人工智能和大數(shù)據(jù)是當(dāng)下最熱的兩個(gè)概念，資本在追逐，創(chuàng)業(yè)者也開(kāi)始蜂擁而入。這兩個(gè)看似孤立的高技術(shù)門(mén)檻領(lǐng)域早已被捆綁在一起，人工智能避不開(kāi)大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)也少不了人工智能。

在第二屆萬(wàn)物互聯(lián)創(chuàng)新大會(huì)上，《浪潮之巔》作者吳軍博士和觀(guān)數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人和前阿里巴巴集團(tuán)副總裁涂子沛分享了他們對(duì)這兩個(gè)概念的看法。

大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，人工智能是大數(shù)據(jù)的延伸

目前，人工智能企業(yè)大多用深度學(xué)習(xí)類(lèi)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這對(duì)數(shù)據(jù)有著極高的要求。曾有業(yè)內(nèi)人士表示，沒(méi)有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，人工智能算法再精確，也無(wú)法給出準(zhǔn)確的信息。但它們是否存在誰(shuí)先誰(shuí)后的關(guān)系呢？

涂子沛認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之后是大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能其實(shí)是大數(shù)據(jù)時(shí)代的一個(gè)組成部分。

大數(shù)據(jù)是智能的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)是智能的母體，也可以簡(jiǎn)單的這么說(shuō)，沒(méi)有數(shù)據(jù)就根本不會(huì)有智能，所有的智能都是建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上。換言之，大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，人工智能是大數(shù)據(jù)的延伸。

當(dāng)然，大數(shù)據(jù)所代表的數(shù)據(jù)自然不是傳統(tǒng)意義上的數(shù)值，機(jī)器搜集的數(shù)據(jù)將會(huì)是圖片、視頻等信息，未來(lái)還會(huì)有百分之五十的數(shù)據(jù)來(lái)自傳感器。

吳軍也表達(dá)了類(lèi)似的觀(guān)點(diǎn)。他說(shuō)，“機(jī)器獲取智能的方式和人不一樣，它很大程度上靠數(shù)據(jù)。關(guān)鍵的是，機(jī)器獲得智能在哲學(xué)層面和人還是有很大差別，人是強(qiáng)調(diào)邏輯推理，很?chē)?yán)格導(dǎo)出知識(shí)。而機(jī)器某種程度上來(lái)說(shuō)是一步到位，因?yàn)橛羞@個(gè)數(shù)據(jù)一步到位，通過(guò)相關(guān)性直接找出知識(shí)，它對(duì)我們的認(rèn)知是挑戰(zhàn)。”

但大數(shù)據(jù)和人工智能并非常人邏輯下的因果關(guān)系，即先有大數(shù)據(jù)，后有應(yīng)用層面的人工智能。實(shí)際上，人工智能涉及的學(xué)科，如自然語(yǔ)言語(yǔ)義處理、信息提取、機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科也在逐漸應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。一言以蔽之，大數(shù)據(jù)推動(dòng)了人工智能的發(fā)展，而人工智能也為大數(shù)據(jù)提供了變現(xiàn)的機(jī)會(huì)。

而且術(shù)業(yè)有專(zhuān)攻，在數(shù)據(jù)分析處理和人工智能應(yīng)用往往并不是完全融合的狀態(tài)。根據(jù)觀(guān)數(shù)科技發(fā)布的信息顯示，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域僅國(guó)內(nèi)就誕生了數(shù)萬(wàn)家科技企業(yè)，這比人工智能企業(yè)高出了幾個(gè)數(shù)量級(jí)。在這之中包括技術(shù)支撐，數(shù)據(jù)服務(wù)和行業(yè)應(yīng)用三個(gè)方面。在行業(yè)應(yīng)用里面，征信、金融已經(jīng)逐步走向了成熟，而下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)將是農(nóng)業(yè)和工業(yè)。

然而，人工智能顯然是高度依賴(lài)大數(shù)據(jù)的，從技術(shù)角度而言，人工智能的成熟度遠(yuǎn)不如大數(shù)據(jù)，我們還只是處于人工智能的初級(jí)階段。

那人工智能對(duì)人類(lèi)有威脅嗎？

很顯然，人工智能能給任何領(lǐng)域，如汽車(chē)以及醫(yī)療等帶來(lái)極大的便捷，但如果人工智能會(huì)撒謊又是什么樣一種情況呢？雖然說(shuō)這已經(jīng)是一個(gè)老生常談且看似是個(gè)無(wú)解的題，但誰(shuí)也無(wú)法預(yù)測(cè)電影《機(jī)械姬》中的場(chǎng)景是否會(huì)在現(xiàn)實(shí)當(dāng)中發(fā)生，至少在這一點(diǎn)上業(yè)內(nèi)人士依然沒(méi)有形成統(tǒng)一的觀(guān)點(diǎn)。

涂子沛是大數(shù)據(jù)的信徒，他堅(jiān)信，在大數(shù)據(jù)合理應(yīng)用的情況下，機(jī)器不會(huì)和人一樣撒謊，甚至比人類(lèi)更可靠，等到人工智能撒謊的時(shí)候，這個(gè)世界將會(huì)被顛覆。

察言觀(guān)色正是撒謊的基礎(chǔ)，因?yàn)闄C(jī)器不會(huì)察言觀(guān)色，它就不會(huì)撒謊。察言觀(guān)色意味著你要去迎合，扭曲事實(shí)，機(jī)器不會(huì)。從這個(gè)角度上講，我覺(jué)得未來(lái)人工智能世界還更靠譜一些。比人類(lèi)管這個(gè)世界海更靠譜一些，因?yàn)闄C(jī)器不撒謊。

然而，作為算法領(lǐng)域的專(zhuān)家，吳軍則認(rèn)為機(jī)器撒謊是很容易的，“把視覺(jué)植入到機(jī)器里面就可以具備察言觀(guān)色的能力。例如，AlphaGo贏李世石很容易，讓它故意輸棋不容易，但如果在程序里面設(shè)兩個(gè)BUG，讓它輸棋就容易了。”不過(guò)，吳軍描述的這種情況下并非人工智能發(fā)起的主動(dòng)“攻擊”。

實(shí)際上，李開(kāi)復(fù)也曾對(duì)人工智能威脅論給出了自己的看法，他曾表示：雖然這些機(jī)器確實(shí)很“聰明”，而且又高效、勤奮、低廉，但是他們并不“人性化”，只是冷冰冰的機(jī)器和工具。比如說(shuō)，AlphaGo第一場(chǎng)就戰(zhàn)勝了李世石，但是它不會(huì)感覺(jué)高興，也不會(huì)理解我們對(duì)于它的討論，甚至它說(shuō)不上這局棋是怎么贏的。因?yàn)樗乃伎茧m然周密，但是它不懂“贏了有什么感受？”，也不懂“為什么圍棋好玩”，更不懂“人為什么要下棋？”，甚至連“你今天怎么贏的？”都說(shuō)不上。今天的機(jī)器完全無(wú)法理解人的情感、喜怒哀樂(lè)、七情六欲、信任尊重、價(jià)值觀(guān)等方面 。對(duì)于人文藝術(shù)、美和愛(ài)、幽默感，機(jī)器更是絲毫不懂。

也許，人工智能對(duì)人類(lèi)的威脅也就是如吳軍所言，僅僅只是個(gè)程序BUG而已，唯一的不確定性就是這個(gè)BUG是“人為”還是“無(wú)心之作”。

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。