微軟劍橋聯(lián)合推出 DeepCoder

近日AI研習社獲悉，微軟和劍橋大學的研究員近日發(fā)布了一篇介紹“會編程的機器學習系統(tǒng)——DeepCoder”的論文。據(jù)介紹，DeepCoder系統(tǒng)可以解決編程比賽所涉及到的基礎編程題目，為不會編程的人提供了制作簡易程序的可能。

DeepCoder的研究人員表示，“DeepCoder可以讓非編程人員通過向計算機描述自己的程序構(gòu)想來獲得想要的程序，系統(tǒng)會自動寫就。但這并不意味著程序員就會失業(yè)，研究人員表示，DeepCoder 的出現(xiàn)，可以讓開發(fā)人員將精力放在更復雜、更需要經(jīng)驗驅(qū)動的事情上。

在具體性能方面，系統(tǒng)可以在一秒鐘之內(nèi)寫出能夠跑通的程序，而且隨著DeepCoder 引入更多的編程數(shù)據(jù)進行學習之后，它的編程能速度也會越來越快。但是DeepCoder 也存在自身的不足之處，那就是DeepCoder 只能自動生成五行左右代的代碼程序。

DeepCoder 系統(tǒng)的研究論文地址如下：

https://openreview.net/pdf?id=ByldLrqlx

谷歌工程師用“買芒果”理論解釋機器學習

周志華教授的《機器學習》一書的開頭通過“如何識別一個熟透的西瓜”的例子來介紹機器學習的具體含義。最近，谷歌研發(fā)及機器智能團隊擔任軟件工程師 Pararth Shah 在 Quora上回答了他當初是如何用“買芒果”的方法來解釋機器學習概念。從本質(zhì)上，“買芒果”和“挑西瓜”在方法上異曲同工。

如果你想對機器學習概念有詳細了解的話，不防也看看谷歌工程師是如何通俗介紹“機器學習”理論的。雷鋒網(wǎng)文章：

http://www.ozgbdpf.cn/news/201702/skJNFtX9EJddZOgm.html

Google 陳智峰分享谷歌大腦最新技術(shù)進展

本文為谷歌大腦資深工程師陳智峰博士在才云科技舉辦的“Kubernetes Meetup 中國 2017”活動中的分享。

陳智峰博士現(xiàn)為谷歌大腦資深工程師，擁有 12 年谷歌工作經(jīng)驗，自 2014 年以來，他參與設計并實現(xiàn)了被廣泛應用于重要谷歌產(chǎn)品的新一代谷歌大腦機器學習開源系統(tǒng) TensorFlow，并成功將 TensorFlow 用于谷歌翻譯之中，巨幅提高了谷歌翻譯的準確率。

陳智峰此次的演講通過介紹過去一年中谷歌大腦在基礎研究、系統(tǒng)開發(fā)和產(chǎn)品應用各方面的進展，與參會者探討了人工智能發(fā)展的前景和可能的方向。雷鋒網(wǎng)詳細文章：

http://www.ozgbdpf.cn/news/201702/NavGlj3mwfCVT4AX.html

今日頭條的引擎是怎么樣工作的？

近日，今日頭條算數(shù)中心執(zhí)行總監(jiān)劉志毅在日前于深圳北京大學匯豐商學院舉行的“數(shù)據(jù)之美”論壇上進行技術(shù)分享。分享中，劉志毅詳細介紹了今日頭條是如何做到，向每個讀者推送不一樣的、據(jù)稱是符合讀者每個人不同興趣的內(nèi)容的技術(shù)過程。雷鋒網(wǎng)詳細文章：

http://www.ozgbdpf.cn/news/201702/sWMJ4caPj5dxigGz.html

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