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本文作者: 周蕾 | 2025-09-26 16:25 |
2025年,AI Agent之戰(zhàn)打得如火如荼。聚焦到企業(yè)級(jí)AI Agent賽道,戰(zhàn)況步入規(guī)?;?jìng)爭(zhēng)的“深水區(qū)”,局面堪稱(chēng)是“組隊(duì)抱團(tuán)打群架”:參與玩家多數(shù)為大廠出身,自有其生態(tài)、流量或數(shù)據(jù)場(chǎng)景優(yōu)勢(shì),疊加蓬勃發(fā)展的AI全棧能力。
年初至今,阿里瓴羊的企業(yè)級(jí)Agent、字節(jié)跳動(dòng)的HiAgent 2.0、百度智能云千帆AgentBuilder和騰訊混元多Agent框架相繼登場(chǎng)亮相,目標(biāo)毫無(wú)意外地一致——先向客服、營(yíng)銷(xiāo)、數(shù)據(jù)分析、企業(yè)內(nèi)部服務(wù)、運(yùn)營(yíng)、法務(wù)等高頻場(chǎng)景出擊。
在相似的出擊目標(biāo)之中,在這場(chǎng)熱鬧的“群架”背后,究竟是怎樣的決定性因素,可以讓企業(yè)級(jí)AI Agent玩家真正與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手拉開(kāi)身位?
過(guò)去一周,AI概念股迎來(lái)普漲。阿里集團(tuán)CEO吳泳銘在云棲大會(huì)上表示,公司正在積極推進(jìn)三年3800億元的AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)計(jì)劃,并將持續(xù)追加更大投入。這一消息刺激阿里股價(jià)盤(pán)中漲幅一度超過(guò)9%,市值增長(zhǎng)近3000億港元。
幾乎同一時(shí)間,大洋彼岸的Palantir也因與波音達(dá)成AI戰(zhàn)略合作而備受資本市場(chǎng)關(guān)注。這家在過(guò)去一年里備受熱捧被硅谷奉為“學(xué)習(xí)標(biāo)桿”的數(shù)據(jù)智能公司,9 月以來(lái)股價(jià)累計(jì)上漲 14.43%,年初至今漲幅高達(dá) 137.11%,過(guò)去 52 周漲幅更是達(dá)到 382.07%,遠(yuǎn)超同期美股大盤(pán)表現(xiàn)。
這兩家公司的市場(chǎng)表現(xiàn)共同指向一個(gè)趨勢(shì):企業(yè)級(jí)AI Agent的競(jìng)爭(zhēng),正從技術(shù)概念的喧囂,轉(zhuǎn)向?qū)崒?shí)在在的價(jià)值交付能力的比拼。
相較于To C Agent,企業(yè)級(jí)AI Agent的競(jìng)爭(zhēng)更為“等級(jí)森嚴(yán)”。其本質(zhì)不再是模型參數(shù)規(guī)模的“暴力比拼”,而是對(duì)數(shù)據(jù)沉淀、行業(yè)知識(shí)及穩(wěn)定交付的綜合考驗(yàn)。這意味著,只有能深度融入企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程、理解業(yè)務(wù)語(yǔ)義、并能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可量化業(yè)務(wù)結(jié)果的Agent,才能真正贏得市場(chǎng)。
國(guó)外把這套打法跑通的最顯眼樣本,正是Palantir。
