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雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按：2018 年 12 月 17 日，由鵬城實(shí)驗(yàn)室、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟共同舉辦的「新一代人工智能院士高峰論壇」在深圳隆重開(kāi)幕。本次論壇將持續(xù)兩天，由 17 日的主論壇和 18 日的醫(yī)療專(zhuān)題論壇組成。論壇以「‘頭雁’穿云，云腦啟智」為主題，邀請(qǐng)了多位院士、國(guó)內(nèi)頂級(jí)科技企業(yè)技術(shù)負(fù)責(zé)人參加論壇做報(bào)告，論壇的重頭戲是院士 panel，多位院士將針對(duì)人工智能現(xiàn)狀與發(fā)展的一些疑難問(wèn)題展開(kāi)討論。此次論壇匯聚了國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域頂尖專(zhuān)家，共同探討行業(yè)變革與技術(shù)創(chuàng)新、探尋 AI 邊界，是 2018 年人工智能領(lǐng)域最值得關(guān)注的盛會(huì)之一。
在 17 日上午主論壇的最后，迎來(lái)了主題為「人工智能開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)的技術(shù)挑戰(zhàn)」的院士論壇。參與院士論壇的院士都是鵬程實(shí)驗(yàn)室特邀嘉賓，他們是：中國(guó)工程院院士、北京大學(xué)教授、鵬城實(shí)驗(yàn)室主任、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟理事長(zhǎng)高文，中國(guó)工程院院士、北京航空航天大學(xué)教授、教育部科技委主任趙沁平，中國(guó)科學(xué)院院士、鵬城實(shí)驗(yàn)室院士量子計(jì)算研究中心（籌）責(zé)任院士、南方科技大學(xué)物理系講席教授俞大鵬，中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系主任吳建平，中國(guó)工程院院士、中南大學(xué)控制工程研究所所長(zhǎng)桂衛(wèi)華，中國(guó)工程院院士、國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)廖湘科。雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論為大家?guī)?lái)現(xiàn)場(chǎng)報(bào)道。
中國(guó)工程院院士、北京大學(xué)教授、鵬城實(shí)驗(yàn)室主任、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟理事長(zhǎng)高文
作為本次論壇的主持人，高文院士一開(kāi)始就指出了中國(guó)人工智能發(fā)展所存在的短板和劣勢(shì)：第一是我們的基礎(chǔ)研究和美國(guó)比起來(lái)相對(duì)薄弱；第二是我們的高端元器件，包括高端芯片、核心器件和高端傳感器相對(duì)來(lái)講比較缺乏；第三是我們的開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)影響力不夠；第四個(gè)是我們自己培養(yǎng)的人工智能領(lǐng)域的高端人才比較少，我們的高端人才只相當(dāng)于美國(guó)的 20%，并且這 20% 當(dāng)中還有一部分是從國(guó)外回來(lái)的?；谶@些現(xiàn)狀，本次院士論壇將圍繞我們的開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)這塊短板進(jìn)行探討。
在高文院士的主持下，趙沁平院士、俞大鵬院士、吳建平院士、桂衛(wèi)華院士、廖湘科院士分別針對(duì)人工智能技術(shù)開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)這一論題表達(dá)了自己的觀點(diǎn)和建議。
中國(guó)工程院院士、北京航空航天大學(xué)教授、教育部科技委主任趙沁平
