正值11月，滿懷抱負(fù)的作家都在完善各自的小說，因?yàn)樗麄儏⒓恿私衲甑腘aNoWriMo(國家小說寫作月)，它鼓勵(lì)人們在一定的時(shí)限內(nèi)創(chuàng)作出至少50000字的小說。但有100人左右正以一種非同尋常的方式來挑戰(zhàn)：他們編寫電腦程序代替自己創(chuàng)作。這項(xiàng)活動(dòng)被稱為NaNoGenMo(國家小說生產(chǎn)月)，那些自動(dòng)生成的文章的內(nèi)容往往是奇怪而有趣的。

NaNoGenMo歸因于Darius Kazemi的一個(gè)即興想法，他是一名程序員，同時(shí)也是一名藝術(shù)家。去年11月1日，他發(fā)了個(gè)推，說要搞個(gè)NaNoGenMo活動(dòng)，然后收到的大量回復(fù)說百分百贊同。于是，第二天他就在Github上開通了庫，存放參與者的作品。

World Clock(世界鐘) 是去年的冠軍，它由MIT數(shù)字媒體方向的Nick Montfort教授完成。他是一位詩人，用165行Python代碼將字符、位置信息以及一天之中每分鐘的動(dòng)作設(shè)計(jì)排列為新的序列。他公開了這部作品，隨后被Harvard Book Store出版社出版發(fā)行。然而Kazemi表示，這些小說的質(zhì)量往往不高，很多都是斷斷續(xù)續(xù)的、平淡無味的、甚至不符合人類語言邏輯的。從頭到尾閱讀這樣一本生成的小說需要堪比閱讀圣經(jīng)的耐心。

“即使是Nick，也只會(huì)希望你讀其中的一章或一頁，” Kazemi說。

敘事是對(duì)人工智能巨大的挑戰(zhàn)之一。公司和開發(fā)人員致力于創(chuàng)作出能清晰敘事的程序，但它們往往只有很小的篇幅。Narrative Science公司編寫的程序能將體育賽事或財(cái)務(wù)報(bào)告中的重要信息凸顯出來，并利用人們事先準(zhǔn)備好的模板進(jìn)行排列。生成的不是美妙的散文，但卻有較高的準(zhǔn)確率和較快的速度。

而NaNoGenMo的目的更多的是娛樂自己和他人。

在去年NaNoGenMo中，Kazemi生成了一篇名為"Teens Wander Around a House"的小說。他設(shè)定了一大堆的智能代理，讓它們隨機(jī)的穿過房間，程序會(huì)記錄下它們的行動(dòng)。當(dāng)兩個(gè)同時(shí)來到一間屋子的時(shí)候，程序會(huì)從Twitter上摘取對(duì)話內(nèi)容。一個(gè)微博內(nèi)容也許就能成為一個(gè)問題，比如“明天晚飯吃什么？”那么緊接著的對(duì)話中也要包含“晚飯”這個(gè)詞，“一天之中我最喜歡的就是晚飯”?！敖Y(jié)果往往是對(duì)話是圍繞某個(gè)話題的，但對(duì)話的內(nèi)容毫無意義”，他說道。

今年，他設(shè)計(jì)的程序是按寫作指導(dǎo)寫小說?！笆紫纫浴⒁粋€(gè)日常工作’開頭，然后‘表現(xiàn)出人物的希望和夢想’，接著‘讓他們付諸行動(dòng)’，這就是所有的內(nèi)容” ，Kazemi介紹到，“讀起來好像都是廢話，但實(shí)際上它使生成的記敘文有了一定的意義?！?/p>

另一個(gè)參與者M(jìn)ichelle Fullwood，生成了一篇名為Twide and Twejudice的文章，體裁選自傲慢與偏見，但是對(duì)話的內(nèi)容都用Twitter上一篇類似的情境取代了。結(jié)果是荒謬且有趣，就像語無倫次的奧斯汀小說。例如，Bennett先生告訴夫人，一大堆年輕富有的男士將來鎮(zhèn)上向他們的女兒們求婚。

現(xiàn)在的版本：

But I hope you willl get ovaaa it, whereby live to see manyy young snowmobilers ofthe four karat a yearrr comeeee into tje neighbourhood.

之前的版本：

But I hopee yiou willllll gget ovaaa itttttttttt , aand livee to seee meny peppy cyborgs ofv umpteen luft awhole mnth coem intoo tthe neighbourhood.

誰能翻譯下？

Liza Daly基于伏尼契手稿，創(chuàng)造出屬于她自己的版本。伏尼契手稿是15世紀(jì)的手抄本，上面記錄了未知的筆跡以及復(fù)雜的插圖和圖表。Daly編寫的程序從手抄本上取材并將它們隨機(jī)打亂，然后將其排列在從互聯(lián)網(wǎng)檔案館中找到的印有古老煉金術(shù)和植物圖案的紙上。生成的結(jié)果非常漂亮，不像原始手抄本那樣讓人困惑。

還有出自Greg Borenstein的Generated Detective，這是一部黑色喜劇。編寫的程序從Project Gutenberg（古騰堡項(xiàng)目）的偵探小說中搜尋包含下列一系列單詞的語句：問題、兇手、證人、目擊、場景、殺手、武器、線索、指責(zé)、揭示。

隨后，他為程序采集的每個(gè)語句檢索Flickr，并在一款漫畫應(yīng)用上運(yùn)行選取的圖像，最后以一個(gè)怪異而神秘的黑色故事作為結(jié)尾。Borenstein親自檢索Flickr，但是他的工作實(shí)現(xiàn)了包括圖像識(shí)別在內(nèi)的全程自動(dòng)化，在程序中還可以添加對(duì)話框。

“生成的漫畫有時(shí)會(huì)讓我感到掃興”，Kazemi說，“因?yàn)樗贿B貫，有如夢幻式的敘述，就像絕大多數(shù)NaNoGenMo的作品一樣。”

最后Kazemi強(qiáng)調(diào)，這項(xiàng)活動(dòng)的目的是收獲樂趣、放松身體，從不同的角度思考文章，說不定這些內(nèi)容哪天就出現(xiàn)在了一本小說里。

via verge

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