雷鋒網(wǎng)按：2017年8月22至25日，全球人工智能大會在墨爾本舉行。主辦方邀請了來自全球各地的杰出青年學(xué)者在大會開幕前主持和主講了一些Workshop和Tutorial。其中，部分學(xué)者還被邀請到大會的Early Career演講環(huán)節(jié)。Early Career演講的主要內(nèi)容是各位青年學(xué)者自身的研究總結(jié)，以及他們所在研究領(lǐng)域最新、最富創(chuàng)意的進(jìn)展。今年的Early Career環(huán)節(jié)，全球共有15名青年學(xué)者受邀演講，其中，華裔學(xué)者就有4名。知情人士向雷鋒網(wǎng)介紹，這個環(huán)節(jié)的演講嘉賓都是AI領(lǐng)域最杰出的青年科學(xué)家。

受邀演講的4名華人科學(xué)家是（排名不分先后）：安波、唐平中、夏立榮、何京芮。

安波，新加坡南洋理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院南洋助理教授，于 2011 年在美國麻省大學(xué) Amherst 分校獲計算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。主要研究領(lǐng)域包括人工智能、多智能體系統(tǒng)、博弈論及優(yōu)化。有七十余篇論文發(fā)表在人工智能領(lǐng)域的國際頂級會議 AAMAS、IJCAI、AAAI、ICAPS、KDD 以及著名學(xué)術(shù)期刊 JAAMAS、AIJ、IEEE Transactions。曾獲IFAAMAS杰出博士論文獎及INFORMS Daniel H. Wagner杰出運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用獎等榮譽(yù)。

此次安波的演講主題為《安全和可持續(xù)發(fā)展中的博弈論分析》。安波介紹了博弈論在安全領(lǐng)域和可持續(xù)發(fā)展的研究進(jìn)展。雷鋒網(wǎng)記者發(fā)現(xiàn)，其主要貢獻(xiàn)是研究出了解決大規(guī)模博弈問題的算法、學(xué)習(xí)對抗行為，以及在現(xiàn)實世界中應(yīng)用這些研究。這些研究包括動態(tài)效益的博弈、圖及網(wǎng)絡(luò)安全博弈、不確定信息安全博弈、有外部性特征的安全博弈等。

• 解決這些問題的第一個挑戰(zhàn)就是求解大規(guī)模博弈問題，因為博弈方策略空間都呈指數(shù)增長。

• 第二個主要挑戰(zhàn)是提高算法的魯棒性（主要原因在于各種不確定性的存在）。

此外，安波還介紹了博弈論在可持續(xù)發(fā)展中研究，提出了解決隨著城市發(fā)展政府需要解決的一些決策及規(guī)劃問題，如通過最優(yōu)定價來優(yōu)化出租車系統(tǒng)的效率和公共資源的配置。安波覺得博弈論在優(yōu)化和分析任何有人參與的交互行為都可以應(yīng)用，因為人的決策（如交通工具及線路選擇）通常是自私的。

唐平中，清華大學(xué)交叉信息研究院青年千人助理教授，博士生導(dǎo)師，計算經(jīng)濟(jì)學(xué)研究室主任。在加入清華大學(xué)之前，他在美國卡耐基梅隆大學(xué)計算機(jī)系從事了兩年的博士后研究員工作。他的研究方向是人工智能及多智能體系統(tǒng)，專注于互聯(lián)網(wǎng)背景下計算機(jī)科學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)的交互，包括機(jī)制設(shè)計，市場設(shè)計，拍賣和博弈，并將其理論應(yīng)用于電子商務(wù)，互聯(lián)網(wǎng)廣告等相關(guān)的領(lǐng)域。他在該領(lǐng)域著名會議及期刊發(fā)表論文四十余篇。他也是此次中國大陸唯一一個受邀到Early Carreer環(huán)節(jié)進(jìn)行演講的入選者。