“數(shù)據(jù)本體論”(Ontology)被認(rèn)為是Palantir的護(hù)城河之一。這套打法簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),是通過(guò)構(gòu)建結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)義模型,將企業(yè)散落在各個(gè)孤島系統(tǒng)(如ERP、CRM、SCM)中的數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程和商業(yè)邏輯進(jìn)行統(tǒng)一建模和翻譯。這使得AI Agent能夠真正“理解”業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)(如“庫(kù)存周轉(zhuǎn)率”“潛在客戶生命周期價(jià)值”),更能看懂業(yè)務(wù)邏輯并執(zhí)行任務(wù)。數(shù)據(jù)的可操作性、一致性和規(guī)范性也都有所提升,這確保組織內(nèi)部對(duì)數(shù)據(jù)的理解一致,避免因定義差異帶來(lái)的混亂或錯(cuò)誤。
Palantir通過(guò)本體論把復(fù)雜、異構(gòu)的數(shù)據(jù),把客戶散亂的IT系統(tǒng)、業(yè)務(wù)指標(biāo)和流程節(jié)點(diǎn),轉(zhuǎn)化為有業(yè)務(wù)意義且可操作的“數(shù)字孿生”,強(qiáng)大的數(shù)據(jù)智能使得AI Agent能更好地面對(duì)企業(yè)內(nèi)部場(chǎng)景的嚴(yán)苛要求。
與此同時(shí),Palantir還有一點(diǎn)頗具競(jìng)爭(zhēng)力:少有的“前線部署工程師”角色(FDE,F(xiàn)orward-Deployed Engineer)。
這一崗位的設(shè)置,是其解決方案能解決棘手問(wèn)題的關(guān)鍵。它的“人設(shè)”就是既能提供解決方案,又能干活的全能工程師,高度融合了業(yè)務(wù)戰(zhàn)略顧問(wèn)、業(yè)務(wù)分析師、產(chǎn)品經(jīng)理、軟件工程師的特質(zhì)。這些頂尖的工程師既懂產(chǎn)品源碼又懂戰(zhàn)場(chǎng)業(yè)務(wù),會(huì)派駐到客戶現(xiàn)場(chǎng),深入客戶一線、與業(yè)務(wù)人員共同工作,在最短時(shí)間內(nèi)定位痛點(diǎn)、構(gòu)建原型并交付可衡量的價(jià)值。
這種“特種兵”式的服務(wù)模式,確保了Palantir的Agent不是空中樓閣,而是真正"長(zhǎng)"在客戶的指揮鏈條上,而不是飄在PPT里。
從Palantir身上可以看出,對(duì)數(shù)據(jù)智能的深耕,和極致的客戶共創(chuàng),是優(yōu)秀的企業(yè)級(jí)AI Agent必不可缺的兩點(diǎn)。
反觀國(guó)內(nèi)市場(chǎng),盡管這兩年涌現(xiàn)出不少號(hào)稱(chēng)Palantir的模仿者,但真正有能力做到的寥寥無(wú)幾。而阿里巴巴旗下的企業(yè)數(shù)智化服務(wù)公司——瓴羊,展現(xiàn)出與Palantir相似的基因與潛力。
三年前,瓴羊首次面世,以DaaS理念(Data as a Service,數(shù)據(jù)智能即服務(wù))給業(yè)界留下印象。雷峰網(wǎng)曾報(bào)道,瓴羊的前身正是阿里數(shù)據(jù)中臺(tái)團(tuán)隊(duì),阿里內(nèi)部的十年數(shù)據(jù)之路為瓴羊積攢下了豐富的數(shù)據(jù)智能經(jīng)驗(yàn)。當(dāng)時(shí)的瓴羊表示,他們希望讓數(shù)據(jù)智能融入企業(yè)經(jīng)營(yíng)與生產(chǎn)的方方面面,助力企業(yè)走向包括包括銷(xiāo)售、營(yíng)銷(xiāo)、客服、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)的全方位數(shù)字化。
瓴羊確實(shí)踐行著數(shù)據(jù)智能服務(wù)于企業(yè)的使命。雷峰網(wǎng)(公眾號(hào):雷峰網(wǎng))了解到,在過(guò)去三年時(shí)間里,瓴羊?qū)嫶蠓睆?fù)的阿里數(shù)據(jù)產(chǎn)品,逐漸收斂至治理、營(yíng)銷(xiāo)、分析、客服等多條產(chǎn)品線,這讓瓴羊擁有與Palantir類(lèi)似的能力,即通過(guò)自身數(shù)據(jù)智能的深耕,幫助企業(yè)構(gòu)建統(tǒng)一、規(guī)范的數(shù)據(jù)體系,為AI Agent的可靠運(yùn)行打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
