如果你看過最近40年上映的關(guān)于機器人的科幻電影的話，你應(yīng)該會對給予機器人控制權(quán)一事非常的小心謹(jǐn)慎。

然而，麻省理工學(xué)院的計算機科學(xué)與人工智能實驗室（CSAIL）最新公布的一項研究結(jié)果顯示，在制造業(yè)使用機器人監(jiān)督人類工作，工人不僅表現(xiàn)得更加高效，而且他們還更愿意接受來自機器人的工作安排。

盡管制造業(yè)很早就已經(jīng)知道在流水線上使用機器人不僅能夠提升效率，還能將人類從無聊的重復(fù)性工作中解放出來，但是人們還是擔(dān)心這樣的做法會讓工人感到自己被貶低了，甚至覺得自己可有可無。

為解決上述擔(dān)憂，麻省理工學(xué)院CSAIL的研究員們做了一項研究。該項目的負(fù)責(zé)人CSAIL的博士生Matthew Gombolay表示，“我們試圖通過這樣的一項研究，找到一個既能讓工人感到滿意，又能保證效率的平衡點。我們發(fā)現(xiàn)這個問題的答案竟然是給予機器人更多的控制權(quán)。如果團隊中有機器人，人類之間的協(xié)作會更加流暢?！?/p>

據(jù)介紹，參與實驗的小組由兩個人和一個機器人組成，他們被安排在三種不同的情況下工作，第一種情況是完全由人類控制，即所有工作由人類安排；第二種情況是完全由機器人控制，即所有工作由機器人安排；第三種情況是半自動，即其中一個人自己給自己安排工作，而另一個人則由機器人給其安排工作。

研究結(jié)果表明，在完全由機器人控制的情況下，工人的效率不僅是最高的，而且工人的滿意度也是最高的。工人們表示，機器人“更加了解他們”而且還提升了團隊的工作效率。

不過，Matthew Gombolay指出，完全由機器人控制并不是說只需要一群機器人就可以完成所有工作。而是說，分配工作、排班和協(xié)調(diào)工人等工作由機器人按照人類設(shè)計的算法去完成。

“與其人類動手制定計劃，還不如開發(fā)出一些工具自動生成相應(yīng)的計劃，” Matthew Gombolay說道。

目前，他們設(shè)計的這個算法已經(jīng)相當(dāng)成熟，甚至可以實時根據(jù)實際情況生成相應(yīng)的算法，以應(yīng)對突發(fā)情況和其它變化帶來的問題。舉個例子，如果有新的零部件到貨或者某臺機器壞了，這個算法可以根據(jù)新情況自動生成新的工作計劃和排班表。這顯然比人類更有效率，人類發(fā)現(xiàn)機器損壞會有一定的延遲，重新安排工作也需要更長的時間。

下面是這個實驗的演示視頻（干貨十足）：

據(jù)悉，該團隊正在研究一種能在變化較大，不可預(yù)測的環(huán)境下工作的機器人，并讓它們在工廠生產(chǎn)中與人類直接協(xié)作。而我們這次介紹的機器人則只是該研究的一部分。

Matthew Gombolay還指出，未來類似的算法可以應(yīng)用于人類之間的協(xié)作，比如優(yōu)化醫(yī)院資源的分配。除此之外，還能用于災(zāi)難搜救機器人，甚至還可以讓人類與機器人進(jìn)行一對一的交互，以幫助人類完成各類組裝工作。

Via：MIT

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