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對話黑湖科技周宇翔:行業(yè)Know-how偽命題,將帶火通用型數(shù)字化產(chǎn)品

本文作者: 何思思 2022-02-17 17:02
導(dǎo)語:工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新兵養(yǎng)成記。

對話黑湖科技周宇翔:行業(yè)Know-how偽命題,將帶火通用型數(shù)字化產(chǎn)品

作者丨何思思

編輯丨周蕾

目前,工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在如火如荼的進(jìn)行著,究其原因,主要是擁有著“天時地利人和”的好時機(jī)。

“天時”國家及地方政府表示出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大決心,并不惜重金來支持?jǐn)?shù)字化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;

“人和”中國各大高校持續(xù)深化“產(chǎn)教融合”的理念,積極開辦專業(yè)產(chǎn)業(yè),把產(chǎn)業(yè)與教學(xué)密切結(jié)合,相互支持,相互促進(jìn),培育了大量數(shù)字化人才;

“地利”中國一直是制造大國,在向制造強(qiáng)國邁進(jìn)的道路上,各地方企業(yè)掀起了新一輪的數(shù)字化轉(zhuǎn)型熱潮,為工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了沃土。

在這一大背景下,人們談的更多的是“如何轉(zhuǎn)?怎么轉(zhuǎn)?一套解決方案能否成功復(fù)用到不同的行業(yè)門類等問題?帶著這些問題,近日,雷峰網(wǎng)與上海黑湖科技有限公司(以下簡稱“黑湖”)CEO周宇翔展開了一場深度對話,試圖通過此次對話,找尋問題的答案。

抓住時機(jī),搶占工業(yè)數(shù)智化風(fēng)口

理論上來講,中國工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成時代所需,但在實(shí)際過程中也將面臨諸多困難挑戰(zhàn)。因為數(shù)字化的過程不是一個簡單的加法,應(yīng)該是乘法,在推進(jìn)數(shù)字化的過程中,也會伴隨著理念的變革、組織的變革、模式的變革、手段的變革,這就需要投入很多的精力物力財力。

但是從長遠(yuǎn)來看,數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的成效給中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型帶來了強(qiáng)大的信心,也增加了服務(wù)商企業(yè)入局的決心。當(dāng)然,無論從哪個賽道切入,目的都是助力中國工業(yè)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)向數(shù)字化的完美轉(zhuǎn)型,然而不同的企業(yè)屬性也決定了其入局的難度。

其中,黑湖作為新生力量,其創(chuàng)辦過程略顯艱難。

據(jù)了解,黑湖并不是周宇翔回國后創(chuàng)辦的第一家公司,其前身是馬達(dá)數(shù)據(jù)。周宇翔坦言,初衷是希望通過大數(shù)據(jù)和算法,把整套前后端的數(shù)據(jù)整合、分析預(yù)測系統(tǒng)應(yīng)用到具體的場景,比如工廠設(shè)備停機(jī),產(chǎn)能瓶頸等。

但在后來,他們意識到方向偏了:自己只注重開發(fā)系統(tǒng),卻未對市場有著清晰的認(rèn)識。

當(dāng)整套系統(tǒng)都搭建完成,在空客、可口可樂等企業(yè)做試點(diǎn)時,他們才發(fā)現(xiàn),當(dāng)時中國有一部分工廠,數(shù)據(jù)還停留在紙上或者Excel里;還有一部分工廠的數(shù)據(jù)則沒有實(shí)現(xiàn)互通,斷層現(xiàn)象嚴(yán)重。

堅持一段時間后,系統(tǒng)仍未能指導(dǎo)生產(chǎn)。周宇翔創(chuàng)辦的這第一家公司,其理念和產(chǎn)品形態(tài)對于當(dāng)時中國工業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r而言,似乎過于超前,最后以失敗告終。

據(jù)介紹,黑湖科技在成立之初就將目光聚焦在了工業(yè)制造領(lǐng)域。周宇翔認(rèn)為,工業(yè)占中國GDP的30%左右,這是非常龐大的份額。另外,先進(jìn)的技術(shù)能更好的與實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的場景相融合,尤其是在技術(shù)滲透非常低的領(lǐng)域,比如制造業(yè)。也許很小的融合和改變就能帶來巨大的效果。

“我從小出生在四川宜賓,其是中國中西部的工業(yè)城市,工業(yè)經(jīng)濟(jì)占比很高,但技術(shù)的滲透非常低,我們有一定的技術(shù)積累,同時這個行業(yè)是很值得去探索的行業(yè),”周宇翔補(bǔ)充道。

工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新兵,道阻且長

其實(shí),無論是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗豐富的BAT,還是傳統(tǒng)制造業(yè)巨頭海爾、徐工等,甚或是實(shí)力雄厚的軟件企業(yè)用友、鼎捷等,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賽道上都是新兵,且都在摸著石頭過河。

