京東金融副總裁、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 鄭宇 

2 月 28 日，京東金融正式宣布任命前微軟亞洲研究院城市計算負(fù)責(zé)人鄭宇為京東金融副總裁、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，擔(dān)任城市計算事業(yè)部總經(jīng)理及城市計算研究院院長。

隨著鄭宇的加入，京東金融城市計算業(yè)務(wù)正式開始運營，城市計算將利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)服務(wù)于城市主管部門和大型國有企業(yè)，致力于解決城市里的交通、規(guī)劃、環(huán)境、能耗、商業(yè)和公共安全等痛點，提高大型企業(yè)產(chǎn)能和業(yè)務(wù)效率。

3 月 5 日，在北京亦莊的京東金融總部，鄭宇接受了雷鋒網(wǎng)專訪。

鄭宇向雷鋒網(wǎng)透露了自己加盟京東金融的原因，有四點：

一、從大環(huán)境來講，國家一直強調(diào)人工智能要跟實體經(jīng)濟結(jié)合，這是大勢所趨；

二、京東金融是科技公司的定位，它的定位以及商業(yè)模式跟我的思路很吻合；

三、京東金融本身有很多的數(shù)據(jù)；

四、公司價值觀就是踏實做事，這是我比較欣賞的。

城市計算是京東金融的一級事業(yè)部，鄭宇表示，該事業(yè)部希望能夠成為智慧城市技術(shù)、平臺和解決方案的領(lǐng)先輸出者。

城市計算主要是 to G（面向政府）的部門，未來希望能夠跟各級政府機構(gòu)和國企合作，包括建立一些聯(lián)合實驗室。同時該部門也會走產(chǎn)學(xué)研一體化的路線，跟學(xué)術(shù)圈繼續(xù)保持緊密聯(lián)系。

鄭宇給自己的定位是“一個綜合能力比較強的創(chuàng)新者”，而不是一個純粹的學(xué)者，工程師，或是商人。他認(rèn)為，“真正好的研究，本身就應(yīng)該是產(chǎn)學(xué)研一體化的東西。只有理論落了地，得到實踐的檢驗，才是一個好東西，才會產(chǎn)生更大影響力?！彼膭顚W(xué)界的各個教授們出來跟企業(yè)多合作。

他強調(diào)城市計算要做三贏的產(chǎn)品，既對政府好，民生好，也對公司本身好，對于股價預(yù)測和煤炭價格預(yù)測這類對于國計民生沒有明顯益處的產(chǎn)品則不太傾向于做。   

關(guān)于鄭宇

鄭宇在 2013 年被《MIT科技評論》評為全球杰出青年創(chuàng)新者（TR35）；2014 年，由于他主導(dǎo)的城市計算具有巨大的商業(yè)前景和改變行業(yè)格局的潛力，他被《財富》評為中國 40 位 40 歲以下商界精英；2016 年，他獲評為美國計算機學(xué)會杰出科學(xué)家；2017 年在烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會上被評為中國AI英雄風(fēng)云榜十大技術(shù)創(chuàng)新人物。

鄭宇提出了“城市計算”的理念，是城市計算領(lǐng)域的先驅(qū)和奠基人。城市計算作為一個新興學(xué)科已經(jīng)在國際上獲得廣泛的認(rèn)可和關(guān)注。

過去的近 12 年時間里，鄭宇發(fā)表高質(zhì)量國際論文百余篇，被引用 16000 余次，H-Index：60；2017年論文單年被引用3700余次，該指標(biāo)在中國大陸從事信息科學(xué)的本土工作者中位列第三（不包括港、澳、臺地區(qū)及具有外籍身份的在華工作者）。

鄭宇還擔(dān)任人工智能國際期刊《ACM TIST》的主編，該刊近五年影響因子 10.14，在所有 ACM（美國計算機學(xué)會）期刊中排名第一。同時，鄭宇還是上海交通大學(xué)、香港科技大學(xué)和香港理工大學(xué)等多所知名大學(xué)的講座教授、客座教授和博士生導(dǎo)師。他還擔(dān)任大數(shù)據(jù)領(lǐng)域知名國際會議 ICDE2014 和 CIKM2017 的工業(yè)界主席，促進了該領(lǐng)域?qū)W界和工業(yè)界的融合。鄭宇擁有 24 項國際發(fā)明專利，他主持研發(fā)的 Urban Air 首次利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)來監(jiān)測和預(yù)報細(xì)粒度空氣質(zhì)量，該服務(wù)覆蓋中國 300 多個城市，并被國家環(huán)保部采用。2016 年，他主持了城市大數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計和實施，并成功在中國大數(shù)據(jù)示范基地貴陽市部署。