更重要的是,瓴羊同樣擁有深刻的行業(yè)Know-how與場(chǎng)景優(yōu)勢(shì),擁有與客戶長(zhǎng)期合作共創(chuàng)的經(jīng)歷。它根植于阿里巴巴的電商、本地生活等豐富業(yè)態(tài),歷經(jīng)超20年“雙11”等極端場(chǎng)景的考驗(yàn),對(duì)零售、消費(fèi)等行業(yè)的業(yè)務(wù)流程和理解深度無(wú)出其右。這意味著瓴羊所打造的企業(yè)級(jí)Agent,從出生就帶著深刻的行業(yè)洞察和經(jīng)過(guò)海量實(shí)踐驗(yàn)證的解決方案。
“大模型無(wú)需選最好的、只選最合適的;數(shù)據(jù)要從為人服務(wù)轉(zhuǎn)向?yàn)锳I服務(wù)的好數(shù)據(jù);而場(chǎng)景則必須聚焦人力、資金和數(shù)據(jù)密集度最高的‘三強(qiáng)’場(chǎng)景?!?nbsp;阿里云智能集團(tuán)瓴羊CEO朋新宇也在云棲大會(huì)上強(qiáng)調(diào),真正的AI價(jià)值不在于技術(shù)本身,而在于其能否深度融入業(yè)務(wù)流程,重構(gòu)組織協(xié)作方式,并帶來(lái)可持續(xù)的增長(zhǎng)動(dòng)能。
瓴羊確實(shí)將其在數(shù)據(jù)技術(shù)上的積累與對(duì)垂直行業(yè)的深刻理解相結(jié)合,的確交出了一份獨(dú)一無(wú)二的企業(yè)級(jí)AI Agent答卷。今年以來(lái),瓴羊已經(jīng)發(fā)布了3批企業(yè)級(jí)Agent,分別聚焦于客服、數(shù)據(jù)分析和營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景。而在云棲大會(huì)上,瓴羊更進(jìn)一步,正式發(fā)布了企業(yè)級(jí)AI智能體服務(wù)平臺(tái)AgentOne。
這份答卷始終圍繞兩大核心支柱展開(kāi):對(duì)數(shù)據(jù)智能的深耕,與極致的客戶共創(chuàng)。
瓴羊在眾多場(chǎng)景中聚焦?fàn)I銷(xiāo)、客服、分析、運(yùn)營(yíng)等核心領(lǐng)域發(fā)布的一系列Agent,正是基于與大量客戶共創(chuàng)所達(dá)成的共識(shí):這些場(chǎng)景是企業(yè)增長(zhǎng)的通用引擎,因此優(yōu)先在最具普適性和痛點(diǎn)的企業(yè)級(jí)核心場(chǎng)景中進(jìn)行能力抽象與產(chǎn)品化。
AgentOne承載著瓴羊多年來(lái)在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的系統(tǒng)性積累,能夠幫助企業(yè)建立干凈、可用、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn),構(gòu)建了從數(shù)據(jù)供給到流通的完整閉環(huán),匯聚企業(yè)、行業(yè)及公共數(shù)據(jù)資源,形成可復(fù)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)池;并通過(guò)隱私計(jì)算與安全屋技術(shù),保障數(shù)據(jù)在流通過(guò)程中的隱私與合規(guī)性。同時(shí),阿里電商云基礎(chǔ)設(shè)施“聚石塔”直連電商生態(tài),為智能體提供高質(zhì)量、合規(guī)的數(shù)據(jù)支撐。
更重要的是,瓴羊具備將數(shù)據(jù)上升為“業(yè)務(wù)語(yǔ)義”的能力。與阿里巴巴生態(tài)體系的深度共生,使得AgentOne一誕生贏在了起跑線上。正如Palantir通過(guò)Ontology實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)邏輯的映射,瓴羊基于整個(gè)阿里巴巴集團(tuán)對(duì)零售、電商等行業(yè)的多年經(jīng)驗(yàn)和深度理解,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為Agent可識(shí)別、可操作的業(yè)務(wù)語(yǔ)言,使其能真正理解“庫(kù)存周轉(zhuǎn)率”“會(huì)員復(fù)購(gòu)傾向”等場(chǎng)景化概念。
