他是微軟亞洲研究院的主任研究員、城市計算領域負責人；

他是美國計算機學會杰出科學家，ACM 數(shù)據(jù)挖掘中國分會（KDD China）秘書長，上海交大和香港科技大學的客座教授；

他以主作者的身份在頂尖國際會議和期刊上發(fā)表論文 50 余篇，被引用超過 12000 次；

他是人工智能國際權威期刊（SCI一區(qū)刊物）ACM TIST 的主編；

他被 MIT 科技評論評選為 2013 年全球杰出青年創(chuàng)新者；

他主持開發(fā)的城市大數(shù)據(jù)系統(tǒng)被環(huán)境保護部門采用，目前已覆蓋中國 300 多個城市；

他，就是鄭宇博士。

作為國內(nèi)大數(shù)據(jù)領域的資深技術研究專家，鄭宇博士近期將會在 CCF-ADL 第 78 期講習班（4月7日-9日）上為廣大學術青年們帶來他的技術研究進展。

分享內(nèi)容

本次鄭宇博士的分享題目是“深度學習在時空數(shù)據(jù)中的應用”。分享內(nèi)容為：

探討時空數(shù)據(jù)（區(qū)別于文本、語音和視頻數(shù)據(jù)）的特性，以及深度學習技術在時空大數(shù)據(jù)上的使用和設計方法，分享基于深度學習的城市人流量預測的實戰(zhàn)案例，并介紹深度學習和深度強化學習在圍棋中的應用（圍棋也可看作一種時空數(shù)據(jù)）。

學習本次課程，你將會了解到什么是時空大數(shù)據(jù)？與文本、語音和視頻等數(shù)據(jù)相比，時空大數(shù)據(jù)又將怎樣改變?nèi)藗兊纳睿炕谏疃葘W習如何處理時空大數(shù)據(jù)等前沿技術問題。

除了研究心得的詳細陳述，CCF-ADL 還會提供前沿學術論文分享交流環(huán)節(jié)，學員有機會與 8 位大牛直接對話。想必你已經(jīng)按捺不住內(nèi)心的激動，想要報名了吧！不過，由于活動過于受歡迎，目前講習班的現(xiàn)場門票已全部售罄，但雷鋒網(wǎng) AI 慕課學院（http://www.mooc.ai）聯(lián)合 CCF 共同推出了本次課程的線上視頻版。對本次活動感興趣的同學們除了能夠在線觀看本次課程之外，還可以反復回放課程內(nèi)容。所以，即便不用到達現(xiàn)場，也可以聆聽大牛們的精彩分享。

和雷鋒網(wǎng)一起掀開 AI 的神秘面紗，你還等什么？快來報名吧！報名地址：

http://www.ozgbdpf.cn/special/ccf_adl 

什么是 CCF-ADL？

CCF-ADL，即中國計算機學會學科前沿講習班（簡稱 ADL），系由中國計算機學會 CCF 主辦的一項高端學術及技術系列性品牌活動，每年舉辦 10 期，每期 2-3 天。每期圍繞一個領域的專題展開，邀請該學科方向資深或在前沿工作的專家授課并組織討論。

2017 年，CCF-ADL 的 10 期課程講涵蓋深度學習、區(qū)塊鏈、類腦計算、社交網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)挖掘等諸多社會熱點，同時兼顧計算機理論、量子計算、普適計算等各項基礎理論。具體安排如下：

2017 年度系列學科前沿講習班首期分享活動將于 4 月 7-9 日在北京開班，課程主題為“深度學習：從算法到應用”。

首期課程中，8位頂尖學術大牛：

曠視科技 (Face++) 首席科學家孫劍、

微軟亞洲研究院主任研究員鄭宇、

地平線機器人創(chuàng)始人兼 CEO 余凱、

360 首席科學家顏水成、

華為諾亞方舟實驗室主任李航、

思必馳創(chuàng)始人兼首席科學家俞凱、

KDD China 主席楊強、

中科視拓創(chuàng)始人兼 CTO 山世光

將從深度學習算法和模型，在計算機視覺、語音、自然語言處理以及時空數(shù)據(jù)分析中的應用進展，深度遷移學習，深度學習芯片設計等方面對國內(nèi)外研究進展進行介紹，探討相關技術的未來發(fā)展趨勢。

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