以下為專訪實錄，雷鋒網(wǎng)作了不改變原意的編輯整理：

加入京東金融，看重的是什么？

雷鋒網(wǎng)：加入京東金融，是基于怎樣的考慮？

鄭宇：從大環(huán)境來講，國家一直強調(diào)人工智能要跟實體經(jīng)濟結(jié)合，這是大勢所趨，我覺得這是個時機。我們以前做了很多東西，也希望能夠轉(zhuǎn)化落地，有個好的平臺能夠為國家為社會更好的服務(wù)。

第二，京東金融其實是一個科技公司的定位。大家可能有誤解，覺得京東金融就是金融公司，其實不是，它全稱是京東金融科技控股有限公司，希望用科技去為金融行業(yè)賦能，甚至是為金融以外的其它行業(yè)去賦能，是一個 B2B2C 的模式。比如第 2 個 B 可能是銀行，我們給銀行提供一些風(fēng)控模型，讓銀行去更好的服務(wù)客戶。

這中間你可以認(rèn)為 G（雷鋒網(wǎng)注：Government 政府）也是 B 的一種。我們給城市主管部門提供技術(shù)，幫助相關(guān)部門更好地為民生提供服務(wù)。從它科技公司的定位以及商業(yè)模式來看，我覺得跟我的思路很吻合。

第三個原因是京東金融本身有很多質(zhì)量非常好的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在京東金融每天有 200TB 的數(shù)據(jù)。這里面會涉及到商城的數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)以及京東金融本身的投資、理財、支付和信用等金融類數(shù)據(jù)。這三類數(shù)據(jù)加在一起時，有助于刻畫經(jīng)濟、生活和消費方面的一些發(fā)展變化，也可以拿來為城市管理部門的決策提供支撐。

第四，城市計算里面本來有一塊就是智能商業(yè)和經(jīng)濟。智能商業(yè)經(jīng)濟里面，本來我們其實就是有著力點和發(fā)力點，它可能是用各種各樣的數(shù)據(jù)，比如用交通、環(huán)境和一些地理信息來幫助商業(yè)，幫助金融業(yè)更好地做業(yè)務(wù)，包括銀行的商業(yè)選址、商家選址、風(fēng)控。

比如說一家銀行貸款給某個企業(yè)，落了一個真實的開發(fā)項目，一個娛樂城。我們以前可能更多地考察這個開發(fā)商本身的資質(zhì)，開發(fā)商資質(zhì)可能很好，因為它是靜態(tài)的，你看不出來什么問題，但不代表資質(zhì)很好的開發(fā)商開發(fā)的所有項目都沒有風(fēng)險，因為風(fēng)險不是它本身造成的，而是因為這個地域本身的變化，比如說這個區(qū)域的消費能力，這個地區(qū)的經(jīng)濟活躍度以及周邊的配套是不是變得更好或者變得更差。這些數(shù)據(jù)可能不是銀行本身有的。這個模型也不是傳統(tǒng)的 to C 的模型。

最后一方面是覺得公司價值觀就是踏實的做事，這是我比較欣賞的。

其實我蠻感謝微軟研究院的，它作為一個研究機構(gòu)的話，號稱中國的“黃埔軍?！?，輸出了大量的人才。確實這些人才在中國的各行各業(yè)，特別是IT業(yè)里面發(fā)揮了重要的優(yōu)勢。它在研究和技術(shù)方面做得非常棒。微軟亞洲研究院是一個很好的地方，我永遠(yuǎn)都會感激它，包括出來之后，我們所有的人其實仍然非常認(rèn)可它。

