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本文作者: 彭賽瓊 | 2018-02-08 21:29 |
雷鋒網(wǎng)按:還記得幾天前各家自動駕駛公司向DMV交的作業(yè)嗎?Uber當(dāng)時因為拿到牌照還未滿一年,所以不需要提交報告。因此,我們沒法從數(shù)據(jù)上觀察Uber的自動駕駛究竟進行得如何。
不過,最近,雷鋒網(wǎng)新智駕了解到,已經(jīng)有人試乘了Uber的自動駕駛汽車,但是,感覺似乎不是很妙。讓我們來看看這兩位朋友的體驗。
不久前,在匹茲堡一個寒冷的早晨,我們坐在一輛Uber的沃爾沃XC90 SUV上。這輛車是Uber在這座城市測試的200輛自動駕駛汽車之一。
就在路口的黃燈亮起時,我們乘坐的自動駕駛車輛路過路面坑洼的地帶,方向盤失控,導(dǎo)致自動駕駛模式脫離,轉(zhuǎn)換成了人工駕駛模式。
值得慶幸的是,為防萬一,Uber在每輛自動駕駛測試車上安排了駕駛員。我們的Uber駕駛員接管了汽車并猛地踩下了剎車。
我的手機在我面前飛到了座位下面。我看了看我的同事,我們都嚇了一跳。但那還沒完,幾分鐘后,汽車總是無法進入自動駕駛模式,駕駛員不得將車開回到Uber的大本營進行最后的調(diào)試。
看來,自動駕駛的真正實現(xiàn)還需要一段時間。
*Uber自動駕駛工程辦公室外的測試車大本營
我們參觀了Uber位于匹茲堡的8萬平方英尺(雷鋒網(wǎng)注:約2.4萬平方米)的自動駕駛工程辦公室。Uber在三年前從卡內(nèi)基梅隆大學(xué)挖走了約50人后,在這里成立了ATG(Advanced Technologies Group)。
目前,Uber已經(jīng)將ATG擴展到另外三個城市,總共有1500人,但大部分的軟件開發(fā)工作還是由匹茲堡的團隊來完成。匹茲堡曾經(jīng)是美國的一個工業(yè)中心,現(xiàn)在已經(jīng)成為機器人和自動駕駛的研究中心。Uber在全市有12座辦事處,還有一個測試自動駕駛技術(shù)的大車道。
Uber于2016年開始為匹茲堡的乘客提供自動駕駛車輛服務(wù),并在去年將這一服務(wù)擴展至鳳凰城。截至2017年12月,Uber已經(jīng)完成了5萬個自動駕駛服務(wù)行程。
去年9月,這個數(shù)字還只有3萬。盡管Uber與匹茲堡政府有著復(fù)雜的關(guān)系,但Uber仍在繼續(xù)在匹茲堡經(jīng)營并擴張。對于自動駕駛車輛來說,匹茲堡是路況最復(fù)雜的城市之一。
這也是Uber選擇在這里安營扎寨的原因:如果一輛自動駕駛汽車能夠駕馭匹茲堡的不規(guī)則的街道網(wǎng)格、起伏的道路、446座橋、狹窄的單行道、冰雪、坑洼等問題,那么它幾乎可以在任何地方行駛。
這周,我們在匹茲堡開啟了我們第一次自動駕駛之旅,這是一段非常神奇的經(jīng)歷。架著傳感器的Uber測試車不停掃描周圍環(huán)境,探測從行人到交通信號燈和標(biāo)牌等所有內(nèi)容。測試車會在學(xué)校區(qū)域自動降低速度,并知道自行車是從何時開始從身后接近的。
從車身上面的旋轉(zhuǎn)的激光雷達裝置到車內(nèi)功能強大的車載電腦,處處都有玄機。
汽車在路口轉(zhuǎn)彎時,方向盤的自行轉(zhuǎn)動,顯得既神奇又怪異。但是,我對這些充滿未來感的設(shè)備的興奮,大部分已經(jīng)被擔(dān)心所取代。
除了在坑洼外發(fā)生的驚險一幕之外,隨著汽車調(diào)整速度,我們在汽車上感覺十分顛簸。仿佛坐上了一個16歲的小孩開的車。隨著時間的推移,我越來越擔(dān)心,讓計算機去理解不可預(yù)知的人類、天氣和其他變量的細(xì)微差別是否可靠。
我們20分鐘的體驗時間雖然無法覆蓋到每一種交通情況,但基于我們所看到的,我不禁懷疑汽車面對棘手的情況的應(yīng)變能力。
在由餐廳倉庫改造的Uber辦公室內(nèi)部,我們看到了他們的下一代自動駕駛汽車。這一代汽車的前排座位不再需要司機。不過,我們對試乘并不感興趣。我們決不會坐一輛沒有人類駕駛員的汽車的,至少在他們的自動駕駛技術(shù)有所改進之前是這樣。
現(xiàn)在,自動駕駛還有面臨著大量的技術(shù)挑戰(zhàn)。Argo AI的CEO Bryan Salesky在一篇博客中曾說過,這個行業(yè)“還處在實現(xiàn)自動駕駛的初級階段”。Argo AI位于匹茲堡Uber辦公室附近,去年3月被福特以10億美金的價格投資了這家自動駕駛初創(chuàng)公司。
Salesky寫道:“那些認(rèn)為自動駕駛汽車將在今后幾年甚至幾月內(nèi)就在城市街道上任意馳騁的人,都是與技術(shù)脫離的,也沒有足夠的安全意識。作為長期從事研究這項技術(shù)的人,我們要告訴你這個問題還是很難的,因為這個系統(tǒng)的復(fù)雜程度是前所未有的?!?/p>
自動駕駛還有關(guān)于安全和隱私的重大問題。Uber和其他公司都有能力收集城市中行人或交通活動的大量數(shù)據(jù),黑客對這些汽車的潛在攻擊也是一個隱患。
去年夏天接管Uber CEO之位的Dara Khosrowshahi在前不久表示,Uber將在18個月內(nèi)將該公司的自動駕駛汽車送上公路,而且“不是進行路測,而是真真正正地上路”。
他認(rèn)為,要普及Uber的自動駕駛車輛,將需要10到15年的時間。目前,Uber還在開發(fā)自動駕駛卡車。
對于像Uber和Waymo這樣的技術(shù)巨頭來說,獲得消費者的信任是非常困難的,而這兩家公司現(xiàn)在也有一些法律糾紛。
Uber前不久在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的招聘會上告訴學(xué)生,拯救生命、節(jié)約時間和空間是Uber研究自動駕駛汽車的使命所在。
這種對未來的大膽設(shè)想令人興奮,只是,這需要花比很多人想象的更長的時間。
P.S.:看遍這一年中國與全球智能駕駛領(lǐng)域的技術(shù)前沿與商業(yè)探索,雷鋒網(wǎng) · 新智駕年度推薦:
1.《中美智能駕駛白皮書》,精選中美兩地100家技術(shù)公司的一手調(diào)研報告:
http://http://www.ozgbdpf.cn/specialEdition/svWhitePaper
2.《中美智能駕駛8講》,中美兩地18位講者,8講看懂中美自動駕駛的關(guān)鍵公司、關(guān)鍵技術(shù)和關(guān)鍵人物:
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3. 《低速自動駕駛 | 專題培訓(xùn)》,從低速自動駕駛發(fā)展史到臺灣、北京、深圳的試驗試運營經(jīng)驗,從核心大腦設(shè)計到產(chǎn)品化思路,10小時+在線課程:
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