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本文作者: 宗仁 | 2016-11-22 20:48 |
雷鋒網(wǎng)按,本文根據(jù)百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)在百度語音開放平臺三周年主題活動的現(xiàn)場演講整理而來。
大家好,非常高興大家今天來參加我們的語音開放平臺三周年發(fā)布會。我是“百度大腦”的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人吳恩達(dá),在百度大腦的項(xiàng)目中有一部分非常重要的工作,就是把最領(lǐng)先的技術(shù)輸出給大家使用。在百度大腦開放平臺(ai.baidu.com)上,我們不僅輸出人工智能技術(shù),也有很多有關(guān)人工智能技術(shù)的培訓(xùn)資料。
那么,百度大腦到底是什么呢?它最核心的幾個技術(shù)部分為:
語音
圖像
自然語言處理
用戶畫像
機(jī)器學(xué)習(xí)平臺
我發(fā)現(xiàn)很多人使用百度的語音技術(shù)有兩大原因。
第一個原因,百度有非常領(lǐng)先的技術(shù)為他們的用戶提供更好的體驗(yàn);
第二個原因,我個人做了好幾十年有關(guān)人工智能的項(xiàng)目,發(fā)現(xiàn)通常你剛開始做一個項(xiàng)目的時(shí)候,只是需要語音技術(shù),當(dāng)做了幾個月以后,你發(fā)現(xiàn)還需要圖像技術(shù)或者自然語言處理技術(shù)等等。
如果你是使用百度大腦開放平臺,你可以比較容易的選擇真正需要的技術(shù)部分把它放進(jìn)來,把它融合,為你做到最好的效果。再比如說你想服務(wù)一個智能客戶,開始的時(shí)候覺得只需要語音識別、語音合成技術(shù),但是做了幾個月以后,發(fā)現(xiàn)你需要最領(lǐng)先的自然語言處理技術(shù)。如果你是使用百度大腦開放平臺,希望你比較容易拿到這些技術(shù)放到自己的產(chǎn)品中。
我個人對人工智能的未來充滿信心,我希望未來我們會有陪伴機(jī)器人、個性化私教、音樂作曲、機(jī)器人醫(yī)生等等。
這些年人工智能技術(shù)發(fā)展的非常快,這給我們,也給你們帶來很多新的機(jī)會,在百度是沒有辦法探索這么多非常有潛力的機(jī)會,所以我們的目標(biāo)就是把我們的人工智能技術(shù)輸出給大家,希望可以支持你們在非常有潛力的項(xiàng)目上探索,而且支持你們在這些項(xiàng)目中獲得非常好的結(jié)果。
今天大會的主題就是語音技術(shù)。大家可能已經(jīng)知道,在很多最重要的百度產(chǎn)品中,我們已經(jīng)支持語音輸入,包括手機(jī)百度、百度地圖、百度輸入法。如果你還沒有試過百度輸入法,我希望你試一試,我輸入信息時(shí)就挺喜歡用百度輸入法。還有度秘,最近我們把度秘放入各類硬件中,比如小度機(jī)器人。
度秘系統(tǒng)可以為客戶點(diǎn)餐,把度秘和機(jī)器人融合,也可以讓各種用戶有新的體驗(yàn)。
這幾年來,我們的團(tuán)隊(duì)在不斷地優(yōu)化語音識別系統(tǒng)。
在2012年開始使用DNN模型,后來有比較好的特征
之后開始用Sequence Discriminative Training
也開始使用LSTM模型
加上CTC
今年我們的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了Deep CNN模型
效果在不斷進(jìn)步,這就是我們的語音識別系統(tǒng)。
此外,我們的語音合成模型也變得越來越好,這幾年來我們在好幾個技術(shù)方面有比較大的突破,我們的語音合成效果也變得越來越好。
現(xiàn)在百度在中國語音合成的能力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他公司的,今天下午我們的語音團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人也會和大家分享更多細(xì)節(jié)。因?yàn)槲覀兊恼Z音技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、我們的人機(jī)交互技術(shù)進(jìn)步的這么快,2016年MIT科技評論我們的技術(shù)是2016年十大突破性技術(shù)之一,我們覺得這些技術(shù)有很大的潛力,可以改變?nèi)藱C(jī)交互的效率和辦法。
未來語音技術(shù)在很多應(yīng)用場景有很好的機(jī)會,為人機(jī)交互帶來巨大的改變。
舉個例子,在智能家居的場景,我們希望未來你回家以后可以使用語音跟你的電視、遙控器、音箱、窗簾講話,比如說希望你未來可以向你的電燈說,“電燈請打開”,它就明白你的命令,或者對遙控器說話,它就能非常方便的滿足你的需求。其實(shí)智能家居只是一個應(yīng)用場景,我覺得在很多應(yīng)用場景中,語音技術(shù)都可以帶來人機(jī)交互非常大的改變,這包括手機(jī)、音箱、電視等等。希望語音能讓你做更好的智能客服中心。在汽車領(lǐng)域語音也是一個非常重要的人機(jī)交互的場景,我們有很多合作伙伴正在使用我們的語音技術(shù)探索這些應(yīng)用場景。
最后,今天我們已經(jīng)知道,尤其是在手機(jī)端,我們知道語音輸入比鍵盤打字更快、更方便、更準(zhǔn)確。下一位進(jìn)行演講的是我的好朋友,也是斯坦福大學(xué)James Landay教授,他也會為大家分享有關(guān)這方面的研究,就是使用百度的語音識別系統(tǒng),如果你使用這個系統(tǒng),在手機(jī)端輸入就可以更快、更方便、更自然。
語音輸入這么方便,希望未來語音輸入會變得更普及。大家想一想,如果你跟我想交流,最自然的辦法就是你跟我講一句話,或者我跟你講一句話,所以人和人交流最自然的辦法還是語音。這幾年來,語音和自然語言處理和度秘這種技術(shù)進(jìn)步這么快,今天很多場景,人機(jī)交互最自然的辦法已經(jīng)是語音。人機(jī)交互不只是你跟電腦或者和設(shè)備講話,你的電腦和設(shè)備也需要告訴你它的意見,所以我們的語音技術(shù)也可以讓這些設(shè)備非常自然的告訴你它的意見。
最后,因?yàn)槿斯ぶ悄?,尤其是語音技術(shù)這幾年發(fā)展的很快。在百度大腦已經(jīng)有好幾種不同的人工智能技術(shù),其中比較成熟的,就是我們的語音技術(shù)。所以語音技術(shù)已經(jīng)給我們,也給大家,也給你們,給你的公司,給開發(fā)者很多新的機(jī)會。所以,我希望我們輸出語音技術(shù),希望它可以為大家提供非常好的服務(wù),也希望我們可以使用我們的技術(shù)支持你們探索這些新機(jī)會,希望你們可以使用這些技術(shù),支持你們在這些新機(jī)會中獲得非常好的成果。謝謝大家!
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