雷鋒網(wǎng)：對于一些現(xiàn)在正在做 AI 方面研究的教授、學(xué)生，如果他們希望讓自己的研究更好地落地，你會給他們提什么樣的建議？

鄭宇：我自己是導(dǎo)師，帶了很多的博士研究生，以前很多研究也做過落地。我相信研究的本質(zhì)就在于此，真的是要在實踐過程中檢驗，才能夠驗證你的工作是不是好?，F(xiàn)在如果單純從 AI 這一個方向來看的話，它特別需要數(shù)據(jù)和算力，而這個數(shù)據(jù)往往是在行業(yè)內(nèi)部，在企業(yè)內(nèi)部，可能有時候在學(xué)校里面不太容易拿到那么多的數(shù)據(jù)。

另外是計算力，有時候你可能需要用到幾十臺甚至上百臺的 GPU 資源。這個資源對于學(xué)校的一個實驗室來說，可能是比較大的開銷。所以這個時候通過跟企業(yè)的合作，通過學(xué)生的交流互訪，以及老師的互訪，可以來做很多落地的事情。

我鼓勵學(xué)界的各個教授們出來跟企業(yè)多合作，歡迎他們跟京東金融多合作，我們通過提供數(shù)據(jù)和算力的方法來一起把難題解決掉。學(xué)校有他們的優(yōu)勢，他們在技術(shù)研究方面可以潛下心來深扎下去。這個是雙方的互補，我覺得各自都能發(fā)揮自己的特長。

做國家智慧城市技術(shù)、平臺和解決方案的領(lǐng)先輸出者

雷鋒網(wǎng)：加入京東金融之后，接下來主要的工作安排大概是什么樣？

鄭宇：我們現(xiàn)在有個一級事業(yè)部叫城市計算，是我的一個理想吧，就是真的把它變成實際的東西，來改變國家的一些痛點，治理城市的很多問題。所以我們會以事業(yè)部為基礎(chǔ)，往下發(fā)展，甚至以后還會有一些二級事業(yè)部，針對交通、環(huán)境各自去開展工作，用大數(shù)據(jù)和人工智能方法把這些問題解決掉。

我們希望能夠成為國家智慧城市技術(shù)、平臺和解決方案的領(lǐng)先輸出者。

這個是三個層面的東西，

一是技術(shù)，就是說我們用算法解決一個小問題，系統(tǒng)是別人的。

二是平臺，就是說可能你有你的業(yè)務(wù)場景，你沒有那個平臺，我把中間那部分也做了，但是數(shù)據(jù)的接入和服務(wù)的提供還是你來做。

三是解決方案，是端到端，從數(shù)據(jù)收集到最后的服務(wù)提供形成閉環(huán)。我希望我們能夠成為算法平臺和端到端解決方案的提供者和領(lǐng)先者。

同時還有一點，我希望我們能夠把產(chǎn)學(xué)研結(jié)合到一起，做成產(chǎn)學(xué)研一體化。

這個以前很多企業(yè)想嘗試，但是可能遇到一些困難。我相信在 AI 行業(yè)里面，它是一個特殊的行業(yè)，技術(shù)要求和準(zhǔn)入門檻是比較高的，需要研究和算法的開發(fā)很有推動作用，如果純粹做一些功能性的東西，可能最后很難去做得很遠(yuǎn)。

雷鋒網(wǎng)：所以京東金融城市計算面向的其實是城市管理部門。

鄭宇：對，未來我們也希望能夠跟各級城市管理部門建立一些聯(lián)合實驗室，能夠真正用京東金融的能力去幫相關(guān)部門解決很多問題。

雷鋒網(wǎng)：京東金融城市計算作為新成立的一個業(yè)務(wù)單元，目前它的主要任務(wù)是什么？

鄭宇：我們現(xiàn)在肯定是歡迎更多的有志之士來加入我們，我們有很大的包容性，前提是大家是真心實意想做事情，能夠以解決國家問題，把 AI 和實體經(jīng)濟結(jié)合作為目標(biāo)的人。我希望這種人能夠加入我們，我們會招很多的人。

我們也會設(shè)立相應(yīng)的二級部門，甚至將來也許會有三級部門，業(yè)務(wù)一定會越做越大。首先我們會為政府和大型國有企業(yè)提供服務(wù)，因為他們也有很多 AI 的需求，他們有數(shù)據(jù)也有痛點。我們也會跟高校建立聯(lián)合實驗室，做一些學(xué)術(shù)互動，共同去培養(yǎng)學(xué)生，促進產(chǎn)學(xué)研的一體化。

