雷鋒網(wǎng)按：還記得幾天前各家自動(dòng)駕駛公司向DMV交的作業(yè)嗎？Uber當(dāng)時(shí)因?yàn)槟玫脚普者€未滿一年，所以不需要提交報(bào)告。因此，我們沒(méi)法從數(shù)據(jù)上觀察Uber的自動(dòng)駕駛究竟進(jìn)行得如何。

不過(guò)，最近，雷鋒網(wǎng)新智駕了解到，已經(jīng)有人試乘了Uber的自動(dòng)駕駛汽車(chē)，但是，感覺(jué)似乎不是很妙。讓我們來(lái)看看這兩位朋友的體驗(yàn)。

不久前，在匹茲堡一個(gè)寒冷的早晨，我們坐在一輛Uber的沃爾沃XC90 SUV上。這輛車(chē)是Uber在這座城市測(cè)試的200輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)之一。

就在路口的黃燈亮起時(shí)，我們乘坐的自動(dòng)駕駛車(chē)輛路過(guò)路面坑洼的地帶，方向盤(pán)失控，導(dǎo)致自動(dòng)駕駛模式脫離，轉(zhuǎn)換成了人工駕駛模式。

值得慶幸的是，為防萬(wàn)一，Uber在每輛自動(dòng)駕駛測(cè)試車(chē)上安排了駕駛員。我們的Uber駕駛員接管了汽車(chē)并猛地踩下了剎車(chē)。

我的手機(jī)在我面前飛到了座位下面。我看了看我的同事，我們都嚇了一跳。但那還沒(méi)完，幾分鐘后，汽車(chē)總是無(wú)法進(jìn)入自動(dòng)駕駛模式，駕駛員不得將車(chē)開(kāi)回到Uber的大本營(yíng)進(jìn)行最后的調(diào)試。

看來(lái)，自動(dòng)駕駛的真正實(shí)現(xiàn)還需要一段時(shí)間。

*Uber自動(dòng)駕駛工程辦公室外的測(cè)試車(chē)大本營(yíng)

我們參觀了Uber位于匹茲堡的8萬(wàn)平方英尺（雷鋒網(wǎng)注：約2.4萬(wàn)平方米）的自動(dòng)駕駛工程辦公室。Uber在三年前從卡內(nèi)基梅隆大學(xué)挖走了約50人后，在這里成立了ATG（Advanced Technologies Group）。

目前，Uber已經(jīng)將ATG擴(kuò)展到另外三個(gè)城市，總共有1500人，但大部分的軟件開(kāi)發(fā)工作還是由匹茲堡的團(tuán)隊(duì)來(lái)完成。匹茲堡曾經(jīng)是美國(guó)的一個(gè)工業(yè)中心，現(xiàn)在已經(jīng)成為機(jī)器人和自動(dòng)駕駛的研究中心。Uber在全市有12座辦事處，還有一個(gè)測(cè)試自動(dòng)駕駛技術(shù)的大車(chē)道。

Uber于2016年開(kāi)始為匹茲堡的乘客提供自動(dòng)駕駛車(chē)輛服務(wù)，并在去年將這一服務(wù)擴(kuò)展至鳳凰城。截至2017年12月，Uber已經(jīng)完成了5萬(wàn)個(gè)自動(dòng)駕駛服務(wù)行程。

去年9月，這個(gè)數(shù)字還只有3萬(wàn)。盡管Uber與匹茲堡政府有著復(fù)雜的關(guān)系，但Uber仍在繼續(xù)在匹茲堡經(jīng)營(yíng)并擴(kuò)張。對(duì)于自動(dòng)駕駛車(chē)輛來(lái)說(shuō)，匹茲堡是路況最復(fù)雜的城市之一。

這也是Uber選擇在這里安營(yíng)扎寨的原因：如果一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)能夠駕馭匹茲堡的不規(guī)則的街道網(wǎng)格、起伏的道路、446座橋、狹窄的單行道、冰雪、坑洼等問(wèn)題，那么它幾乎可以在任何地方行駛。

這周，我們?cè)谄テ澅ら_(kāi)啟了我們第一次自動(dòng)駕駛之旅，這是一段非常神奇的經(jīng)歷。架著傳感器的Uber測(cè)試車(chē)不停掃描周?chē)h(huán)境，探測(cè)從行人到交通信號(hào)燈和標(biāo)牌等所有內(nèi)容。測(cè)試車(chē)會(huì)在學(xué)校區(qū)域自動(dòng)降低速度，并知道自行車(chē)是從何時(shí)開(kāi)始從身后接近的。

從車(chē)身上面的旋轉(zhuǎn)的激光雷達(dá)裝置到車(chē)內(nèi)功能強(qiáng)大的車(chē)載電腦，處處都有玄機(jī)。

汽車(chē)在路口轉(zhuǎn)彎時(shí)，方向盤(pán)的自行轉(zhuǎn)動(dòng)，顯得既神奇又怪異。但是，我對(duì)這些充滿未來(lái)感的設(shè)備的興奮，大部分已經(jīng)被擔(dān)心所取代。

