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IEEE Intelligent System 在其兩年一屆的「AI's 10 to Watch」特別榜單中,面向全球介紹年輕且有抱負(fù)的 AI 科學(xué)家們。2018 年入選「AI's 10 to Watch」的 10 年輕學(xué)者新星包括:安波,Erik Cambria,Yoav Goldberg,Akshat Kumar,劉威,Cynthia Matuszek,Sinno J. Pan, Aditya Prakash,Maria Vanina Martinez,俞揚(yáng)。
另外值得注意的是,香港科技大學(xué)新明工程學(xué)講座教授楊強(qiáng)擔(dān)任本次 2018「AI's 10 to Watch」選拔委員會主席和編輯委員會成員。
AI 科技科技評論發(fā)現(xiàn),新加坡南洋理工大學(xué)的安波助理教授,騰訊 AI Lab 總監(jiān)劉威,以及南京大學(xué)的俞揚(yáng)博士等多位華人 AI 學(xué)者上榜。
2018「AI's 10 to Watch」榜單名單如下:
安波,新加坡南洋理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院南洋助理教授,于 2011 年在美國麻省大學(xué) Amherst 分校獲計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。主要研究領(lǐng)域包括人工智能、多智能體系統(tǒng)、博弈論及優(yōu)化。有 60 余篇論文發(fā)表在人工智能領(lǐng)域的國際頂級會議 AAMAS、IJCAI、AAAI、ICAPS、KDD 以及著名學(xué)術(shù)期刊 JAAMAS、AIJ、IEEE Transactions。
曾獲 2010 年國際智能體及多智能體系統(tǒng)協(xié)會 (IFAAMAS) 杰出博士論文獎、2011 年美國海岸警衛(wèi)隊(duì)的卓越運(yùn)營獎、2012 年國際智能體及多智能體系統(tǒng)年會 (AAMAS) 最佳應(yīng)用論文獎、2016 年人工智能創(chuàng)新應(yīng)用會議 (IAAI) 創(chuàng)新應(yīng)用論文獎,以及 2012 年美國運(yùn)籌學(xué)和管理學(xué)研究協(xié)會 (INFORMS)Daniel H. Wagner 杰出運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用獎等榮譽(yù)。受邀在 2017 年國際人工智能聯(lián)合會議 (IJCAI) 上做 Early Career Spotlight talk. 他是 Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR) 編委會成員以及 Journal of Autonomous Agents and Multi-agent Systems (JAAMAS) 的副主編。當(dāng)選為國際智能體及多智能體系統(tǒng)協(xié)會理事會成員。
在獲知入選消息后,安波教授向雷鋒網(wǎng) AI 科技評論發(fā)表了以下感想:
很榮幸入選,感謝很多前輩學(xué)者以及合作者一路以來的支持!未來的研究會繼續(xù)關(guān)注不確定動態(tài)環(huán)境下的多智能體博弈及優(yōu)化,這方面的研究可能是未來 AI 研究的熱點(diǎn)之一,相關(guān)技術(shù)可用于解決工業(yè)界以及社會的很多重大問題。
雷鋒網(wǎng) AI 科技評論在去年的 4 月份曾在德州撲克大火時就「算法博弈論」這一話題采訪了安波博士,有興趣一窺安波博士對此見解的同學(xué)們可以查看「能玩德?lián)湟材鼙U蠂野踩?,南洋理工安波博士闡述算法博弈論的魅力何在?」這篇采訪文章。
劉威擔(dān)任 AI Lab 計(jì)算機(jī)視覺中心總監(jiān),負(fù)責(zé)圖像視頻數(shù)據(jù)相關(guān)的 AI 研究。
劉威博士長期從事計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索等領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究和產(chǎn)品開發(fā),迄今發(fā)表和錄用論文 100+篇,總引用次數(shù)為 3600+次。劉威博士多次擔(dān)任國際權(quán)威期刊的客座編委與審稿人,自 2007 年起一直擔(dān)任國際頂級會議 NIPS、CVPR、ICCV 等的程序委員成員,擔(dān)任第四屆自然語言處理與漢語計(jì)算會議 NLPCC 2015 的領(lǐng)域主席,并自 2014 年起擔(dān)任美國自然科學(xué)基金信息與智能系統(tǒng)分部(NSF IIS Division)的研究項(xiàng)目評審。