做三贏的產(chǎn)品

雷鋒網(wǎng)：跟城市、國企的合作有什么進展？

鄭宇：有一些進展，我們都在談的過程中，而且可行性非常高。我相信在不久的未來，大家會看到京東金融城市計算事業(yè)部會有一系列非常好的工作出來，讓大家覺得是三贏的產(chǎn)品，既對政府好，民生好，然后也能對公司本身好，而不只是說公司自己賺錢。

大家會看到一系列跟往常不太一樣的真實落地的東西出來。你們可能以前看過我們做的一些東西，都是比較實在的，真的是落到實處解決民生痛點的東西。然后要用到真正的大數(shù)據(jù)、AI 這方面的技術(shù)，在國際上面有很大的影響力，這樣就形成了一個非常好的氛圍。

雷鋒網(wǎng)：作為面向政府的業(yè)務(wù)，會不會遇到一些困難，比如規(guī)模化擴展？

鄭宇：To G 的業(yè)務(wù)有它特有的商業(yè)模式和業(yè)務(wù)邏輯，跟 To B 是不一樣的。正是因為我們做了這么多年，我才理解這個東西是不一樣，所以我們才單獨開獨立的事業(yè)部來做這個事情。如果把它放到其它部門里面，可能就會按照其他的邏輯來做，這個事情真的是做不大。要通過一些產(chǎn)品的特有設(shè)置，以及你真的對行業(yè)的理解，才能更加的容易地規(guī)模化。

這個是我們首先考慮到的問題，我們一定要變成一個規(guī)模非常大的公司，能夠讓很多城市都享受我們的服務(wù)。憑借著我們對數(shù)據(jù)本身的理解，對算法本身的理解，已及對業(yè)務(wù)邏輯的理解，加上我們獨立的事業(yè)部以及空間。

京東金融，乃至整個京東集團，對這方面都是非常重視的，給的空間是非常大的。它是一個一級事業(yè)部，是一個非常高的戰(zhàn)略。未來相信會有更多的投入，也會做的更好。

我相信在任何一個行業(yè)都總會遇到一些問題，困難有方法去解決。有的地方難才有價值，因為難可能才導(dǎo)致問題以前沒有被人解決掉，現(xiàn)在我們就是要把難的事情做完。如果你不把這個行業(yè)很難的事情做完，你很難成為一個真正有技術(shù)含量和值得尊重的公司。

雷鋒網(wǎng)：你之前在 JDD 大會上講過，有人找你預(yù)測股價，但你選擇不做這塊。

鄭宇：股價預(yù)測和煤炭價格預(yù)測都是同一類問題，它可能會幫助企業(yè)節(jié)約開支，但是本身對國家的貢獻，從資源層面看并不是很大。

如果我們能夠用人工智能算法去改進火電鍋爐的發(fā)電效率，用更少的煤發(fā)更多的電，并且產(chǎn)生更少的污染排放，這不光是帶來企業(yè)效益，也能夠讓民生、環(huán)境變得更好，這就是三贏的事情。我覺得那種事應(yīng)該多做。

做股票基金的話可以幫公司賺錢，但于民生沒有太大收益，這種事情我們傾向于不做。

雷鋒網(wǎng)：城市計算跟京東金融 C 端的業(yè)務(wù)會有結(jié)合嗎？

鄭宇：現(xiàn)在不能明確的說一定沒有，但是我們主要的方向還是應(yīng)該在 G 端和 B 端。

我們更多是用很多的數(shù)據(jù)綜合來看一個城市的發(fā)展，而不是看個體。不是說研究一個用戶畫像，怎么做精準(zhǔn)營銷給你推薦東西。這可能不是我們的研究重點。我們主要是用很多人的綜合數(shù)據(jù)來看一些整合的趨勢，結(jié)合一些地理氣象數(shù)據(jù)，來看整個城市的變化，解決一些痛點。

但我們也不完全排除未來有些地方有些交集的時候，也可以做一些相關(guān)的研究，但不是我們的重點。

產(chǎn)學(xué)研一體化：只有理論得到實踐的檢驗，才是一個好東西

雷鋒網(wǎng)：進到產(chǎn)業(yè)界之后，之前的學(xué)術(shù)研究這一塊會怎么樣繼續(xù)？兩邊怎么平衡？

鄭宇：這個是一直大家提，但是一直不容易實現(xiàn)。但是實際上真正好的研究，本身就是應(yīng)該是產(chǎn)學(xué)研一體化的東西。只有理論落了地，得到實踐的檢驗，才是一個好東西，才會產(chǎn)生更大影響力。

