想象一下你和朋友們出去喝酒，喝著喝著就脫離了掌控，拿出手機(jī)自拍，然后毫不猶豫地傳到社交網(wǎng)站。這很正常，也令人尷尬。但Yann LeCun想阻止這樣肆無忌憚地行為，或者至少在人們做一些可能令他們后悔的事時(shí)，給予警告。他想在Facebook中建立一個(gè)智能助手，識別出令人尷尬照片。想像一下，它會對你說：“你確定想讓你老板和你媽看到這個(gè)么？”

LeCun是紐約大學(xué)的研究員，機(jī)器學(xué)習(xí)方面的專家，還是Facebook人工智能研究實(shí)驗(yàn)室(FAIR)的負(fù)責(zé)人。

建立這樣的工具，就要建立圖像識別系統(tǒng)，分辨醉醺醺的你和清醒的你。利用最近流行的人工智能“深度學(xué)習(xí)”模式（由LeCun以及其他學(xué)者引入），F(xiàn)acebook已經(jīng)能識別出分享到社交網(wǎng)絡(luò)上照片中的人臉，方便你將臉跟人名對號入座。

進(jìn)擊的智能

Facebook實(shí)驗(yàn)室成立已有一年，它對世界上最大的社交網(wǎng)絡(luò)的貢獻(xiàn)不僅僅局限在某個(gè)方面。該團(tuán)隊(duì)研發(fā)的算法如今可以分析你的整個(gè)Facebook行為，識別出符合你口味的新聞內(nèi)容；在你瀏覽重要內(nèi)容時(shí)，很快分析全文，并自動給出中肯的評價(jià)。但是LeCun和他的團(tuán)隊(duì)仍不滿足，希望人工智能系統(tǒng)能以更復(fù)雜的方式理解數(shù)據(jù)，從而為你指引你不曾想到的方向。

對某些人來說，這是一個(gè)痛苦的選擇。他們不想讓機(jī)器告訴他們應(yīng)該做什么，不想讓機(jī)器識別他們的臉，更不想他們的臉存儲在某個(gè)遠(yuǎn)處的數(shù)據(jù)中心里。但對LeCun來說，FAIR做的是讓你對自己的網(wǎng)絡(luò)身份多些控制。他還設(shè)想，當(dāng)一個(gè)你不認(rèn)識的人在未得到允許就將你的照片曬到社交網(wǎng)絡(luò)上后，Facebook會立即提醒你。

他和團(tuán)隊(duì)并不是在深度學(xué)習(xí)技術(shù)上孤軍奮戰(zhàn)。利用成百上千臺電腦的錄音資源，谷歌在自己的搜索引擎上測試深度學(xué)習(xí)，對你向手機(jī)發(fā)出的指令進(jìn)行識別，并最終在社交網(wǎng)絡(luò)上確定照片；微軟利用該技術(shù)能對Skype電話進(jìn)行語音翻譯；Twitter和雅虎都相繼推出了自己的產(chǎn)品。

這項(xiàng)技術(shù)對互聯(lián)網(wǎng)巨擘們有著重大的意義。谷歌挖去了多倫多大學(xué)的Geoff Hinton教授，他與LeCun等人創(chuàng)建了深度學(xué)習(xí)機(jī)制；百度最近簽下了吳恩達(dá)，他曾在谷歌協(xié)助建立深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目。自從LeCun去年被聘任過來負(fù)責(zé)FAIR，他還從Google偷走了一些人才。

語言的力量

深度學(xué)習(xí)并不是真正意義上的新技術(shù)。LeCun、Hinton等人受John Platt的啟發(fā)從上世紀(jì)80年代就開始探索基本原理。Platt在微軟進(jìn)行了長時(shí)間的研究，10年前微軟采用類似的技術(shù)試圖改進(jìn)平板電腦的手寫識別。Platt指出，伴隨著計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)才能組織海量的數(shù)據(jù)幫助訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這項(xiàng)技術(shù)最近才得以井噴式發(fā)展。

整個(gè)行業(yè)都在重新定義圖像識別和語言識別。但就像谷歌，LeCun也有更多想法。他指出下一步的發(fā)展方向是自然語言的處理，讓機(jī)器理解整個(gè)句子和段落的意思。

LeCun表示，短期內(nèi)Facebook的目標(biāo)是研發(fā)出能自動回復(fù)簡單問題的系統(tǒng)。最近公司開發(fā)了一個(gè)小工具，提取《魔戒》的摘要后，就能回答相關(guān)的問題。這是對人為短時(shí)記憶的探索，這項(xiàng)工作被稱為“周期性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，旨在改進(jìn)翻譯系統(tǒng)。這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就好比我們自己處理翻譯時(shí)的大腦皮層。

完全的智能

LeCun表示，長期的目標(biāo)是開發(fā)出類似智能數(shù)字助手的系統(tǒng)，能分析上傳到Facebook上的所有東西?！澳阈枰粋€(gè)能真正理解內(nèi)容，了解人，并能存儲所有數(shù)據(jù)的機(jī)器”，他說道“這就是完全智能了?！?/p>

他們希望在未來的5-10年，F(xiàn)acebook能走的更遠(yuǎn)。LeCun表示下一步計(jì)劃可能與虛擬現(xiàn)實(shí)Oculus Rift有關(guān)，這項(xiàng)提議Facebook在今年的早些時(shí)候就提出來了，并已經(jīng)與Oculus團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了初步協(xié)商。

當(dāng)然，還有些因素制約著智能領(lǐng)域的發(fā)展。Facebook還沒有將智能技術(shù)與機(jī)器人技術(shù)結(jié)合在一起，但LeCun表示就學(xué)術(shù)研究而言他對此非常感興趣，這自然是下一步計(jì)劃。

via wired

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