面對傳統(tǒng)的圖靈測試，近年來學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為是時(shí)候改朝換代了，也就是說，將傳統(tǒng)意義上能夠與人交談并冒充人類的圖靈機(jī)器人，向更加切合實(shí)際的機(jī)器智能轉(zhuǎn)化。一個(gè)主流的替代方案叫做Winograd Schema挑戰(zhàn)，它會用常識對話測試計(jì)算機(jī)。

Winograd Schema由多倫多大學(xué)的研究人員在2011年首次提出，它在陳述中會使用模糊的代詞，然后問一個(gè)簡單的問題。比如：

The cat sat on the blanket because it was warm. What was warm?

貓坐在毯子上，因?yàn)樗軠嘏?。什么很溫暖?/span>

上例中的它是一個(gè)模糊的代詞。為了防止能使用詞序或詞匯不假思索地回答問題的“智能編程”，總有一個(gè)詞被改變，從而改變答案，同時(shí)成為敏感詞。如上例，將問題中的溫暖換成冷，那么答案會由毯子變成貓。

現(xiàn)在，Winograd Schema挑戰(zhàn)已經(jīng)與自然語言專業(yè)公司Nuance進(jìn)行合作，2015年十月起，無論誰構(gòu)建一個(gè)系統(tǒng)，能在問題中達(dá)到人類水平，就會得到25000美元的獎(jiǎng)勵(lì)。據(jù)Nuance研究專家Charlie Ortiz所述，基于聊天的圖靈測試，已經(jīng)變成一種詭計(jì)，而非真實(shí)的人工智能。

在圖靈測試中，有些人工智能會改變話題或逃避這個(gè)問題，這也會欺騙到不少人，比如下圖中的對話。“圖靈測試在某種意義上說是開放的，很難測試你是否已經(jīng)取得進(jìn)展，”O(jiān)rtiz說。

另一方面，他補(bǔ)充道，“普通對話實(shí)際上包含了這個(gè)世界按常理運(yùn)作的很多知識?！盬inograd Schema 挑戰(zhàn)應(yīng)該允許研究者們測定他們的進(jìn)度。

當(dāng)能夠通過測試的系統(tǒng)何時(shí)出現(xiàn)時(shí)，Ortiz沒有作出正面回答?！耙恍┤苏J(rèn)為這并不困難，另一些人認(rèn)為這還需要一些時(shí)間。”

它可能離我們不遠(yuǎn)，因?yàn)槌薔uance的Winograd Schema挑戰(zhàn)，還有許多正在進(jìn)行的人工智能項(xiàng)目，這些項(xiàng)目能夠達(dá)到人腦推理水平，甚至能通過簡答測試。比如來自日本的Todai機(jī)器人，致力于研究能夠通過大學(xué)入學(xué)考試的機(jī)器人；來自西雅圖的Allen研究所的人工智慧專家正在建立能夠通過四年級考試的系統(tǒng)。

Nuance發(fā)展人工智能并不奇怪，蘋果公司的Siri就出自該公司之手。Ortiz說，公司希望其技術(shù)能應(yīng)用在某一特定領(lǐng)域，為人類服務(wù)。“你并不能擁有一個(gè)能夠代替你私人醫(yī)生的私人助手，但這個(gè)助手或許能給你出些主意?！?/span>

Via gigaom

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