7 月 23 日，第二屆語言與智能技術(shù)高峰論壇（Language & Intelligence Summit）在北京召開。該論壇是由中國計算機學(xué)會與中國中文信息學(xué)會共同發(fā)起并聯(lián)合主辦的語言理解與認(rèn)知智能領(lǐng)域的高端論壇，旨在向社會公眾介紹國際自然語言理解及認(rèn)知智能方向的發(fā)展趨勢和創(chuàng)新成果，推動我國相關(guān)領(lǐng)域的前沿學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展。

本屆高峰論壇聚集了來自學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界從事自然語言處理與人工智能技術(shù)研究人員參與，共同探討語言與智能技術(shù)的新進展和新趨勢。中國計算機學(xué)會前理事長鄭緯民教授和中國中文信息學(xué)會前理事長李生教授到會致歡迎辭。

（雷鋒網(wǎng)注：與會嘉賓合影）

峰會邀請了中國工程院院士高文、今日頭條副總裁兼人工智能實驗室主任馬維英、芝加哥伊利諾斯大學(xué)劉兵教授、騰訊 AI Lab 主任張潼、華為諾亞方舟實驗室主任李航以及微軟亞洲研究院首席研究員劉鐵巖等 6 位來自學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界資深專家作了特邀報告。他們就當(dāng)前自然語言處理技術(shù)研究的熱點和前沿方向進行了深入剖析，并探討了自然語言處理技術(shù)在工業(yè)界應(yīng)用場景以及相應(yīng)的技術(shù)突破。

首先，高文院士以《圖靈視覺測試》為主題作了報告，提出了基于圖像理解的視覺圖靈測試問題，該問題將自然語言處理和計算機視覺相結(jié)合，是人工智能未來發(fā)展的一個重要方向和前沿問題。

他表示：“圖靈測試的本質(zhì)是考察機器對人的智能模仿程度是否達到完美，因此將問題僅僅局限在自然語言范疇顯然不全面，我們試圖把圖靈測試的問題內(nèi)容從純自然語言交互，拓展到視覺內(nèi)容交互問答?！?/p>

他還具體介紹了融入場景信息的圖片內(nèi)容描述，基于組合物體上下文信息的指示表達，面向視覺問答場景的視覺-語言跨模態(tài)特征對齊等多個前沿方向的相關(guān)工作。

高文院士

今日頭條副總裁馬維英題以《智能連接人與信息——信息流的未來與人工智能的機會》為題作了報告。他介紹了今日頭條基于文本和多媒體新聞內(nèi)容設(shè)計和應(yīng)用智能推薦算法，這一成果使信息與人更加緊密高效地連接。隨后，圍繞“信息連接”主題，馬維英還介紹了如何通過對偶學(xué)習(xí)，將今日頭條所擁有的包括文檔、圖像、視頻、用戶行為等多種數(shù)據(jù)有機結(jié)合起來，從而訓(xùn)練出更好的模型。

馬維英博士

來自芝加哥伊利諾斯大學(xué)的劉兵教授以《Bring NLP to the Next Level：Lifelong Language Learning》（自然語言理解的下一個層次：終身語言學(xué)習(xí)）為題，圍繞目前大多數(shù)機器學(xué)習(xí)方法只能處理固定的任務(wù)集合，而無法有效擴展到相關(guān)任務(wù)的這一局限性，系統(tǒng)介紹了終身學(xué)習(xí)（Lifelong Learning）這一前沿的機器學(xué)習(xí)范式，并指出了其可以有效地利用學(xué)習(xí)相關(guān)任務(wù)獲得知識這一優(yōu)越性，以及與之相關(guān)的多個工業(yè)應(yīng)用場景。

劉兵教授指出，目前的LML（終身語言學(xué)習(xí)）仍處于萌芽期，對它的理解非常有限。它在知識的正確性和適用性，知識表達和推理等方面還存在著巨大的挑戰(zhàn)。

劉兵教授

騰訊 AI Lab 主任張潼則以企業(yè)的視角出發(fā)，主要講述了騰訊的自然語言應(yīng)用和研究。他介紹了如何在企業(yè)中在做好科研，同時為企業(yè)產(chǎn)生價值，并具體介紹了騰訊的 AI Lab 近一年里在情感分析、文本分類、機器翻譯、對話系統(tǒng)等自然語言處理重要領(lǐng)域中的最新研究成果，以及它們在業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用。

張潼表示，他們會在研究、產(chǎn)品、以及對外開放三個維度進行努力，“讓 AI 無處不在”。

張潼博士

華為諾亞方舟實驗室主任李航以《神經(jīng)符號處理開啟自然語言處理新篇章》為題作了報告，他通過分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和符號邏輯方法各自的優(yōu)缺點，指出了二者存在很強的互補性，因而可以結(jié)合雙方的優(yōu)勢，構(gòu)建更強的模型。隨后，李航進一步分析了結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和符號邏輯方法的關(guān)鍵點和難點，并介紹了具體的前沿研究進展。

李航總結(jié)說，“智能信息和管理系統(tǒng)能夠自動組合信息和知識，以及準(zhǔn)確回答人類提出的問題。這將成為AI研究最重要的議題，而神經(jīng)符號處理會是最有潛力的處理方式。

李航博士

微軟亞洲研究院首席研究員劉鐵巖以《Neural Machine Translation：A Machine Learning Perspective》為題，圍繞神經(jīng)機器翻譯需要依賴大量雙語語料、解碼只考慮短期效用、訓(xùn)練指標(biāo)和評價指標(biāo)不一致等三個問題，討論了對偶學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)方法解決這三個問題的可行性，并系統(tǒng)介紹了相關(guān)模型的核心思想以及微軟研究組的顯著進展。

劉鐵巖博士

此外，峰會還邀請了清華大學(xué)副教授劉洋、中科院自動化所副研究員劉康、微軟亞洲研究院研究員韋福如、蘇州大學(xué)教授李壽山等 4 位青年科學(xué)家作了專場報告，他們分別就神經(jīng)機器翻譯、開放域事件抽取、機器閱讀理解、情緒分析 4 個方向介紹了各自的最新研究成果，并對各領(lǐng)域之后的研究方向進行了展望。

除了學(xué)術(shù)界人士之外，此次峰會還邀請了企業(yè)代表分享了自然語言處理技術(shù)在工業(yè)界的使用現(xiàn)狀。京東商城智能通訊部總監(jiān)劉丹就京東無人客服的技術(shù)架構(gòu)進行介紹，并對無人客服的商業(yè)價值和發(fā)展前景做了深入討論。

（雷鋒網(wǎng)注：從左至右依次為王斌、林德康、李志飛、孫樂、趙世奇、劉丹、周明）

隨后，出門問問創(chuàng)始人李志飛、百度自然語言處理部總監(jiān)趙世奇、奇點機智創(chuàng)始人林德康、微軟亞洲研究院副院長周明、以及中科院軟件研究所研究員孫樂組成了企業(yè)論壇，王斌擔(dān)任主持，就學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的合作，自然語言處理技術(shù)的成熟度與產(chǎn)品需求的匹配等諸多問題進行了深入探討。

雷鋒網(wǎng)后續(xù)還將發(fā)布此次企業(yè)論壇對話內(nèi)容，敬請期待。

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