趙沁平院士：今天這個(gè)大會(huì)開(kāi)得非常好，它的主題是開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)，就像高院士講的，這是我們的短板之一，但是只要從現(xiàn)在開(kāi)始，我們堅(jiān)持不懈地補(bǔ)齊這些短板，發(fā)揮我們的優(yōu)勢(shì)，我們一定能夠成功。
中國(guó)人工智能發(fā)展了 60 多年，上一個(gè)發(fā)展高潮期是在 80 年代，特別是日本提出五代機(jī)計(jì)劃以后，后來(lái)又進(jìn)入一個(gè)低潮期（尤其是 90 年代），而現(xiàn)在又到達(dá)了一個(gè)高潮，因而人工智能技術(shù)是呈螺旋式發(fā)展的。上一個(gè)高潮期的熱詞包括知識(shí)處理、知識(shí)工程、專(zhuān)家系統(tǒng)、智能機(jī)，而現(xiàn)在這一輪高潮，主要是深度學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)，實(shí)際上，前者就是分層的統(tǒng)計(jì)歸納，后者就是類(lèi)比推理、類(lèi)比學(xué)習(xí)，只不過(guò)技術(shù)不一樣——現(xiàn)在的技術(shù)是大數(shù)據(jù)，其實(shí)現(xiàn)了幾個(gè)進(jìn)步：一個(gè)是高性能計(jì)算，高性能計(jì)算的發(fā)展為這一輪人工智能的高潮奠定了基礎(chǔ)；另一個(gè)是互聯(lián)網(wǎng)，它是本次高潮有別于上一次高潮的關(guān)鍵點(diǎn)。
雖然過(guò)去有一些東西是失敗的，但是卻是值得我們現(xiàn)在學(xué)習(xí)的，研究人員要學(xué)習(xí)、反思一下過(guò)去的東西，這會(huì)有助于我們的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。例如，上一輪高潮中失敗的專(zhuān)家系統(tǒng)，當(dāng)年的火熱程度與現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)相當(dāng)，然而現(xiàn)在卻沒(méi)有一個(gè)能用的，為什么？其失敗的原因包括：第一個(gè)是常識(shí)的錯(cuò)誤，第二個(gè)是時(shí)間和經(jīng)驗(yàn)的知識(shí)的表達(dá)和處理錯(cuò)誤，第三是這個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng)是基于規(guī)則的，然而這種面向?qū)＜业闹R(shí)構(gòu)造的規(guī)則系統(tǒng)是非常脆弱的。而現(xiàn)在同樣火熱的人工智能，包括深度學(xué)習(xí)實(shí)際上基本都是弱人工智能，因此現(xiàn)在的開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)一定不僅僅是光考慮深度學(xué)習(xí)，也要嘗試其他的方法。當(dāng)現(xiàn)在這些算法實(shí)現(xiàn)突破以后，也一定會(huì)面臨此前那幾個(gè)螺旋式上升階段所面臨的問(wèn)題，我們要了解過(guò)去做過(guò)研究的那些方法并進(jìn)行借鑒，敞開(kāi)思維，在即將遇到的問(wèn)題上，做出一些原創(chuàng)性的東西。
中國(guó)科學(xué)院院士、鵬城實(shí)驗(yàn)室院士量子計(jì)算研究中心（籌）責(zé)任院士、南方科技大學(xué)物理系講席教授俞大鵬
俞大鵬院士：今天開(kāi)的是新一代人工智能的研討會(huì)，大家也知道高文主任責(zé)令我在鵬城實(shí)驗(yàn)室開(kāi)了一個(gè)量子計(jì)算研究中心，致力于布局未來(lái)的量子技術(shù)來(lái)助力人工智能技術(shù)的發(fā)展。我們現(xiàn)在為什么要關(guān)注量子？人工智能又為什么取得這么大的發(fā)展？其得益于三個(gè)關(guān)鍵的因素，第一是先進(jìn)的算法，尤其是最近這幾年，算法得到了長(zhǎng)足的發(fā)展；第二是技術(shù)，現(xiàn)在的技術(shù)與 10 年前相比有了指數(shù)級(jí)的提高，這是人工智能能夠影響到方方面面的重要因素；第三個(gè)是海量的大數(shù)據(jù)每天都在發(fā)生指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，按照這個(gè)速度的話(huà)，將來(lái)這些大規(guī)模的無(wú)序的復(fù)雜的數(shù)據(jù)，需要一種新的智能手段來(lái)處理，而量子科技則可能是這種手段。