我們之前其實也有很多這樣的案例，比如說我們做的全國 300 多個城市的空氣質(zhì)量的系列分析、預(yù)測。這個項目上面，我們既在 KDD 連續(xù)發(fā)表了兩篇頂級論文，也落到了真實的系統(tǒng)，給 300 多個城市提供了服務(wù)。

因為這個服務(wù)才會產(chǎn)生更大的影響力，讓更多人去看我的論文，然后論文得到更多的引用，形成一個正向的良性循環(huán)。我覺得這問題不矛盾，只是看你怎么去做，你的要求是不是足夠的高，是不是做了一篇論文就結(jié)束了，還是說我做完論文之后，真的是把它變成了一個實際的系統(tǒng)落地了？這是一個理念的問題，本身不矛盾，而且就是應(yīng)該這么做。

第二就是做的過程中，確實對你本身會提出很多的要求。既需要對學(xué)界有很深的了解，也在工業(yè)界有豐富的經(jīng)驗，才能夠做出這樣的落地的東西?？赡芎芏鄷r候你只懂理論，不知道怎么工程實踐，這個時候你平臺都不懂，你落不下去，對吧？

所以這對團隊本身，特別是對領(lǐng)導(dǎo)人本身要提出更高的要求，也對我們未來的那些真的創(chuàng)新者要提出更高的要求。就是不光懂理論、算法，還要懂平臺、行業(yè)。

我提到過數(shù)據(jù)科學(xué)家的概念，就是對問題、數(shù)據(jù)、算法模型和平臺四位一體，全都懂，才能夠把問題解決掉。我們現(xiàn)在其實不缺一個 AI 算法工程師，我們?nèi)钡氖菙?shù)據(jù)科學(xué)家。而如果你能做到數(shù)據(jù)科學(xué)家的話，你就不會覺得產(chǎn)學(xué)研一體化有多么難。

未來我覺得中國 AI 這一波是否有突破，并不是在于硬件或者算法本身會有什么瓶頸，而在于是不是我們能夠培養(yǎng)出更多的數(shù)據(jù)科學(xué)家。我對我自己的定位也是數(shù)據(jù)科學(xué)家，所以我現(xiàn)在兼任京東金融的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，我希望我是一個綜合能力很強的創(chuàng)新者。

我以前做的很多東西，既有可視化展示的東西，也有落地的東西，也有學(xué)術(shù)paper，然后我也會組織很多活動，促進工業(yè)界跟學(xué)界的合作，所以我更加喜歡說我是一個綜合能力比較強的創(chuàng)新者，而不是一個純粹的學(xué)者，或者一個純粹的工程師，或者是純粹的一個商人。

后面我相信從人才培養(yǎng)開始，就按這個思路去做，最后培養(yǎng)出來團隊能干這個事情，但這個門檻確實是很高。

雷鋒網(wǎng)：京東金融城市計算會做實際應(yīng)用，也會發(fā)論文，參加學(xué)術(shù)會議？

鄭宇：對，比如我們現(xiàn)在有一個實際的問題、需求提出來，可能是城市主管部門提出的需求，我們把它解決了，落到平臺上面。然后同時我們會發(fā)表一個論文，告訴大家這個問題怎么解的，推動整個行業(yè)的進步。而不是說下個月論文 deadline 要來了，我們趕緊先想想我們要做什么東西，趕緊寫篇論文投出去，再看看。這個思路不對，你這么想的話就覺得很順其自然，其實本來很多研究都是這樣子。你的研究報告就是你要告訴別人怎么做，如果你沒做就先寫完了，一定有很多東西是不確定的。所以我們把東西落到平臺解決問題之后，再順其自然地發(fā)表一篇論文。這樣的話是對整個行業(yè)的貢獻，這是擴大影響力的方法。