劉威于 2012 年獲得美國哥倫比亞大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與電子工程博士學(xué)位,曾任 IBM 沃森研究中心研究科學(xué)家。曾獲得 2011 年底 Facebook 博士研究生獎學(xué)金,2013 年度哥倫比亞大學(xué)優(yōu)秀博士論文獎,2014 年度計(jì)算機(jī)視覺與模式識別國際會議(CVPR)青年研究者獎,2016 年度國際信息檢索大會(SIGIR)最優(yōu)論文榮譽(yù)獎。
CVPR 2017 期間,雷鋒網(wǎng) AI 科技評論與 AI Lab 計(jì)算機(jī)視覺中心總監(jiān)劉偉博士聊了聊這些論文成果產(chǎn)生的背后,以及對 CV 未來研究的想法,詳細(xì)采訪內(nèi)容大家可以查看「專訪騰訊 AI Lab 劉威:視覺+NLP 交叉將持續(xù)升溫,視頻理解的研究將再上一個臺階 | CVPR 回顧」。
俞揚(yáng)博士、副教授,主要研究領(lǐng)域?yàn)槿斯ぶ悄?、機(jī)器學(xué)習(xí)、演化計(jì)算。分別于 2004 年和 2011 年獲得南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系學(xué)士學(xué)位和博士學(xué)位。
2011 年 8 月加入南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘研究所(LAMDA)從事教學(xué)與科研工作。曾獲 2013 年全國優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎、2011 年中國計(jì)算機(jī)學(xué)會優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎。發(fā)表論文 40 余篇,包括多篇 Artificial Intelligence、IJCAI、AAAI、NIPS、KDD 等國際一流期刊和會議上,研究成果獲得 IDEAL'16、GECCO'11、PAKDD'08 最佳論文獎,以及 PAKDD』06 數(shù)據(jù)挖掘競賽冠軍等。
任《Frontiers of Computer Science》青年副編輯,任人工智能領(lǐng)域國際頂級會議 IJCAI』15/17 高級程序委員、IJCAI'16/17 Publicity Chair、ICDM'16 Publicity Chair、ACML'16 Workshop Chair。指導(dǎo)的學(xué)生獲天貓「雙十一」推薦大賽百萬大獎、Google 獎學(xué)金等。
俞揚(yáng)博士向雷鋒網(wǎng) AI 科技評論發(fā)表了入選感言:
非常榮幸能夠入選,借此機(jī)會感謝我的推薦人、感謝評選委員會的認(rèn)可、感謝導(dǎo)師和各位師長長期以來的培養(yǎng)和關(guān)心、以及南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系的支持。以往和本屆入選人都是領(lǐng)域知名的青年學(xué)者、實(shí)力很強(qiáng),例如之前國內(nèi)入選者北大王立威教授和清華朱軍教授都是我學(xué)習(xí)的榜樣,本屆入選的我的同行安波教授已是南洋理工大學(xué)終身教授,等等。與他們同列,我深感幸運(yùn)且倍感壓力,只有繼續(xù)努力才能不辜負(fù)期望。未來我將重點(diǎn)關(guān)注強(qiáng)化學(xué)習(xí)的研究,尋找易用于真實(shí)環(huán)境的高效強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,并努力將研究成果服務(wù)于國家和社會需求。、
雷鋒網(wǎng) AI 科技評論曾根據(jù)俞揚(yáng)博士在中國人工智能學(xué)會 AIDL 第二期人工智能前沿講習(xí)班「機(jī)器學(xué)習(xí)前沿」所作報(bào)告《強(qiáng)化學(xué)習(xí)前沿》編輯整理了分上,下兩篇的萬字長文,全文均經(jīng)過經(jīng)俞揚(yáng)博士指正確認(rèn),同學(xué)們可以學(xué)習(xí)下這份來自俞揚(yáng)博士的萬文干貨:「南京大學(xué)俞揚(yáng)博士萬字演講全文:強(qiáng)化學(xué)習(xí)前沿(上)」「南京大學(xué)俞揚(yáng)博士:強(qiáng)化學(xué)習(xí)前沿(下)」。
Erik Cambria 是南洋理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院的一名助理教授。他還是 IEEE Computational Intelligence Magazine、Artificial Intelligence Review、Knowledge-Based Systems、Information Fusion 等 AI 雜志的副主編。同時 Erik Cambria 還是 SenticNet 的創(chuàng)始人,SenticNet 是位于新加坡的一家提供 B to B 情感分析服務(wù)的大學(xué)衍生