現(xiàn)在老牌帝國(guó)對(duì)量子非常重視，例如英國(guó)在 2014 年就提出量子發(fā)展藍(lán)圖，歐洲在 2016 年提出量子發(fā)展的計(jì)劃，而美國(guó)也在今年提出了量子計(jì)算國(guó)家行動(dòng)計(jì)劃。不過(guò)現(xiàn)在我國(guó)也要在深圳進(jìn)行量子布局，在今年 1 月份的時(shí)候，深圳市十大行動(dòng)計(jì)劃成立了深圳市量子科學(xué)與工程研究院，而上個(gè)月在高文主任的支持下，又成立了鵬城實(shí)驗(yàn)室量子計(jì)算中心，前者致力于量子材料和量子硬件方面的研究，后者則針對(duì)量子算法、量子軟件云平臺(tái)進(jìn)行研究開(kāi)發(fā)，其目標(biāo)就是要在量子軟件云平臺(tái)的支持下，讓全國(guó)人民能夠用上專(zhuān)用量子計(jì)算機(jī)，讓全國(guó)人民在開(kāi)源的平臺(tái)上學(xué)習(xí)量子軟件、編程。
我國(guó)量子發(fā)展所面臨的最大挑戰(zhàn)便是被美國(guó)列為對(duì)手，最近的華為事件就是一個(gè)最典型的例子，不過(guò)這一天來(lái)得早了一點(diǎn)，如果再晚 10 年，我們會(huì)舒服一點(diǎn)?，F(xiàn)在在國(guó)際上，量子信息領(lǐng)域已經(jīng)是一個(gè)敏感領(lǐng)域，中國(guó)學(xué)生被禁止涉入這個(gè)領(lǐng)域了。最近從事量子研究的潘建偉等人要引進(jìn)頂級(jí)的量子器件的核心技術(shù)，結(jié)果也被禁運(yùn)了。然而這沒(méi)什么可怕的，越是在這樣的形勢(shì)下，我國(guó)的量子研究就越要在鵬城實(shí)驗(yàn)室這類(lèi)研究機(jī)構(gòu)的支持下，研發(fā)出美國(guó)有而我們沒(méi)有的技術(shù)，沖破其對(duì)我們的阻礙。
中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系主任吳建平
吳建平院士：很高興參加人工智能峰會(huì)，因?yàn)槲易约悍侨斯ぶ悄軐?zhuān)業(yè)出身，從事的是網(wǎng)絡(luò)方面的研究，我談一點(diǎn)外行話(huà)。我非常同意趙沁平院士剛才的一些說(shuō)法，因?yàn)槲覀円彩墙?jīng)歷過(guò) 80 年代初期、中期那一輪人工智能高潮的，我是 70 年代末期讀的研究生，記得非常清楚的是，我們班里 12 個(gè)人，差不多有一半的人在搞人工智能，不過(guò)搞的都是各種各樣的專(zhuān)家系統(tǒng)，最后都不了了之了，因此前一批的發(fā)展確實(shí)能帶給我們很多的思考。另外我同樣也認(rèn)為這一波人工智能熱潮和信息技術(shù)這 30 年的發(fā)展有密切的關(guān)系，包括計(jì)算能力、軟件技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展。
在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過(guò)程中，實(shí)際上對(duì)人工智能算法的應(yīng)用是很多，像互聯(lián)網(wǎng)最有名的路由算法，在 80 年代末期就已經(jīng)基本穩(wěn)定下來(lái)了，其中就大量采用了人工智能的知識(shí)。只不過(guò)人工智能現(xiàn)在被大規(guī)模應(yīng)用于各行各業(yè)，所以才產(chǎn)生這么大的推動(dòng)力和熱度。現(xiàn)在國(guó)家發(fā)起人工智能的行動(dòng)計(jì)劃是非常正確的，和我國(guó)這些年發(fā)起的很多計(jì)劃相比，都是戰(zhàn)略性的、前瞻性的。
具體到人工智能這個(gè)話(huà)題里面探討開(kāi)源平臺(tái)的問(wèn)題，我覺(jué)得這是很值得總結(jié)的事情。在計(jì)算機(jī)的歷史發(fā)展中，開(kāi)源平臺(tái)一直都是計(jì)算機(jī)文化很重要的組成部分，但是在歷史上真正成功的開(kāi)源平臺(tái)也不是太多，比較成功的就數(shù) Linux 開(kāi)源社區(qū)。然而開(kāi)源平臺(tái)的發(fā)展走向也常發(fā)生一些問(wèn)題，往往容易被一些大公司壟斷，例如安卓系統(tǒng)，因此，開(kāi)源對(duì)于運(yùn)作有較高的要求，否則就比較麻煩。另外，他也指出我國(guó)發(fā)展開(kāi)源平臺(tái)主要面臨幾個(gè)方面的困難：一方面是我國(guó)的人工智能雖然火熱，對(duì)美國(guó)的震懾力也挺大的，并且人工智能領(lǐng)域的論文發(fā)表也最多，但是整個(gè)技術(shù)基礎(chǔ)還是比較薄弱的；另一方面，我國(guó)高端的人工智能處理的芯片也很少，合作平臺(tái)也是一個(gè)大的短板。