“甘做綠葉”的騰訊在2018年930變革之際,宣布全面擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),隨后在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域大展拳腳推出了WeMake工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,并與各地區(qū)經(jīng)驗豐富的制造企業(yè)巨頭強(qiáng)強(qiáng)合作,形成了強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

制造業(yè)老牌企業(yè)海爾則依托自身豐富的工業(yè)制造經(jīng)驗,打造了卡奧斯COSMOPlat國家級雙跨平臺,在為自身賦能的同時實(shí)現(xiàn)了海爾各大工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,據(jù)悉該平臺已還普惠全國上萬家大大小小的傳統(tǒng)企業(yè)。

在國產(chǎn)替代熱朝下,工業(yè)軟件企業(yè)勇往直前,以用友為例,其用搭建整體廚房的理念,發(fā)力用友BIP,除了做好MES(智能工廠),還致力于打造一個設(shè)計制造協(xié)同一體化的創(chuàng)新管理平臺,通過平臺和軟件工具的協(xié)同來為企業(yè)決策提供一個更好的工具,同時也能彌補(bǔ)核心技術(shù)方面的不足。

但白手起家的黑湖卻經(jīng)歷了失敗向成功的艱難轉(zhuǎn)變。據(jù)雷峰網(wǎng)(公眾號:雷峰網(wǎng))了解,第一家公司失敗后,國外某科技巨頭企業(yè)向其拋出了橄欖枝。但在周宇翔看來,與其回到國外浪費(fèi)時間不如繼續(xù)創(chuàng)業(yè),于是創(chuàng)辦了第二家公司。

黑湖科技創(chuàng)辦之初,周宇翔深知其不足,他表示,我們完全不懂工業(yè),大家對系統(tǒng)也不熟悉,只聽過像ERP MES這名詞,但完全不知道具體是做什么的。

另外,周宇翔補(bǔ)充道,我們的劣勢非常明顯,但優(yōu)勢在于輕裝上陣,我們從最根本的源頭去做,用戶現(xiàn)場到底是什么樣,他們現(xiàn)在面臨怎么樣的機(jī)會,面對這個機(jī)會,他們自身有怎樣的問題而產(chǎn)生的各種挑戰(zhàn),我們的初衷是解決這些問題。

為了彌補(bǔ)公司所欠缺的行業(yè)認(rèn)知,周翔宇與另外兩位合作伙伴于2016年6月開始,分別去到三家不同的工廠,試圖通過親身實(shí)踐的方式,更大限度的了解工廠的轉(zhuǎn)型需求及痛點(diǎn),以調(diào)整公司的策略及產(chǎn)品。

對此,周宇翔也向雷峰網(wǎng)講述了下工廠的親身經(jīng)驗,前一個半月當(dāng)工人,主要負(fù)責(zé)在注塑機(jī)旁邊投物料,揀貨,然后運(yùn)到下游。6月份后,就沒有再去當(dāng)工人,而是帶著產(chǎn)品去工廠現(xiàn)場做培訓(xùn)做試跑,收集反饋,然后再去迭代產(chǎn)品。

“2016年6月份以后到2018年過程中,每個月基本上有一半的時間都在工廠現(xiàn)場?!?/p>

據(jù)悉,從2016年成立到現(xiàn)在,黑湖科技的產(chǎn)品從最初一款簡單的手機(jī)APP發(fā)展到了現(xiàn)在的黑湖智造協(xié)同平臺和黑湖小工單低代碼小程序,始終秉持著“數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)”的理念。

據(jù)了解,黑湖智造生產(chǎn)協(xié)同平臺面向的是中大型企業(yè),而另一款黑湖小工單的開發(fā)則是疫情因素的影響。

周翔宇介紹道,疫情期間,黑湖作為支持口罩等抗疫物資復(fù)工復(fù)產(chǎn)的公司,成為上海第一批復(fù)工的企業(yè)。當(dāng)時我們推出了黑湖智造“抗疫版”,免費(fèi)給這些企業(yè)使用。過程中發(fā)現(xiàn),大量復(fù)工復(fù)產(chǎn)的小微企業(yè)找到我們,迫切希望通過數(shù)字化的手段解決人手短缺,生產(chǎn)低效等挑戰(zhàn)。他們對流程規(guī)范性的管理相對靈活,更關(guān)注“如何追蹤進(jìn)度、成本核算、外協(xié)訂單管控”這三類問題?;诖?,我們孵化了小工單,并快速上線。

行業(yè)Know-how是偽命題,通用化是必然

由于,國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的號角吹響的較晚,所以大多數(shù)產(chǎn)業(yè)及數(shù)字化服務(wù)商還處于探索階段。由于行業(yè)屬性的不同,談?wù)撟疃嗟脑掝}就是“想要完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型就必須了解行業(yè)Know-how”。工業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)的尤為明顯,我國作為工業(yè)制造大國,工業(yè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求最強(qiáng)的產(chǎn)業(yè),但是由于其工業(yè)種類多,門類復(fù)雜極加地增加了轉(zhuǎn)型的難度和復(fù)雜度。