唐平中的演講主題是"機(jī)制設(shè)計在大規(guī)模環(huán)境中的應(yīng)用"，通過三個案例分析，介紹了在大規(guī)模范圍內(nèi)的資源分配和定價問題、AI和經(jīng)濟(jì)學(xué)的聯(lián)系等。第一個案例為“用水權(quán)市場設(shè)計（甘肅省為例）”，在激勵水權(quán)交易的同時提高效率。第二第三個例子都是高頻機(jī)制設(shè)計，第二個例子為在“網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)中的動態(tài)的買家印象分配（以淘寶為例）“，介紹了淘寶的防刷單和排名機(jī)制，通過分配用戶的印象和賣家的定價來給賣家進(jìn)行排名。第三個例子為"拍賣中的動態(tài)預(yù)留定價"（以百度為例），通過使用MCTS算法（Monte-Carlo Tree Search algorithm）提高廣告的收益。第二第三個例子都屬于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的機(jī)制設(shè)計。

夏立榮，美國倫思勒理工大學(xué)計算機(jī)學(xué)院助理教授。夏立榮2011年博士畢業(yè)于杜克大學(xué)。隨后便進(jìn)入和哈佛大學(xué)的計算和社會研究中心。他獲得過美國國家科學(xué)基金會的NSF Career獎，也是2015年IEEE智能系統(tǒng)評出的十位AI人物之一。他的研究興趣為人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、多智能體、不確定條件下的決策分析、算法設(shè)計、社會選擇理論、博弈論等。夏立榮在著名會議和期刊上發(fā)表論文七十多篇。

夏立榮的演講主題是“通過AI改善群體決策”，通過招聘選人的例子引入群體決策，并從“人際合作”和“了解人類（human-aware）”兩個方面介紹了自己改善群體決策的研究。在“合作”方面主講了溝通、理解、以及一些支持群體決策的方法。向聽眾介紹了在溝通和理解人類選擇傾向上，AI和機(jī)器學(xué)習(xí)是如何起到幫助作用的，以及如何通過社會選擇理論方法，支持群體決策。在“了解人類”方面，則主講了防護(hù)策略性和公平性。其中，防護(hù)策略性可以通過高計算復(fù)雜度達(dá)成，而公平性則可以通過社會選擇理論來衡量。理論之外，夏立榮還介紹了改善群體決策的實踐例子：OPRA.io系統(tǒng)。

何京芮，美國亞利桑那州立大學(xué)計算信息和決策系統(tǒng)工程學(xué)院的助理教授，從卡內(nèi)基梅隆大學(xué)博士畢業(yè)后加入了IBM Watson研究中心，2014年加入亞利桑那州大學(xué)并組建統(tǒng)計學(xué)習(xí)實驗室。她的研究方向主要是稀有類分析、異構(gòu)機(jī)器學(xué)習(xí)、主動學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)，以及社交媒體分析、醫(yī)療、制造業(yè)的應(yīng)用。迄今為止，她在著名會議和期刊上發(fā)表論文六十多篇。

何京芮的演講主題是“從數(shù)據(jù)異構(gòu)中學(xué)習(xí)：算法和應(yīng)用”。演講首先向聽眾介紹了數(shù)據(jù)異構(gòu)的應(yīng)用場景和類型，接著介紹了異構(gòu)學(xué)習(xí)，即多視角下的稀有類檢測、雙級模型、稀有類短時模式檢測、多視角和多例子學(xué)習(xí)等用于檢測異常用戶的研究。演講還介紹了其在醫(yī)療行業(yè)中使用的基于超圖的模型、階層式多潛在空間等研究。此外，何京芮還介紹了其研究在交通預(yù)測、制造業(yè)、文件分類、交通等方面的一些應(yīng)用。

雷鋒網(wǎng)AI科技評論發(fā)現(xiàn)，在IJCAI會場上，不論是學(xué)生或是教授，華人比例都非常高，他們在人工智能領(lǐng)域獲得了不凡的成就并樂于分享自己的研究，為人工智能貢獻(xiàn)自己出了一份不可小覷的力量。在祝賀他們的同時也期待他們未來的學(xué)術(shù)進(jìn)展。

以上四位學(xué)者的最新研究都可通過他們的個人主頁找到，更多資訊敬請關(guān)注雷鋒網(wǎng)AI科技評論。

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