我覺(jué)得開(kāi)源社區(qū)需要把握以下這幾個(gè)方面：
第一，整個(gè)開(kāi)源平臺(tái)應(yīng)該有一個(gè)很好的頂層設(shè)計(jì)，例如互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的協(xié)議基本上是一個(gè)有開(kāi)源性質(zhì)的協(xié)議，其所有的標(biāo)準(zhǔn)是開(kāi)放的、沒(méi)有專(zhuān)利的，因此把握開(kāi)源這個(gè)事物的頂層設(shè)計(jì)非常重要，如果把握不好的話(huà)，就有可能走歪。
第二，要把握好知識(shí)產(chǎn)權(quán)和開(kāi)放使用之間的平衡，防止開(kāi)發(fā)人員失去開(kāi)源的熱情。
第三，開(kāi)源社區(qū)要把握好跟廠商的關(guān)系，雖然目前大家看到是更加底層的技術(shù)，但是所有的這些技術(shù)無(wú)法把公共的底層技術(shù)抽出來(lái)，因此要明確開(kāi)源社區(qū)與廠商合作的平臺(tái)是開(kāi)源平臺(tái)還是創(chuàng)新平臺(tái)。
中國(guó)工程院院士、中南大學(xué)控制工程研究所所長(zhǎng)桂衛(wèi)華
桂衛(wèi)華院士：很高興參加這個(gè)論壇會(huì)，聽(tīng)了這個(gè)報(bào)告學(xué)到不少東西。下面我也從自身的自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)的角度，就人工智能談?wù)勎业目捶ā?/p>
我覺(jué)得人工智能目前有兩個(gè)主要方向：一個(gè)是從腦科學(xué)的角度，搞類(lèi)腦、研究腦的結(jié)構(gòu)，然后仿照腦的工作原理去做人工智能，雖然現(xiàn)在計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力比人腦更快，但是人腦的推理和直覺(jué)方面的能力是目前計(jì)算機(jī)沒(méi)有辦法趕得上的，并且其跟醫(yī)學(xué)等各個(gè)方面聯(lián)系在一起，因此這個(gè)方向還有很長(zhǎng)的路要走；另一個(gè)方向就是在一些應(yīng)用背景下來(lái)研究人工智能。
今天探討的是平臺(tái)問(wèn)題，我自己從事自動(dòng)化領(lǐng)域而且是面向工業(yè)和應(yīng)用的，跟習(xí)總書(shū)記一樣認(rèn)為人工智能要跟一、二、三產(chǎn)業(yè)融合，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展添薪續(xù)力。在人工智能應(yīng)用以及解決問(wèn)題的過(guò)程中，就需要有平臺(tái)，然而目前我國(guó)工業(yè)應(yīng)用的所有軟件平臺(tái)基本上都被國(guó)外統(tǒng)治，盡管多年來(lái)我也一直試圖在我們這個(gè)行業(yè)里面做這樣的平臺(tái)，但是沒(méi)有成功，而沒(méi)有成功的重要原因便是學(xué)校里面的考核機(jī)制：做平臺(tái)不好寫(xiě)文章。今天我看到很多的公司以及高主任領(lǐng)導(dǎo)的鵬城實(shí)驗(yàn)室來(lái)做這個(gè)平臺(tái)，我覺(jué)得非常好。
同時(shí)我是做工業(yè)的，了解原材料方面對(duì)于人工智能技術(shù)應(yīng)用的需求，然而現(xiàn)在的人工智能平臺(tái)主要集中在交通、醫(yī)療等領(lǐng)域，工業(yè)領(lǐng)域的人工智能平臺(tái)尚處于一個(gè)空白狀態(tài)。
另外對(duì)于國(guó)家在工業(yè)軟件上的布局，我也有一些看法，我覺(jué)得這些布局都局限于設(shè)計(jì)軟件和制造軟件，而沒(méi)有涉及到在線(xiàn)運(yùn)行的平臺(tái)軟件，這將非常不利于這些平臺(tái)將來(lái)跟人工智能發(fā)展的融合，因此打造我們國(guó)家自己的工業(yè)領(lǐng)域的人工智能平臺(tái)軟件，還有很長(zhǎng)的路要走下去。
中國(guó)工程院院士、國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)廖湘科