這一點(diǎn)離不開(kāi)阿里的豐富業(yè)態(tài),各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中沉淀的不僅是數(shù)據(jù),更是經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的業(yè)務(wù)邏輯和行業(yè)知識(shí)。瓴羊的Agent答卷,本質(zhì)上是從數(shù)據(jù)中汲取生態(tài)洞察、再轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值的能力展現(xiàn)。
而這份Agent能力,生長(zhǎng)于真實(shí)的客戶場(chǎng)景與生態(tài)協(xié)同中,是瓴羊與客戶長(zhǎng)期深入“共創(chuàng)”的產(chǎn)物。
比如,瓴羊與淘天集團(tuán)店小蜜的結(jié)合,典型地體現(xiàn)了這種強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手的價(jià)值:店小蜜作為淘天集團(tuán)(原淘寶天貓商業(yè)集團(tuán))推出的智能客服解決方案,歷經(jīng)多代迭代已形成覆蓋全電商鏈路的智能服務(wù)生態(tài),而瓴羊AgentOne建了一個(gè)融合企業(yè)自身數(shù)據(jù)、模型、平臺(tái)能力的AI訓(xùn)練場(chǎng),擅長(zhǎng)對(duì)客戶的復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行產(chǎn)品和解決方案的能力補(bǔ)充。這是基于長(zhǎng)期服務(wù)客戶所沉淀的流程洞察,最終形成消費(fèi)者咨詢的全鏈路自動(dòng)化、智能化解決方案。
這種生于共創(chuàng)過(guò)程中的協(xié)同能力,進(jìn)一步被抽象為AgentOne上的“樂(lè)高式”模塊,使企業(yè)還可自由組合阿里生態(tài)內(nèi)如TMIC(天貓新品創(chuàng)新中心)趨勢(shì)洞察、高德LBS等能力,快速構(gòu)建符合自身需求的解決方案。
以“新品創(chuàng)新Agent”為例,TMIC提供服務(wù)趨勢(shì)洞察數(shù)據(jù),“聚石塔”提供安全隱私環(huán)境,AgentOne則提供搭建agent的環(huán)境和工具,這些信息與商家自身數(shù)據(jù)結(jié)合后,在淘寶服飾大模型的支持下,催生了"新品創(chuàng)新Agent" 這一創(chuàng)新應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)從趨勢(shì)到設(shè)計(jì)款的快速生成,提高設(shè)計(jì)師生款效率、爆款率。這一Agent的上線,正是數(shù)據(jù)智能的積淀,以及與客戶共創(chuàng)沉淀的行業(yè)know-how共同作用的成果。
而AgentOne還提供全鏈路開(kāi)發(fā)工作流與資源廣場(chǎng),大幅降低企業(yè)定制與應(yīng)用AI的門(mén)檻,使得更廣泛更深入的客戶共創(chuàng)成為可能。企業(yè)可基于平臺(tái)快速搭設(shè)、測(cè)試、部署智能體,甚至調(diào)用阿里生態(tài)與行業(yè)模型資源,實(shí)現(xiàn)“按需組裝”。這背后是瓴羊?qū)⒆陨頂?shù)據(jù)能力、行業(yè)理解封裝為可被調(diào)用的模塊,使企業(yè)不再是技術(shù)的被動(dòng)接受者,而是AI應(yīng)用的共同構(gòu)建者。