有專家曾表示,工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型一般要3至5年才能完成。

為了更好更快地推動中國工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程,“行業(yè)Know-how”成了企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)的必備技能,各大服務(wù)商都給自家的產(chǎn)品及解決方案貼上了“定制化”的標(biāo)簽,即根據(jù)不同企業(yè)的特點(diǎn)進(jìn)行定制開發(fā)從而實(shí)現(xiàn)“頭疼醫(yī)頭,腳疼醫(yī)腳”的目的。

周宇翔表示,這就是中國傳統(tǒng)的開發(fā)模式,即用代碼去解決定制的問題,但實(shí)際上真正有追求的公司,諸如美國市值前十的頭部SaaS公司沒有一家采用代碼開發(fā)的方式。以CRM為例,雖然每行業(yè)的銷售體系都不一樣,但它的PaaS平臺就兼具了不同行業(yè)的不同需求。

據(jù)悉,黑湖在產(chǎn)品研發(fā)前做了三個假設(shè):第一,它一定是存在云端,才能跨地域時空去做廠內(nèi)外數(shù)據(jù)聯(lián)動的設(shè)計來驅(qū)動業(yè)務(wù)協(xié)作;第二:數(shù)據(jù)必須是結(jié)構(gòu)化、關(guān)系化、動態(tài)實(shí)時的,這樣才能真正把數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀下來;第三,必須是跨行業(yè)的。

周宇翔認(rèn)為,如今行業(yè)know-how越來越成為一個偽命題,我們不應(yīng)該去講行業(yè)版的產(chǎn)品,實(shí)際上單個工廠,都有著定制化的需求。以玩具制造行業(yè)為例,2017年黑湖在做麥當(dāng)勞玩具供應(yīng)鏈項目時發(fā)現(xiàn),,其上游的每個玩具廠的生產(chǎn)流程和工藝要求完全不一樣,有的是造毛絨玩具的,有的是造像泡泡馬特這種塑料玩偶的,有的是造發(fā)光發(fā)電玩具的,還有一種類型是把一個小小的組件組合成一個大的玩具……單一“行業(yè)版”的產(chǎn)品,根本無法滿足所有玩具工廠的需求,所以行業(yè)know-how這個事情本身是不成立的。

對于為何堅持做跨行業(yè)?

周宇翔解釋道,黑湖要做的是廠和廠之間的連接,比如我們在做食品行業(yè)項目時發(fā)現(xiàn),雖然看似是食品行業(yè),但實(shí)際上其上游涉及到包材、水處理、添加劑、農(nóng)副產(chǎn)品加工等,分別都屬于不同行業(yè),那么當(dāng)整個產(chǎn)業(yè)帶都完成了數(shù)字化升級時,你再講你只專注于一個工藝或一個流程,其實(shí)對工廠來講是非常雞肋的。

“很多廠商認(rèn)為聚焦的策略是好的,但如果深究其中的細(xì)節(jié)的話,聚焦反而會給工廠帶來更大的困惑和阻礙?!?/p>

但他也坦言,做通用型產(chǎn)品其技術(shù)挑戰(zhàn)非常大,黑湖通過兩年半的研發(fā)周期,走訪調(diào)研了200多家不同客戶的不同場景,嘗試怎么樣用同一個平臺去兼容,目前已經(jīng)積累了500多個通用的微服務(wù),通過不同配置來滿足跨行業(yè)的需求。

實(shí)際上,國外的軟件行業(yè)鮮少有人會去用“通用平臺”這種詞語,他們提的都是“定制”,只是跟大家平時說的“定制”實(shí)現(xiàn)方法不一樣。

例如Salesforce提倡每個客戶都是“定制“的,但他所說的定制并不是寫代碼,而是通過組件化的配置,PaaS化的平臺去實(shí)現(xiàn);而黑湖和華為的合作,就是在華為云服務(wù)和PaaS平臺豐富組件的基礎(chǔ)上,通過對多個制造業(yè)功能需求的提煉,抽象出數(shù)百個微服務(wù),從而實(shí)現(xiàn)對工廠數(shù)據(jù)的聚合、實(shí)時分發(fā)、分析解讀和沉淀,以滿足客戶個性化的“定制”需求。

寫在最后

如今,中國工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在快馬加鞭的進(jìn)行著,數(shù)字化服務(wù)商也在隨著轉(zhuǎn)型所需不斷地更新迭代。

從工業(yè)制造業(yè)轉(zhuǎn)型角度來看,無論從轉(zhuǎn)型進(jìn)程、速度還是成效仍處于起步階段,仍沒有顯著成效,從解決方案及產(chǎn)品的研發(fā)角度來看,無論是產(chǎn)品的成熟度、適配性仍舊處于磨合階段。

工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將是一場長時間的拉鋸戰(zhàn),仍舊任重道遠(yuǎn)。


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