廖湘科院士：今天參加這個(gè)會(huì)，也是第一次比較系統(tǒng)地聽(tīng)了鐵軍來(lái)介紹啟智這個(gè)平臺(tái)，我之前一直知道啟智這個(gè)平臺(tái)在發(fā)展，但對(duì)具體的內(nèi)涵沒(méi)有了解，聽(tīng)了以后有兩個(gè)特別大的感受：一個(gè)是比較振奮，另一個(gè)是替鐵軍感到擔(dān)心。
一方面，在軟件領(lǐng)域，尤其是基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域，所有的共性技術(shù)創(chuàng)新都是以開(kāi)源形式開(kāi)發(fā)出來(lái)的；不過(guò)另一方面，正如鐵軍在演講中提到的，雖然 BAT 也做了很多的開(kāi)源平臺(tái)，但是在國(guó)際上都排不上名，這也說(shuō)明了，我國(guó)在開(kāi)源領(lǐng)域的影響力以及在基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域的真實(shí)水平。正是因?yàn)槿绱耍敬胃呃蠋煚款^鵬城實(shí)驗(yàn)室，將人工智能開(kāi)源作為一個(gè)重點(diǎn)的突破，對(duì)于我國(guó)軟件未來(lái)的發(fā)展意義重大。
另一方面，我也確實(shí)有一些感到著急和擔(dān)心的地方。一個(gè)開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)必須有一個(gè)有核心競(jìng)爭(zhēng)力的軟件，而這個(gè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的軟件做應(yīng)該是不一樣的，我所擔(dān)心的是，一些做開(kāi)源平臺(tái)的人會(huì)面臨非常大的壓力。此外，我國(guó)現(xiàn)在之所以還沒(méi)有任何有影響力的開(kāi)源平臺(tái)，一是因?yàn)槲覈?guó)技術(shù)底子薄弱，二是因?yàn)槲覀儾粫?huì)運(yùn)作這個(gè)開(kāi)源社區(qū)，因?yàn)楝F(xiàn)在開(kāi)源社區(qū)已經(jīng)是一個(gè)很大的生態(tài)鏈運(yùn)行，我國(guó)在這方面與國(guó)外還存在較大的差距，因此加強(qiáng)國(guó)際合作是很有必要的。技術(shù)的發(fā)展不能僅僅是要立志于做屬于中國(guó)的技術(shù)，還得有國(guó)際視野。
高老師扛起這個(gè)旗，我很敬佩，但是要做好這個(gè)事情，我覺(jué)得難度是很高的，如果是我，我肯定不敢來(lái)干這個(gè)事。
Q&A 1
參會(huì)嘉賓：我有兩個(gè)問(wèn)題。第一個(gè)問(wèn)題是，我覺(jué)得開(kāi)源項(xiàng)目非常重要的一點(diǎn)就是，每個(gè)項(xiàng)目都需要找到一個(gè)愿意「奉獻(xiàn)」的靈魂人物，我們的新一代人工智能開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái) OpenI 應(yīng)該采取怎樣的方式來(lái)建立這樣的一個(gè)體制呢？第二個(gè)問(wèn)題是，高開(kāi)源項(xiàng)目其實(shí)是需要強(qiáng)大的企業(yè)參與其中的，比如 Linux，雖然它的靈魂人物是它的創(chuàng)始人，但是很多企業(yè)和大學(xué)真正做了很多工作，其中最核心的就是英特爾，那我們應(yīng)該怎樣激勵(lì)中國(guó)強(qiáng)大的企業(yè)真正并堅(jiān)持為開(kāi)源項(xiàng)目提供支持，從而推動(dòng)開(kāi)源的形成與發(fā)展呢？
高文院士：我簡(jiǎn)單回答一下。第一，正如剛剛廖院士所建議的，開(kāi)源聯(lián)盟的機(jī)制很重要，但我們也不是封閉起來(lái)自己做一套機(jī)制，而是會(huì)借鑒 Linux 開(kāi)放運(yùn)作模式，包括請(qǐng)國(guó)際上一些比較有經(jīng)驗(yàn)的人參與運(yùn)作，保證機(jī)制上的開(kāi)放性。當(dāng)然之后企業(yè)也會(huì)在其中扮演非常重要的角色，但是前提是有一種有效體制機(jī)制來(lái)推動(dòng)，并且這種管理模式和現(xiàn)在科技部已經(jīng)布的幾個(gè)開(kāi)放平臺(tái)都是融合的，并不是排斥的。