除了在坑洼外發(fā)生的驚險(xiǎn)一幕之外，隨著汽車(chē)調(diào)整速度，我們?cè)谄?chē)上感覺(jué)十分顛簸。仿佛坐上了一個(gè)16歲的小孩開(kāi)的車(chē)。隨著時(shí)間的推移，我越來(lái)越擔(dān)心，讓計(jì)算機(jī)去理解不可預(yù)知的人類(lèi)、天氣和其他變量的細(xì)微差別是否可靠。

我們20分鐘的體驗(yàn)時(shí)間雖然無(wú)法覆蓋到每一種交通情況，但基于我們所看到的，我不禁懷疑汽車(chē)面對(duì)棘手的情況的應(yīng)變能力。

在由餐廳倉(cāng)庫(kù)改造的Uber辦公室內(nèi)部，我們看到了他們的下一代自動(dòng)駕駛汽車(chē)。這一代汽車(chē)的前排座位不再需要司機(jī)。不過(guò)，我們對(duì)試乘并不感興趣。我們決不會(huì)坐一輛沒(méi)有人類(lèi)駕駛員的汽車(chē)的，至少在他們的自動(dòng)駕駛技術(shù)有所改進(jìn)之前是這樣。

現(xiàn)在，自動(dòng)駕駛還有面臨著大量的技術(shù)挑戰(zhàn)。Argo AI的CEO Bryan Salesky在一篇博客中曾說(shuō)過(guò)，這個(gè)行業(yè)“還處在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的初級(jí)階段”。Argo AI位于匹茲堡Uber辦公室附近，去年3月被福特以10億美金的價(jià)格投資了這家自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司。

Salesky寫(xiě)道：“那些認(rèn)為自動(dòng)駕駛汽車(chē)將在今后幾年甚至幾月內(nèi)就在城市街道上任意馳騁的人，都是與技術(shù)脫離的，也沒(méi)有足夠的安全意識(shí)。作為長(zhǎng)期從事研究這項(xiàng)技術(shù)的人，我們要告訴你這個(gè)問(wèn)題還是很難的，因?yàn)檫@個(gè)系統(tǒng)的復(fù)雜程度是前所未有的。”

自動(dòng)駕駛還有關(guān)于安全和隱私的重大問(wèn)題。Uber和其他公司都有能力收集城市中行人或交通活動(dòng)的大量數(shù)據(jù)，黑客對(duì)這些汽車(chē)的潛在攻擊也是一個(gè)隱患。

去年夏天接管Uber CEO之位的Dara Khosrowshahi在前不久表示，Uber將在18個(gè)月內(nèi)將該公司的自動(dòng)駕駛汽車(chē)送上公路，而且“不是進(jìn)行路測(cè)，而是真真正正地上路”。 

他認(rèn)為，要普及Uber的自動(dòng)駕駛車(chē)輛，將需要10到15年的時(shí)間。目前，Uber還在開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛卡車(chē)。

對(duì)于像Uber和Waymo這樣的技術(shù)巨頭來(lái)說(shuō)，獲得消費(fèi)者的信任是非常困難的，而這兩家公司現(xiàn)在也有一些法律糾紛。 

Uber前不久在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的招聘會(huì)上告訴學(xué)生，拯救生命、節(jié)約時(shí)間和空間是Uber研究自動(dòng)駕駛汽車(chē)的使命所在。

這種對(duì)未來(lái)的大膽設(shè)想令人興奮，只是，這需要花比很多人想象的更長(zhǎng)的時(shí)間。

P.S.：看遍這一年中國(guó)與全球智能駕駛領(lǐng)域的技術(shù)前沿與商業(yè)探索，雷鋒網(wǎng) · 新智駕年度推薦：

1.《中美智能駕駛白皮書(shū)》，精選中美兩地100家技術(shù)公司的一手調(diào)研報(bào)告：

http://http://www.ozgbdpf.cn/specialEdition/svWhitePaper

2.《中美智能駕駛8講》，中美兩地18位講者，8講看懂中美自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵公司、關(guān)鍵技術(shù)和關(guān)鍵人物：

http://www.ozgbdpf.cn/specialEdition/yearAuthList

3. 《低速自動(dòng)駕駛 | 專(zhuān)題培訓(xùn)》，從低速自動(dòng)駕駛發(fā)展史到臺(tái)灣、北京、深圳的試驗(yàn)試運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，從核心大腦設(shè)計(jì)到產(chǎn)品化思路，10小時(shí)+在線課程：

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4. 《智能駕駛第一課 | 入門(mén)培訓(xùn)》，全面講解智能駕駛的入門(mén)培訓(xùn)課程，10家國(guó)內(nèi)與硅谷技術(shù)公司，12位智能駕駛一線講師，從人工智能、自動(dòng)駕駛怎樣商業(yè)化、到技術(shù)架構(gòu)詳解：

http://www.mooc.ai/course/118

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