我們肯定會參加學(xué)術(shù)會議的，我們?nèi)匀粫趪H和國內(nèi)的各種學(xué)術(shù)和工業(yè)界會議上面扮演很重要的角色。我們希望推動產(chǎn)業(yè)學(xué)術(shù)的聯(lián)合，以及整個城市計算在中國和全球的推動，都會參與。特別是京東金融現(xiàn)在作為科技公司，我們的定位不光在金融行業(yè)本身，在科技的各個行業(yè)都要布局。

我們在美國也開了 AI Lab，吸引全球的人才，成為一個國際化的大公司。

智慧城市的未來

雷鋒網(wǎng)：之前 IBM 提過智慧城市的概念，阿里云現(xiàn)在也在推城市大腦的概念和產(chǎn)品，京東金融城市計算和前兩者相比有什么不同？

鄭宇：城市計算我們是十幾年前就開始做了，并不是最近這兩年才開始，有小十幾年的積累。

我最近有一本書剛寫完，書名《Urban Computing》是城市計算的一本教材，大概今年上半年就會由MIT Press出版。這個領(lǐng)域在美國現(xiàn)在已經(jīng)成為一個學(xué)科，一些 conference 上面也會把城市計算作為一個專門的投稿方向，甚至開始做專門的一些專欄。所以其實我們在很多年前就在國際上引領(lǐng)了這個領(lǐng)域，不是說因為別的公司做了我們才做。

我們強調(diào)用大數(shù)據(jù)和人工智能來真正解決問題。第一，我們強調(diào)時空數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)的挖掘和管理方法，還有人工智能方法都不同于已有的視覺、語音和文本，這個技術(shù)本身不一樣。第二，我們強調(diào)多元數(shù)據(jù)融合，不是只用一種數(shù)據(jù)，比如說我做視頻就用視頻，我們會把很多數(shù)據(jù)，包括氣象的社交的地理信息的，還有甚至空氣質(zhì)量的，還有收入數(shù)據(jù)整合在一塊，做一個多元數(shù)據(jù)融合。

這種融合的方法是一些新的方法，可能以前是沒有，特別是在時空數(shù)據(jù)場景里面的話，融合會變得更困難。這是不一樣的，我們在很多年的研究過程中一直在推這個東西。

如果你要說智慧城市和城市計算本身概念上的區(qū)別的話，你可以認(rèn)為早年間的話，我們國家做了很多智慧城市，做完了信息化和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。現(xiàn)在到第二步的時候，我們應(yīng)該看看怎么把數(shù)據(jù)的價值挖掘出來，用數(shù)據(jù)的知識去服務(wù)于更多的人類和社會，解決很多問題。

這個第二步，是國家提倡的新型智慧城市，怎么變新型智慧城市呢，一定是通過計算的方法來得到，這是實現(xiàn)新型智慧城市的必經(jīng)途徑。

雷鋒網(wǎng)：在你的構(gòu)想里一個未來的智慧城市，會是一個什么樣的城市？

鄭宇：我們一直講城市計算，就是因為你很難定義出什么樣的城市叫智慧城市，這個標(biāo)準(zhǔn)是很難定出來，它在不斷的演進。

你現(xiàn)在講的所謂的智慧可能跟 100 年之后又不一樣，比如雄安它要做千年大計，我們不可能現(xiàn)在把 1000 年之后全部想的很清楚，全部設(shè)計好。它一定是在一個規(guī)劃、運維、預(yù)測，然后再規(guī)劃的一個螺旋式的上升空間里面不斷的發(fā)展，這就需要一套機制來保證這個城市不斷地去發(fā)展。

挑個最簡單例子，空氣質(zhì)量，規(guī)劃的時候要確定在哪布站點，在哪里布空氣質(zhì)量監(jiān)測站，這屬于規(guī)劃問題；布完之后，怎么根據(jù)這些有限的站點，把整個北京市每一個角落里面的空氣質(zhì)量都算出來，即便這地方?jīng)]有站點，這是一個平穩(wěn)運維的問題，解決當(dāng)前的問題；預(yù)測未來，就是希望知道未來這個地方的空氣質(zhì)量怎么樣，預(yù)測兩天三天怎么樣？用這個預(yù)測來幫助我們做決策，就是這樣一個過程。

所以我覺得任何一個業(yè)務(wù)都有三個階段，三階段又形成了螺旋式的上升。這中間就要靠一個機制，靠能力來保證，就是我們的城市計算。

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