第二，一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目如果想做好，其中分別會(huì)對(duì)企業(yè)、組織或者個(gè)人設(shè)置不同的激勵(lì)，這也和第一個(gè)問(wèn)題是相關(guān)聯(lián)的。企業(yè)可能并不需要什么資金上的回饋，那我們就用參與感或者幫助其進(jìn)行企業(yè)宣傳來(lái)激勵(lì)它們，主要通過(guò)體制機(jī)制的設(shè)計(jì)讓企業(yè)在里面扮演更重要的角色；另外對(duì)于個(gè)人，我們則會(huì)通過(guò)基金會(huì)給他們一些資金或名譽(yù)方面的激勵(lì)。OpenI 是一個(gè)軟件管理平臺(tái)，接下來(lái)我們還會(huì)做一個(gè)深圳云腦的硬件平臺(tái)，支持包括國(guó)內(nèi)外的幾乎所有開(kāi)源項(xiàng)目，在起步初期，我們也希望國(guó)內(nèi)其它做人工智能的企業(yè)也能在里面扮演很重要的角色，會(huì)積極調(diào)動(dòng)企業(yè)的積極性。
Q&A 2
參會(huì)嘉賓：我也有兩個(gè)問(wèn)題。第一個(gè)問(wèn)題是，我現(xiàn)在在參與云計(jì)算與大數(shù)據(jù)開(kāi)源項(xiàng)目過(guò)程中，深刻體會(huì)到我們中國(guó)傳統(tǒng)文化中的開(kāi)源基因比較少——大家愿意下載，卻比較少人愿意上傳，所以我想請(qǐng)教一下各位院士，要在中華傳統(tǒng)文化增加開(kāi)源的基因，在人才培養(yǎng)方面可以做什么？第二個(gè)問(wèn)題是，國(guó)家定下 2030 年我們要達(dá)到世界領(lǐng)先水平這個(gè)目標(biāo)，然而我們現(xiàn)在四個(gè)方面的短板顯而易見(jiàn)，想請(qǐng)幾位院士在這個(gè)論壇上實(shí)事求是地分析一下，要補(bǔ)齊這些短板，這條路到底有多難？
廖湘科院士：我個(gè)人認(rèn)為不能說(shuō)中國(guó)文化缺乏開(kāi)源基因，開(kāi)源跟文化沒(méi)關(guān)系，因?yàn)殚_(kāi)源一個(gè)很大的驅(qū)動(dòng)力是追求成就感，而中國(guó)人是非常追求成就感的。大家上傳的比較少，我認(rèn)為第一點(diǎn)是因?yàn)槟壳昂芏嗳说拈_(kāi)源水平不夠，影響力??；第二點(diǎn)則是中國(guó)的指揮棒沒(méi)有瞄準(zhǔn)到這些方面，比如中國(guó)以前寫(xiě)英文論文，肯定不是說(shuō)中國(guó)文化里面有寫(xiě)英文論文的文化，而是因?yàn)楹芏嘣u(píng)估要求 SCI 論文，如果評(píng)估里面加入開(kāi)源排名，那也會(huì)驅(qū)動(dòng)大家去做這件事。因此我覺(jué)得還是需要政府的指揮棒來(lái)發(fā)揮作用，例如我此前就在科技部提過(guò)建議，所有的軟件項(xiàng)目不要以論文而是以代碼開(kāi)源來(lái)進(jìn)行評(píng)判。
吳建平院士：我感覺(jué)并不樂(lè)觀。到今年，中國(guó)的計(jì)算機(jī)已發(fā)展了 60 年，很多高校也都在慶祝計(jì)算機(jī)系/專(zhuān)業(yè)成立 60 周年，然而這么多年下來(lái)，現(xiàn)在大家做得最火熱的都在應(yīng)用層，基礎(chǔ)短板基本都不碰了，另外 CPU 現(xiàn)在也有人碰，但都是血淚史——今年的中興事件以后，陳述血淚史的文章也很多；操作系統(tǒng)我們也做了很多，但到現(xiàn)在為止我們計(jì)算機(jī)用的操作系統(tǒng)還都是國(guó)外的。互聯(lián)網(wǎng)更是如此，剛才提到互聯(lián)網(wǎng)本來(lái)是一個(gè)開(kāi)源文化，我們的開(kāi)源難做起來(lái)，實(shí)際上就是我們自己沒(méi)有下功夫，不能一味簡(jiǎn)單地說(shuō)這個(gè)東西是別人控制的。雖然重視應(yīng)用層確實(shí)可以很快推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，讓老百姓、社會(huì)發(fā)展分享它的紅利，但是對(duì)基礎(chǔ)層的東西不夠重視，就好像是將我們的大廈建在沙灘上，這座大廈崩塌的風(fēng)險(xiǎn)是非常大的，這是我最擔(dān)心的事情。雷鋒網(wǎng)
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