AgentOne在真實(shí)的商業(yè)世界中究竟能產(chǎn)生何種價(jià)值?其與復(fù)星旅游文化集團(tuán)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“復(fù)星旅文”)的合作,提供了一個(gè)觀察樣本。
三亞·亞特蘭蒂斯是復(fù)星旅文旗下的超大型度假綜合體,包含水上項(xiàng)目、購(gòu)物、展會(huì)、零售等多種業(yè)態(tài),游客接待量每年超800萬(wàn)人次。但復(fù)星旅文面對(duì)著一個(gè)增長(zhǎng)痛點(diǎn):游客渴望無(wú)縫的一站式體驗(yàn),但服務(wù)卻分散在行前預(yù)訂、在村消費(fèi)、離店反饋等多個(gè)斷點(diǎn)。品牌的用戶數(shù)據(jù)分散于各平臺(tái)和業(yè)務(wù)系統(tǒng),更難推進(jìn)后續(xù)的整合分析。
于是,復(fù)星旅文選擇依托AgentOne,打造國(guó)內(nèi)首個(gè)落地的全場(chǎng)景AI度假智能體AI G.O,陸續(xù)攻破旅程斷點(diǎn)、盈利瓶頸和留存復(fù)購(gòu)三個(gè)難點(diǎn)。
首先AI G.O著眼于全旅程陪伴,打通游前、游中、游后的全鏈路服務(wù)場(chǎng)景,7x24小時(shí)實(shí)時(shí)響應(yīng)客戶需求。決策階段,AI G.O化身為主動(dòng)的行程規(guī)劃師,生成一份真正考慮家庭細(xì)微需求的個(gè)性化草案;入住之后,AI G.O便成為游客口袋里的 “實(shí)時(shí)度假助理”,能基于實(shí)時(shí)客流數(shù)據(jù),智能建議下一段行程。旅程結(jié)束后,AI G.O會(huì)就用戶的體驗(yàn)反饋與行為數(shù)據(jù)精準(zhǔn)推薦下次行程。
在AgentOne的幫助下,AI G.O完成了全旅程的數(shù)據(jù)打通與智能調(diào)度,實(shí)現(xiàn)了兩大根本性轉(zhuǎn)變:對(duì)游客而言,體驗(yàn)從“碎片化拼接”升級(jí)為“一站式閉環(huán)陪伴”;對(duì)運(yùn)營(yíng)方而言,模式從“被動(dòng)響應(yīng)”變?yōu)椤爸鲃?dòng)預(yù)測(cè)與優(yōu)化”。
其次,度假區(qū)業(yè)態(tài)太豐富,游客患上“選擇困難癥”,決策門(mén)檻提高,一旦游客體驗(yàn)與預(yù)期不符,將直接沖擊滿意度和復(fù)購(gòu)意愿;其次,營(yíng)收過(guò)度依賴“一價(jià)全包”的初次消費(fèi)(一銷(xiāo)),而在餐飲、娛樂(lè)等二次消費(fèi)(二銷(xiāo))上潛力挖掘不足。
為此,AI G.O借助AgentOne開(kāi)展對(duì)個(gè)性化數(shù)據(jù)的挖掘:一銷(xiāo)階段,基于與用戶的初步對(duì)話,主動(dòng)提煉用戶需要的核心信息,價(jià)格明細(xì)、套餐內(nèi)容、適用條件一目了然;二銷(xiāo)階段,基于用戶畫(huà)像和實(shí)時(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù),為用戶動(dòng)態(tài)推薦匹配度高的產(chǎn)品與服務(wù)。在此過(guò)程中,AI G.O承擔(dān)海量、即時(shí)的初步咨詢和推薦任務(wù),人工客服則專(zhuān)注于處理更復(fù)雜、需要情感共鳴的深度服務(wù)。
同時(shí),AgentOne攜手阿里通義千問(wèn)3大模型,為AI G.O構(gòu)建了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)智能平臺(tái)。在前端入口,復(fù)星旅文將旗下“復(fù)游會(huì)”會(huì)員體系與各品牌小程序集成,打造了唯一的會(huì)員服務(wù)入口并接入AI G.O。在業(yè)務(wù)底層,AgentOne幫助AI G.O實(shí)現(xiàn)了跨品牌、多業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)的全面融通。這意味著,系統(tǒng)不僅能實(shí)時(shí)看到三亞亞特蘭蒂斯的客流情況,更能理解會(huì)員人群在Club Med的餐飲偏好、在滑雪場(chǎng)的活動(dòng)偏好。