機(jī)構(gòu)。除了情感分析之外,Erik Cambria 還對自然語言理解,常識推理,多模態(tài)交互等研究有興趣。
Yoav Goldberg 是巴伊蘭大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的高級講師,他在以色列班固里昂大學(xué)取得機(jī)器學(xué)習(xí),NLP 博士學(xué)位,并在于 201 年至 2013 年在谷歌擔(dān)任 NLP Researcher。Yoav Goldberg 在去年 6 月份與 Yann LeCun 關(guān)于 arXiv 平臺的論戰(zhàn)想必大家還歷歷在目,Yoav Goldberg 當(dāng)前主要對句法結(jié)構(gòu)、結(jié)構(gòu)化預(yù)測模型、貪婪解碼算法的學(xué)習(xí)、多語言理解,以及跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)和半監(jiān)督表征等領(lǐng)域有研究興趣。
Akshat Kumar 是新加坡管理大學(xué)信息系統(tǒng)學(xué)院的助理教授,他的研究興趣包括在不確定條件下進(jìn)行規(guī)劃和決策,該研究主要關(guān)注多智能體系統(tǒng)和城市系統(tǒng)優(yōu)化這一方面。Akshat Kumar 在麻省大學(xué)阿默斯特分校取得了計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,他的畢業(yè)論文獲得了 CAPS 2014 的最佳論文獎。Akshat Kumar 的研究也獲得了 ICAPS 2014 的杰出應(yīng)用論文獎以及在 2017 Association for the Advancement of Artificial Intelligence Conference on Artificial Intelligence』s computational sustainability track 中獲得最佳論文獎。
Cynthia Matuszek 是馬里蘭大學(xué)巴爾的摩分校計(jì)算機(jī)科學(xué)和電氣工程系的助理教授。她的研究方向包括機(jī)器人,自然語言處理以及機(jī)器學(xué)習(xí)的交叉領(lǐng)域,和這些在人機(jī)交互上的應(yīng)用。Cynthia Matuszek 主攻構(gòu)建非專業(yè)人員可直觀自然地指導(dǎo)、控制和交互的機(jī)器人系統(tǒng)。Cynthia Matuszek 在華盛頓大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系取得博士學(xué)位。
Sinno Jialin Pan 是南洋理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院的助理教授。他的研究領(lǐng)域是機(jī)器學(xué)習(xí)在觀點(diǎn)挖掘、社交媒體分析、文本信息抽取、推薦系統(tǒng)和軟件工程中的應(yīng)用。
B. Aditya Prakash 是弗吉尼亞理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系的助理教授,以及學(xué)院探索分析中心的成員之一。B. Aditya Prakash 在 CMU 的計(jì)算機(jī)科學(xué)系取得博士學(xué)位,他出過一本包括超過 60 篇 referred paper 和兩份美國專利的著作。他的研究曾獲得 ACM 2012 年信息與知識管理國際會議的最佳論文獎,入選 IEEE 2011、2012 、2017 年數(shù)據(jù)挖掘國際會議的最佳會議選集和 IEEE/ACM 2013 年社交網(wǎng)絡(luò)分析與挖掘國際會議的最佳會議選集。B. Aditya Prakash 的研究興趣包括數(shù)據(jù)挖掘、應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)庫等領(lǐng)域,其中重點(diǎn)研究重點(diǎn)大規(guī)?,F(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)和序列的大數(shù)據(jù)問題。
Maria Vanina Martinez 是阿根廷國家科學(xué)和技術(shù)研究委員會(CONICET)的兼職研究員,同時也是阿根廷國立南方大學(xué)的人工智能研究和開發(fā)實(shí)驗(yàn)室的成員。Martinez 在馬里蘭大學(xué)帕克分校的計(jì)算機(jī)科學(xué)系取得了她博士學(xué)位。Maria Vanina Martinez 的研究興趣包括在不確定條件下的推理、關(guān)系數(shù)據(jù)庫和知識庫中的非一致性管理、可廢止推理(defeasible reasoning)和論證等領(lǐng)域。
via IEEE,雷鋒網(wǎng)AI科技評論編譯。
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