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雷鋒網AI科技評論編者按：據IBC《Accelerating the evolution of video》報告顯示，人工智能可以在視頻內容的制作中扮演越來越重要的角色。使用包括AR，VR和AI在內的演進工具，使視頻內容創(chuàng)建和管理變得簡單而有效，是視頻發(fā)展的下一階段。
全球電視及流媒體公司為人工智能應用提供了廣泛的應用場景，包括提高編輯效率，自動化工作流程和標記元數據。Mobile Viewpoint總經理Michel Bais表示，消費者、監(jiān)管對視頻內容的需求推動了新聞、體育、流媒體等傳媒業(yè)必須采用新技術，這種需求變相增加廣電機構和流媒體制作者對實時內容的把控。
影譜科技相關負責人則表示，視頻內容自動生產技術的需求變得迫切，通過利用人工智能實現自動化，例如新聞制作和體育、流媒體，可以顯著增加視頻的批量生產，降低制作成本，加快新格式的創(chuàng)作，帶來全新的智能影像世界。
報告進一步顯示，人工智能影像生產技術也可以在為電視廣播公司，內容制作者在制作流媒體內容方面發(fā)揮越來越重要的作用。以電子競技、小型體育賽事為例，AI將使這些制作更有趣，因為它將實現目標檢測、違規(guī)（黃色和紅色卡）、超時或傷害等，同時可以創(chuàng)建吸引更多觀眾的自動摘要（雷鋒網）。
無需攝制組或導演即可實現視頻制作的自動化，是智能視頻生產技術一個產品形態(tài)。在接下來的幾年里，大眾媒體機構和流媒體制作公司能夠接受這些技術，輔助視頻生產時代即將來臨。
AlJazeera媒體網絡負責媒體和新興平臺負責人Grant Totten認為，“AI是非常重要的，優(yōu)化我們的監(jiān)管控制檢查，使我們能夠花更多的時間更好地講述故事，并在新聞形式上給觀眾帶來更大的影響”。
“人工智能將很快成為‘就像云和電一樣成為基礎設施’”，Globo TV的CIO負責人Totten預計，“24小時的新聞周期，其編輯和制作人只有有限的時間與觀眾分享有影響力的故事，由于使用視頻結構化及AI查找視頻內容，在內容資產中豐富其元數據的可能性已經實現了有效的商業(yè)實踐和能夠在競爭中快速行動”。
采用基于人工智能的智能影像技術來捕捉和創(chuàng)建智能視頻的市場不僅是常規(guī)新聞機構，以“視覺”為主要載體的電視廣播節(jié)目更是重度使用者。Moviebook影譜科技則面向國內文化傳媒機構提供一種智能影像創(chuàng)建及商業(yè)化解決方案，為傳統(tǒng)報紙媒體提供了一種全新的方式，用視頻可視化來展現報道內容，不再需要昂貴的設備和昂貴的視頻生產團隊。
事實上，電視及流媒體處于以“內容為中心”的時代的新現實中。AI數字技術打破了內容和觀眾之間的障礙，長期的商業(yè)模式和關系正在發(fā)生變化，傳媒公司正在重新定位自己，探索新的模式，如整合視頻、音頻、圖文等混合模式。隨著新一代數字技術的出現，其應用改變了生產和交付設置，以促進整個電視及流媒體行業(yè)（雷鋒網）。
“五年后，預計AI應用程序生成的智能影像量將“更加智能和準確”，以及生成新數據和以人工智能為重點的開發(fā)”。Globo TV研究員Edmundo Hoyle表示，“我認為AI每天都在改變整個行業(yè)的內容創(chuàng)建和商業(yè)模式，我們已經在利用常見的人工智能技術來提高我們的生產力，降低成本并創(chuàng)造新的內容生成方式”。
“智能影像系統(tǒng)也越來越有望幫助媒體公司探索新的收入來源”。Mediagenix產品總監(jiān)Michel Beke表示，“全球競爭加劇、FAANG正在推動流媒體公司制作比以往更多的獨家內容，這促發(fā)內容投入與新收入保持平衡”。
但流媒體制作者或播放平臺如何才能發(fā)現哪些內容是可供商業(yè)化？除了尋找新的收入流之外，傳媒公司還需要最大化現有的收入流。通常情況下，歸結為研究可以提供的商業(yè)化內容或在Facebook或YouTube的在線性渠道上。
智能影像系統(tǒng)能輔助這一數據分析的過程，提供商業(yè)化內容的概述并標記，將實時精確度提升到視頻幀級。一旦商業(yè)化信息輸入，該信息應該在內容標注幀內重復使用。瑞士公共電視廣播公司RTS采納智能影像系統(tǒng)對視頻幀進行細分標注以準備其分發(fā)，或者定義這些細分幀的各種權利，系統(tǒng)會通知他們實時商業(yè)化情況，并使內容處于監(jiān)控版稅狀態(tài)。
Moviebook影譜科技是智能影像系統(tǒng)的開發(fā)者及提倡者，面向視頻內容管理的智能影像方案M系列。系列方案確保電視廣播及流媒體公司可以無縫管理所有向觀眾提供內容生產及商業(yè)化內容應用，確保管理內容和權利，商業(yè)化內容庫存水平和攤銷處于平衡狀態(tài)。這一解決方案集成了視頻內容生產技術、機器學習等新技術和API，圍繞開放式架構的新愿景有助于媒體公司在OTT，DTC、個性化和線性服務中面對日益復雜的問題，并使他們能夠獲得新的商業(yè)模式。
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