最終,這一切數(shù)據(jù)能力體現(xiàn)在游客感知到的價(jià)值上?;诮y(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖,AI G.O能夠?qū)?fù)星旅文豐富的度假資源進(jìn)行智能化的組合與匹配,AI G.O自身成為了持續(xù)挖掘和提升客戶終身價(jià)值的智能中樞。復(fù)星旅文也在此之中,完成從“經(jīng)營(yíng)房間和門(mén)票”到“經(jīng)營(yíng)客戶關(guān)系”的深刻轉(zhuǎn)型。
復(fù)星旅文的案例,恰是瓴羊今年發(fā)布的三批企業(yè)級(jí)Agent(覆蓋客服、數(shù)據(jù)分析與營(yíng)銷(xiāo))的縮影,共同印證了其 “真落地、真能用、真需求” 的特質(zhì):真落地,在于它能瞄準(zhǔn)“服務(wù)割裂、數(shù)據(jù)孤島”等具體痛點(diǎn)提供端到端方案;真能用,在于其圍繞業(yè)務(wù)價(jià)值的設(shè)計(jì),效果經(jīng)實(shí)踐可衡量;真需求,則在于獲得了復(fù)星旅文等頭部客戶的真實(shí)選擇,而非追逐技術(shù)泡沫。
而瓴羊的Agent戰(zhàn)略路徑也浮出水面:先打造一系列場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)、價(jià)值導(dǎo)向的“王牌單品”,證明了自身在產(chǎn)品化與落地能力上的深厚積淀;AgentOne則提供覆蓋核心場(chǎng)景的完整解決方案,真正交付可度量的業(yè)務(wù)成果。
當(dāng)我們將目光從對(duì)Palantir的解析收回到本土實(shí)戰(zhàn),企業(yè)級(jí)AI Agent的成功路徑已然清晰:強(qiáng)悍的數(shù)據(jù)智能積淀、極致的客戶共創(chuàng)能力,是支撐其實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值、穩(wěn)定交付與行業(yè)尊重的兩大基石。
瓴羊的實(shí)踐印證了這一點(diǎn)。從密集發(fā)布的場(chǎng)景化Agent,到AgentOne平臺(tái)的發(fā)布,其企業(yè)級(jí)Agent的進(jìn)化邏輯,恰恰建立在數(shù)據(jù)智能的系統(tǒng)性積累與客戶共創(chuàng)的持續(xù)反饋之上。平臺(tái)上的智能體正從“能思考”“能執(zhí)行”走向“能自我迭代”,而這一進(jìn)化能力,正源于瓴羊在數(shù)據(jù)治理、分析方面的長(zhǎng)期深耕,以及在與客戶并肩作戰(zhàn)過(guò)程中不斷吸收?qǐng)鼍爸R(shí)、優(yōu)化解決方案的閉環(huán)機(jī)制。
而將觀察的視角提升至阿里集團(tuán)戰(zhàn)略層面,瓴羊的角色則更具戰(zhàn)略意義:它既是阿里觸達(dá)并服務(wù)企業(yè)的“最后一公里”,也是企業(yè)感受與驗(yàn)證AI Agent價(jià)值的“第一站”。
作為“最后一公里”,它將阿里的技術(shù)能力“翻譯”成企業(yè)可用的場(chǎng)景化方案,這背后離不開(kāi)對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)的深刻理解與客戶真實(shí)需求的精準(zhǔn)捕捉;
作為“第一站”,它以低門(mén)檻、高價(jià)值的Agent體驗(yàn)為企業(yè)建立信任,而企業(yè)在使用中產(chǎn)生的反饋與場(chǎng)景數(shù)據(jù),又持續(xù)反哺瓴羊,驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)模型的優(yōu)化與場(chǎng)景能力的迭代。
To B Agent的原野草長(zhǎng)鶯飛,瓴羊奔跑在一線,蓄勢(shì)靜候關(guān)鍵一躍。
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