(shù)據(jù)集注釋豐富，極具多樣性。這一數(shù)據(jù)集包含 15000 張訓(xùn)練圖像、4370 張驗(yàn)證圖像和 5000 張測試圖像。訓(xùn)練集包括 34 萬個(gè)人類實(shí)例，每張圖片中平均有 22.6 個(gè)人，同時(shí)存在各種各樣的遮擋。每個(gè)人類實(shí)例都用頭部邊界框、人體可視區(qū)域邊界框和人體全身邊界框標(biāo)注。

該數(shù)據(jù)集詳情請(qǐng)參見：曠視發(fā)布基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集 CrowdHuman，用于人群中的人類檢測

目前比賽官網(wǎng)還未上線關(guān)于此項(xiàng)賽道的更多信息。

時(shí)間軸

4 月 16 日：比賽啟動(dòng)

5 月 10 日：發(fā)布測試集數(shù)據(jù)

6 月 12 日：提交結(jié)束，比賽截止

6 月 17 日：舉辦 workshop，公布比賽結(jié)果

后續(xù)，比賽詳情將于 https://www.biendata.com/ 上線，歡迎大家持續(xù)關(guān)注。

Objects365 地址：

http://www.objects365.org/overview.html

workshop 地址：

https://www.objects365.org/workshop2019.html

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